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阿里发了 Wan-Streamer v0.2，视频电话延迟才 550ms，画质从模糊到高清，还能边听边看边回应，挺有意思。
NVIDIA 开源了三个嵌入模型，8B 的 RTEB 第一，1B 的量化版速度翻倍还能保持 99% 精度，适合做检索和 RAG。
中国气象局开源了千亿参数的气象大模型“风和”，能直接用于天气分析、风险预警，还在GitHub和Hugging Face上给了完整代码和API，开发者可以自己接入。
腾讯新出的具身模型 Hy-Embodied-VLM-1.0，只用 A3B 参数量就接近 A32B 的效果，37 个任务平均 65.6 分，还开源了。搞具身智能的朋友可以试试。
商汤把检测、分割、深度预测、3D重建全塞进一个开源模型，还在HuggingFace拿了第一，做视觉的兄弟可以试试。
Moonshot AI 把 2.8 万亿参数的 Kimi K3 开源了，用了新注意力机制，还有 1M 上下文，直接看技术细节就对了。
Kimi K3参数2.8万亿，前端编码跑分直接第一，价格还比Claude便宜，写代码的值得试试。
Moonshot发了2.8万亿参数Kimi K3，前端代码超越Fable 5，开放权重版月底就能用，价格虽高但看齐Claude Sonnet。
Kimi搞了个2.8万亿参数的开源模型K3，性能追平GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5，不过价格也上去了，中国AI要涨钱了。
OpenAI 搞了个 GPT-Red 自动红队模型，提示注入赢人类 84% 对 13%，还发现了 Fake Chain-of-Thought 攻击。
Mira Murati 的新实验室发布了 Inkling，975B 参数的 Apache-2.0 多模态开源模型，专门为微调设计，想折腾的开发者可以试试。
Sakana 把 Nvidia 的 Nemotron 加进 Fugu，用多个开源模型协作比肩单个前沿模型，思路挺新，值得围观。
Moonshot 要发一个参数量 2-3 万亿的开源模型，目标直指 Anthropic Opus 4.8，而且是国内最大的开源模型，值得关注。
前OpenAI CTO Mira Murati的初创公司推出了9750亿参数的开放权重模型Inkling，性能领先美国同类但不及中国领先模型，适合做微调基础，价格明确。
Thinky发了首个模型Inkling，975B参数开源，Apache 2.0协议，据说是美国开源最强。关注开源大模型可以看看。
GPT-5.6 智商飙到 136 分，比 Claude-5 还高出一截，而且干活也不含糊，一句话就能造出应用，值得看看它到底多强。
穆拉蒂的新模型Inkling接近万亿参数但只激活一小部分，成本低速度快，还用了DeepSeek和Kimi的技术，适合做定制项目的人试试。
Inkling 让你能控制模型思考深度，975B 参数但只激活 41B，适合做定制化基础模型。
小米开源了一个叫 Xiaomi-Robotics-U0 的模型，能做四类任务，在 WorldArena 上拿了第一，比很多模型都强。