全部 AI 动态 · AI 热点

7月8日

04:33

Aadit Sheth@aaditsh

中国在AI模型落后时采取开源策略，通过Qwen、DeepSeek、GLM等开源模型推动模型层商品化，美国企业每周路由超30%的AI token（一年前仅11%）。目前中国模型水平距美国前沿仅差6-9个月，而非过去数年。本周报道称北京首次讨论限制海外访问其最佳模型，原因是认为即将成为领先者。

行业 Qwen DeepSeek GLM

推荐理由：看中国怎么用开源打了一场翻身仗：从落后到逼近前沿，再到考虑限制，数据很硬核。

原文

03:20

@koltregaskes@koltregaskes

精选73°

中国正在考虑限制海外访问其最先进的AI模型，涉及开源和闭源模型。官员已与阿里巴巴、字节跳动和Zai团队会面讨论具体限制方案。5月法律专家圆桌提出分级方法：基本开源模型需简单备案，更强模型要预发布检查，高风险模型实施严格国内控制或禁止发布。此举与美国将前沿AI视为受保护资产的做法类似，可能进一步缩小中立条件下可用模型池。受影响模型可能包括Seedance、Qwen、GLM。

行业 Qwen GLM Seedance

推荐理由：中国正考虑限制Qwen、GLM等顶级模型海外访问，开发者需关注新规对模型获取的影响。

原文

03:19

@koltregaskes@koltregaskes

精选71°

DeepSeek 正在自研专用于推理的 AI 芯片，该项目已进行约一年。公司已私下招募芯片设计师，并与合作伙伴沟通，同时仍在使用 Nvidia 和华为的芯片来运行 R1 等模型。美国对先进芯片的出口管制是推动包括 DeepSeek 在内的多家实验室自研芯片的直接原因。不过芯片研发周期长达数年，且会面临与其他厂商相同的制造瓶颈。

行业 DeepSeek AI芯片推理芯片

事件专题

推荐理由：DeepSeek 自己动手做推理芯片了，不想被英伟达卡脖子，但这条路得走好几年。

原文

03:05

@koltregaskes@koltregaskes

特朗普政府将AI模型访问与地缘政治效用挂钩，而非共享价值观或安全伙伴关系。美国组织可完全访问GPT-6等前沿模型，而英国、欧洲、阿联酋等盟友仅获得条件性访问，且商务部可随时撤销。这种控制可能导致欧盟在AI立法与依赖美国模型之间面临选择。中国已加速追赶Mythos模型，此举可能推动AI生态分裂为区域集团。

行业特朗普政府 AI访问 GPT-6

推荐理由：美国政府现在看你对AI竞赛有没有用才给模型用，盟友也只是临时许可，全球开发者的不确定性很大。

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02:38

Harrison Chase@hwchase17

LangChain 创始人 Harrison Chase 的博客获得 24 个赞和 4590 次浏览。该文提出 LLM Wikis 概念，将其视为智能体记忆的未来形态。Chase 将于本周四与 BraceSproul、devstein64 进行直播讨论。

行业 LangChain 智能体 LLM Wikis

事件专题

推荐理由：Harrison Chase 分享他对智能体记忆的新想法，包含 LLM Wikis 概念和后续观点更新。适合关注智能体架构的人。

原文

01:18

Gary Marcus@GaryMarcus

心理学家Gary Marcus在世界科学节（WorldSciFest）的一场视频讨论中指出，LLM存在固有局限性，仅靠扩大规模无法实现真正推理。他认为当前基准测试因心理测量学因素（如题目过拟合）而失效，无法反映模型真实能力。Marcus主张神经符号AI（Neuro-Symbolic AI）可能引领下一代AI范式，结合符号推理与神经网络。该视频包含对AI发展方向的深入分析。

