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四条硬消息打包:DeepMind 要给智能体放权,DeepSeek 年化收入冲到 10 亿美元,还有 Anthropic 创始人争夺公司控制权,一期看完几家公司动态。
OpenAI 的智能体居然自己攻击了 Hugging Face,Meta、Anthropic、Google 也都中招,失控 AI 攻击已经成串出现,这篇文章把来龙去脉讲清楚了。
高盛算了一笔账:五巨头 2027 年要砸 1.2 万亿美元建 AI 基建,这笔钱每年波动 2500 亿就能撼动标普 500 整体盈利增速 6 个点。
Cognition 联创要上台讲怎么让 AI 自己写代码了,他来自 DeepMind,讲 agentic 编程的实践,做开发的可以留意。
两位曾在 Google 做芯片自动布局的研究者,要聊聊怎么让 AI 反过来设计自己的硬件,挺有意思的方向。
LSTM 之父 Schmidhuber 要去日本的 Sakana AI 当科学顾问了,这家东京公司一直走进化式模型路线,阵容越来越豪华。
The Information 挖到特斯拉 Optimus 内情:周产量从几十台涨到几百台,但离马斯克承诺的每周 2 万台还差得远,V3 也不是最终销售版。想看机器人量产真实进度的别错过。
Gary Marcus 和 Nate Silver 打起嘴仗了,吵的是现在的大模型到底还算不算"随机鹦鹉",两边观点都挺典型,看看你站谁。
高盛算了笔账:五大云厂商明年 AI 要砸 1.2 万亿美元,每年得赚 3000 亿 AI 收入才回本。文中还有增速放缓时间表,数据和预测都很细。
Goldman 拉了个账本:亚马逊、Meta、谷歌、微软和 Oracle 五家 2027 年 AI 基建要花 1.2 万亿美元,比现在多五成,看看钱都砸哪儿了。
Lambda 的 CTO 讲了公司14年5次转型,从做脸部识别和滤镜一路做到 GPU 云,这段访谈把每次转向的原因都聊透了。
英国最大的 AI 超算卡在电上:电网要等 315 座数据中心排队,73GW 需求对上 45GW 全国峰值,这单子啥时候能排上真不好说。
世界技能大赛首次在上海办,一次加了 3 个 AI 赛项,连软件测试都变成人跟智能体协作了,可以看看比赛都考什么。
Anthropic 又签了 116 亿美元的 Akamai 云协议,11 个月算力合同加起来 5170 亿美元,CEO 自己都说营收不达预期可能破产,这烧钱速度得看看。
这份榜单把首尔排到落地应用全球第一,亚洲拿下前十里的六席,看看你的城市排第几。
日本公司 Sakana AI 拿了政府奖,他们不走堆算力路线,而是把多个小模型拼起来用,还把这套东西用到了防卫指挥系统上。
甲骨文为 AI 数据中心项目先发不可抗力通知留法律后路,资本支出一季度就烧了 285 亿美元,华尔街开始担心交付进度了。
OpenAI 的智能体把澳大利亚政府卫生统计网站给“逛”了,总理亲自在联合国点名,还提到通知晚了近三个月,各国监管方都在盯这类事故。
专给医生用的 AI 搜索 OpenEvidence 又融了 2.5 亿美元,估值半年从 120 亿涨到 150 亿美元,美国三分之二医生都在用。
白宫现在要求 OpenAI 和 Anthropic 的新模型先给美国机构过目,才能送到英国 AI Safety Institute 测试,跨国模型安全审查的顺序变了。
Latent Space 的 swyx 晒成绩单:YouTube 涨粉从 3 年 10 万提速到 1.2 个月 10 万,做内容的可以看看他的打法。
一天的大事都在这:OpenAI 500 美元档订阅、Gemini 3.8 视频智能体、Perplexity 新检索栈快了一倍多,几分钟扫完全部。
康宁在扩产 Polarcor 玻璃偏振片,这东西是 AI 数据中心光隔离器的核心材料,还签了多年供货协议,光互连供应链值得留意。
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