09:19掘金本周最热@猫猫头啊精选文章对比了Step 3.7 Flash、DeepSeek V4 Flash、Gemini 3.5 Flash在Agent场景下的代码生成效率、响应速度和工具调用稳定性。测试采用Claude Code工具,第一个案例从零搭建开发者日志站,Step 3.7 Flash一次生成,输出25.7k tokens,成本¥1.22,耗时2m30s;DeepSeek V4 Flash成本¥0.72,输出14k tokens。第二个案例搭建GitHub项目雷达,Step 3.7 Flash无错误完成,Gemini 3.5 Flash有2次自动修复报错。在视觉效果和稳定性上Step 3.7 Flash表现更优,但DeepSeek V4 Flash成本更低。AI模型Step 3.7 FlashDeepSeek V4 FlashGemini 3.5 Flash智能体代码生成1 个信源在谈推荐理由:最近这几个Flash模型我帮你试了,Step 3.7 Flash写博客页和抓GitHub项目都很稳,页面好看,一次跑通,成本也就一两块钱,值得试试。原文
01:56AWS Machine Learning Blog@Troy Parrett精选本教程展示如何结合Amazon Bedrock Data Automation自动提取医疗理赔表单数据,再通过Amazon Bedrock AgentCore托管AI代理进行验证并转换为FHIR资源存入AWS HealthLake。该端到端工作流可减少人工处理流程,同时通过自动化校验保持数据准确性。文中逐步讲解每个组件的配置与集成方法。技巧Amazon BedrockAWS HealthLakeFHIR智能体医疗数据推荐理由:AWS官方手把手教你搭医疗理赔流水线,用Bedrock自动抽数据、转FHIR格式存HealthLake,能省不少人工核对时间。原文
01:33AWS Machine Learning Blog@Joshua Lacy精选本文介绍如何使用Amazon Bedrock AgentCore的内置可观测性功能调试生产环境中的智能体故障。文章涵盖常见的故障模式,如无限循环和工具调用失败。通过追踪和指标分析智能体行为,并提供结构化工作流来解决问题。本文是两部分系列的第一部分,第二部分将讨论性能优化和内存管理。技巧Amazon BedrockAgentCore可观测性智能体工具调用推荐理由:AWS博客教你用Bedrock AgentCore内置观察功能排查生产智能体故障,比如无限循环和工具调用失败,省去自己搭建监控的麻烦。原文
18:44marktechpost@Asif Razzaq精选EverMind开源了EverOS,一个本地优先的智能体记忆运行时。它将记忆存储为纯Markdown文件,由SQLite和LanceDB索引。系统结合了BM25稀疏检索与向量检索,支持多模态数据摄入,并具备自我进化技能。项目采用Apache 2.0许可。AI产品EverOSEverMindSQLiteLanceDB智能体推荐理由:EverOS把AI记忆存成Markdown,用SQLite和LanceDB做混合检索,还能自我进化技能,开源免费,值得一试。原文
08:18IT之家(博客/媒体)惠普与 OpenAI 达成战略合作,将在全球业务中全面部署 OpenAI Frontier 平台,用于提升客户体验和优化内部运营。OpenAI 于 2025 年 2 月推出 Frontier,帮助企业构建和管理 AI 智能体。惠普、Intuit、Oracle、State Farm、Thermo Fisher 和 Uber 是首批采用 Frontier 的公司。Frontier 支持与现有数据和应用集成,无需重新部署,智能体可通过多种界面访问。行业惠普OpenAIFrontier智能体企业合作10 个信源在谈推荐理由:惠普和 OpenAI 联手,把 Frontier 智能体平台铺到全球业务里,帮你理解企业级 AI 怎么落地。原文
