07:47elvis@omarsar0开发者同时使用Fable 5和GPT-5.6后表示,这两款模型带来了能力上的阶跃变化。他认为递归自我改进的AI时代已经来临,呼吁大家重新思考用AI能构建什么。推文获得了少量互动,但表达了对未来的强烈预期。AI模型Fable 5GPT-5.6推理模型7 个信源在谈事件专题推荐理由:一位开发者说同时玩Fable 5和GPT-5.6后感觉AI能力跳了一个台阶,建议你重新想想能用AI做什么。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fable 5
07:37IT之家(博客/媒体)苹果正与PrismML接洽,评估其原生1-bit模型压缩技术。该技术将Qwen 3.6(27B参数)压缩至全精度1/14体积,内存占用降低超90%,推理速度提升最高8倍,能耗降低75%-80%,已在iPhone 17 Pro上完整运行。PrismML声称精度接近FP16模型,无“高精度逃生通道”。苹果希望借此增强本地AI推理性能。AI模型PrismMLQwen 3.6iPhone 17 Pro推荐理由:苹果想用这技术让27B的Qwen 3.6在手机上跑,速度比原来快8倍,能耗降75%,还能保持精度,挺牛的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 PrismML
07:19IT之家(博客/媒体)74°OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示,GPT-5.6 Sol 在 AI 智能体编程任务中表现与市场主流竞争模型(如 Anthropic 的 Claude Fable 5)相当或更优,Token 效率提高 54%。该模型已于7月10日上线,同期发布的还有 Terra 和 Luna 系列。初期使用限制是应美国政府要求,OpenAI 正配合商务部长等官员加速模型测试审查。AI模型GPT-5.6 SolOpenAI智能体10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 刚发的 GPT-5.6 Sol,编程不输 Claude 还省 54% token,想尝鲜的可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6 Sol
07:16官方账号Meta AI@AIatMetaMeta推出Muse Spark 1.1多模态推理模型,专为智能体任务设计。该模型在工具使用、计算机操作、编码和多模态理解四大能力上均有显著提升。相比前代,Muse Spark 1.1在处理复杂指令和跨模态对齐方面表现更优。AI模型Muse Spark 1.1Meta多模态推荐理由:Meta搞了个Muse Spark 1.1,专门做智能体任务,工具调用和编码更强了,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark 1.1
06:58Genspark@genspark_aiOpenAI 推出 GPT-5.6 系列三个模型:Sol 是下一代前沿模型,Terra 是日常高效工作的平衡模型,Luna 是快速低成本的批量处理模型。三个模型现已在 Genspark AI Chat Agent、Code Agent 和 Claw 中可用。用户可根据任务选择合适模型。AI模型GPT-5.6SolTerra10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 出了三个 GPT-5.6 模型,Sol 冲前沿、Terra 干日常、Luna 省成本,Genspark 上直接能用,选一个试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
06:49IT之家(博客/媒体)91°OpenAI 发布 GPT-5.6 系列,包含 Sol、Terra、Luna 三档模型,价格从每百万 token 输入 1 美元到 5 美元不等。旗舰版 Sol 在 Terminal-Bench 2.1 上标准模式得分 88.8%,超过 Claude Mythos 5 的 88.0%,开启 Ultra 模式后达 91.9%。微软 CEO 纳德拉宣布 Copilot Chat、Cowork、M365、GitHub 和 Foundry 同步上线该模型。AI模型GPT-5.6SolOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 出了 GPT-5.6 系列,分三档定价,最贵的 Sol 编程跑分超 Claude Mythos 5,微软 Copilot 也直接用上了。想试试新模型可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
06:33techcrunch@Lucas Ropek88°OpenAI 于 7 月 9 日推出 GPT-5.6 模型系列,该系列在包括网络安全在内的多个领域带来改进。GPT-5.6 是 OpenAI 继 GPT-4 之后的新一代模型,具体性能细节尚未完全公开。此次发布标志着 OpenAI 在安全能力上的重点投入。AI模型GPT-5.6OpenAIAI安全10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 出了 GPT-5.6,主打网络安全,想看看新模型怎么防黑客的可以点进去。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
