vista8用5个前端Skill加6个Sub Agent跑了42个页面,看看哪个组合效果最好。实验结果很实在,想调教AI设计风格的可以看看。
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LlamaIndex 出了个 Eve 模板,集成 LiteParse 自动把文件转成 Markdown,还带文件系统工具,开箱即用。
想学完全离线的本地RAG?Qdrant和Google LiteRT联手演示,从文档问答到笔记搜索,一个讲座全搞定。
试试这个工作流:在Happycapy上用Fable 5,装几个前端Skill,写三个Prompt,同时派6个Subagent干活,比哪个跑得最好。省时又好玩。
Anthropic工程师手把手教你拆Agent,45分钟学完Tool和子Agent怎么用,比你自己瞎试快多了。
Mitchell Hashimoto分享的核心方案:Fable xhigh规划+GPT 5.5 xhigh编码+Fable xhigh审查,成本低至几美元。想省钱的可以用DeepSeek V4 Pro代替编码步骤。
Elvis 手把手教你用 LLM 和自动化搭建论文知识库 PaperWiki,每天自动更新,还能帮你过滤噪音论文。有具体的技术栈和心得,想提升科研效率可以看看。
Elvis用PaperWiki自动生成最新的AI综述论文,每天更新,比手动整理快得多,还能和Agent配合研究,适合想高效追踪前沿的人。
Ethan Mollick 发现 Claude Code 里的 Fable 很牛,但对 5 小时以上的任务没法实时干预,提醒你用它做长任务时要留个心眼。
LlamaIndex 发了 LiteParse 新玩法:能直接嵌入 Agent 里解析 PDF,自动帮你看邮件、回邮件,省力不少。
Shuo Meng 把 AI 协作分成了三个层次,Claude Tag 和 Glean Agents 的实战思路很清晰,适合想在企业里落地 AI 智能体的人参考。
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