李彦宏和杨元庆在百度世界大会 2026 上的这段对话挺有意思,一个问 AI 能不能替 CEO 出差,一个聊联想第五次创业怎么押注 AI。做硬件和企业管理的朋友可以看看杨元庆怎么把智能终端、基础设施、方案服务三条线全部 AI 化,以及他为什么说 PC 反而更重要了。
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HashiCorp 在 ASEAN、韩国和大中华区带过技术团队的 Chernov,跳槽去了新加坡的 V2 AI 咨询公司。做企业 AI 落地的公司最缺这种既能跑客户又懂基础设施的人。关注东南亚 AI 服务市场或者在这几个区域做生意的团队可以留意。
日本的 Tempura 加入了 Nvidia 的 Inception 计划,能免费拿到 GPU 技术支持、培训和市场资源。这个计划不投钱,但对做 AI 安全产品的早期团队来说,接入 Nvidia 生态的成本很低,值得了解它的申请门槛。
李彦宏这次没只讲概念,直接甩出百度内部数据:智能体日活从 0.5 万涨到 3.7 万,周任务量翻了 11 倍。想了解企业怎么把 AI 真正跑进流程、岗位会怎么变的人,可以看这组一手数字。
AWS 的一把手直接给太空算力泼冷水,逐条拆解发射、散热、维护三道坎,还搬出了每天一次的发射频率门槛。对比马斯克的铝制散热器数据,两派观点摆在一起看很有意思,做算力规划的人应该看看。
摩尔线程把 MDC 2026 定在 12 月 29 日北京,主题演讲上会发布全新 GPU 产品,还拆解下一代架构和 MUSA 工具链。做国产 GPU 适配或想绕开 CUDA 生态的开发者值得留意,票价也不贵,单日 68 元。
李彦宏在百度世界大会 2026 上把话题从模型能力拉到组织形态,提出数字员工要进业务流程而不是当个人玩具。对比黄仁勋的五层蛋糕论,他把 AI 下游指向组织能力,给了企业落地一套三原则框架。管理者和正在推 AI 落地的团队负责人可以看看怎么套用到自己公司。
订票这事儿 AI 暂时插不了手了。美联航明确说不让 ChatGPT 这类助手代下单,eBay 和多家银行也跟着设限,做 Agent 支付、代订类产品的人得认真看,合规这道坎绕不过去。
华为给子品牌直接换了新打法:阔直板屏加 1.05mm 窄边框,和主流曲面旗舰明显区分开。11 月 20 日发布会见真机,想看华为怎么切年轻市场的可以蹲一下。
如果你常网购,这篇讲的就是替你比价、看评论、等打折的 AI 购物助手,效率和人工比价完全不是一个量级。做电商或做智能体的朋友也该看看,购物流量入口可能要变了。
WSJ 报道称 Nvidia 董事会要罢免黄仁勋,理由涉及私生活并牵扯所谓中国间谍,传闻成分不小。作者点出关键问题:为什么这些旧事现在被翻出来、谁会从中受益。关心芯片供应格局和中美 AI 竞争的人都该看看这个视角。
携程把产品、运营、前后端、测试全打散重组,让产品给技术打绩效这种事变成现实。AI 编程门槛降低后,一线员工人人都能独立交付需求,其他大厂 HR 和技术负责人都该看看这个组织样本。
长江存储要募 330 亿元上市,钱主要砸向 NAND 闪存扩产。做存储、算力硬件的从业者和关注国产替代链条的投资人可以留意,上市时间表和募资规模都定了。
字节的动作值得盯一下:最高 700 亿美元的预算做类 Meta Muse 的助手,直接对标 OpenAI。做消费级产品的人可以看看它怎么用 TikTok 的分发打 ChatGPT 的先发优势。
泰国在70个经济体里排第43,短板不在技术而在监管框架和AI治理。想在泰国做AI业务、或者对比东盟各国数字化水平的,可以看看具体是哪三项拖了后腿。
澳洲大所 Gilbert + Tobin 的 CEO 亲自聊 AI 落地,从合同审查到收费模式都讲了实话。做法律科技或想推动律所数字化的朋友可以看看别人怎么把 AI 真用进工作流,比空谈有用得多。
这篇讲透了一个反直觉的现实:国内 AI 短片创作者先是赚了一波,几个月后全部卷死,钱全被字节这类分发平台赚走。创作者的广告投放占成本 80%,AI token 才 5%。做内容创业或想靠 AI 生成变现的人值得对照自己业务的护城河。
开源操作系统里怎么用 AI,FreeBSD 拿 140 名开发者的真实投票说话,连披露比例、审查标准都列出来了。做开源维护或想给团队定 AI 编码规范的人,这份调查结果可以直接参考。
Lenny Rachitsky 这份就业报告数据很扎眼:科技岗位总量涨了 17%,但设计和用研分别跌了 28% 和 45%,涨的全是数据中心和硬件岗。如果你在软件行业找工作或者带团队,这份数据能帮你判断往哪个方向转。做硬件、供应链的朋友反而迎来机会窗口。
a16z 两位合伙人写了篇 B2A 经济的论题文章,说智能体正在取代人类成为互联网的主要客户。做产品的可以看看自己家的 API 和购买流程对智能体够不够友好,这波变化可能会重新洗牌分发渠道。
