8月12日
22:39
22:39官方账号LangChain@LangChainAI
精选
LinkedIn的Tanvi Motwani将参加LangChain在纽约举办的Interrupt NYC活动,分享Agentic Eval Playbook。该手册涵盖将智能体追踪转化为黄金数据集、训练LLM-as-a-Judge系统,以及为生产环境智能体构建离线与在线监控。活动定于9月24日举行。

推荐理由:做智能体评估的可以看看,LinkedIn分享怎么把追踪数据变成黄金数据集,还教你怎么训LLM当裁判。
04:34
04:34官方账号LangChain@LangChainAI
丰田基于LangChain的Deep Agents构建了研发GPT,帮助员工用单一命令搜索多年的涂装、座椅和制造研究。该系统整合了分散的研发文档,提升了内部知识检索效率。丰田的案例展示了Deep Agents在企业级RAG场景中的实际应用。
推荐理由:丰田用Deep Agents做了个内部研发GPT,一条命令搜遍多年涂装座椅研究,企业知识库可以这么搞。
01:43
01:43官方账号LangChain@LangChainAI
LangChain推出SwitchYAR,一个用于构建AI智能体的新框架。它通过简化状态管理和工具调用,降低了开发复杂度。该框架支持多种模型,并提供了更直观的API。SwitchYAR旨在提升智能体应用的开发效率。
推荐理由:LangChain出了个新框架SwitchYAR,搞AI智能体开发能省不少事,想试试的可以看看。
8月11日
22:10
22:10官方账号LangChain@LangChainAI
LangChain 宣布举办一场关于语音智能体评估的网络研讨会。研讨会将涵盖执行、结果和体验三个维度,包括工具使用、任务完成、延迟、中断和对话摩擦等评估指标。活动详情可在 events.langchain.com 查看。

推荐理由:做语音智能体的朋友可以看看,LangChain 这场会讲怎么从执行、结果到体验全面评估,比单看任务完成率更实用。
8月10日
23:40
23:40官方账号LangChain@LangChainAI
精选
LangSmith LLM Gateway 公共测试版新增数据保护控制。该功能可在请求到达模型提供商之前检测、编辑并替换 PII 和密钥。它还会从 LangSmith 记录的 trace 中移除敏感数据。目前该测试版面向企业用户开放,需通过 langchain.com 申请访问权限。

推荐理由:LangChain 给 LangSmith 网关加了数据保护,请求发出前自动识别并替换 PII 和密钥,企业用户可申请测试。
22:05
22:05官方账号LangChain@LangChainAI
LangChain举办Interrupt大会,旨在连接智能体构建者、工程师和团队。活动包括会议间隙交流、工作坊和招待会。感兴趣者可访问interrupt.langchain.com报名,名额有限。目前该推文已获得1847次浏览。

推荐理由:LangChain办了个线下活动,专门让做智能体的人碰头,有工作坊和招待会,想认识同行可以去报名。
8月9日
03:07
03:07Harrison Chase@hwchase17
LangChain昨日发布Managed Deep Agents,将Deep Agents框架与LangSmith托管基础设施结合。官方发布20分钟讲解视频,演示构建与运行深度智能体的流程。该服务由LangChain托管,用户无需自建基础设施。
事件专题

推荐理由:LangChain把Deep Agents做成托管服务,不用自己搭后端,20分钟视频就能看懂怎么用。
8月8日
02:59
02:59Harrison Chase@hwchase17
LangChain 推出托管版 DeepAgents,这是该公司在智能体领域的最新发布。Harrison Chase 在推文中回顾了从早期 LangChain 到托管代理的发展历程。他认为托管代理将显著降低运行代理的难度。该推文目前获得 7 条回复、10 次喜欢和 940 次浏览。
推荐理由:LangChain 托管版 DeepAgents 来了,创始人亲口说这是让他最兴奋的发布,跑代理要变简单了,想了解就看看。
02:45
02:45官方账号LangChain@LangChainAI
精选
Managed Deep Agents 现由 LangChain 提供 public beta。该服务让你从 prototype 直达 production scale,省去底层基础设施的运维。你可以自由选择模型,并借助 LangChain 管理智能体开发的完整流程。
事件专题

