13:10AI Will@FinanceYF5一位在Meta FAIR担任研究科学总监十年的人士,最近宣布亲自下场打造“会自己做研究的AI”。田渊栋与其合影并记录了这一职业跨度。该项目旨在让AI具备独立进行科学实验和论文分析的能力,目前尚未公开具体产品或基准。行业田渊栋Meta FAIR自主科研AI推荐理由:这位在Meta干了10年AI研究的大佬,现在要做AI研究员了。田渊栋都跟他合影,你想看看他能做出什么吗?原文稍后读已读值得跟进有用关注 田渊栋
12:43Akshay Kothari@akothariNotion CEO Akothari发布图表表示对年轻开发者更乐观,认为他们作为AI原生一代,用AI编程是自然方式。Notion因此将早期职业招聘作为更大重点。公司鼓励新毕业生申请其职业页面。行业Notion招聘AI原生开发者2 个信源在谈事件专题推荐理由:Notion CEO说年轻开发者天生会用AI编程,现在他们正大力招这批人。适合新毕业生或关注AI开发趋势的人看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Notion
12:04向阳乔木@vista8一条Vista的推文列出了当前模型排行。Fable5位列第一,GPT 5.6 sol第二,Kimi K3第三,Grok 4.5第四,GLM 5.2第五。推文还指出GLM 5.2参数约750B,猜测若增加至1T~10T可能效果更好。同时对比了OpenAI研究员与Kimi研究员可用的算力资源差异。行业Fable5GPT 5.6 solKimi K310 个信源在谈事件专题推荐理由:看看新模型排行,Fable5和GPT 5.6 sol都靠前,Kimi K3排第三,智谱GLM才750B参数,潜力不小。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fable5
12:01官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418特朗普政府正尝试通过采购规则、实体清单和舆论压制等手段,限制中国顶尖AI模型在美国企业中的采用。去年有多家中国AI实验室和大学实验室被列入实体清单。OpenAI新任战略分析负责人提出的部分方法与这一思路一致,但该报道被指是捕风捉影的传言拼凑而成。行业特朗普OpenAI实体清单10 个信源在谈事件专题推荐理由:这篇爆料说美国要用软办法卡中国AI出海,去年就已经把几个实验室拉黑了。OpenAI新来的分析负责人还跟这事有关。不过消息来源有点拼凑,先别全信。原文稍后读已读值得跟进有用关注 特朗普
11:39Harrison Chase@hwchase17LangChain创始人Harrison Chase回应Jeff Huber的文章,强调追踪(traces)是系统学习的核心,需要通过观测、反馈和更新来持续改进。他认同“拥有上下文租用智能”的观点,认为企业应拥有专有知识并灵活替换模型,同时指出通用智能(模型)与公司专有智能的区分。他提到LangChain正聚焦于可观测性、部署和沙盒等底层基础设施,并暗示有相关新功能即将推出。行业LangChain智能体评估推荐理由:LangChain创始人亲自拆解智能体学习系统的关键设计思路,告诉你为什么要自己掌握上下文、租用模型,还透露了LangChain的新动作。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
10:21小互@imxiaohu83°Meta正洽谈将自有AI数据中心算力出租给Anthropic,为期两年,规模最高达100亿美元。Anthropic在6月提出合作方案,Meta目前正在评估,交易细节仍在调整。Meta至2026年数据中心可用容量将达5GW,但AI模型进展缓慢导致大量算力闲置。行业MetaAnthropic算力租赁10 个信源在谈事件专题推荐理由:小扎把自家用不完的算力卖给Anthropic,两年能赚100亿美金,这招挺聪明。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
06:11官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevsOpenAI在海德拉巴举办的Codex Build Week黑客马拉松吸引了40多个团队、100多名参与者。前5名项目包括语音生成PPT的Zeroprep、私人故事收件箱Workprint、AI垃圾产品发现平台Slophunt,以及本地优先的模型配置比较工具AI Colosseum。活动由OpenAI社区组织,展示了多个基于AI的创意应用。行业OpenAI海德拉巴黑客马拉松10 个信源在谈事件专题推荐理由:看看OpenAI社区搞的黑客马拉松,40多个团队做出了什么好玩的东西,比如语音做PPT、比较模型配置的工具。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
05:42Lenny Rachitsky@lennysanElizabeth Stone是Netflix的CPTO,第二次参加Lenny Rachitsky播客。她指出所有顶级AI实验室都趋同于Netflix文化,并强调Netflix更倾向招聘系统思考者而非窄领域专家。她引用"如果我有更多时间,我会写一封更短的信"来说明如何保护质量,并分享了内部最高影响力的AI用例。行业Elizabeth StoneNetflixAI文化推荐理由:Netflix的CPTO聊AI文化,解释为什么OpenAI、DeepMind都在学Netflix,挺有意思的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Elizabeth Stone