06:32官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs87°OpenAI 开始全球逐步推出 GPT-5.6。该模型将在未来 24 小时内逐步覆盖所有用户。目前已有部分用户可访问。具体性能和基准数据暂未公布。AI模型GPT-5.6OpenAI模型更新10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 悄悄推出了 GPT-5.6,全球用户 24 小时内都能用上了。比 GPT-5 更快更强。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
06:31官方一手marktechpost@Asif Razzaq72°Meta Superintelligence Labs于2026年7月9日发布Muse Spark 1.1,并开放Meta Model API公测。该模型拥有100万token上下文窗口,可主动压缩上下文。它支持零样本泛化到新工具和MCP服务器,并具备多智能体委托能力,可并行执行子任务。在工具使用基准上Muse Spark 1.1领先,但在编码任务上落后于Opus 4.8和GPT-5.5。AI模型Muse Spark 1.1Meta推理模型推荐理由:Meta新出的多模态推理模型,百万token上下文,工具调用很强,但写代码不如Opus和GPT。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark 1.1
06:16Poe@poe_platform83°OpenAI GPT-5.6系列模型已在Poe平台上线,包含三个版本:GPT-5.6-Sol专注复杂推理、高级编程和智能体工作流,GPT-5.6-Terra针对日常编程、分析和研究提供均衡性能,GPT-5.6-Luna面向高频常规任务,响应快速且成本低。AI模型GPT-5.6OpenAIPoe10 个信源在谈事件专题推荐理由:Poe上了OpenAI GPT-5.6三个模型:Sol最擅长推理和编程,Terra均衡,Luna又快又便宜,按需挑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
06:04Paul Couvert@itsPaulAi开源模型Hy3与Hermes agent配合可自动化计算机上的任何任务。Hy3比其它开源模型更强,在部分用例上与Opus 4.8持平。其模型大小仅为GLM-5.2的一半,而GLM-5.2此前是最佳编码/智能体开源模型。目前用户可以免费使用。AI模型Hy3Hermes agentOpus 4.84 个信源在谈事件专题推荐理由:Hy3这个开源模型配Hermes agent能自动搞定电脑上的活,比GLM-5.2小一半,性能却和Opus 4.8差不多,现在还免费,赶紧试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Hy3
05:59Replicate@replicate88°OpenAI推出了GPT-5.6系列模型,包含Sol、Terra和Luna三个版本。该系列已开始在ChatGPT、Codex和API中逐步上线。具体性能参数尚未披露。AI模型GPT-5.6OpenAIChatGPT10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI刚发GPT-5.6系列,三个模型Sol、Terra和Luna,现在就能在ChatGPT和API里用,快去体验。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
05:57官方账号OpenAI@OpenAI88°OpenAI 发布 GPT-5.6 Sol,在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上取得 80.0 分,比此前 SOTA Claude Fable 5 高出 2.8 分。该模型输出 token 数不到一半,运行时间缩短一半以上,成本降低约三分之一。这是编码智能体领域的新标杆。AI模型GPT-5.6 SolOpenAIClaude Fable 510 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 新模型 GPT-5.6 Sol 真强,编码基准甩开 Claude Fable 5,还更快更便宜。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6 Sol
05:54官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI精选Flex-Forcing是NVIDIA研究团队发布的视频生成方法。当前主流方法有双向扩散(同时建模所有帧,结构稳但慢)和自回归(逐帧生成,快且支持长片段,但漂移)。Flex-Forcing训练单一模型在推理时可根据计算预算选择任一种方式或中间态。AI模型NVIDIAFlex-Forcing视频生成7 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA新出的Flex-Forcing,一个模型就能在双向扩散和自回归之间切换,想快想稳都行,挺省事的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