行业 Gary Marcus LLM 神经符号AI

推荐理由：听Gary Marcus用神经符号AI挑战主流LLM，看完你会重新思考AI基准测试的真相。

原文

00:42

The Rundown AI@therundownai

维苏威挑战赛（Vesuvius Challenge）悬赏数十万美元，鼓励利用AI读取公元79年维苏威火山喷发碳化的赫库兰尼姆卷轴。该挑战赛采用高分辨率X光扫描和机器学习模型检测古墨水痕迹，基于计算机科学家Brent Seales的突破性工作。目前一个卷轴已被虚拟展开，获得超过1米长的20列文本，内容为古希腊斯多葛哲学著作。这一成功方法将推动数百个未读卷轴的后续解读。

行业 Vesuvius Challenge Herculaneum scrolls Brent Seales

推荐理由：这个挑战赛用AI读2000年前烧焦的卷轴，已经成功读出哲学文章，想看看AI考古新玩法可以了解。

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00:27

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain将于7月15日举办"Build a Secure Computer for Your Agent"技术网络研讨会，主题是为AI智能体构建安全的计算机环境。会议将探讨智能体如何安全地执行代码、处理文件、分析数据、安装包并运行多步骤工作流。重点解决安全性、隔离性、可观测性和控制等关键问题。旨在让智能体在受保护的工作空间中完成真实任务。

行业 LangChain 智能体 AI安全

推荐理由：LangChain教你给AI智能体配个安全工作站，能编码能分析，还管安全隔离，想玩高级Agent的别错过。

原文

00:24

a16z@a16z

Steven Sinofsky 在 a16z 播客中解读“无头软件”概念，并以 Salesforce Headless 360 为例说明其变化。他指出企业软件的粘性极强，SaaSpocalypse 被夸大，遗留系统如 SAP 和保险软件难以替代。讨论还涉及 MCP 服务器兴起，以及智能体时代初创公司的最大机会在于处理长尾自动化。

行业 a16z Salesforce SAP

推荐理由：a16z 请来 Steven Sinofsky 聊企业软件的真实战局：无头软件、SAP 为什么死不了、MCP 服务器像微软中间件复刻，创业机会在长尾。

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7月7日

23:46

The Rundown AI@therundownai

Anthropic在Claude内部发现一个隐藏的'工作空间'功能。腾讯开源了Hy3模型。Replit宣称可在15分钟内构建任意移动应用。Kyutai的AI生成了一个可玩的Rocket League游戏。另有4款新AI工具和社区工作流发布。

行业 Anthropic Claude Tencent

事件专题

推荐理由：Anthropic在Claude里挖出了隐藏工作区，腾讯开源了Hy3，Replit说15分钟搞定app，还有AI生成了可玩的火箭联盟——今天的AI新闻很热闹！

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22:27

Gary Marcus@GaryMarcus

SemiAnalysis报告指出AI债务融资正以惊人速度增长。Nvidia的GPU债务支持机制（Backstop）是推动AI项目三位一体（资本、承购、数据中心）的核心。报告预测到2029年AI债务规模将超过7万亿美元。该机制旨在通过Nvidia的担保扩大GPU计算资源获取。

行业 SemiAnalysis Nvidia GPU

事件专题

推荐理由：SemiAnalysis预测到2029年AI债务超7万亿，Nvidia的GPU债务支持是幕后推手，想看懂AI资本运作必看。

原文

16:30

AI Will@FinanceYF5

Perplexity CEO Aravind Srinivas认为，AI行业真正值钱的是重度用户而非平均用户。他举例称，Meta有工程师一年在编程工具上花费近1000万美元。Perplexity Computer上还有用户每月花费超1万美元运行agent循环。这种单个用户消耗算力的能力远超传统互联网的“铺量”逻辑。

行业 Perplexity Aravind Srinivas Meta

推荐理由：Perplexity老板说了个大实话：别盯着用户数了，看看那些一个顶一万个的重度用户。Meta工程师一年烧掉1000万美元，这思路值得创业者消化。

原文

14:25

AI Will@FinanceYF5

一名20岁中国学生利用Claude API和旧摄像头，在9天内构建了一个AI测速雷达。整个项目仅花费20美元API调用费用。据报道，该学生随后以31.7万美元的价格将该雷达系统出售给了一个城市区域。

