09:24IT之家（博客/媒体）
推荐理由：Etched发了款新推理芯片，电压比竞品低一半，跑1T模型还能保持80%效率，还用了SRAM加HBM缓存，挺有意思。
全部 AI 动态
AI 相关资讯全量信息流
7月1日
09:24
AI芯片初创企业Etched宣布其推理加速器芯片完成A0步进流片，并已获得超10亿美元订单和8亿美元B轮融资，首批机架预计2026年夏天出货。该芯片基于台积电N4P制程，数学模块电压比大多数竞品低50%以上，能以超80%算力效率运行1T规模的稀疏MoE模型。缓存侧采用片内SRAM+片外HBM组合，兼顾低延迟和大容量，实现高吞吐与交互性。
08:00
08:00IT之家（博客/媒体）
推荐理由：谷歌新出的Nano Banana 2 Lite，4秒出一张图，一千张才两毛三，做批量生图效率高又省钱。
07:47
07:47IT之家（博客/媒体）
推荐理由：Anthropic新出Claude Sonnet 5，智能体能力最强，能自己用浏览器和终端干杂活，价格比Opus便宜，做自动化任务很划算。
07:19
07:19官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）
推荐理由：Google 出了个 Nano Banana 2 Lite 图像模型，最快最便宜，能生成沃尔多风格找图，比上一版好但拼写会错。
05:46
05:46
官方一手marktechpost@Asif Razzaq
官方一手marktechpost@Asif Razzaq74°
推荐理由：做智能体编程选 Sonnet 5 吧，性能接近 Opus 4.8，价格却便宜好几倍。
05:45
05:45官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）
推荐理由：Anthropic 刚发了 Sonnet 5，性能接近 Opus 4.8 但更便宜，不过新 tokenizer 会让你的账单多掏 30%，用之前先算好账。
03:08
03:08
techcrunch@Lucas Ropek
techcrunch@Lucas Ropek推荐理由：Google出了个新图生模型Nano Banana 2 Lite，更快更便宜，做AI内容的朋友可以关注。
03:00
03:00
官方账号Decoder@Matthias Bastian
76°
推荐理由：Anthropic的新模型Sonnet 5，基准测试上超过自家大哥Opus 4.8，价格还更低，挺能打的。
02:58
02:58
官方一手AWS Machine Learning Blog@Aamna Najmi
76°
推荐理由：Anthropic 把最强 Sonnet 模型放到 AWS 上，编码和智能体任务更强，价格还不变。
02:04
02:04techcrunch@Rebecca Bellan
techcrunch@Rebecca Bellan76°
推荐理由：Anthropic出了Claude Sonnet 5，便宜又能跑智能体，比GPT-5.5和Opus都划算。
01:34
01:34官方账号Decoder@Matthias Bastian
推荐理由：Google新出两个模型：一个4秒出图只要3分钱，另一个能文字生成视频，还能链着玩。
01:07
01:07官方一手OpenAI Blog（博客/媒体）
推荐理由：GeneBench-Pro用真实数据测AI在基因组学上的表现，搞科研的可以看看到底谁更强。
6月30日
23:40
23:40
官方账号Decoder@Maximilian Schreiner
76°
推荐理由：美团搞了个1.6万亿参数的大模型LongCat-2.0，全程用国产芯片，没碰Nvidia，性能还很强。想看看中国芯片能不能撑起大模型？这篇聊得清楚。
23:29
23:29IT之家（博客/媒体）
推荐理由：华为和陕文投把多模态大模型用在了文旅行业，能生成博物馆级文物内容，还能做非遗IP，已服务400万用户，值得看看。
16:51
16:51官方账号Decoder@Matthias Bastian
推荐理由：DeepSeek的DSpark用小型模型提候选token、大模型批量验证，让速度提升85%，还减少了芯片需求，挺实用的。
16:21
16:21官方一手marktechpost@Asif Razzaq
官方一手marktechpost@Asif Razzaq精选
推荐理由：Meta 开源了 Brain2Qwerty v2，用脑磁图直接解码打字想法，单词准确率 61%，比上一代更准更快。
16:05
16:05
官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
精选
推荐理由：华为开源了92B参数的openPangu-2.0-Flash，512K上下文挺大，而且专为昇腾优化，做国产AI开发的同学可以试试。
16:04
16:04官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
推荐理由：中国团队MopMonk用73.1%的成绩在安全基准上杀进全球前七，距离OpenAI不远了，值得关注。
14:08
14:08IT之家（博客/媒体）
推荐理由：普林斯顿搞了个AI当老板的模拟考试，Claude Fable 5赚了4700万，其他大多破产，这测试挺能看出谁更适合做长期决策。
12:31
12:31IT之家（博客/媒体）