05:39Lenny Rachitsky@lennysanNetflix CPTO Elizabeth Stone在播客访谈中指出,随着AI崛起,系统思维成为最受追捧的技能。她提到Netflix正增加招聘“系统思考者”,减少狭窄专才。所有领先AI实验室都汇聚到Netflix的文化模式上。她还分享了如何用“更少但更精”原则保护AI产出质量。内部AI用例聚焦于提升效率和创造力。行业NetflixElizabeth Stone系统思维推荐理由:Netflix的技术一把手告诉你,别再死磕编程细节了,系统思维才是AI时代的硬通货,适合想转型的工程师看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Netflix
05:21官方账号Cohere@cohereCohere 联合创始人 Nick Frosst 在社交平台上表示,目前 LLM 在个人生活中过度使用,而在工作场景中却不足。他主张在工作中尽可能自动化,但在个人生活中刻意放慢节奏。这一观点反映了 AI 应用在生活与职场之间的失衡现象。行业CohereNick FrosstLLM应用推荐理由:Cohere 创始人 Nick Frosst 聊了一个扎心现象:LLM 在个人生活里泛滥,工作里却不够用。他建议多用 LLM 搞自动化,少在休闲时刷 AI。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cohere
05:17Notion@NotionHQNotion在10个市场调查了6000名专业人士,绘制AI在工作场所的实际应用图景。调查覆盖不同行业和岗位,给出AI工具使用频率和场景分布的数据。结果显示,AI已在多个工作环节中落地,但普及程度因行业而异。行业NotionAI职场行业调查1 个信源在谈事件专题推荐理由:Notion做了份大型调查,6000人10个市场,看看AI到底在工作中用得多不多,结果挺有参考价值。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Notion
05:16Cognition@cognition_labsCognition 宣布收购 TierZero 团队,后者专注于构建自主处理事件、告警和客户问题的运维 agent。TierZero 的联合创始人 Anhang Zhu 和 Yun Park 将加入 Cognition。此次收购旨在将 TierZero 的能力整合到 Devin Automations 中,使 agent 不仅能编写代码还能持续维护运行。行业CognitionTierZeroDevin推荐理由:Cognition 把搞自动化运维的 TierZero 团队收了,以后 Devin 不只会写代码,还能自己处理线上故障,挺实用的组合。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cognition
04:59GitHub@githubGitHub Sponsors 项目已累计向开源维护者和项目投资超过1亿美元。近7万名维护者和组织获得了超过28万名赞助商的支持,赞助商从个人开发者到财富500强公司不等。这一里程碑显示了社区对开源可持续发展的贡献。行业GitHub Sponsors开源赞助推荐理由:GitHub宣布开源赞助已过1亿美元,超28万赞助商支持近7万维护者。开源项目有了更多资金保障。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GitHub Sponsors
03:03Guillermo Rauch@rauchg一条推文获得46条评论。它获得14次转发。推文获139个赞。有5318次查看。推文认为幻灯片、设计、宣传视频、Excel自动化都是代码,并获56个收藏。行业rauchg代码AI教训推荐理由:Rauchg说幻灯片和设计都是代码,这个观点帮你换个角度看AI。原文稍后读已读值得跟进有用关注 rauchg
02:25官方账号Anthropic@AnthropicAIAnthropic宣布向研究罕见病治疗加速的科学家提供高达5万美元的Claude使用额度资助。这是其AI for Science项目的首个定向征集,旨在利用Claude加速科学发现。研究人员可申请资助用于计算资源,以推进罕见病相关研究。行业AnthropicClaude资助10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic给罕见病研究发钱,最高5万美元Claude额度,搞科研的可以冲。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
02:18AI Engineer@aiDotEngineerAI x Security Track 是AI工程师社区举办的一场聚焦人工智能与安全的直播活动。嘉宾包括传奇AI工程师Steve Yegge、Snyk CTO/CIO Mani Nair、Anthropic MTS Eugene Yan、Keyboard Labs创始GTEM Kim Maida等。活动还邀请了NVIDIA的Lovina Dmello、DBT的CISO Aaron Stanley等专业人士参与讨论。这是首次有私募股权投资者OneCarlyle的Ethan Cha作为演讲嘉宾加入。行业Steve YeggeSnykAnthropic10 个信源在谈事件专题推荐理由:想看AI与安全领域的大咖怎么聊?这场活动请到了Steve Yegge和Snyk、Anthropic的人,干货满满。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Steve Yegge