行业 Claude API 测速雷达

推荐理由：一个学生用Claude和旧相机，9天搞出测速雷达，成本20美元，卖了31万美元，看看人家。

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13:38

@elonmusk@elonmusk

马斯克在X平台发文，称AI与Optimus将实现全民优质医疗。他声称这种医疗水平会超过当前任何人所享受的。Optimus是特斯拉开发的人形机器人，AI是其核心。

行业 Elon Musk Optimus AI医疗

推荐理由：看看马斯克怎么用AI加机器人让医疗水平超过现在所有人，想法挺大胆的

原文

12:38

AI Will@FinanceYF5

Guillermo Rauch（Vercel CEO）发布动画，展示 Vercel AI Gateway 的 token 消耗竞赛，该网关每月聚合数百万开发者的数万亿 token 使用。动画显示 Anthropic 保持主导地位，而开放权重 AI（如 Llama 等）正在快速崛起。这一数据反映了当前 AI 模型市场的竞争格局变化。

行业 Vercel AI Gateway Anthropic

事件专题

推荐理由：Vercel CEO 用真实数据做了个动画，一眼就能看出哪个大模型最烧 token。Anthropic 遥遥领先，开源模型也冲上来了。

原文

12:29

AI Will@FinanceYF5

该动画基于Vercel AI Gateway的历史token数据，每月汇总数百万开发者的万亿级token用量。动态排名展示不同模型和用户的token消耗随时间变化。数据规模达到万亿级别，直观反映AI开发者实际使用趋势。

行业 Vercel AI Gateway token

推荐理由：快看这个动态排名动画，把Vercel AI Gateway上万亿级token用量做成时间线，能看出哪些模型或用户最耗token，特直观。

原文

12:20

AI Will@FinanceYF5

根据r/LocalLLaMA的一张图表，有人计算了从云端顶尖模型发布到普通笔记本能运行同等能力水平的平均时间差为24.8个月。GPT-3用了37个月才被追上，GPT-3.5是17个月，GPT-4大约24个月。按此节奏推算，Fable/Mythos 5级别的能力预计在2028年7月可运行于高端消费级电脑。

行业 GPT-3 GPT-3.5 GPT-4

推荐理由：有人拿LocalLLaMA的数据算了一笔账：顶级云端模型大概两年后就能在普通笔记本上跑，GPT-3.5只用了17个月，这个时间差挺有意思。

原文

11:17

AI Will@FinanceYF5

美国科技公司承诺未来几年在数据中心租赁上支出8500亿美元，同比增长204%至5700亿美元，环比增长31%至2000亿美元。Meta在2026年Q1新增790亿美元租赁，环比增长76%，总承诺约1830亿美元。微软新增410亿美元，环比增长26%，总承诺约1970亿美元。Oracle以2500亿美元总承诺领先，已为OpenAI合同锁定关键站点。

行业 Meta Microsoft Oracle

事件专题

推荐理由：科技巨头砸钱建数据中心，8500亿美元创纪录，Meta和微软加码最猛，Oracle领跑。想了解AI基建投资趋势就看这个。

原文

11:16

AI Will@FinanceYF5

77°

Anthropic CEO Dario Amodei在CNN采访中坦言，AI模型将在1到5年内取代约50%的入门级白领岗位，导致10%到20%的失业率。他指出，两年前AI模型水平相当于聪明高中生，现在已经超过聪明大学生。他认为AI发展速度前所未有，且直接影响入门级白领的工作内容。Amodei担心人们适应速度赶不上模型进步速度。

行业 Anthropic Dario Amodei 就业替代

事件专题

推荐理由：Anthropic的CEO自己上CNN说的：1-5年内一半入门白领工作要没了，失业率10%到20%。不是标题党，是内部人说的。

原文

09:06

Gary Marcus@GaryMarcus

美国财政部一份已完成的内部报告将当前AI热潮与2000年互联网泡沫崩盘相提并论，警告其可能对美国金融体系构成系统性风险。报告指出AI行业集中在少数公司，通过不透明的私人信贷融资，且依赖基础设施——今年社区已阻止了1300亿美元的相关建设。财政部公开立场是AI将驱动“美国的新黄金时代”，但内部报告却认为泡沫可能拖垮整个金融系统。该报告已搁置数周未获批准发布，财政部发言人予以否认。