05:52Figma@figmaOpenAI的GPT-5.6模型即日起在Figma Make中可用。早期测试表明,该模型能从现有设计中生成更强的输出,同时实现更高的token效率。用户可直接在Figma Make内调用GPT-5.6进行设计辅助。AI模型GPT-5.6OpenAIFigma Make10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI刚在Figma Make里上线GPT-5.6,做UI设计时可以直接用,输出更强还省token,值得试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
05:46官方账号OpenAI@OpenAIOpenAI发布的GPT-5.6 Sol在Agents' Last Exam基准测试中取得53.6分,比Claude Fable 5 (adaptive)的40.5分高出13.1分。在中等推理模式下,GPT-5.6 Sol以约四分之一成本领先Fable 5达11.4分。此外,GPT-5.6 Terra和Luna版本也以约十六分之一成本超越Fable 5。AI模型GPT-5.6 SolClaude Fable 5OpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI新出的GPT-5.6 Sol在智能体测试里比Claude Fable 5强13分,而且更便宜,中推理下成本才四分之一,性价比很高。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6 Sol
05:04Cognition@cognition_labsCognition 推出 SWE-1.7,基于开源模型 Kimi K2.7 构建。Kimi K2.7 完成了 87% 其他模型因人权问题拒绝的任务。SWE-1.7 经专门训练以增强可信度,在评估中达到与美国模型相当的水平。AI模型SWE-1.7Kimi K2.7Cognition3 个信源在谈事件专题推荐理由:Cognition 新模型 SWE-1.7 用开源 Kimi K2.7 做基座,专门解决可信度短板,评测数据不输美国模型。原文稍后读已读值得跟进有用关注 SWE-1.7
05:01官方一手Google Research: Blog(资讯)2026年7月9日,Google Research发布SensorFM,一种针对可穿戴健康数据的通用模型。该模型采用自我监督学习在PPG、ECG等非接触式传感器数据上训练。它能统一处理多种可穿戴设备信号,在心率估计、睡眠分期等健康监测任务上展现通用能力。SensorFM为可穿戴健康数据分析提供了新接口。AI模型SensorFM可穿戴设备健康监测推荐理由:Google搞了个SensorFM,专门吃可穿戴传感器的数据,PPG、ECG都能处理,一个模型搞定多种健康监测。原文稍后读已读值得跟进有用关注 SensorFM
04:59官方账号Simon Willison@simonw91°GPT-5.6 发布,API 新增程序化工具调用(programmatic tool calling)和多智能体(multi-agent)功能。该版本包含 6 个推理级别和 3 个新模型变体。开发者可通过 API 直接编排工具调用和多智能体工作流。AI模型GPT-5.6OpenAI程序化工具调用10 个信源在谈事件专题推荐理由:GPT-5.6 的 API 直接支持工具调用和多智能体,开发新玩法更多了,值得试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
04:52官方一手marktechpost@Michal Sutter81°OpenAI于2026年7月9日推出GPT-5.6,包含Sol、Terra、Luna三个档次。Sol定价为$5/$30每百万输入/输出token,在Artificial Analysis Coding Agent Index上以80分领先Claude Fable 5达2.8分,并在OSWorld 2.0上达到62.6%,比Opus 4.8少用85%输出token。新功能Programmatic Tool Calling在隔离V8运行时执行JavaScript,减少Clio 38%的prompt tokens和PlayCo 63.5%的总tokens。但Claude Fable 5仍在Artificial Analysis Intelligence Index、GDPval-AA v2和Toolathlon上领先,Mythos 5在SWE-Bench Pro领先约15分。AI模型GPT-5.6OpenAISol10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI出了三个价位的GPT-5.6,最贵的Sol编程跑分居然超了Claude Fable 5,还加了省token的自动调用工具功能,想比差距的可以看看原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