01:54AI Engineer@aiDotEngineerAI x Security Track 演讲视频合集已发布,涵盖10位来自Anthropic、NVIDIA、Snyk等公司的演讲者。其中包括Anthropic的机器学习工程师Eugene Yan、Snyk的CTO Murali Nair、以及NVIDIA的Lovina Dmello。内容聚焦AI安全、工程实践和行业应用。行业AI安全AnthropicNVIDIA10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic、NVIDIA的专家都在聊AI安全,10个演讲视频一次看完,值得直接收藏。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI安全
01:39Scott Wu@ScottWu462018年,28岁的Sarah Guo成为Greylock史上最年轻合伙人。四年后她创立AI基金Conviction,在ChatGPT发布前投资Baseten和Harvey,两者估值均超110亿美元。Conviction首年投资的Sierra、Cognition、Mistral合计估值达540亿美元。Guo押注前沿AI实验室无法垄断应用层,通过投后支持帮助初创公司对抗巨头。行业Sarah GuoConvictionGreylock推荐理由:看看Sarah Guo怎么用几十亿赌注挑战OpenAI和Anthropic,她投的公司个个争气。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Sarah Guo
01:33Hailuo AI@Hailuo_AIMiniMax在7月17-20日上海WAIC 2026展示了其多模态模型阵容。活动包括专家小组和动手工作坊,探讨AI如何推动电影产业从专业制作转向智能创作。参与者体验了端到端的AI创意工作流,涵盖从剧本到成片的完整流程。行业MiniMaxHailuo AI多模态推荐理由:想看MiniMax的多模态模型能干啥?他们在WAIC上展示了AI电影全流程创作,挺有料的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MiniMax
00:24Y Combinator@ycombinatorYC与Together AI合作推出首个专属YC GPU集群,为YC初创公司提供更便捷的算力资源。Together AI已服务超过8000家客户,包括Cursor、Cognition和ElevenLabs。视频探讨了计算成本持续上升的原因,并给出早期公司的算力规划建议。行业YCTogether AIGPU集群2 个信源在谈事件专题推荐理由:YC和Together AI给初创公司搞了个专属GPU集群,能便宜又灵活地用算力,想搞AI创业的看看这个视频。原文稍后读已读值得跟进有用关注 YC
23:48AI Engineer@aiDotEngineer精选SonarSource CEO Tariq Shaukat在演讲中提出一个三阶段框架:Guide(提供上下文和约束)、Verify(零信任多层验证)、Solve(维护循环和技术债务控制)。基于CMU和Sonar生产力研究,他们发现采用以Agent为中心的开发周期(ACDC)并执行严谨验证后,问题减少率达92%。他强调系统思维和代码验证是AI成功的关键,认为闭环不仅是软件工厂所需,也是AI工程从追求token数量转向生成可用代码的必经之路。行业SonarSourceAI Agent验证者推荐理由:SonarSource CEO教你用三阶段框架驯服AI Agent,验证环节能减少92%的问题,码农必看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 SonarSource
23:46小互@imxiaohu之暗面发布了2.8万亿参数的Kimi K3模型后,引发关于中美AI差距的讨论。独立分析者Lisan al Gaib使用Epoch能力指数(ECI)重新评估,认为差距为160天(近6个月),而非传闻中的45天。该评测基于多个基准和能力维度,提供了更细致的量化对比。行业Kimi K3之暗面中美AI差距10 个信源在谈事件专题推荐理由:别只看45天的热搜,这个分析用ECI指数掐指一算,说差距是160天。想认真了解中美AI到底差多远,可以看看这个评测。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
23:24a16z@a16za16z领投了Neo的种子轮。Neo开发让AI代理直接在终端运行的技术,赋予其与用户相同的权限。传统安全控制如EDR、DLP和零信任无法区分人类操作与代理操作。Neo创始人包括曾推动SentinelOne IPO的Nick Warner、拥有11年威胁研究经验的Shlomi Salem以及联合创立EasySend的Eran Shirazi。本轮由a16z的Zane Lackey和Joel de la Garza主导。行业Neoa16zAI安全推荐理由:a16z投了Neo,专门解决AI代理和人类操作混在一起的安全问题。创始人团队很强,搞过SentinelOne。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Neo
