OpenAI 给图像 API 升级了,Flare 6 秒出图,还能直接导 SVG 和 GIF,做设计素材的可以试试。
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长安把 CNN 大模型检测装进了刷胶机器人,产线效率涨了 8%,质检准确率超 99.5%,制造业用 AI 的实例。
主板厂华擎发了前三季财报,营收约 82 亿人民币,靠 AI 服务器订单带动增长,想看硬件供应链景气度的可以看看数字。
王兴兴解释了个反直觉现象:机器人越稳,格斗反而越不好看,背后是宇树端到端世界模型在起作用。
越南VTV把AI竞技节目做到第二季了,赛题全是真实业务问题,想看选手怎么用AI解题的可以关注。
奥迪和上汽在上海开的联合研发中心,基于 ADP 2.0 平台要做四款新车,首款 2028 年上。
Meta 买下了做多智能体并行写代码的 Conductor,团队会并入超级智能实验室,创始人说明年年初有新产品。
SuperCLUE 把三家国产办公智能体拉到同一张卷子上打分,Doubao Work 拿了 85.33 分,做办公自动化选型前可以看看这份榜单。
阿里云的灵骏 M890 SuperPOD 在 Kimi K3.1 Pro 发布当天就能跑这个 2.8T 参数的模型,用 vLLM 和 SGLang 部署,要自建推理集群的可以看看这套方案。
月之暗面把 agent 运行时做成了云托管服务,带沙箱、审计日志和 8 个金融模板,不想自己搭运行时的团队可以看看。
OpenAI 把做 Code Storage、Trees、Diffs 这套代码工具的 Pierre 收了,之后这些功能会直接进 Codex,写代码和审代码会更顺手。
Arm 财报里最亮眼的是数据中心:服务器份额从 15% 冲到 50% 以上,版税直接翻倍,自研 CPU 还要卖给 Oracle 云。
Safari 终于能强制给不支持深色模式的网页上深色了,半夜刷手机不再被白屏闪瞎。同一版还带来国行 Apple 智能,值得升级 Beta 试试。
We Are Social 和 Meltwater 出的新加坡数字报告:90%的人每月用AI,但只有1/3用得踏实,这个落差挺值得细看。
印度科学院孵化的 Venomics AI 拿了 270 万美元,用 AI 加测序从毒液里找药物分子,方向挺特别。
主机玩家和开发者都该看看,FSR 4.1.2 终于上 XBOX 了,还有个体积减半的 Lite INT8 模型可选。
Nscale 冲刺 IPO 的关键当口,微软不续租得州 500MW 算力了,这家英伟达投资的英国算力公司上半年亏了 10 亿美元,新云生意不好做。
Brockman 亲口说 OpenAI 明年能上市,营收大头是企业客户,还在跟 Anthropic 抢企业市场,想上市的了解下节奏。
吉利新车星越 L PLUS 要预售了,带激光雷达和千里浩瀚 H5 智驾,车机是 Flyme Auto 加骁龙 8295,关注智能汽车可以看看配置。
苹果高管在乌镇谈 AI 和 App 的关系,还给出 5,620 亿美元的中国 App Store 数据,顺带国行 Apple 智能终于上线了,做 App 的可以看看。
Google 出的这个框架能让分类器自己学着划清模糊概念的边界,实测 F1 涨了 10.5 分,做图像审核的可以看看。
丰田也下场做机器人了,和现代收购的波士顿动力、比亚迪这类玩家一样,想把造车的制造功底搬到机器人上。
这期日报一次讲三件事:OpenAI 做了 Linux 内核安全,Kimi K3.1 Pro 放出了开放权重,还有 Ricursive 的 Ripple-65B,想追开源模型的可以看看。
OpenAI 的 GPT Images 2.6 能直接出 GIF 表情包了,以后斗图素材自己生成,爱范儿已经上手试过效果。
苹果 256G 升 512G 成本才 66 美元,却收你 200 美元,这篇把存储差价的账算得很细。
华为把鸿蒙搬上台式机了,HM650 和政务版 HM650G 都用自家麒麟 X90 芯片,鸿蒙电脑应用也攒到 2.1 万款,想看国产桌面生态的可以瞧瞧。
X 把网页版从零重写,慢网络下加载快了近 9 倍,而且大部分代码是 AI 智能体写的,还公开了管理 AI 编码的工作流,做前端的人很值得看看他们怎么做的。
Cisco 让一个 27 岁的年轻人负责重写 98% 的旧代码,和现在公司流行招老手写 AI 代码的思路完全反着来。
AI 把内存买成了稀缺品,三季度 DRAM 收入涨了 369%,连服务器里 CPU 配的内存都翻了近 3 倍,攒机买手机的可能要捂紧钱包了。
香橙派出了一块 65×30mm 的小板,用瑞芯微 RK3576,最高 16GB 内存还能跑本地 AI 推理,做小型设备挺合适。
OPPO Reno17 系列规格被曝光了,标准版用骁龙 7 Gen 4,Pro 版用天玑 8550,都带 50MP 潜望长焦,实况拍摄时长翻倍到 6 秒,11 月 9 日亮相。
The GA of Vera Rubin tooling signals that NVIDIA's next-generation platform is now ready for enterprise deployment, so infrastructure teams can begin planning migrations well ahead of hardware ramp-up. The MPS v3 scheduling and SM-partitioning changes matter most for operators running multi-tenant GPU clusters, since they enable finer control of compute sharing without per-shape autotuning. Compared with relying on CUDA 13.x preview builds, this release offers the first stable software path for Vera Rubin training and inference workloads.
Google 要在马来西亚砸 150 亿美元建数据中心,之前还投了 1.6 亿搞水务配套,东南亚算力竞争越来越热闹了。
AMD 预估 Q4 营收 170 亿美元,英特尔只有 150~160 亿,x86 老大可能要换人了,数据中心芯片是最大功臣。
网易《永劫无间》抢先《燕云十六声》用上了 DLSS 5 和神经渲染,还支持 6 倍插帧,画面细节提升不小,玩这游戏的开一下试试。
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