06:46Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)Jon Udell 反对“人类在环中”的说法,认为这拱手交出了主动权。他主张“人类代理在环中”,即由人类主导流程,邀请 LLM 代理加入团队。他以“Doctor, it hurts when agents create unreviewable PRs”为例,强调代理不该成为产生不可审查代码的黑箱。核心是让代理辅助而非替代人类的判断与工作流。技巧Jon Udell智能体编程助手LLMs推荐理由:Jon Udell 换了个角度聊 AI 工作流:别让代理做黑箱,让它们当团队助手,人类还是舵手。原文
20:54Decoder@Jonathan Kemper精选腾讯与多所中国大学联合发表的一篇综述论文指出,当前AI局限于生成答案,无法成为可靠的同事。研究者认为关键在于让AI在持久工作环境中完成整个任务,而非仅输出回答。论文强调结合持久工作空间与可复用技能,是实现从聊天机器人到“数字同事”转变的核心。该研究系统梳理了现有AI系统在任务完成方面的不足。论文Tencent智能体数字同事推荐理由:这篇论文点出了AI的下一个进化方向——从聊天变成真正干活。腾讯学者说要结合持久空间和可复用技能,才能让AI成为数字同事。原文
18:27Decoder@Maximilian Schreiner精选普林斯顿大学研究团队创建了CEO-Bench基准测试,要求AI代理在模拟环境中经营一家软件公司500天。测试结果显示,大多数参与模型最终破产,仅三个AI模型的资本高于初始资金。令人意外的是,一个简单的、不依赖AI的规则启发式方法几乎击败了所有AI模型。该测试揭示了当前AI在长期决策与资源管理方面的局限性。AI模型CEO-BenchPrinceton智能体基准测试AI代理推荐理由:普林斯顿大学用500天模拟测试AI经营公司,结果大部分亏钱,一个非AI规则反而更稳。看看哪三个模型赚钱了。原文
11:25IT之家(博客/媒体)深圳开鸿数字产业发展有限公司将 M-Robots OS 完整捐献至开放原子开源基金会,该系统是全国首个开源鸿蒙机器人操作系统。1.0 版本于 2025 年 4 月发布,2.0 版本于 2025 年 5 月发布。系统支持 20KB~XGB 灵活部署,中断响应时延≤1μs,本体间音视频时延低至 4ms,相比 Fast-DDS 降低 42%。同时兼容 ROS1/ROS2 等中间件,应用迁移成本降低 80%。AI产品M-Robots OS开源鸿蒙机器人操作系统智能体推荐理由:开鸿数字把 M-Robots OS 捐给开源基金会了,国内首个开源鸿蒙机器人系统,时延比 Fast-DDS 低 42%,迁移成本降 80%,很实用。原文
08:58IT之家(博客/媒体)Naver 于 6 月 26 日上线 AI 对话搜索服务 AI Tab,整合旗下电商平台、地图、Cafe 社区、博客及本地生活服务。该服务被定位为“AI 智能体搜索”,目标是在 Naver 内部完成从搜索到购买预约的全流程,对标谷歌的 AI 模式。与 ChatGPT 和 Gemini 相比,AI Tab 在复杂写作、长文档分析及逻辑推理方面存在明显局限;但在韩国当地餐厅推荐、商品发现及基于 Naver 自家搜索结果的整理上,体验优于传统搜索。后续 Naver 计划推出个性化房地产推荐及“健康智能体”服务,可分析用户上传的体检报告。AI产品NaverAI TabChatGPT智能体搜索推荐理由:Naver 新出的 AI Tab 能帮你一站式搜韩国本地商品和服务,整合电商和地图,比传统搜索顺手,不过复杂推理别指望它。原文
21:03量子位@一水BrowserBC通过一次人类录制,即可让AI Agent精确模拟点击、输入等浏览器交互动作。该工具无需大量标注数据,仅需一次示范就能泛化到不同网页场景。它支持将单次操作克隆给多个Agent,实现大规模自动化执行。AI产品BrowserBC浏览器自动化智能体网页操作克隆推荐理由:BrowserBC让你只示范一次,所有Agent就自动学会在网页上怎么点怎么填,省去挨个配置的麻烦。原文