Axios 独家爆料,特朗普批了打击转运 Nvidia 芯片的公司,但商务部长 Lutnick 反复拦着不让执行。这不是新模型新闻,而是美国出口管制执法内幕,做芯片生意或关注中美科技博弈的人都该看看。
OpenRouter 估值从 13 亿美元半年跳到 75 亿美元级别,核心卖点是 790 万亿 Token 月调用量里七成多来自智能体。做 AI 应用、管模型成本的开发者可以看看,Stripe 把路由和计费捏在一起,后续接入方式可能有变化。
这是 Lenny Rachitsky 第五份半年就业报告,数据很扎眼:前端、iOS/Android 职位一年掉了近一半,Forward Deployed Engineer 涨了 4.6 倍。正在找工作的工程师和设计师可以看看哪些方向还有机会,做职业规划别只盯着客户端了。
在 Cisco 做过 70 多起收购的 Volpi,把 AI 基建和当年互联网浪潮放在一起对比:投资强度从 GDP 的千分之几涨到 2%,但他反而更乐观。聊到 Nvidia 该怎么应对定制芯片挑战、GPU 为何保值,做基础设施投资的和创业的人都该听听。
NVIDIA 在首尔办了一场 Agentic AI 黑客松,冠军直接抱走一台 DGX Spark。想在韩国做智能体产品的开发者可以关注这类活动,顺便摸一下 DGX Spark 的本地开发体验。
越南官方视角讲他们怎么同时推 AI 落地和制度建设,和中国、新加坡的路径不太一样。想了解越南 AI 市场和政策环境的人可以看看。
Microsoft 拉上菲律宾教育部,给 2000 名公立学校老师上 AI 课,教他们怎么把 AI 用进课堂备课和评估。跟普通企业培训不同,这是政府体系内的教师职业发展项目,关注东南亚教育数字化的朋友和做教育类 AI 产品的团队都该看看。
Replit 拿下了微软 for Startuits 类别的年度合作伙伴奖,双方说要继续合作推广企业级 AI 编程方案。如果你在关注低代码/AI 编程工具谁在获得大厂渠道支持,这条值得留意。
CareSource 拿出 100 万美元资助医疗 AI 项目,还特别强调负责任使用。做医疗方向 AI 的团队可以关注申请门槛,这对拿不到 VC 的初创者是个实在的资金渠道。
LMArena 搞了个专门测智能体的排行榜 arena.ai/leaderboard,评的是模型调用工具、多步执行任务的能力,跟平时聊天榜单不是一回事。正在给智能体项目选模型的开发者可以直接翻排名做参考。
Joelle Pineau 之前带 Meta AI 部门,现在跳到 Cohere 当首席 AI 官,这次被 Forbes 点名了。想了解企业级 AI 这条路线和 OpenAI 有什么不同的,可以看看她的档案。
Sleep.ai 拿了 530 万美元融资,把 800 种可穿戴设备的睡眠数据统一处理成企业级数据源,还走通了德国医保报销。做数字健康、企业 wellness 项目的朋友可以看看这种跨硬件思路。
a16z 引用 HUMAN Security 数据:智能体网页流量两个月涨 8 倍,提出 B2A 经济概念。做电商、内容或 API 服务的人应该看看怎么让自己的服务对智能体友好,这波流量结构和人完全不一样。
很多人以为数据中心建得飞快,实际上不少项目连开工都难。这条视频讲清了当地反对、审批拖延和抢电力三个卡点,看懂后你再看到巨额投资新闻就不会照单全收了,做基建相关决策的人更该看看。
Saravia 说 post-training 会越来越容易,公司都得像实验室一样自建智能栈,但真正的护城河是评测。做 AI 产品的开发者值得看看他对 evals 的判断。
推理赛道三家代表公司 Fal、Together、Baseten 都在自买 Nvidia 芯片,不再只靠云厂商租 GPU,背后是算力供给收紧。做 AI 应用或依赖推理 API 的人可以看看,这关系到未来价格和服务稳定性。
这是一期英文播客对谈,聊的是 AI agents 接下来会怎么发展、欧洲在整个格局里处什么位置,还有对 2027 年的具体预测。如果你平时听的 mostly 是硅谷那边的人聊 agent,换个欧洲从业者的视角挺有意思,音频已上线可以直接听。
Notion 的工程师讲了他们把嵌入生成从 Spark 换成 Ray Data 的真实原因:几 TB 数据、CPU 和 GPU 混跑一条管线。正在搭向量检索或 RAG 数据管线的后端工程师可以对照看看自己的架构。
Andreessen 在 Joe Rogan 节目里聊的这几点很扎心:AI 编程没让人下班更早,反而催生了通宵干活的“AI vampire”。后面关于用决策模型自动路由 prompt 的思路,对每天开好几个标签页调模型的开发者很实用。
CoreWeave 财报里透露了不少细节:让客户预付款、拿合同去借贷、还可能用短期合同变相涨价。想了解 AI 算力这门生意到底烧不烧钱、GPU 云厂商怎么活下去的,这篇值得看看。
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