Chinese content阿里开源 Qwen3.8-Max，2.4 万亿参数称仅次于 Fable 5
阿里把 2.4 万亿参数的 Qwen3.8-Max 开源了，说只比 Fable 5 弱一点。国产开源模型卷到万亿级别了。
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7月20日
Chinese content2026年单24GB GPU可运行的最佳本地LLM对比：Qwen、Gemma、Mistral、DeepSeek
想用24GB显卡跑本地模型？这篇文章直接对比了6款主流开源LLM，告诉你选哪个干哪种活，省得自己试。
Chinese content阿里巴巴开源2400亿参数Qwen3.8模型，预览版上线
阿里巴巴要开源一个2.4万亿参数的Qwen3.8，预览版已经能用了，据说只比Fable 5差一点，和Kimi K3直接对标，想试试大模型的可以关注。
Chinese content阿里预览Qwen3.8-Max，2.4万亿参数多模态模型
阿里放了个大招，Qwen3.8-Max有2.4万亿参数，号称仅次于Fable 5，但没给具体跑分，价格只要十分之一，值得关注。
7月19日
Chinese content阿里 Token Plan 个人版发布，限时优惠每月 39 元起
阿里云刚出的 Token Plan 个人版，39 元就能体验 2.4T 参数的 Qwen3.8-Max-Preview，夜间用更划算，还能跑多个 Agent。
IT之家Source
Chinese content限时1折，夜间0.2折起：阿里Qoder上线Qwen3.8-Max-Preview模型
阿里Qoder新上的Qwen3.8-Max-Preview参数有2.4T，现在限时1折夜间更是0.2折，便宜得离谱，性能还比Qwen3.7-Max强很多
IT之家Source
Chinese content参数量达 2.4T，阿里千问 PC 端接入 Qwen3.8-Max-Preview
阿里千问刚更新了 Qwen3.8-Max-Preview，参数量 2.4T，比上一代 Qwen3.7-Max 更强，PC 和 Web 端都能直接用了，快去试试吧。
IT之家Source
Chinese content千问 Qwen3.8 预览版发布：2.4T 参数，官方称仅次于 Fable 5
阿里千问刚放了个2.4T参数的 Qwen3.8 预览版，官方说只比 Fable 5 差点，想尝鲜直接去 Token Plan 体验吧。
Chinese content用NVIDIA NeMo AutoModel在Colab单GPU微调Qwen3的LoRA教程
教你用Colab单GPU跑Qwen3-0.6B的LoRA微调，全程实操，从环境配置到API调用都有，适合想上手NeMo的低资源玩家。
7月17日
Chinese content腾讯发布具身VLM基座模型Hy-Embodied-VLM-1.0，A3B规模性能接近A32B
腾讯新出的具身模型 Hy-Embodied-VLM-1.0，只用 A3B 参数量就接近 A32B 的效果，37 个任务平均 65.6 分，还开源了。搞具身智能的朋友可以试试。
IT之家Source
Chinese content本地运行AI模型的内存知识：独立显卡与统一内存的权衡
想在家跑AI大模型？这篇对比了RTX 5090和AMD迷你PC，解释了为什么统一内存能装大模型但速度慢，还教你用MoE模型提速。
阮一峰的网络日志Source
7月15日
Chinese contentPrismML 发布 Bonsai 27B：Qwen3.6-27B 的 1-bit 和三元量化版本，可在笔记本和手机上运行
PrismML 把 Qwen3.6-27B 压到 5.9GB，手机都能本地跑，还全开源，适合离线使用。
7月14日
Chinese contentAI 大模型周榜：代码榜榜首易主，claude-opus-4-7-thinking登顶
想快速了解本周最强AI模型？Arena周榜给出硬核排名：代码能力claude-opus-4-7-thinking超了claude-fable-5，国产qwen3.7也稳在Top20。
7月9日
Chinese contentArena周榜：claude-fable-5蝉联榜首，国产模型稳定中上游
这期榜单告诉你哪家模型综合最强、代码最好、数学最牛。国产的qwen3.7-max-preview在代码榜进了前十，值得看看。
7月8日
Chinese contentLiquid AI开源Antidoom：用FTPO减少推理模型Doom Loops
推理模型老卡死？Liquid AI开源了Antidoom，用FTPO把循环率从22.9%打到1%，直接干掉死循环。
7月5日
7月3日
Chinese content桥水基金研究：前沿AI模型金融判断准确率不足80%，微调开源模型达84.7%
桥水和Mira Murati团队发现，GPT和Claude在金融判断上准确率才70%，不如微调的Qwen3-235B的84.7%，成本还低14倍。
6月28日
Chinese contentLiquid AI 发布 LFM2.5-230M 模型，支持多种推理框架用于设备端推理
Liquid AI 出了个超小模型 LFM2.5-230M，手机跑 213 tokens 每秒，树莓派也能跑 42，指令遵循还比 Qwen3.5-0.8B 和 Gemma 3 1B 强。
6月27日
Chinese content北大与DeepSeek开源DSpark推理加速框架，速度提升60%-85%