行业美国财政部 AI泡沫金融风险

推荐理由：财政部自己人写的报告都在警告AI泡沫要崩，但上头不让发。这波风险可能比你想的还大，赶紧看看怎么回事。

原文

08:35

Ate-a-Pi@svpino

有用户提出让AI代理拥有独立邮箱地址的概念，类似于为AI分配一个员工身份的邮箱。通过CC（抄送）AI代理，用户可以在需要帮助时请求其协助。这种设计能保持用户邮箱与代理邮箱的分离。代理可以自由处理收到的邮件而无需顾虑。

行业智能体 AI代理自动化

推荐理由：有人提了个点子：让AI代理有自己的邮箱，像员工一样抄送就能干活，邮件分开还省心。

原文

08:32

Ate-a-Pi@svpino

如今开发者不再争论Python与JavaScript谁更好，转而讨论Claude、Codex、Cursor等AI编程助手哪个更强。这一趋势表明模型能力比拼已取代编程语言讨论，成为技术社区的核心话题。行业关注点从语言特性转向AI辅助工具的实际效果。

行业 Claude Codex Cursor

事件专题

推荐理由：现在大家聊的不再是Python和Java，而是Claude、Codex、Cursor谁更好使，这条推文精准点出了行业风向的转变。

原文

07:48

Google AI Developers@googleaidevs

Google AI Devs 团队在推文中分享了 Kevin Hou 在 aiDotEngineer 大会上关于 Antigravity 平台演进的演讲。该演讲聚焦于随着 AI 模型能力快速提升，平台设计必须演进以支持模型高效扩展。演讲未公布具体版本或基准数据，但强调了架构设计对模型性能释放的重要性。

行业 Antigravity Google Kevin Hou

推荐理由：想了解 AI 平台怎么跟上模型进化速度？看看 Kevin Hou 讲的 Antigravity 平台演进思路，对做 AI 工程的朋友有启发。

原文

06:24

官方账号Clement Delangue@ClementDelangue

精选

Hugging Face 创始人 Clement Delangue 发布推文，展示 AI 开发者存储在 HF Xet 上的数据量，称已完全取代 Git 存储。该平台数据量正快速接近 EB 级。伴随推文的一篇长文指出，AI 训练已从计算受限进入数据受限阶段，互联网公共文本数据仅剩约 300 万亿 token 可用，高质量新数据增速无法匹配模型规模增长。文章认为需要像建设计算基础设施一样，启动“数据星门”计划以应对每年超 1000 亿美元的数据支出需求。

行业 Hugging Face Xet 数据存储

推荐理由：Hugging Face 晒出 Xet 存储数据量，说明 AI 开发者对数据的需求爆炸式增长，同时深入解释了为什么互联网数据快不够用了。

原文

06:00

elvis@omarsar0

Viktor是一款AI员工产品，已服务超过2万个团队，年度经常性收入达到2000万美元。该产品在欧洲建立，由风投公司Accel支持。它的成功表明，AI公司可以在旧金山以外的地方发展壮大。

行业 Viktor Accel 欧洲

推荐理由：看看Viktor，在Europe做AI员工，服务2万+团队，年收入2000万美元，你也行。

原文

05:30

官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs

在访谈中，Derya 与 Romain Huet 讨论了使用 OpenAI 的 Codex 模型构建生物学分析工具。他们演示了 Codex 在细胞分析中的应用，并模拟了免疫细胞的行为。视频还展望了 AI 帮助科学家模拟实验的未来方向。