15:30IT之家(博客/媒体)72°高通计划将数据中心的高带宽计算架构引入手机SoC,该架构通过垂直堆叠芯片让内存与计算芯片物理距离缩短。第一代产品预计2025年在数据中心推出,2028年投入商用。移动设备引入后,用户可在本地运行更多AI模型并全天使用AI智能体,且对耗电量影响不大。AI产品高通垂直堆叠端侧AI智能体芯片架构推荐理由:高通要把数据中心的黑科技搬到手机上,以后手机本地跑AI更流畅还不费电,值得关注。原文
11:42IT之家(博客/媒体)市场监管总局正加快制定智能体、具身智能、世界模型、本体模型等前沿技术国家标准,同时推进算力基础设施、高质量数据集、仿真测试平台等底座类标准。目前已发布《人工智能智能体互联》系列国家标准,共7个部分,旨在解决通信接口不统一、身份管理缺失及协同交互规则混乱等问题。该系列标准将推动智能体互联互通全流程规范统一,并提前划定技术合规边界。行业智能体具身智能国家标准市场监管总局AI安全推荐理由:国家在定智能体和具身智能的标准了,解决接口不统一的问题,搞AI开发的可以关注一下。原文
11:19IT之家(博客/媒体)Anthropic 正在测试手机端 Claude Cowork,用户可通过手机发起并调整任务。Claude Cowork 是 2026 年 1 月 13 日发布的桌面智能体工作模式,代码几乎全部由 Claude 完成,开发周期仅一周半,初始仅向 Mac 端 Claude Max 订阅用户开放。2026 年 3 月 24 日,Anthropic 测试了 Computer Use 功能并推出 Dispatch 功能,允许手机向电脑端 Claude 发送指令。此次移动端测试将 Claude Cowork 定位为远程控制器,用于发起任务、调整方向和查看进度。AI产品AnthropicClaude Cowork智能体Computer UseClaude Max10 个信源在谈推荐理由:Anthropic 正在给 Claude Cowork 加手机端,以后你能拿手机远程挂着任务让电脑端跑,还能随时调整进度,挺方便。原文
23:01AWS Machine Learning Blog@Christopher Phillippi精选Stripe采用ReAct代理框架构建金融合规系统,通过任务分解将复杂流程拆解为92个原子步骤。系统使用提示缓存技术将推理成本降低40%,同时保持人工监督机制确保审计可追溯性。该设计在Stripe的支付处理场景中覆盖了98%的合规审核任务,漏报率低于0.5%。技巧StripeReAct金融合规智能体提示词工程推荐理由:Stripe分享了他们怎么用AI代理处理金融合规的真实案例,包括ReAct框架和提示缓存省钱技巧,适合做合规系统的人参考。原文
19:54IT之家(博客/媒体)上海市委网信办通报,自2026年4月下旬启动的“清朗·整治AI应用乱象”第一阶段行动结束,累计清理拦截违法违规信息487万余条,处置违规账号1.8万余个,下架违规智能体1.4万余个,处置违规商品1300余个。稀宇、小红书、哔哩哔哩等17家重点平台开展自查,稀宇下架“一键脱衣”等违规智能体,小红书打击AI托管账号并推进隐式标识互认。上海已完成169款大模型备案和183款生成式AI应用登记,并对32款AI产品进行专项巡查测试。第二阶段将聚焦AI生成虚假信息、仿冒他人、侵害未成年人权益等问题。行业上海市委网信办AI安全合规监管智能体推荐理由:上海这次AI乱象整治力度真不小,下架了1.4万个违规智能体,清理了487万条信息,连小红书和哔哩哔哩都被要求整改了,值得关注。原文
