Black Forest Labs 开源了 5.6B 的 FLUX 3 Image Klein,一张消费级 RTX 显卡就能跑,还能出 4K 图和像素级编辑。
Latest
Local deployment on Ollama means agents handling screenshots, documents or images can run entirely on one GPU without API costs or data leaving the machine. The 5x throughput claim, if it holds in practice, makes single-GPU agentic pipelines more viable for small teams. Builders comparing open vision-language models against Qwen2.5-VL or InternVL in the same size class should benchmark it on their own workloads.
Meta 放了个 816B 的开源模型,美国开源第一,跟自家旗舰就差 1 分。token 特别省,还能塞进两台 Mac Studio 自己跑,就是做 agent 有点弱。
NVIDIA 把 Nemotron 3.5 Bolt 这个多模态模型压到 24GB 就能跑,一条命令就能在本地跑智能体任务,试试看。
同一款游戏视觉引擎让三款顶级模型分别重写,谁更会做游戏一眼能对比,结果都贴出来了。
Meta 的开源编程模型 Muse Spark Open 上 Ollama 了,100 万 token 上下文,还能直接接进 Claude Code 用,本地玩家可以试试。
PrismML 把 Qwen3.5 9B 从 17.9 GB 压到 2.42 GB,跑分还不掉,笔记本就能跑,装个 Atomic Chat 试试。
Meta 开源了 816B 的 Muse Spark Open,主打 1M 上下文和 Agent 任务,作者还算清了要跑起来得 700GB 显存,看看你的卡够不够。
OpenRouter 自己造了套测试集,测出 Jev 1.13 比其他 Decisions 模型和 Claude Code 用的 Sonnet 5 又准又便宜,选型前可以看看。
Meta 放出 816B 的开源权重模型,Apple 帮忙适配 MLX,两台 Mac Studio 就能跑,工具调用测试拿了 89.2 分,做编程智能体的可以看看。
NVIDIA 放了个 74B 总参数但只激活 9B 的模型,24GB 显存就能跑本地智能体,RTX Spark 用户可以直接上手试。
Meta 的 Muse Spark Open 开放权重模型上了 Ollama,1M token 上下文,写代码接工具都能跑,还能配合 Claude Code 用,感兴趣可以先在云端试试。
有人拿 Gemini 4 Argon 和 Muse Wonder 硬刚同一道题:建大黄蜂的 3D 模型再用 three.js 动起来,视频里能直接看出两者水平差距。
Meta 把 816B 的编程/智能体模型权重放出来了,MoE 架构跑起来只有 42B 的速度,Mac Studio 512GB 就能装下,还给了实测数据。
Meta 出了个叫 Muse Spark Open 的开源模型,主打个人 AI Agent,LMSYS 的 SGLang 已经能跑它了,做部署的可以试试。
小米 MiMo V2.6 Pro 超过 DeepSeek 登上 Agent Arena 开源第一,单任务才 $0.11,做智能体的可以看看这份榜单。
Meta 把开源的 Muse Spark Open 放出来了,成本只要 Muse Wonder 十分之一,还能本地跑,想做生成任务可以先试试。
NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL 进 Perplexity 了,Pro 和 Max 用户现在就能用,还开放了 Agent API,喜欢多模态的可以去试试。
Agent Arena 榜单换了个新指标 Bash Reliability,Claude Opus 5.5 还是第一,开源最强的 GLM 5.2 排到第 15,想选编程模型可以看看。
Black Forest Labs 出了个小体积图像模型 Klein,一张消费级显卡就能本地跑,还能出 4K 图,API 每张不到 1 美分。
Meta 出了个 816B 的开源模型 Muse Spark Open,1M 上下文还能多模态,写代码跑智能体任务,感兴趣可以自己下下来测测。
有个叫 Muse Spark Open 的新模型悄悄上了 LMArena,现在就能在 Battle 模式里跟其他模型盲测对比,还能测它的 Agent 能力,去投个票吧。
Meta 新开源的 Muse Spark Open,816B 总参数、百万 token 上下文,主打编程和智能体任务,现在已经能在 Agent Arena 亲手测了。
Meta 把 Muse Spark Open 接进了 Cline,还和 Apple 一起做了 MLX 优化,M5 Ultra 的 Mac Studio 本地就能跑编程智能体。
Meta 在 research.meta.ai 上线了 Muse Sparrow 的博客详情,想了解这个新模型 specs 的可以去原文看看。
Muse Sparrow 发布当天就能在 OpenRouter 上用了,Baseten、Fireworks 等四家都托管,想第一时间试新的可以直接去玩。
Meta 第一次放出 Muse 系列大模型权重,免费能商用,工具调用和防越狱成绩很强,写代码不如 Kimi K3,想本地跑得先看看钱包和内存条。
816B 的 MoE 模型压成 Q2_K 后一条命令就能本地跑,想试试超大模型本地部署的可以动手了。
Meta 放出了 816B 的开源模型 Muse Spark Open,主打编程和智能体,上下文有 1M token,还给了 NVFP4 权重,做代码库级任务可以看看。
Meta 这次放了个 816B 的开源模型,基于苹果 MLX 优化,两台 Mac Studio 就能跑起来,分数还能对标 K3 和 GLM-5.3,本地部署玩家可以看看。
muse spark 开源了,816B 参数但只激活 42B,上下文直接到 1M token,主打写代码和跑长任务,跑本地大模型的可以看看。
Meta 放了个 816B 的开源权重模型 Muse Spark Open,专攻智能体编程,1M 上下文还能吃视频和音频,OpenRouter 上已经能调,价格也便宜。
Groq's inference speed makes a large sparse model practical for interactive coding agents, where latency often decides usability. Developers building agentic coding workflows can apply for the limited preview on GroqCloud and compare throughput against running the same weights on GPU providers.
Meta 放出了新的开源权重模型 Muse Spark Open,816B 总参数、100 万 token 上下文,还会上 Ollama,玩本地部署的可以蹲一下。
微软自家基座模型 MAI-Base-2 训完了,号称算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4-12 倍,还顺手把省下的算力拿去训更大的模型。
Meta 放了个 816B 的开源模型 Muse Spark Open,支持 1M 上下文还能看图看视频,vLLM 当天就能跑,写代码的智能体场景可以试试。
Nathan Lambert 说美国开源权重模型终于追上中国模型了,此前从 2026 年 2 月起一直落后,这条推文能帮你了解双方差距的最新变化。
Meta 又出了个开放权重模型,Together AI 第一时间就能用,专门跑智能体编程,整库代码都能塞进上下文,搞开发的朋友可以试试。
Nathan Lambert 说美国终于有了能打的开放权重模型,之前只有 GLM 5.2 和 Kimi K3 这个级别,开发者值得关注。
Only the latest 2000 items are listed; for older ones see the daily archive