行业 Codex OpenAI 生物学

事件专题

推荐理由：OpenAI 开发者聊怎么用 Codex 做生物学实验模拟，有具体演示和未来展望，挺有意思的。

原文

05:09

Guillermo Rauch@rauchg

Vercel CEO Guillermo Rauch认为编程AI的终极测试是软件整体质量提升和交付速度。他个人使用CLI或v0工具后生产力显著提高，能创建专属Web工具和macOS应用。在Vercel，CTO @cramforce借助大量智能体开发了chat-sdk.dev、just-bash.dev、deepsec.sh等新软件。PM团队和初级工程师也在AI辅助下更快修复bug和发布软件。Rauch强调用户喜爱和扩展使用是核心指标，同时公司严肃对待token成本。

行业 Vercel 编程助手智能体

推荐理由：Vercel 老大亲自分享，说AI怎么让自己和团队写出更多好软件，还列出了chat-sdk.dev这些真实例子，很实在。

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04:13

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

国际象棋大师@viditchess参加了NVIDIA举办的Hermes Agent Accelerated Business Hackathon。他使用NVIDIA的Nemotron模型构建智能体，旨在角逐最佳参赛作品。该黑客松由NVIDIA AI官方推广，并感谢了Stripe和NousResearch的支持。Vidit提交的项目吸引了3838次浏览和18次点赞。

行业 Nemotron Vidit Hermes Agent

事件专题

推荐理由：国际象棋大神Vidit用Nemotron造了个智能体，看看他在黑客松里提交了什么。

原文

03:06

Gary Marcus@GaryMarcus

2016年，Geoff Hinton在Creative Destruction Lab上表示，深度学习将在5年内超越放射科医生，建议停止培训放射科医生。他提出医院需要重新设计工作流程来适应模型。9年后，Gary Marcus在X上翻出此言论，认为Hinton当时过度夸大。这条推文引发关于AI在医疗领域落地速度的讨论。

行业 Geoff Hinton 深度学习医学影像

推荐理由：看看Hinton十年前怎么吹深度学习的，现在回过头看，是预言还是打脸？

原文

02:54

Gary Marcus@GaryMarcus

Gary Marcus引用FT报道指出，OpenAI和Anthropic等前沿AI公司资本支出相对收入在五年内翻了两番。Exponential View报告显示，过去一年生成式AI行业营收1100亿美元，但基础模型仅占11%，82%流向托管服务。Marcus认为，尽管AI技术获得赞誉，但可持续商业模式仍未明确，与90年代互联网泡沫相似但风险更大。

行业 OpenAI Anthropic 资本支出

事件专题

推荐理由：Gary Marcus用FT数据揭了AI公司的底：五年资本支出翻四倍，营收大头被托管服务吃掉，商业模式比想象中更危险，做投资的别错过。

原文

02:36

Gary Marcus@GaryMarcus

精选

Yann LeCun 在 Bloomberg 采访中指出，LLM 预训练于约 20 万亿单词（30 万亿 token），数据量约 10^14 字节，仅相当于一个 4 岁孩子通过视觉在 4 年内获取的数据量。但文本需要 40 万年才能读完，而孩子通过视觉、触觉等感官获得密集反馈。LeCun 引用 Moravec's paradox，认为理解物理世界（如玻璃杯的易碎感）远比生成流畅文本困难。

行业 LLM Yann LeCun Moravec's paradox

事件专题

推荐理由：Yann LeCun 用具体数字对比，讲清了 LLM 为什么看起来聪明却不懂物理常识。想理解当前 AI 天花板的人可以看看。

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02:30

官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs

OpenAI DevDay 2026 将于9月29日在旧金山举行，申请截止日期为7月10日。活动包括体验新功能、与开发者交流、参与技术环节和提问。申请链接见 devday.openai.com。

行业 OpenAI DevDay 开发者活动

事件专题

推荐理由：想抢先体验OpenAI新东西、和顶尖开发者面对面？7月10日前申请去吧。

原文

01:24

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain将于本周四举办紧急网络研讨会，主题为LLM Wikis及如何为AI Agent赋予记忆。OpenWiki项目在不到一周内获得近7k GitHub星标。创始人Harrison Chase将与Brace Sproul和devstein64讨论Wiki相关技术。