22:18Gary Marcus@GaryMarcusGary Marcus在推文中指出,他与François Chollet、Yann LeCun、Ilya Sutskever四位AI专家一致认为,仅靠大语言模型(LLM)无法实现通用人工智能(AGI)。该观点直接挑战当前以LLM为核心的AI发展路径,引发行业对AGI实现方式的重新讨论。推文获得1727次浏览、4条回复,表明此话题在AI社群中受关注。行业GaryMarcusFrançois CholletYann LeCun推荐理由:四位大佬一起否定LLM能搞定AGI,这观点够狠,值得看你站哪边。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GaryMarcus
20:51@koltregaskes@koltregaskes74°Emad Mostaque声称美国供应商能以中国十分之一价格运行Kimi K3,但分析显示实际约2-5倍便宜。美国电力成本更高(9美分/千瓦时 vs 中国工业6美分/千瓦时),电力占推理成本约25%。Blackwell系统每瓦可用算力是华为Ascend集群两倍,Nvidia成熟工具链在开放权重后数周内可降低2-5倍成本。中国在数据中心建设和劳动力成本有优势,但硅效率主导前沿推理。行业Kimi K3NvidiaBlackwell10 个信源在谈事件专题推荐理由:别信10倍差价,实际2-5倍。美国硬件强但电费贵,看Blackwell vs 华为Ascend谁更划算。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
19:13AI Will@FinanceYF5用户在 AGI Summit AI 峰会上参与了两天议程,认为活动信息量充实。行业AGI Summit行业活动推荐理由:分享了对峰会的积极体验,适合想了解会议氛围的读者。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AGI Summit
18:54The Rundown AI@therundownaiAnthropic终止了Fable 5模型的访问权限。Rundown圆桌讨论分享了AI使用案例。通过ChatGPT Sites可在几分钟内部署迷你SaaS。OpenAI CFO提出新的AI预算计算方法。还介绍了4个新AI工具和社区工作流。行业AnthropicFable 5ChatGPT Sites10 个信源在谈事件专题推荐理由:今天AI圈动静不小:Anthropic停了Fable 5,ChatGPT Sites帮你快速搭SaaS,OpenAI CFO算账有新思路,再加4个好用工具,不点开就亏了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
18:31官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云将于7月24日在胡志明市举办Agentic AI黑客松,由Qoder提供技术支持,挑战主题为金融服务。活动总奖金超3000美元,包含现金、云额度及Qoder Pro订阅。时间14:30-17:00,地点胡志明市。行业Alibaba CloudQoderAgentic AI推荐理由:阿里云和Qoder在胡志明市办金融AI黑客松,奖金$3000+,7月24日开赛,想练手或拿奖的赶紧报名。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Alibaba Cloud
17:56官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云在2025年香港峰会的营销活动获得Marketing Events Award,该活动融合了茶餐厅文化与AI及云技术。活动通过将本地茶餐厅元素与人工智能和云计算结合,展现了独特创意。奖项表彰了阿里云在品牌营销中技术文化融合的成就。行业阿里云香港峰会营销活动奖推荐理由:阿里云把茶餐厅文化和AI混搭搞了个营销活动,还拿了奖,挺有意思的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 阿里云
14:52orange.ai@oran_ge一条热门推文推测阿里Qwen 3.8模型性能可能超过OpenAI的GPT 5.6。若属实,中国与美国AI模型的技术差距将缩短至约3个月。该推文引发社区热议,但尚无官方基准数据支持。行业QwenGPT阿里10 个信源在谈事件专题推荐理由:网友脑洞挺大,说Qwen 3.8能超GPT 5.6,还觉得差距只剩3个月,阿里真有那么猛?感兴趣可以看看原推讨论。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen
14:21AI Will@FinanceYF5Chamath Palihapitiya通过分析SEC文件指出,流行词过度使用后价值会回落。他观察到"AI"一词自2022年底持续上升,现已在大型公司文件中几乎无处不在。而"Agentic"一词虽然基数接近零,但采用曲线比AI更陡,正在变成新的"必提词"。他认为AI是真实变革,但目前只有少数公司从我们的慷慨投入中赚钱,花钱到看到价值的路径尚未打通。行业AgenticChamath PalihapitiyaAI投资推荐理由:Chamath用SEC文件数据告诉你,下一个被炒作的AI词可能是"Agentic",但赚钱的公司还很少,别盲目冲。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Agentic
14:18小互@imxiaohuHugging Face内网遭到AI驱动入侵,攻击横跨整个周末。入侵者留下了17000多条动作日志。安全团队在事后调查时,自用的Agent被付费安全模型误判为攻击者阻挡在外。最终团队通过自建环境中的开源模型GLM 5.2成功完成分析。行业Hugging FaceGLM 5.2AI安全推荐理由:Hugging Face被AI黑客入侵,留下的海量日志自己Agent都进不去,全靠开源模型GLM 5.2救场。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Hugging Face
