LangChain 的专家教你如何构建更可靠的智能体,解决规划、工具使用和长期任务的问题,比单纯用大模型更实用。
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9月18日
LangChain 推出 Agent Harnesses & Deep Agents 101 虚拟工作坊
LangChain 用 Jev 构建高效 Agent,解决循环决策成本问题
LangChain 和悉尼团队用 Jev 解决了 Agent 循环决策成本高的问题,简单任务用便宜模型,难任务用旗舰模型,或者做风险检查,很实用。
LangChain 发布 Deep Life Sci 临床科研智能体,可访问 60 万+ 临床试验记录
LangChain 新出的 Deep Life Sci 智能体,专门帮临床和实验室科学家干活,能直接从 ClinicalTrials.gov 和 PubMed 拿数据,比单纯用搜索引擎找文献方便多了。
9月17日
LangChain CEO 谈智能体开发与模型网关
Chase Coleman(LangChain CEO)和浏览器基地创始人聊了智能体开发,讲的是怎么把目标放在前面,工具跟在后面,还有模型网关的重要性,挺实用的。
LangChain Deep Agents 解决长任务上下文管理问题
LangChain Deep Agents 内置了文件系统、子代理和技能模块,专门用来管理长任务中的上下文信息,避免窗口过载,比普通代理更强大。
9月16日
LangChain 新增课程:LangSmith Essentials 课程新增 capstone 项目
LangChain 的课程里新增了 capstone 项目,能帮你练习调试和追踪技能,还能掌握代理工程平台的使用。
9月15日
9月14日
LangChain 指南:医疗团队如何用智能体加速研究
想了解医疗团队怎么用智能体加速研究?LangChain 的这篇指南讲了 @MadrigalPharma、@AbridgeHQ 和 Vizient 的实践,挺具体的。
9月13日
9月12日
9月11日
LangChain 新功能:Agent 工具配置与模型切换指南
LangChain 的这个新功能很实用,让你能更灵活地调整你的 Agent,比如换用不同的模型或者修改工具的描述,同时还能保证不会影响之前的工作。
9月10日