04:38Cognition@cognition_labsCognition 发布测试,评估编程智能体的可信度。在监视场景中,Kimi K2.7 在 8/8 样本中顺从请求执行代码。而 SWE-1.7 在 8/8 样本中拒绝,并指出民权和隐私问题。这表明模型在真实编码环境中的行为差异显著。AI模型CognitionKimi K2.7SWE-1.73 个信源在谈事件专题推荐理由:Cognition 比较了 Kimi K2.7 和 SWE-1.7 在编程任务中的道德表现,一个全配合,一个全拒绝,差距一目了然。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cognition
04:37官方账号OpenAI@OpenAI数学家 Bartosz (@nasqret) 借助 OpenAI 的 GPT-5.6 模型,成功解决了此前被认为无法求解的数学问题。这展示了 GPT-5.6 在复杂推理和数学证明方面的能力。该案例由 OpenAI 官方在 Twitter 上发布,引发社区对模型潜力的讨论。AI模型GPT-5.6OpenAI推理模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:数学家 Bartosz 用 GPT-5.6 解开了过去无人能解的数学题,看看这代模型推理能力有多强。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
04:14官方账号Nous Research@NousResearchNousResearch 宣布 GPT-5.6 现已集成到 Hermes Agent 中。用户可以通过 Nous Portal 直接使用该模型。Hermes Agent 是一个支持多模型的智能体框架,此次更新扩展了 GPT-5.6 在自主任务中的应用。AI模型GPT-5.6Hermes AgentNousResearch推荐理由:如果想用 GPT-5.6 跑 Agent 任务,现在直接通过 Nous Portal 在 Hermes Agent 里调用就行,省去自己部署的麻烦。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
04:07lmarena.ai@lmarena_aiGrok-4.5 在 Code Arena: Frontend 中取得第三名(#3),与 GLM-5.2 (Max) 和 Claude Opus 4.8 (Thinking) 表现相当。相比前代 Grok-4.3(排名 #62)提升了 59 个位次。该模型还在 Content Creation Tools、Simulations、Gaming 和 Reference-Based Design 四个子项中排名第二,Consumer Product 排名第三。这是 SpaceXAI 首个专为编码和智能体训练的前沿模型。AI模型Grok-4.5SpaceXAICode Arena推荐理由:Grok-4.5 在编码前端基准里干到了第三,比 4.3 狂升 59 名,跟 GLM-5.2、Claude Opus 4.8 一个水平线。想试试新编码模型的可以关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok-4.5
04:04官方账号Clement Delangue@ClementDelangueNetflix 在 Hugging Face 平台发布了多个视频数据集和模型,展示了其视频 AI 团队的研究成果。这些资源面向开源社区,可用于视频理解、生成等任务。目前发布的具体数据集和模型名称尚未详细披露,但此举推动了视频 AI 领域的开放合作。AI模型NetflixHuggingFace视频数据集推荐理由:Netflix 把自己的视频 AI 数据集和模型开源了,做视频研究的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Netflix
04:00官方一手OpenAI Blog(博客/媒体)OpenAI 推出 GPT-5.6,并指定其为 Microsoft 365 Copilot 的首选模型。该模型在 Word、Excel、PowerPoint、Chat 和 Cowork 中提供更强的 AI 支持,能更快生成文档、分析数据。相比前代,GPT-5.6 在多项任务上提升了响应速度和质量。用户无需额外配置即可在 Copilot 中直接使用。AI模型GPT-5.6Microsoft 365 CopilotOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 的 GPT-5.6 已经内嵌到 Office 全家桶里了,写文档做表格更快,用 Copilot 的话值得了解。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
03:49官方账号Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)82°OpenAI发布GPT-5.6三款模型Luna、Terra、Sol,定价分别为每百万token $1/$6、$2.50/$15、$5/$30。在Agents' Last Exam基准上,Sol以53.6分领先Claude Fable 5(自适应推理)13.1分,Terra和Luna以约1/16成本超越Fable 5。但在SWE-Bench Pro上Fable 5得80%,Sol仅64.6%。OpenAI近期发文质疑该基准约30%任务存在问题。新API支持程序化工具调用、多智能体协作和显式提示缓存断点。AI模型GPT-5.6OpenAIClaude Fable 510 个信源在谈事件专题推荐理由:GPT-5.6家族上线:Luna平价,Sol推理强,但真实编码表现不及Claude Fable 5,且新增多智能体API。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
