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GitHub 官方都在推，把 Copilot 放 Dock 里确实省事，写代码不用来回切窗口了。

GitHub@github4 个信源在谈原文

Guillermo Rauch分享了用文件系统和Agent CLI做研究的极简工作流，不用花哨工具，一个AGENTS.md就能让Agent无限扩展知识库，还能一键部署报告到Vercel。

Guillermo Rauch@rauchg原文

@0xblacklight 教你把控制理论用到开发循环里，用 linting、增量变更、黄金模式和反馈文件让 Agent 更听话，搞编程的值得学。

AI Engineer@aiDotEngineer原文

Anthropic分享了模型变强后怎么瘦身提示词，精简80%还能保持性能，做Agent的同学值得看看。

官方一手歸藏(guizang.ai)@op741811 个信源在谈原文

AgentWork社群Token消耗量日均破百亿了，很多人不是拿来写代码，而是做各种Agent工作流，挺有意思的，可以去看看他们在玩什么。

AI产品黄叔@PMbackttfuture原文

别人用 8 美元的芯片跑大模型，靠的是 Gemma 的分层嵌入技巧。想低成本部署边缘 AI？这个开源项目就是参考答案。

Geek@geekbb2 个信源在谈原文

这个视频用直观的方式讲透多头注意力，适合想深入理解Transformer的初学者，看完就能明白为什么它这么强。

向阳乔木@vista8原文

Google官方出的Gemini API开发指南，想接入Gemini做应用的话，直接看这个就行，内容很全。

Google AI Developers@googleaidevs原文

Lovable 分享了怎么在生产环境里用智能体玩 CTF，速度快成功率还高，对做安全或智能体开发的朋友很有启发。

Lovable@lovable_dev原文

Milvus团队写的实战指南，告诉你不同数据该用哪个embedding模型，还捎带介绍了Milvus 2.6的新功能。

Milvus@milvusio6 个信源在谈原文

别再被 API 配置劝退了，选对工具内置模型就能省掉很多步骤，新手也能快速上手写 Skills。

berryxia@berryxia原文

以后你的AI agent能自己付钱买数据了，而且不用申请任何API key，看这个演示就明白怎么做到的。

Ate-a-Pi@svpino原文

想搞懂大模型数不对数的原因？这个视频讲得特别清楚，几分钟就懂了。

向阳乔木@vista8原文

装个Skill就能让Grok和Kimi帮你验证大模型的话，挺实用的，试试看。

向阳乔木@vista8原文

想快速做播客？看看橘子这套工作流，从录到发一气呵成，还附赠几个AI Skill。

向阳乔木@vista8原文

Rillet 用 LangSmith 监控 AI 代理的实操案例，500+ 客户验证，帮你理解可观测性如何落地。

官方账号LangChain@LangChainAI原文

推文辩论了 AI 时代重构的正确姿势，强调先写好测试，对用 AI 编程的同学有启发。

宝玉@dotey原文

Ethan Mollick 写了篇指南，专门帮非技术用户搞清楚现在哪个AI智能体最好用，不用被各种新名字绕晕。

Ethan Mollick@emollick11 个信源在谈原文