73°
推荐理由：华为把92B参数的Flash模型开源了，512K上下文，还有505B的Pro版下月来，搞Agent底座的别错过。
11:00
11:00IT之家（博客/媒体）
73°
推荐理由：美团开源了LongCat-2.0，国产芯片跑万亿参数，编程和Agent能力很强，还支持百万上下文，值得上手试试。
10:33
10:33techcrunch@Anna Heim
techcrunch@Anna Heim推荐理由：Base44搞了个自己的AI模型，想不靠别人，自己干翻前沿模型。vibe coding玩家可以期待一下。
10:29
10:29官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
72°
推荐理由：DeepSeek V4马上要来了，7月中旬发布。高峰时段API价格翻倍，想省成本就避开那段时间，适合用API的开发者留意。
09:19
09:19
掘金本周最热@猫猫头啊
精选
推荐理由：最近这几个Flash模型我帮你试了，Step 3.7 Flash写博客页和抓GitHub项目都很稳，页面好看，一次跑通，成本也就一两块钱，值得试试。
08:44
08:44SuperTechFans（博客/媒体）
78°
推荐理由：智谱的 GLM 5.2 开源模型在安全漏洞检测上居然超过了 Claude，而且推理成本低，适合做代码审计。
02:49
02:49官方一手Hugging Face: Blog（博客/媒体）
精选
推荐理由：Allen AI 搞了个新模型 DiScoFormer，一个 Transformer 既能算密度又能算得分，比 NICE 这些老方法误差更低。想省事搞密度估计的可以看看。
01:17
01:17官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）
精选
推荐理由：DeepReinforce 新出的开源编码模型，基于 Gemma 4 和 Qwen 3.5，在代理编码任务上表现不错，LM Studio 就能跑，值得试试。
6月29日
17:03
17:03IT之家（博客/媒体）
推荐理由：小鹏在自动驾驶上搞了一个新招：X-Mind能用96个Token推演未来12帧，比传统模型更准更快，还能跑在车规芯片上。
16:27
16:27官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
精选73°
推荐理由：PyTorch 核心大佬亲自下场拆解 DeepSeek 的 DSpark，说它半并行草稿很牛、工程落地扎实，搞推理优化的必看。
00:16
00:16
量子位@听雨
推荐理由：一个个人开发者干翻大厂，看看yuxinlu1到底做了什么模型这么强
6月28日
19:09
19:09IT之家（博客/媒体）
71°
推荐理由：Grok 4.5 用了 1.5 万亿参数和 Cursor 数据，内部测试已接近 Opus，想了解马斯克最新大模型进展可以看这篇。
18:27
18:27官方账号Decoder@Maximilian Schreiner
精选
推荐理由：普林斯顿大学用500天模拟测试AI经营公司，结果大部分亏钱，一个非AI规则反而更稳。看看哪三个模型赚钱了。
16:36
16:36官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
76°
推荐理由：北大和DeepSeek搞的DSpark，不用改模型就能让推理快80%，吞吐量翻好几倍，适合做部署的试试。
16:03
16:03
官方账号Decoder@Jonathan Kemper
精选
推荐理由：30亿参数的小模型推理能力居然能打千亿级大模型，新浪VibeThinker-3B在数学和编程上很强，而且开源了。
14:34
14:34
量子位@林樾
推荐理由：百度搞了个能扫整本书的OCR，还开源了，做文档处理的可以试试。
13:11
13:11官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
推荐理由：DeepSeek 的 DSpark 框架让模型生成快八成，推理部署更省算力，搞推理优化的可以看看。
13:09
13:09官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
精选73°
推荐理由：DeepSeek 刚发了 DSpark，跑大模型生成能快 85%，还是即插即用的。搞推理加速的朋友可以关注。
13:01
13:01官方一手marktechpost@Asif Razzaq
官方一手marktechpost@Asif Razzaq精选
推荐理由：Liquid AI 出了个超小模型 LFM2.5-230M，手机跑 213 tokens 每秒，树莓派也能跑 42，指令遵循还比 Qwen3.5-0.8B 和 Gemma 3 1B 强。
10:49
10:49IT之家（博客/媒体）
推荐理由：有人让Claude、GPT-5、Gemini玩《文明VI》，结果Claude造核弹炸了法国却还是输了，暴露了AI在复杂决策中根本的感知和执行缺陷，比单纯比分数有意思多了。
01:07
01:07官方一手marktechpost@Asif Razzaq
官方一手marktechpost@Asif Razzaq79°
推荐理由：DeepSeek搞了个DSpark，让V4推理速度翻倍，开源还无损，适合高并发场景。