14:16@koltregaskes@koltregaskes一条来自X的推文(用户koltregaskes)指出,当外部出现与你的AI系统相当的能力时,安全护栏必须更新。否则,你并没有从世界中移除危险能力,只是把防御工作推给了愿意承担的人。该观点强调了安全策略的动态性,但没有涉及具体模型或基准。行业AI安全护栏koltregaskes推荐理由:哥们,koltregaskes在X上说了个实在话:外面有同等能力的AI了,你的安全护栏不改,危险能力还是存在,只是换个人去防。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI安全
13:33Ethan Mollick@emollickX平台用户Ethan Mollick指出,AI正在冲击学术期刊并引发出版混乱。他呼吁学术界正确引导AI应用,将其用于探索新见解而非因高昂论文写作成本而保守行事。这一观点引发了对AI与学术研究融合的广泛讨论。行业Ethan Mollick学术出版AI应用推荐理由:Ethan Mollick聊了AI怎么改变学术圈,不只是乱,还能让研究者更敢探索新想法。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Ethan Mollick
13:14AI Will@FinanceYF5作者提出前沿AI总价值随着需求无限增长、性能持续提升而暴涨,即使价格小幅下降也如此。反面假设认为性能可能触顶、大多数任务不需要顶级模型、低成本能制造前沿智能,这些会动摇推论。成本高也可能导致亏损,资金流向并不代表划算。行业需求增长性能瓶颈成本推荐理由:讨论AI投资的底层逻辑,用两个对立面推演前沿价值,帮你理解为什么性能/需求/成本变化会颠覆认知。原文稍后读已读值得跟进有用关注 需求增长
13:13AI Will@FinanceYF5GPU厂商现在普遍要求3到5年合约,且需支付30%首付款,价格持续上涨。两大实验室、超大云厂、Grok和Meta已提前锁定大量算力,剩余公司只能争夺少量资源。Meta年底将拥有约7GW算力,但尚未绑定任何大模型,成为最大变数。行业GPU算力Meta推荐理由:GPU越来越难租,大厂签长约还交30%首付,小公司只能抢剩下的一点点,Meta手握7GW还没决定用在哪。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPU
13:11AI Will@FinanceYF5根据推特用户数据,GPT-4和o1模型每百万Token价格均为60美元,Opus 4为75美元,GPT-5降至10美元,Fable为50美元。新模型Sol和K3分别为30美元和15美元,三年间价格仅下降4到5倍。同期前沿模型需求至少增长3个数量级,METR数据显示任务处理能力至少提升32倍。行业GPT-4o1GPT-5推荐理由:别只看模型能力,价格变化也关键:GPT-4到K3才从60降到15美元,需求却涨了上千倍。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-4
13:10AI Will@FinanceYF578°Deedy指出,Kimi K3上线2天即成为OpenRouter第10大模型,每日处理约1400亿token。但由于基础设施承压,吞吐量从30tok/s降至13tok/s,端到端延迟增至72秒,首token延迟超20秒。部署K3最低需购买8块B300(成本约50万美元),推荐配置GB300 NVL72机架耗资约400万美元。Moonshot及多数美国推理提供商均面临算力瓶颈,Meta拥有约7GW算力但无明确模型规划,成为最大变数。算力需求增长超3个数量级,前沿智能性能按METR任务时间提升32倍,算力锁定者受益显著。行业Kimi K3MoonshotOpenRouter10 个信源在谈事件专题推荐理由:算力才是AI的硬通货。看看K3上线两天就崩了,部署成本百万美金起,未来谁有算力谁说了算。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
11:48Gary Marcus@GaryMarcusGary Marcus在推文中回应Derek Thompson关于‘模型强大为何世界如常’的疑问。他指出AI模型在基准测试(如GLUE、MMLU)中得分虽高,但在现实世界可靠性不足,难以对多数企业产生变革性影响。Marcus认为不存在真正的悖论,而是基准测试与实用价值之间仍存在显著鸿沟。行业Gary MarcusDerek ThompsonAI可靠性推荐理由:Gary Marcus一句话点破AI行业的真实痛点:基准测试再强,一到真实场景就露怯。适合关心AI落地效果的人。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gary Marcus
11:08官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud根据IDC报告,阿里云在中国AI编码市场占据47.6%份额,排名第一。其AI编码工具Qoder正驱动向智能体软件工程转变。该工具全球用户超过500万,已带来可测量的开发效率提升。行业AlibabaCloudQoderIDC推荐理由:阿里云AI编码工具Qoder拿下近一半市场,500万用户都在用,效率提升看得见。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AlibabaCloud