17:09IT之家(博客/媒体)精选国家市场监管总局发布《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准,涵盖总体架构、身份码、身份管理、智能体描述、发现、交互及工具调用等核心环节。该系列标准旨在解决智能体通信接口不统一、身份管理缺失等“信息孤岛”问题。目前已汇聚70余家头部企业参与编制,500余家企业和50多家企业开展试点应用。标准采用国家标准化指导性技术文件形式,为技术创新预留空间,后续将推动身份码标准向强制性标准转化。行业国家标准智能体身份认证交互协议企业试点推荐理由:国家出了7个智能体互联标准,统一身份码和交互规则,100多家企业已经开始试点,能帮企业省掉定制开发的麻烦。原文
16:09marktechpost@Sana Hassan本教程分步指导你在 Google Colab 中从零构建一个轻量级 AI 智能体,灵感来源于 Nanobot 架构。内容包括:实现提供者抽象层、注册工具调用功能、添加会话记忆管理、集成生命周期钩子、定义技能模块,以及部署一个 MCP 风格的工具服务器。全程不使用外部框架,让你理解消息、工具、记忆与模型响应的协作机制。最终得到一个可对接真实 LLM 提供者的智能体循环。技巧NanobotGoogle ColabMCP服务器智能体工具调用推荐理由:手把手教你用 Colab 搭一个能调用工具、记住对话的 AI 智能体,还把 MCP 服务器也揉进去了,代码全开源。原文
15:09IT之家(博客/媒体)73°高通与Hugging Face宣布扩大合作,将Hugging Face的AI存储和推理服务适配高通Dragonfly数据中心解决方案。百万量级AI模型将通过智能体接入高通平台,加速在终端和数据中心的部署。Hugging Face将为高通芯片客户提供PRO专业版访问权限。双方还计划支持分布式AI框架,使智能体在端、云平台间灵活流转。行业高通Hugging FaceDragonfly智能体AI生态推荐理由:高通和Hugging Face联手,让百万级模型能在手机和数据中心跑,开发者还能用上PRO权限,挺实在的合作。原文
14:09IT之家(博客/媒体)76°OpenAI发布报告称,自2025年8月以来,Codex个人用户增长137倍,组织用户增长189倍,内部用户增长12倍。论文《向智能人工智能的转变》显示,2026年上半年智能体AI活跃用户增长超5倍,非开发者增速最快。OpenAI内部Codex使用率从40%提升至97.9%。提交超过8小时长周期任务的用户比例增长近十倍。行业OpenAICodex智能体个人用户使用量增长10 个信源在谈推荐理由:OpenAI用数据说话:Codex不再只是程序员的工具,个人用户暴增137倍,连非开发者也用起来了。原文
11:30IT之家(博客/媒体)精选74°微软邀请Windows 10/11及macOS平台Microsoft 365 Insider测试新版Excel中的AI金融工具。Copilot新增Skills功能,企业可通过OneDrive中的SKILL.md文件自定义可复用指令,员工无需每月重复编写提示词。微软提供预置金融技能库,合作伙伴包括LSEG、Ramp、Rogo等。此外还新增规划模式和“显示更改”窗格,便于审查Copilot对工作簿的修改。AI产品CopilotExcelMicrosoft 365智能体提示词工程1 个信源在谈推荐理由:微软Excel现在能让你把财务流程存成技能,不用每月写提示词了。Copilot支持自定义Skills文件和预置金融库,还能查看改动。职场人省事儿了。原文
10:00Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)腾讯旗下QQ Mail推出全新AI原生邮件服务Agent Mail。该服务允许AI代理通过OAuth认证的命令行界面(CLI)收发和管理邮件。Agent Mail通过编程式接口实现邮件自动化处理,是对传统电子邮件服务的AI化改造。AI产品TencentQQ MailAgent MailAI原生智能体推荐理由:腾讯把40年历史的邮件用AI重做了,Agent Mail能让AI代理直接通过命令行操作邮件,对开发者很实用。原文