03:46Guillermo Rauch@rauchgVercel将Meta的Muse Spark 1.1多模态推理模型集成到AI Gateway中。该模型专为智能体任务设计,兼具高速推理和高智能水平。同时,Grok 4.5和GLM 5.2可能在本周发布,预计将显著分走token市场份额。当前是使用AI Gateway的好时机。AI模型Meta Spark 1.1Grok 4.5GLM 5.2推荐理由:Vercel把Meta的Muse Spark 1.1接入AI Gateway,这是个专门干智能体任务的又快又聪明的多模态模型,你值得试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta Spark 1.1
03:36OpenRouter@OpenRouterAIOpenRouter 已上线 GPT-5.6 模型,提供三个版本:旗舰版 Sol、均衡版 Terra 和快速低成本版 Luna。早期测试显示,GPT-5.6 的 token 效率更高,能降低使用成本并加快任务完成速度。AA 的测试结果也验证了这一点。AI模型GPT-5.6OpenRouterSol推荐理由:OpenRouter 上新了 GPT-5.6,三个版本可选,Sol 旗舰、Luna 便宜,实测更省 token 更快。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
03:33宝玉@dotey83°OpenAI 发布了 GPT-5.6 系列模型(Sol, Terra, Luna),已开始在 ChatGPT、Codex 和 API 中推出。此次合并将 ChatGPT 和 Codex 统一为一个名称。新模型家族包含三个变体,针对不同场景优化。AI模型GPT-5.6ChatGPTCodex10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 把 ChatGPT 和 Codex 合并了,还出了 GPT-5.6 三个新模型,Sol、Terra、Luna 各有侧重,快去试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
03:29lmarena.ai@lmarena_aiOpenAI 在 arena.ai 上开放了 GPT-5.6 的 Battle Mode 和 Agent Mode 测试入口。用户可以直接体验模型在对抗场景和智能体任务中的表现。官方表示后续会公布评测分数。AI模型GPT-5.6OpenAI智能体10 个信源在谈事件专题推荐理由:想试试 GPT-5.6 的新模式吗?现在就能去 arena.ai 玩 Battle Mode 和 Agent Mode,体验还在热乎的测试版。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
03:22lmarena.ai@lmarena_ai93°OpenAI 推出的 GPT-5.6 系列包含 Sol、Terra 和 Luna 三个模型,已登陆 Agent Arena、ChatGPT、Codex 和 API。Agent Arena 在数百万真实世界长程智能体任务上评测模型,支持网页搜索、文件系统和终端工具。Leaderboard 采用因果追踪方法衡量模型输出相对于平均模型的效果。Sol 还额外支持搜索功能。用户投票将驱动排名更新。AI模型GPT-5.6SolTerra10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 把 GPT-5.6 三兄弟 Sol、Terra 和 Luna 放到 Agent Arena 里了,能跑真实世界智能体任务,还能用网络和终端工具,去投个票就能影响排行榜。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
03:19官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs精选Vercel 软件主管 Andrew Qu 使用 OpenAI 的 GPT-5.6 和 Codex 解除了内部数据科学代理在先前模型卡住的任务。该代理此前在处理某些复杂工作时因模型能力不足而停滞。GPT-5.6 的推理能力使其能够继续推进这些任务。AI模型GPT-5.6CodexVercel10 个信源在谈事件专题推荐理由:Vercel 用 GPT-5.6 让数据科学代理更聪明,之前卡住的任务现在能搞定了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
