DeepSeek 融了约 1000 亿元,宁德时代和腾讯都进来了,还想跟 OpenAI 掰手腕,这轮钱的去向和上市计划都聊了。
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这条帖子把 DeepSeek V4.1 的超低价拆成了一盘棋:压价、锁推理栈、自建 Ascend 算力,读完你会重新理解国产模型怎么打价格战。
The cost crossover at 6.8K tokens/s/chip reframes the Ascend-versus-Blackwell debate from raw benchmark losses to workload-dependent economics, suggesting DeepSeek could run its API on a sub-US$1B Blackwell cluster while pivoting post-training to Ascend. Practitioners tracking inference infrastructure or Huawei's CANN ecosystem get a rare concrete per-chip price and throughput comparison. The proposed 128-chip Ascend supernode topology has no Nvidia equivalent, which matters for anyone planning large-scale decode deployments.
有人算了笔账:DeepSeek 的低价不是能力上限,是算力卡脖子,1GW 集群能做什么说得挺细
The back-of-envelope math suggests DeepSeek's RL training pipeline is compute-bound at the GPU level, not CPU-bound, which changes how analysts should read its published infrastructure claims. Investors and policy watchers tracking US export-control impact on Chinese labs can use the 3,000-GPU figure as a yardstick for scaling bottlenecks. Compare it with NVIDIA Blackwell allocation tiers announced for US hyperscalers.
Cache hit rate alone is a poor proxy for cost: models with nearly identical hit rates showed a more than seven-fold gap in what users actually paid versus list price, making DeepSeek's pricing structure unusually favourable for long agent tasks. Teams deploying office agents in China can use the per-model effective-cost figures to pick cheaper backends, with LobsterAI reachable via desktop, WeChat and Feishu. The report is self-reported product data, so treat the absolute numbers as one product's view rather than market-wide evidence.
有人注意到 DeepSeek 和 MiniMax 的新模型参数反而变小了,算力吃紧可能正在改变训练策略,趋势挺有意思。
有人把 DeepSeek V4.1F 和 Claude Opus 5.5 拉出来做前端设计对比,结论居然是 Opus 越改越差,有意思
一条关于 DeepSeek V4.1-1017 提升来源的争论帖,作者拿 Luna 没跑赢 V4.1 来反驳蒸馏说,观点挺有意思。
两个网友对未来一年的发布时间和中美模型追平节点各押了一个预测,观点交锋挺有意思。
华为用 DeepSeek 当参照秀自家算力:2 机柜就能训练,273K tok/s,不过序列长度和适用场景都有局限,看看具体数据。
DeepSeek 这轮融资从 500 亿直接翻倍到 1000 亿元,估值却没涨,新进来的全是吉利、中芯聚源这种产业资本,还能顺带看看它科创板上市的筹备细节。
有人实测 80 美元在 DeepSeek V4.1 Flash 上跑了 3 万多次请求,比 Command Code 还多,写代码跑量的可以看看这笔账。
一个人用 ARTEX 加上 DeepSeek、GLM、Grok 和 Claude Code 就能打穿韩国多家银行,CrowdStrike 的报告把工具链讲得很细。
DeepSeek V4.1 Flash 把和 Anthropic 的跑分差距从 15% 追到只剩 3%,想知道中美模型现在差多少的看这篇。
Cline 暂停了 DeepSeek-V4.1-Flash 免费额度,说是被滥用太狠了,用这家的朋友可以看下还能不能白嫖。
一条关于 DeepSeek V4.1 的训练观察:没做 dense warmup 也能训练顺利,作者解释了为什么这种设计值得 scale up。
DeepSeek V4.1 Flash 的论文在 HF 榜单只有 191 赞,发帖人直接开怼,评论区吵起来了,看看大家怎么说。
The compute gap is smaller than it looks, because efficiency gains let Chinese labs deliver competitive inference at a fraction of the infrastructure cost. Developers and procurement teams choosing between US and Chinese models should track OpenRouter usage rankings and token pricing rather than headline capex figures. Goldman expects the next competitive front to be virtual-worker use cases in finance, legal and accounting workloads.
Anthropic拟10月在新加坡设亚太第五个办事处 开放本地招聘 数据显示,按人口比例计算,新加坡的Claude.ai使用水平在121个国家中排名第二。 我们观察到,人工智能公司Anthropic计划于10月在新加坡设立其亚太地区的第五…
DeepSeek 要上市了,估值5000亿,还即将发布新模型V4.1 Flash,比前代更强。
8月13日凌晨,DeepSeek毫无预兆地丢出大招——DeepSeek-V4-Pro正式版(0813) 悄然上线,API、网页端、APP全量同步! 📊 硬核数据:从“吊车尾”到“屠榜王” V4 Pro正式版在Agent能力上的提升,已经不…
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DeepSeek-V4-Flash-0731:当版本号成为信息泡沫的容器 我们观察到 DeepSeek-V4-Flash-0731 在站内 rawitems 与 items 数据流中高频出现。需要先声明一个基本口径:截至本文撰写时,Dee…