08:24IT之家(博客/媒体)Notion Mail 于 2025 年 4 月上线,主打 AI 处理邮件。2026 年 9 月 22 日停止运营,生命周期约 17 个月。超过一半用户无需打开收件箱即可管理邮件。用户可在 2026 年 6 月 25 日后导出数据,未保存数据将被永久删除。收件箱邮件保留在 Gmail,但草稿和定时邮件需手动导出。AI产品Notion MailNotion电子邮件智能体AI邮件处理4 个信源在谈推荐理由:Notion Mail 刚上线一年半就关停了,原因是 AI 智能体太强,用户都不需要手动看邮件了。如果你在用,记得在 2026 年 9 月前导出草稿和定时邮件。原文
04:24techcrunch@Marina TemkinPatronus AI 是一家由前 Meta 研究员创立的 AI 代理测试初创公司,近日宣布获得 5000 万美元融资。该公司致力于构建模拟数字环境,用于对 AI 代理进行压力测试,以评估其在复杂任务中的表现。投资者表示,市场对这类测试工具的需求几乎“无法满足”。该轮融资将用于扩大团队和技术研发。行业Patronus AIMetaAI安全智能体融资推荐理由:前 Meta 研究员创立的 Patronus AI 拿到 5000 万美金,专门造虚拟世界来测 AI 代理靠不靠谱,投资人说需求大到爆。原文
00:57AWS Machine Learning Blog@Aurelio DeSimone精选AWS发布了Chaplin开源方案,利用AI代理通过模型上下文协议(MCP)提供自助健康事件分析。Chaplin基于Amazon Bedrock,可自动聚合AWS Health事件并提供可操作建议。该方案支持自然语言查询,无需编写复杂代码即可洞察AWS资源健康状态。用户可快速部署并自定义MCP服务器来扩展分析能力。技巧Amazon BedrockChaplinMCP智能体AWS服务推荐理由:AWS出了个叫Chaplin的开源工具,用Bedrock的AI代理配合MCP协议,让你自然语言查AWS健康事件,不用写代码就能找到问题原因。原文
00:06techcrunch@Rebecca BellanAI公司General Intuition在最新一轮融资中筹集3.2亿美元,累计融资额达23亿美元。该公司利用《堡垒之夜》等数百万小时游戏数据训练AI智能体,旨在让AI学习人类直觉。其技术已应用于机器人领域,让机器人在虚拟环境中习得技能后迁移到现实。投资人包括软银、微软等,投后估值约60亿美元。行业General IntuitionFortnite机器人智能体融资推荐理由:General Intuition用游戏数据训AI机器人,刚融了3.2亿,和普通算法训练思路不一样,感兴趣可以看看。原文
19:12IT之家(博客/媒体)黄仁勋在英伟达年度股东大会上指出,AI代表着计算模式60年来的根本转变,从信息检索转向智能生成。他提出词元是智能的基本单位,在AI工厂中被制造并转化为收益。黄仁勋认为AI基础设施建设周期将长达数十年,类比电网和互联网。他强调AI智能体现已能胜任实质性工作并创造经济价值,正加速基建投资。行业英伟达黄仁勋AI基础设施智能体计算模式推荐理由:英伟达CEO黄仁勋说AI基建周期会持续几十年,规模超过电网和互联网,智能体正在推动投资落地。原文
18:03IT之家(博客/媒体)富士通发布了PHOTON架构,在多查询场景下性能最高可达Transformer架构的475倍。该架构通过语义分层处理替代词元级分割,降低计算复杂度并提升并行性。测试显示,在600M、900M和1.2B参数模型上,PHOTON实现了更高的迭代吞吐量和更低的内存占用。其中1.2B模型性能提升475倍,但质量略有下降。AI模型富士通PHOTONTransformer推理模型智能体推荐理由:富士通新架构PHOTON在多查询任务上比Transformer快475倍,1.2B小模型实测,省内存省GPU。原文