推荐理由:LangChain 把 Deep Agents 变成托管服务,你不用管底层,直接上生产,还能自己挑模型。
02:43
02:43官方账号LangChain@LangChainAI
精选
LangChain 宣布一项新能力:开发者可直接在终端用通道、沙盒、记忆和身份等原语搭建 Deep Agent。搭建后可部署至 LangSmith 托管的基础设施。开发者还能通过 Harbor 框架运行 eval,验证智能体行为。整个流程在命令行中完成,无需切换界面。

推荐理由:LangChain 新出的终端工作流:直接搭 Deep Agent,发到 LangSmith 托管,还能用 Harbor 跑验证,挺省事。
00:14
00:14官方账号LangChain@LangChainAI
LangChain基于LangSmith可观测性数据,分析了数十亿次智能体运行记录,推出LangSmith Signals系列报告。该系列将按具体数据展示开发者构建智能体的方式与趋势。目前官方仅发布预告,完整分析尚未公开。
推荐理由:LangChain用自家LangSmith的几十亿次运行数据,扒了扒开发者到底怎么搭智能体,后续报告值得蹲一下。
8月7日
01:47
01:47官方账号LangChain@LangChainAI
LangChain Academy更新了Intro to Deep Agents课程,新增动态和异步子代理模块。课程加入Course tutor技能,可将编程代理变成个人导师。提供Capstone项目和练习,并支持TypeScript。更新基于Deep Agents v0.7版本。
推荐理由:LangChain官方课程更新了,教你玩Deep Agents的子代理和导师功能,有项目练手,还支持TypeScript,想搞智能体的可以冲。
8月6日
03:35
03:35官方账号LangChain@LangChainAI
LangSmith的追踪功能让MadrigalPharma团队像读脑扫描图一样调试智能体。该平台的一键部署可替代数月自定义编排工作。MadrigalPharma将智能体上线生产的时间从12周缩短到2周。整个流程借助LangChain生态完成。
推荐理由:LangSmith用trace帮你把智能体调试看得明明白白,一键部署省掉几个月编排,MadrigalPharma案例从12周压到2周。
00:10
00:10官方账号LangChain@LangChainAI
LangSmith Engine 是 LangChain 推出的生产监控工具,能自动分析 agent 的运行轨迹。它可以在发现异常时自行部署修复,省去人工排查。LangChain 同时上线了 Academy 课程,教开发者如何上手。原型搭建只需一个下午,而生产化往往卡在工程速度上。
推荐理由:LangChain 出了个叫 LangSmith Engine 的工具,能自动盯着生产环境里的 agent 日志,发现问题自己就修了,还有配套课程教你怎么用。
8月5日
22:15
22:15官方账号LangChain@LangChainAI
LangChain官方推文称Skills是“花哨的提示词”,并强调其易分享性。这条推文目前有763次浏览,内容是产品经理Sydney Runkle的解读。Skills功能的核心价值是帮助LangChain智能体聚焦特定任务,提升执行效果。
推荐理由:LangChain说Skills和普通提示词不同,能打包分享,让智能体专注干活。附视频。
00:27
00:27官方账号LangChain@LangChainAI
精选
LangSmith LLM Gateway 支持用户定义跨模型和主机的模型回退规则。当某家模型提供商出现宕机或速率限制时,网关会自动把请求路由到备用模型。该功能面向所有基于 LangChain 构建的智能体,避免单一服务故障拖垮整个 Agent。

推荐理由:LangChain 给 LangSmith 网关加了个模型回退功能,一个模型挂了自动切另一个,省得智能体跟着宕机。
8月4日
04:02
02:20
02:20官方账号LangChain@LangChainAI
LangChain 为 LangSmith LLM Gateway 推出 BYOK 功能,允许用户使用自己的 API 密钥。该功能提供 fallbacks 备份、成本控制与速率限制等能力。用户可以利用现有合同,避免为 token 支付额外加价。

推荐理由:LangSmith Gateway 现在能自带密钥了,用你自己的额度,还能享受回退和限流,省掉加价。