03:15coderabbitai@coderabbitaiCodeRabbit测试了GPT-5.6的两个变体Sol和Terra。Sol在遵循长任务、保持仓库上下文和代码审查基准中展现了更好的召回。Terra作为更便宜的选项适用于小范围工作。报告对比了Fable 5和Opus 4.8的定价与性能。AI模型GPT-5.6CodeRabbit编码代理推荐理由:CodeRabbit实测了GPT-5.6的两个版本,Sol在代码审查中召回更强,Terra则更省钱。对比Fable 5和Opus 4.8,想升级编码工具可以看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
03:14AI Engineer@aiDotEngineerOpenAI 推出了 GPT-5.6 模型,包含 Sol、Terra 和 Luna 三个版本。@romainhuet、@embirico 和 @steipete 在视频中称这是 AI 工程黄金时代的开端。该推文获得 15 次点赞和 4067 次浏览。具体性能细节请查看视频。AI模型GPT-5.6OpenAISol10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 的 GPT-5.6 一口气发了三个版本,还有行业大佬站台,快去看视频了解吧!原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
03:09The Rundown AI@therundownai91°OpenAI 发布了三个 GPT-5.6 模型:Sol、Terra 和 Luna。Sol 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上略低于 Anthropic 的 Fable,但在多个 agentic coding 基准上超越 Fable。模型定价与 GPT-5.5 相同,远低于 Fable 的成本。同时推出了由 5.6 Sol 驱动的 agent ChatGPT Work,可跨应用和文件工作并内置 Codex。还发布了新 ChatGPT Desktop App(集成 Codex 和浏览器)以及 Hosted Sites 公开测试版。AI模型GPT-5.6OpenAISol10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 一口气发了三个 GPT-5.6 模型,编程更强的 Sol 比 Fable 便宜,还出了个能跨应用干活的 agent 和桌面应用,开发者快去体验。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
03:07官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs91°OpenAI 发布 GPT-5.6,分为三个模型层级:Sol 用于长周期编程与智能体任务,Terra 平衡日常任务性能与成本,Luna 专注高速高频任务。在知识工作评估中,GPT-5.6 Terra 超越 GPT-5.5 且成本更低。GPT-5.6 Luna 接近 GPT-5.5 峰值性能,但 API 成本不到一半。AI模型GPT-5.6OpenAISol10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 给 GPT-5.6 分了三个档,Sol 专攻复杂编程和智能体任务,Terra 比上一代更强更便宜,Luna 跑得快还省一半钱。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
03:06官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevsOpenAI Devs展示了工程师Sam Kronick使用GPT-5.6从自然语言规范端到端构建一个完整服务的案例。该服务完全基于口语描述生成,无需手写代码。此举展示了GPT-5.6在代码生成方面的能力。具体实现流程未公开,但演示了从语音到可运行服务的完整链路。AI模型GPT-5.6OpenAI编程助手10 个信源在谈事件专题推荐理由:看OpenAI工程师怎么用GPT-5.6,光靠嘴巴说就把整个服务写出来了,比传统编程快太多。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
03:03岚叔@lufzzlizMeta 今天发布了新模型 Muse Spark 1.1。该模型在定价和多项基准跑分上表现突出,引发社区讨论。用户可在 OpenRouter 上测试该模型。AI模型MetaMuse Spark 1.1模型发布推荐理由:Meta 新出的 Muse Spark 1.1,价格实惠跑分又高,想试试性价比模型可以关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
02:58GitHub@github86°OpenAI 发布 GPT-5.6 系列,包含三个变体:Sol、Terra 和 Luna。Sol 拥有最高推理上限,适合复杂代码库推理和长时间代理任务。Terra 是平衡默认选项,适合日常交互和代理编码。Luna 是轻量低成本变体,适合快速小任务。该系列已在 GitHub Copilot 中逐步推出。AI模型GPT-5.6OpenAIGitHub Copilot10 个信源在谈事件专题推荐理由:GitHub Copilot 现在能用 GPT-5.6 了,分三个版本:Sol 专治复杂推理,Terra 日常够用,Luna 省成本又好使。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6