TRM Labs 和 CodeRabbit 的人聊了个实际问题:agent 写的代码怎么验证、谁负责,讲了测试证据和人工把关的做法。
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Claude 的 Artifacts 现在能直接把仪表盘丢进分析工具、动画丢进视频编辑器,生成完不用重来,挺顺手的。
LangChain 的 Sam 聊决策模型怎么用,还演示了 Jev 接 LangChain 的做法,做 agent 的可以看看。
Mostaque 分享了怎么让 Grok 智能体跟别的智能体对话,做智能体互操作的人可以看看思路。
5人团队自己搭的销售智能体,60秒内回线索,每月省600小时,一天才30美元,案例细节都在博客里。
归藏聊的 Anthropic 压价其实是阶梯定价,上下文超 100k 价格直接翻 5 倍,GPT 分界线是 272k,长上下文用户选型前得算算真实成本。
有人拿 Claude Code 和 Codex 复查 NASA 数据,真挖出一颗被漏掉的行星,NASA 都认了
有人拿 GPT-6 Astra 读取自己的记忆,把 Blender 建的模型直接做成海报,材质光影都挺在线,可以看看效果。
LangChain 做了个 Slack 里下单的采购机器人,人审核、Stripe 钱包付款,做智能体支付的可以看看这套流程。
H-Company 聊了怎么用 NVIDIA Dynamo 优化跑 Computer Use 智能体的 VLM 服务,做 agent 推理部署的可以看看他们的实践。
The handbook treats agent infrastructure, knowledge governance and org design as co-equal blockers, not just model capability — a framing that shifts the AI adoption debate beyond tooling. Engineering leads and CTOs evaluating enterprise agent rollouts can use the four points as a checklist against their own readiness. The advice echoes Claude Code's Boris on building for models several months out, a useful heuristic for planning infra investment.
有人用本地大模型加 Tripo3D,一天做出了能选车配装备、还能压扁对手的 3D 赛车游戏,流程讲得很清楚,想做小游戏可以照着抄。
被 Cloudflare 扣过冤枉钱的都懂,这段提示词让 agent 帮你查死循环用量、配三档账单告警,步骤细到能直接抄。
姚金刚把《课程营销学》整本书拆成17套提示词开源了,做课程的朋友可以直接拿来定位、设计、售卖、运营全流程用,免费。
The binding of Grok Bot's paid quota to the purchasing X account is a non-obvious trap: replies and monitoring only follow the buyer's handle, so multi-account setups silently lose the free monitoring features. Builders who want event watchers — quota resets, account activity — on X can set these up without X API access. Compared with paid X API tiers, this routes the same tracking through Grok's bot instead.
用 RF-DETR 定位加 OpenAI Decisions API 分拣鸡蛋,一分钱能判 46 颗,延迟 270ms,做质检分拣的可以照抄这套流程。
The key insight is using a stronger model as planner and reviewer while cheaper ones execute, which cuts expensive-token usage without a human in the review loop. Developers burning through Claude Code quota can copy the /advisor and /goal commands plus the acceptance-loop prompt verbatim. Cost is the trade-off: it beats Opus-only workflows on quality but stays pricier until Fable pricing falls.
TinyFish 的 CPO 亲讲他们团队怎么把 Qoder 塞进日常开发流程,速度提升是最大卖点,做工程的朋友可以看看别人怎么用。
一个挺实在的观点:AI 写代码不等于不用管出错,Rust 编译器能提前拦错误,但 C/C++ 的生态也没法说换就换。
博主用 Opus 5.5 一个模型直接生成了带题目和讲解的奇门遁甲教学网站,想看 AI 写整站能到什么水平可以点进去玩玩。
博主分享了一个音视频学习工具的玩法,X、B站、抖音的视频都能转字幕、翻译还能和内容对话,Prompt 就在评论区,拿来就能用。
作者 vista8 写了个现成 prompt,丢给 Agent 就能帮你装好乔木剪藏的浏览器扩展和 helper,还带 Obsidian 配置,直接复制就能用。
3210 亿参数的 GLM-5.3-Flash,两张旧 V100 就能本地跑起来,省 API 钱的可以看看这套玩法。
斯坦福的智能体工程课讲义全公开了,第 4、5 讲讲工具调用和框架编排,做 Agent 的可以免费白嫖看讲义。
如果你每天指挥一堆 agent 写代码,却隐隐觉得自己没在思考了,这篇讲 Taste and Judgment 的文章会给你一个不错的答案。
Tibo 又发免费额度了,这位博主拿它配 GPT-6.1 Sol ultra 跑了快三天,目标是做出完整可用的真实交付,可以抄作业。
有人实测了 GPT 的 IntelligentUI,提问时它会自动判断用图表或界面来回答,不再只会打字聊天,视频里能看到实际效果。
有人拿 Haiku 5.5 给模型自己做宣传片,200 tok/s 跑了 1.6 亿 token 才花 3 刀,成品效果接近 Opus 5.5,成本玩法很值得参考。
Anthropic 的 PM 晒了自己用 Claude 的真实工作流:一句提示词就能找出重度用户并约访谈,做产品的可以直接抄。
Figma 官方演示了 agent 的三个实用玩法,比如自动读 FigJam 便签来标注设计稿,做设计的小伙伴可以直接抄作业。
把 HeyGen MCP 接到 Grok @Bot 里,每天早上自动用你的虚拟形象播报 X 新闻,0.68.1 版还支持做 PPT 和发邮件。
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