Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 谈 AI 加速科学发现,还说要帮科学界用好这些工具,可以看看他怎么说的。
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有人晒出了被路由到 GPT-6.2 Sol 的输出截图,OpenAI 下周可能真要发新模型了,先看看 outputs 什么样。
SpaceX 要花 240 亿美元在得州建超算,位置就在火箭发射基地旁边,444 英亩规模不小,马斯克又多了一个算力布局
投资人Paul Kedrosky说数据中心延期会让Nvidia这些供应商订单被推后,本来想赌基建受益股的人可能看反了。
Dario Amodei 那段「一半白领失业」采访原来是 18 个月前的旧视频,Gary Marcus 出来戳穿,可以看看预测到底应验了没。
Gary Marcus 这次访谈聊了 LLM 到底靠不靠谱、智能体有啥风险,还有 ANT 估值怎么看,英语西语都有,感兴趣可以直接看视频。
Anthropic 买了 34 亿美元的燃气发电机给数据中心供电,号称 AI 实验室最大一笔发电设备采购,这环保姿态有点耐人寻味。
Gary Marcus 和 David Sacks 隔空吵起来了,争论点是美国政府该不该在模型发布前逐一审查,两条爆料都很硬核。
深圳 GEO 大会请来苍何和 AJ,一个讲 GEO 服务的失败案例,一个讲海外增长打法,11 月 21 日线下见。
The map shows money splitting between pure-play monitoring vendors and incumbent SEO suites bolting on AI modules through acquisition — a consolidation signal most coverage misses. Marketing and SEO teams deciding where to spend can use the layer-by-layer breakdown to compare vendors by funding, revenue and pricing, such as GEO agencies starting at US$2,000/month. The full list and sources are published at ai-geo-map.vercel.app with quarterly updates planned.
The most telling signal is that agents have shifted from add-ons to primary authors of work inside mainstream tools, with MCP becoming the standard surface they write through. Product leads and founders can use the 11-layer breakdown to spot consolidation gaps, especially in agent-native workspaces and shared memory where funding is accelerating. The open-source self-hosted camp also matters for teams with data-residency requirements.
The map shows capital flowing to big-SRAM and analog-adjacent designs rather than pure in-memory compute, a useful signal for anyone betting on inference-hardware roadmaps. Investors and hardware buyers can use the 13-layer breakdown, funding and revenue figures to compare vendors like d-Matrix, Axelera AI and Groq within one taxonomy. China-linked players appear across layers, including Houmo, Witmem and MemSilicon with RMB 400M+ raised, making it a reference point for tracking supply-chain alternatives.
The map shows model labs and vertical agents converging on the same office workflows, with revenue figures now the clearest way to separate tiers — enterprise assistants already claim 30M+ paid seats for Microsoft 365 Copilot. Buyers and founders can use the 16-layer breakdown to spot which niches (IT service desks, finance) are still thin versus saturated ones like legal, where five players each exceed US$350M valuations. Chinese players Kimi, Manus and MiniMax appear in the general agent layer, making the map a useful cross-market comparison.
Sutton 和一位十年 AI 老兵聊了 Transformer 的局限和下一阶段的算法方向,观点挺有干货的
强化学习先驱 Sutton 说暴力堆算力不够,得靠更聪明的新方法,AI 的科学探索还远没到头,观点很硬核。
Anthropic 上市前,纽时挖了 Dario 的老底:从寿司店争论功利主义到跟 Altman 翻脸出走,20 多个人的回忆拼出这人怎么想的,挺好看。
Sutton 和 Marcus 都在说光堆算力不够,AI 还缺新方法,两位大佬的表态挺有意思。
LeCun 三年前手撕 Altman 和 Hinton 的旧帖,开源派和末日派的争论核心都在里面,现在读还是很扎心。
Payal Arora 讲了全球南方怎么把 AI 用在教育、医疗这些资源缺口上,跟欧美的焦虑叙事完全两个方向,角度很新。
Chamath 在 All-In Podcast 上分析算力管制后果:超大规模厂商囤的机房更值钱,租算力的 OpenAI 和 Anthropic 就难受了。
Figure AI 创始人亲自晒的实拍视频,能看到 Figure 03 机器人在他们总部真实走路的样子,想看人形机器人落地进展的别错过。
大银行 JPMorgan 拦着 AI 智能体不让碰账户,小银行却直接给它们配专用账户和虚拟卡,路线分歧很有意思。
企业里跑着几千个没人管的 AI 智能体,Cyera、Okta、SailPoint 都在做追踪和管控工具,搞安全或 IT 的可以看看思路。
私募巨头 Apollo 要砸 750 亿美元买 AI 芯片,比所有 neocloud 都大手笔,仅次于大型云厂商,算力生意的钱越来越集中在资本方手里了。
Epic Games 的 Tim Sweeney 不光自己用 AI,还要求员工都用上,他说 Unreal Engine 会因 AI 变得更强,看看这位 CEO 的思路。
Balaji 在推上夸哈萨克斯坦政府很拥抱 AI,还喊话 Amjad Masad 去阿斯塔纳随便建数据中心,看看这位硅谷知名评论人的动向。
一条推文点破 Meta 现状:人才还是顶尖的,但管理层几个月的操作把自家变成别家实验室的猎头金矿。
Gergely Orosz 去 Stripe 和工程师喝了杯啤酒聊了聊,说 Stripe 在加快招 junior,而且觉得 AI 帮得上忙,细节之后会发。
Lambert 猜测算力放缓后效率提升会接棒,还引了 METR 的 AECI 数据,关心 scaling laws 的人可以看看。
吐槽 computer use 慢到没法用,作者索性直接关掉,还点出 OpenAI 基本不管 Windows 优化,用过的应该有共鸣。
买了 Claude Max 的朋友注意了,宣传的 5x/20x 用量和实际周配额差距很大,诉讼获准推进,判决思路挺值得关注。
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