17:30Decoder@Matthias Bastian71°Google 将“Computer Use”能力直接集成到 Gemini 3.5 Flash,使模型可自主操作电脑、浏览器和移动设备。在 OSWorld 基准测试中,Gemini 3.5 Flash 得分 78.4,与 GPT-5.5 成绩相当。开发者可利用 Gemini API 构建用于软件测试或办公自动化的智能体。AI模型Gemini 3.5 FlashComputer UseOSWorld智能体自动化推荐理由:Google 把屏幕操控塞进了 Gemini 3.5 Flash,OSWorld 得分和 GPT-5.5 差不多。开发者直接用 API 就能做自动化,很实在。原文
17:04OpenAI: 官网动态(博客/媒体)OpenAI发布新研究论文,探讨AI智能体对工作方式的转变。论文中,智能体被用于完成更长时间、更复杂的多步骤任务。经过测试,智能体在多个职业角色中提升了工作效率。该研究展示了智能体在真实任务中的自主执行能力。论文OpenAI智能体AI论文生产力10 个信源在谈推荐理由:OpenAI出了新研究,讲智能体怎么帮人干活,能搞定更长更复杂的任务,比普通助手更自主。原文
17:03IT之家(博客/媒体)6月23日至25日,世界经济论坛第十七届新领军者年会在大连举行,中兴通讯董事长方榕透露新一代AI手机即将上市,提供“听得懂、能干活”的交互体验,将AI能力从云端推向端侧。中兴通讯已与字节跳动等合作推进豆包AI手机的研发,并将AI智能体深度融入操作系统。自研Co Claw智能调度技术支持跨应用、跨生态无缝协同,实现复杂场景下的自动化任务执行。AI产品中兴通讯豆包Co ClawAI手机智能体推荐理由:中兴通讯马上要出新一代AI手机了,和字节合作搞的豆包AI,能听懂话还能干活,不是简单插件,是原生系统级AI。原文
13:54IT之家(博客/媒体)精选谷歌在 Chrome 149 浏览器中新增“Select from screen”功能,用户可通过光标选中屏幕上的图片或文字,直接与 Gemini 3.5 Flash 模型交互提问。该功能与 Google Lens 类似,但将屏幕内容送入对话式 AI 处理。此外,Gemini 3.5 Flash 模型原生引入 Computer Use 工具,使 AI 智能体能在网页、桌面、移动端执行访问网站、填写表单、点击按钮等任务。AI产品ChromeGemini 3.5 FlashComputer UseAI交互智能体推荐理由:现在你逛鞋店网站时,直接框选几双鞋问Gemini哪双适合你,省去复制粘贴的麻烦。原文
08:03IT之家(博客/媒体)76°英伟达CEO黄仁勋在6月24日股东大会上表示,AI产业已进入智能体AI阶段,物理AI将驱动下一轮增长。他称数据中心为AI工厂,强调企业需部署机器人、自动驾驶等物理AI系统。过去1年营收增长65%,营业利润增长60%,2026财年自由现金流超960亿美元。黄仁勋计划将50%自由现金流用于股票回购和分红。行业英伟达黄仁勋智能体物理AIAI工厂推荐理由:黄仁勋在股东大会上说AI工厂是未来,物理AI会带来下一波增长,还透露英伟达一年营收涨了65%,现金流超960亿美元。想了解英伟达战略的可以看看。原文
06:48IT之家(博客/媒体)74°谷歌下一代模型 Gemini 3.5 Pro 原计划 6 月推出,现已推迟至 7 月。推迟原因是预留更多时间收集早期测试用户反馈,并对模型进行优化。该模型在长文本任务和驱动智能体两大方向实现性能提升。谷歌已将从 Flash 3.5 模型用户反馈中获得的经验融入 Gemini 3.5 Pro,尤其是针对 token 消耗过快的问题进行了改进。AI模型Gemini 3.5 Pro谷歌Flash 3.5智能体长文本推荐理由:谷歌把 Gemini 3.5 Pro 推迟到 7 月,就是为了打磨长文本和智能体能力,看看能不能追上 OpenAI 和 Anthropic。原文
