LangChain 更新了 MCP-adapters,现在能让你更轻松地用 TypeScript 代理连接 MCP 服务器,还支持工具与用户交互。
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LangChain的Managed Deep Agents 0.8现在支持任意webhook,比之前只支持Slack更灵活,开发者可以构建更多样化的AI代理应用。
有人把 GPT Researcher 里的 embeddings 换成 Jev,28 个任务测试下来相关内容多了 59%,盲测 15 比 3 获胜,成本没变,仓库开源可以自己试。
NVIDIA 拉 100 多家伙伴做智能体安全平台,LangChain 也在启动名单里,做 Agent 开发的可以看看这套 OpenShell 和 Sentry 怎么配合。
LangChain 和 NVIDIA 一起出了个开源智能体参考架构,号称推理成本降到十分之一,搞智能体开发的可以看看这套架构怎么搭。
LangChain 给 LangSmith 升级了 v2,能在智能体上线前用红队测试提前排雷,还帮你验证修复方案,写 agent 的可以看看。
LangChain 开了个免费线上课,教你搭 Deep Agents 这类能跑长任务的智能体,讲规划和上下文管理,按地区报名就行。
LangChain 10 月 13 日在伦敦办智能体大会 Interrupt,法国电信 Orange 的集团首席 AI 官来做主题演讲,做企业级智能体的可以看看议程。
LangChain 创始人聊了个很实在的工程细节:让模型输出概率,设阈值、打日志、写测试,比直接说 LLM 决定的结果好上线多了。
LangChain 团队聊 Jev 小模型怎么用在实时场景:流式内容过滤、无感 guardrails、低成本监控 agent 轨迹,做应用的可以听听思路。
LangChain 一口气发了五个更新,Deep Agents 到 v0.8,还能拿智能体轨迹数据做微调,做 Agent 开发的可以看看。
LangChain 9 月底连办三场 AMA,手把手教 LangSmith 评估 Agent 和部署 Deep Agents,做 Agent 开发的可以直接去提问。
LangChain 的 Interrupt NYC 收官场次,能听到 RogoAI 创始人的对谈,还有 LinkedIn 讲他们怎么大规模评估智能体,做 Agent 开发的可以关注下.
两场大会议程:OpenRouter CEO 聊路由生态,另一场讲智能体怎么持续改进,做 Agent 开发的可以蹲一下。
LangChain 把 LangSmith 里的真实运行轨迹直接变成微调数据,用 Baseten 和 Fireworks AI 训开源模型,做智能体的朋友可以抄这套流程。
LangChain 给 LangSmith 加了新功能,写句提示词就能把 agent 的追踪数据变成自定义界面,现在已经正式可用了。
LangChain 的 Managed Deep Agents 更新到 0.8,Slack 里权限、传文件、搜索都顺手多了,用 Slack 办公的可以试试
LangChain 给 Managed Deep Agents 0.8 加了用户记忆,用 Context Hub 管存储,还能保证私有记忆不串用户,做 agent 的可以看看。
LangChain 把 LangSmith 的运行数据开放成自定义界面了,写句提示词就能生成标注队列或 trace 审查页,做 Agent 评估的可以试试。
LangChain 搞了个好玩的展台:你打 30 秒俄罗斯方块,AI 学你的路子再挑个模型替你上场比赛,不同模型水平一眼见分晓。
LangChain 出了个 smithtune CLI,能直接拿 LangSmith 里存的 traces 数据微调小模型,省 token 钱还降延迟,已开放公测。