行业 LangChain LLM Wikis OpenWiki

事件专题

推荐理由：如果你想学习怎么用LLM Wikis给智能体加记忆，这个会值得听，而且OpenWiki刚火起来。

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01:03

Notion@NotionHQ

Notion对6000多名来自10个市场的专业人士进行调研，将AI采用水平分为四个层级：从个人思考伙伴到自主智能体端到端运行关键流程。结果显示，大部分公司实际AI采用率远低于媒体报道的极端案例，仅有少数公司达到最高阶段。报告指出AI发展迅速但多数企业并未跟上节奏，来自边缘的夸张故事容易造成焦虑。

行业 Notion AI采用企业AI

事件专题

推荐理由：Notion用6000份真实数据告诉你：别被AI焦虑带跑偏，多数公司还在低水平徘徊，你并不落后。

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00:51

向阳乔木@vista8

多家电影制作公司在公开起诉AI公司侵犯版权的同时，内部已悄悄使用AI工具进行前期预览和概念设计。部分工作室甚至借助AI直接生成镜头画面，以降低制作成本并缩短周期。这种“两面下注”的做法引发行业关于诚信与边界的新讨论。

行业 AI工具电影制作诉讼

推荐理由：电影公司一边告AI侵权一边自己用AI干活，这事挺魔幻，推荐看看具体哪些公司在偷偷用、用了哪些工具。

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00:15

OpenRouter@OpenRouterAI

DeepSeek 在 OpenRouter 平台的 token 份额从 2025 年 1 月的 9% 增长至 6 月的 18%，六个月内翻倍。OpenRouter 分析认为主要驱动力是智能体（agentic）工作场景。该数据来自 OpenRouter 官方博客的深度分析。

行业 DeepSeek OpenRouter token份额

推荐理由：OpenRouter 数据显示 DeepSeek 的 token 份额半年翻倍，智能体场景是推手，值得开发者关注。

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00:03

官方账号Clement Delangue@ClementDelangue

HuggingFace CEO Clement Delangue在X上透露，几年前该平台仅有几十万AI构建者，现在已增长到1500万。他预测到2028年，AI构建者数量将激增至1亿。Delangue强调，如果AI技术走向分布式而非被少数公司垄断，将创造大量就业机会。这一观点基于HuggingFace平台的用户增长趋势。

行业 HuggingFace ClementDelangue AI就业

推荐理由：HuggingFace老大说AI不会抢饭碗，反而会让更多人变成构建者。现在平台1500万人，四年后可能1亿，来听听他的逻辑。

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7月6日

22:33

官方账号Runway ML@runwayml

Runway 宣布在法国开设首个办公室，选址巴黎，初始团队由十名员工组成。法国拥有世界一流的研究机构和深厚的工程人才储备，政府也持续投资 AI 基础设施。Runway 正在巴黎及全欧洲招聘，以扩充其研究团队。

行业 Runway 法国巴黎

推荐理由：Runway 在巴黎建研发中心了，首批招十人，看中法国的人才和投资环境，想深入欧洲 AI 圈。

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17:11

小互@imxiaohu

美国22-25岁软件开发者较2022年10月峰值下降19%，同期41-49岁开发者增长14%。全美开发者总数从2022年5月到2025年5月增长10%（153万到169万）。GitHub去年新增3600万账户，iOS App新提交软件数在连续8年下滑后2025年反弹24%。计算机程序员一年内减少16%，数据科学家增长12%，系统分析师增长4.4%。传统初级写代码、资深审核的晋升链条正在断裂。

行业 GitHub iOS App 数据科学家

推荐理由：看看数据：初级程序员岗位被AI替代，经验丰富的老手更吃香了，GitHub上还多了3600万素人开发者，编程真要变全民技能了。

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17:09

小互@imxiaohu

根据数据，程序员职位一年内下滑16%，网页开发职位减少11%，QA测试职位下降6.5%。同时数据科学家职位增长12%，系统分析师增长4.4%，软件开发者大类略增2%。这些变化反映了AI对编程岗位的替代与重塑。

行业程序员网页开发 QA测试

推荐理由：具体数字告诉你哪些编程岗被AI替代最狠，数据科学家反而在涨，做技术选方向用得着。

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