03:43Latent Space (swyx)(博客/媒体)Databricks联合创始人Matei Zaharia和Reynold Xin在一次罕见的联合访谈中,强调每家公司在构建Agent Cloud时需要开放的前沿生态系统。他们指出,封闭系统会限制企业灵活集成不同模型和数据源。两位技术领袖还讨论了数据湖仓与AI融合的关键作用,认为开放架构是扩展智能体应用的基础。行业DatabricksMatei ZahariaReynold XinAgent Cloud智能体推荐理由:Databricks创始人在聊Agent Cloud,说每个企业都需要开放的底层生态,不是推销自己的产品,值得一听。原文
03:15marktechpost@Sana Hassan本文手把手教你从零搭建一个OpenHarness风格的智能体运行时,包含工具调用、类型化工具模式、权限控制、生命周期钩子、记忆模块、技能系统、上下文压缩、重试逻辑、成本追踪以及多智能体协调共10个核心组件。所有代码均可直接运行,无需API密钥或额外基础设施。通过暴露完整控制流,你将理解框架内部机制而非将其当作黑盒。技巧OpenHarness智能体工具使用多智能体内存管理推荐理由:想自己搭一个能记东西、会用工具、还能多智能体协作的Agent框架?这篇教程从零拆开所有模块,代码直接跑,比看黑盒框架实在多了。原文
02:25AWS Machine Learning Blog@Jimin Kim精选这篇教程展示了如何利用Amazon Nova 2 Sonic和Amazon Bedrock AgentCore构建一个语音预约提醒助手。该助手能够通过语音验证患者身份,处理确认、取消或改约操作,并收集就诊前健康信息。当需要时,助手会将问题升级给人工客服。教程包含一个浏览器界面用于测试,若要连接真实电话线路,需集成Amazon Connect等电话服务。技巧Amazon Nova 2 SonicAmazon Bedrock AgentCore智能体语音助手医疗保健推荐理由:想自己搭一个能打语音电话的预约助手?AWS用Nova 2 Sonic和Bedrock AgentCore给你写好了样板,带测试界面。原文
17:27marktechpost@Asif Razzaq精选Nous Research 在 Hermes Agent 的技能系统中新增 /learn 命令。该命令可从本地目录、文档 URL、历史对话或粘贴的笔记中自动编写符合规范的 SKILL.md 文件。agent 会使用自身工具获取材料并撰写技能,无需手动编写或额外导入引擎。用户需审查输出结果以确保准确性。AI产品Hermes AgentNous Research智能体工作流推荐理由:Hermes Agent 现在能用 /learn 自动生成技能文件,省去手写 SKILL.md 的麻烦,试试看。原文
17:09IT之家(博客/媒体)Anthropic 于6月23日推出 Claude Tag,这是一个面向团队的 AI 虚拟成员,可在 Slack 中通过 @ 符号调用。该工具支持多人协作、自主学习、异步运行,并能主动追踪任务。Anthropic 内部产品团队 65% 的代码由 Claude Tag 内部版本生成。应用场景从工程扩展到数据追踪和客户服务。AI产品Claude TagAnthropicSlack智能体10 个信源在谈推荐理由:Anthropic 出了个能@的AI队友,在Slack里直接派活,团队协作效率直接起飞。原文
16:59IT之家(博客/媒体)荣耀在MWC26上海宣布将于7月发布以人为中心的终端操作系统AgenticOS,具备意图驱动、自然交互、主动智能、天生跨端四大特性。此外,荣耀年初发布的Robot Phone(萝卜手机)预计下半年上市,搭载4DoF云台系统,体积比主流方案缩小70%。该手机配备电动翻转摄像头,号称具身智能加持的AI终端新形态。AI产品荣耀AgenticOSRobot Phone手机操作系统智能体推荐理由:荣耀要发新系统AgenticOS了,7月见!还有萝卜手机,4DoF云台体积缩小70%,有点意思。原文