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官方团队分享了两种省钱的混搭模式：用便宜的Sonnet 5跑大部分任务，偶尔让贵的Fable 5把把关，性能损失不大但预算砍半。
手把手教你用 AWS 原生服务搭无服务器文档处理流水线，冷启动配置、批跑模式、Schema 扩展都讲透了，适合想省云成本的开发者。
施耐德电气分享怎么管60多个AI智能体，覆盖100国，16万员工在用，用自托管LangSmith追踪，实战经验很具体。
如果你搞历史研究又不想写代码，DeepMind 的 Antigravity 技能让你用大白话就能完成复杂分析，省掉写脚本的麻烦。
LangChain 官方出了个免费课，专门讲 Deep Agents 框架和 harness 的四个核心能力，学完就能上手搭建和部署自己的 AI agent，比之前零散教程系统多了。
想省API预算又不想牺牲架构质量？试试这个：让Claude Opus/Fable做主设计，Sonnet/Haiku干苦力，自动分配任务，省心又省钱。
Claude Code 内部人亲授 8 个现成提示模板，还爆出删了 80% 系统提示词的新思路，提示词党直接抄作业。
想低成本跑DeepSeek？有第三方用SGLang和AMD MI300把API成本压到官方的五分之一，技术方案公开，值得参考。
Thariq讲得实际：别死磕提示词，让模型用工具。Claude Code砍掉80%提示词后反而更强，还给了盲区扫描等具体玩法，值得一看。
教你用Claude Code的/agents创建两个子代理——一个用Opus深度推理，一个用Sonnet快速干活，配合起来效率很高。
Diego教你在Claude Code里用Fable 5指挥Opus、Sonnet和Codex，像带团队一样写代码，省心又高效。
作者用 Fable 5 优化了 Waza，推出了 8 个现成的 Claude Code 技能，覆盖思考、审查、调试、设计等，安装更干净，修复还带性能证明，实用。
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