Musk 玩梗吐槽各家 AI 公司名字和实际相反:OpenAI 不开放、Anthropic 可能厌世,几句话把圈内老梗串起来了,挺逗。
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DeepSeek 年化收入据说破 10 亿美元了,而且 3000 块 GPU 就能扛住全部流量,10 个月回本,这账算得挺有意思。
Musk 聊 AI 安全,用《2001 太空漫游》HAL 9000 的例子解释为什么不能逼 AI 说谎,观点挺有意思。
有人算出 DeepSeek 每张卡时收入 38 美元、H100 租金才 3 美元,就说利润十倍,这条帮你拆解这个算法错在哪。
阿里云在阿姆斯特丹办 Apsara 大会,Qoder 国际负责人会讲 AI 编程怎么让普通人也能做产品,10 月 29 日办,可以免费报名去听。
Gergely Orosz 聊 Google Workspace 条款改动背后的问题:AI 代理替你用服务,条款和监管怎么跟上
Altman 私下给员工讲的超级智能三种终局被 The Information 挖出来了,连"融化别人 GPU"这种话都说了,比公开演讲实在多了。
OpenAI 想赶在 Anthropic 11月中上市前锁定1.4万亿估值,避免被拉出来对比,还有营收口径差异这种细节。
用 Zed 的话可以看看,团队要现场讲 Delta 同步引擎怎么实现人机之间的高速通信,还能顺便认识一圈同行。
Morgan Stanley 拆了 Nvidia 的账:1.58 万亿云厂商支出里近 7000 亿归它,但一半押在 SpaceX 和 AWS 两家买家身上,还缺 32GW 电力。
阿里云把 Apsara 大会开到阿姆斯特丹了,讲他们开源模型生态怎么帮欧洲企业安全落地 AI,在欧洲做技术的可以关注。
Foxconn 带台湾一帮科技公司去波兰建 AI 和电动车基地,几十亿美元的盘子,欧洲供应链要变样了。
有人扒出 OpenAI 新站的源码里藏着 6.5 和倒计时,猜测 GPT-6.5 要来了,不过文中时间对不上,看看就好别全信。
开源模型让 Moonshot AI 和 MiniMax 涨了用户,但第三方托管商拿同款模型打价格战,钱反而难赚,这篇讲清了背后的矛盾。
美银算了笔账:AI capex 超预期 50% 但收入只超 20%,还给出 2030 年前 9.5 万亿美元的资金缺口,数字很具体。
Treating leases as capex materially inflates measured AI investment and shifts scrutiny onto off-balance-sheet financing structures that most revenue models ignore. The supplier split also shows how much of the spending leaks beyond US-listed names to Korean memory and Taiwanese hardware manufacturers. Investors tracking AI capex sustainability, and neocloud credit risk in particular, get a clearer map of where the financing strain concentrates.
Anthropic 又要跟 Nscale 签 450 亿美元算力大单,在西弗吉尼亚的容量直接翻倍,还可能包下整个园区一期,感兴趣的可以看看细节。
有人在传华为 Ascend 960DT 明年一季度的产能大头都给 DeepSeek,一季约 20 万颗,真假待验证,但算力分配动向值得盯着。
Jeff Dean 那家新公司 Discovery Loop 又添人了,这回是陈广宇(Nathan Chen),追踪 AI 圈人事动向的可以看看。
一条 rumor 汇总帖,把 Fable 5.5、GPT-6.1 Terra 这些流传中的模型名都列了,看个乐就行,别当真。
SoftBank 要搞 AI,先得解决电的问题,这期播客讲它怎么布局数据中心和能源,感兴趣可以听听。
PyTorch 官方大会明天开幕,vLLM、Ray、DeepSpeed 这些项目的开发者都会到场,做工程的朋友可以看看七个议题的议程。
Gary Marcus 爆料 Anthropic 在帮 Nscale 的 IPO,还顺带调侃了 Sam Altman,看看各方说法再下判断。
Sonia Joseph 在节目里直接反驳了“LLM 自我改进就能搞定物理 AI”的说法,理由是物理世界有时间和速度,跟数字世界不一样,听听她的原话。
这份估算把 4140 亿美元 AI 收入拆成五大块,Anthropic 和 OpenAI 占了 1870 亿,还算了算 9310 亿资本开支的回报率,数字党别错过。
Tech Fund 算了笔账:AI 一年到底收多少钱、砸进去 9310 亿资本开支回报够不够,数字都在这了。
Lambda 会在这场纽约金融 AI 峰会上公布审计过的 STAC-AI LANG6 基准成绩,做金融推理部署的可以去现场聊。
五角大楼 CTO 亲口说,用 AI 的员工一年翻了 20 多倍,情报分析和作战系统都在用,这个规模很少见。
AI 陪伴应用 Tolan 拿了 3000 万美元融资,去年聊了 7000 万次对话,背后算力是 CoreWeave 提供的,看看他们怎么做到低延迟。
Plaid 前 CTO 把年收入百万美元的产品亲手关掉,转头做了 Town,这期对谈讲了为什么他判断税务产品做不到风险投资规模,观点挺扎心。
五角大楼和 Anthropic 掰腕子了,争的是 AI 进军事场景后到底听谁的,双方理由都很硬核。
DeepSeek 在帮华为造不用 Nvidia 也能训前沿模型的国产芯片,TileLang 还负责跨平台切换,这条供应链动向很关键。
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