有人晒出 Gemini 4 Argon 的吞吐数据:72小时25万亿tokens,算下来每秒9600万,顺便聊了智能不再稀缺这件事。
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Google 说 Gemini 4 Argon 头 72 小时跑了近 25 万亿 tokens,是 Gemini 3 的 3 倍,看看这个用量什么水平。
Google 又憋了个 Gemini 4 Carbon,要在刚发的 Argon 上再升级,和 Anthropic、OpenAI 掰手腕,可以看看细节。
A 94.1% score above the human noise ceiling suggests behavioural-simulation systems like Engram 1.0 can outperform frontier LLMs at modelling subgroups, not just answer questions. Product and research teams building personalisation, market research or user modelling tools now have a public baseline to test against. The 601 private cases make leaderboard gaming harder, so results should hold up better than fully public benchmarks.
Meta 的 Muse Wonder 到底能不能打?这期实测直接拿它和 Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 做 3D 场景和建站对比,看完就知道差距在哪。
Meta 新模型冲进 Code Arena WebDev 第 6,还把 Meta 送到实验室第 3,跟 Claude、Gemini 的分数对比都列出来了。
两款新模型上线 CancerBench 评测,结果都拿零分,还并列第一和倒数第一,挺有意思的一条测试动态。
DeepSeek 开源了推理更强的 V4.1-Flash-1017,Perplexity 也开源了两款决策模型,程序员和折腾党今天能下载的好东西不少。
本周 Arena 榜单更新,Gemini 4 Argon 升到第 5,小米 MiMo 拿下开源第一,Meta 的 Muse Wonder 一上榜就冲到第 2,还有省钱 37% 的新路由器。
DeepMind 放了 4 个 Gemini 4 Argon 进 Minecraft,27 小时写 2783 个程序自己把末影龙打了,协作细节挺值得看看。
Gemini 4 Argon 刚拿下 WANDR 纪录,用 Perplexity Pro 或 Max 的话现在就能切换体验,可以去试试搜索效果差多少。
同一款游戏视觉引擎让三款顶级模型分别重写,谁更会做游戏一眼能对比,结果都贴出来了。
有人拿 Gemini 4 Argon 和 Muse Wonder 硬刚同一道题:建大黄蜂的 3D 模型再用 three.js 动起来,视频里能直接看出两者水平差距。
Gemini 4 Argon 的 ARC-AGI 成绩出来了,ARC-AGI-3 拿到 97.5%,是第二家过 95% 的实验室,不过换个测试 harness 就只有 49.8%,差别挺大。
The gap between Google and the ECI frontier has narrowed to 2 points, putting Gemini back in competitive range after months of lag. Teams choosing models for hard reasoning or agentic workloads now have a four-way race to benchmark on their own tasks rather than defaulting to a single leader. Comparable scores across Opus 5.5, GPT-6 Astra and Argon suggest provider switching costs are lower than vendor benchmarks imply.
阶跃星辰把 Step-5-Preview 开源了,600B 参数只用激活 27B,输入输出都能吃 100 万上下文,长文档场景可以试试。
Meta 新模型 Muse Wonder (Max) 的实测排名出来了,智能体任务比上一代强不少,但价格贵了一倍多,文本榜冲到第 2,数据都在这。
有人拿 Devin 当 Agent,让 Opus 5.5 和 Gemini 4 Argon 各做一段视频,猜猜哪段是谁做的,评论区吵翻了。
Cline 公布了 Gemini 4 Argon 的真实使用数据:首日用户是 Claude 新版的三倍,还省 30% token,编程党可以关注下。
Gemini 4 Argon 全球上线,Cursor 接入价 $2/$10,Liquid AI 开源了 24B MoE。
Google 的 Gemini 4 Argon 开始推送了,Pro 和 Ultra 订阅用户打开 gemini.google 或 App 就能用。
Gemini 4 Argon 开始全球推送,Pro 和 Ultra 订阅用户打开 Gemini 应用就能用上。
GPT-6、Gemini 4、Claude 操控机械臂,GPT-6 Astra 夺冠,但比人慢约百倍。
The Information 直播聊 Gemini 4 Argon,跟 OpenAI、Anthropic 摆在一起比,还聊 AI 能不能打赢华尔街分析师。
Databricks 首发测试了 Google 新模型 Gemini 4 Argon,编码和企业智能体基准成绩是测过的 Gemini 里最强的,还能直接跑在自家 Lakehouse 数据上。
一条提示词同时丢给 GPT-6 Pro、Gemini 4 Argon High 和 Opus 5.5 Max,三个笑话三种性格,Opus 那句自嘲"起泡的自动补全"最绝,点开看看你喜欢哪个。
有人试了 Gemini 4 Argon,说干活效率很高但视觉一般,比不过 Anthropic 的模型,比 OpenAI 的强,想选模型可以参考。
有人拿 Gemini 4 Argon 和 Opus 5.5 一起做 3D 动画任务,效果差不多但价格便宜 3 倍,附 API 可自己试。
Meta 的 Muse Wonder 在文本榜冲到第 2,只差 Gemini 4 Argon 12 分,网页开发榜也进了前 15,可以直接 API 调用试试。
LlamaIndex 实测了 Gemini 4 Argon 和 Muse 两个新模型做文档 OCR,谁在表格理解上性价比最高、价格陷阱在哪都讲清楚了。
Gemini 4 Argon 上线 GitHub Copilot 了,编码基准全面超过上一代 Gemini,写复杂代码和跑 agent 任务可以试试
Google 拿 Gemini 4 Argon 做了个有意思的实验:机器人看人玩沙包的视频,自己搭仿真训练,最后真学会了,不用手写程序。
Google 把内测的 Gemini 4 Argon 开放了,专业任务榜上分数超过了 Claude 两个型号,单次测试还便宜一半,做长任务的可以看看价格变化节点。
Google 新模型 Gemini 4 Argon 拿下 Val Index 第一,Chrome 团队用它重构了 4000 万行代码库,干掉了一整类崩溃,成本还只有 Opus 5.5 一半。
Gemini 4 Argon 冲进 Arena 总榜第 5 了,前面还压着 Opus 5.5 和 GPT 6.1 Sol,想看各家模型排名的可以对比下。
Phil Schmid 测试了 Gemini 4 Argon:不是直接出图,而是写了个多遍渲染器,一笔笔画出油画版曼哈顿,思路挺有意思。
Google 新旗舰 Gemini 4 Argon 今天就能用,API 引入价输入 2 美元,12 月翻倍。Vals Index 榜单第一,稍微压过 Claude Sonnet 5.5。
Google 隔了 7 个多月终于又发了旗舰模型,成绩追平 GPT-6 Astra,价格还便宜四成,11 月底前是折扣价。
GoogleDeepMind 的 Gemini 4 Argon (High) 杀进了 Agent Arena 前五,关心模型智能体能力的可以看看榜单。
Google 放出了 Gemini 4 Argon,能输出 100 万 token,有人一句话让它自动抓图写代码做了个 3D 苹果博物馆,去看看效果。
Anthropic拟10月在新加坡设亚太第五个办事处 开放本地招聘 数据显示,按人口比例计算,新加坡的Claude.ai使用水平在121个国家中排名第二。 我们观察到,人工智能公司Anthropic计划于10月在新加坡设立其亚太地区的第五…
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