北大和DeepSeek开源了DSpark，能让高并发下大模型生成速度提升最多85%。想提速可以试试。
6月24日
Chinese contentDFlash投机解码：并行起草整块token，在Blackwell上吞吐量提升15倍
UC San Diego搞了个新方法DFlash，用扩散模型直接生成整段token，比自回归快几倍，Qwen3-8B上6倍加速，Blackwell上15倍，还开源了检查点，搞推理加速的可以看看。
Chinese content阿里云QoderWork推出“峰谷Token”，夜间使用Qwen3.7-Max低至2折
阿里云QoderWork搞了个夜间优惠，Qwen3.7-Max最低2折，积分花得少，适合睡前扔个长任务，早上验收。
IT之家Source
6月22日
Products18:24
Chinese content极摩客 EVO-X3 迷你主机发布：锐龙 AI Max+ 395，首发 21699 元起极摩客发了款迷你主机，锐龙AI Max+ 395，126TOPS算力能本地跑235B模型，性能比RTX 4090还猛，21699元起。
IT之家Source
6月17日
Chinese contentQwen-RobotSuite：三个具身AI模型覆盖操作、世界建模与导航
一口气发了三个模型，从操作到导航都管了，全用自家Qwen3.5和Qwen3-VL，做机器人研究的可以看看。
Chinese contentGeorgi Gerganov：Qwen3.6-27B 是出色的本地编程模型
Georgi Gerganov 亲测 Qwen3.6-27B 配合 pi agent，日常编程完全够用，本地运行无压力。
6月16日
6月15日
6月11日
Chinese content苹果 CoreAI 端侧架构测试：M4 Mac 上 Qwen3 0.6B 解码速度是 MLX 的 2.47 倍
苹果端侧 AI 架构迎来重大更新，CoreAI 在小模型推理上显著提速，做本地 AI 应用或模型部署的开发者值得关注，尤其是 M4 Mac 用户可以直接感受到更快的响应。
IT之家Source
6月6日
Chinese content开源语音模型 Audio Interaction 每 0.4 秒决定是否说话
这款模型解决了实时语音交互中“等待录音结束”的痛点，做语音助手或实时翻译的开发者可以直接在 GitHub 上试玩，体验每 0.4 秒的决策能力。
Chinese contentQwen3.7-Plus：阿里将多模态AI变成自主智能体
阿里将多模态AI推向自主智能体新高度，做GUI自动化或端到端应用开发的团队值得关注——它能自己写代码、操作界面，11小时产出上万行代码，效率惊人。
6月4日
Chinese content中科大开源智能体驱动长上下文训练范式：30B模型媲美Qwen3-235B
中科大用30B模型打平235B的长上下文能力，做长上下文训练的团队可以直接复用这套开源范式，省下大量算力和数据成本。
6月2日
Chinese content阿里Qwen团队发布Qwen3.7-Plus，集成视觉、深度推理与工具调用
Qwen3.7-Plus把视觉、推理和工具调用整合到一个模型里，做多模态应用的开发者可以直接在百炼平台体验，省去拼接多个模型的麻烦。
Chinese content阿里发布 Qwen3.7-Plus 模型，升级多模态交互混合智能体
Qwen3.7-Plus 把视觉与语言统一到智能体基座，做多模态应用或办公自动化的团队可以直接在百炼上试，能省掉不少模型拼接的麻烦。
5月30日
Chinese content英伟达推出 LocateAnything，高速高精度对象检测模型
机器人感知和 GUI 自动化开发者终于有了一个兼顾速度和精度的检测方案——LocateAnything 的并行解码设计让实时交互成为可能，做具身智能或屏幕操作 Agent 的团队值得直接试。
IT之家Source
5月28日
Chinese content英伟达开源 Polar 框架，Codex 跑分暴涨 594.74%
做代码智能体训练的团队终于有了一个不用重写框架就能接入强化学习的方案——Polar 让 Codex 跑分暴涨近 6 倍，建议搞 AI 编程的开发者直接看论文和代码。
Chinese contentNVIDIA 发布 Polar：跨 Codex、Claude Code 和 Qwen Code 的 GRPO 训练框架
Polar 解决了 RL 训练智能体时需修改框架的痛点，做代码智能体或 RL 训练的开发者可以直接集成，无需改动现有工具链，值得一试。
5月27日
Chinese content用 ZeroEntropy Zerank-2 重排序器构建高精度检索管道
做 RAG 或搜索系统的开发者，这个教程直接教你用 Zerank-2 搭建两阶段管道，从环境配置到实战代码都有，值得跟着跑一遍。
5月26日
Chinese content阿里 Qwen3.7-Max 编程能力超 Claude Opus 4.6，Code Arena 全球第二
国产模型首次在权威编程盲测中超越 Claude Opus 4.6，做 AI 编程工具选型或关注国产大模型进展的开发者值得关注，建议直接去 Code Arena 看榜单。
IT之家Source
Chinese content面壁智能开源 MiniCPM5-1B：1B 参数超越所有 2B 以下模型，手机浏览器可跑
端侧部署大模型终于有了小参数高性能的选择——做移动端 AI 应用或边缘计算的开发者，可以直接在手机或浏览器里跑这个模型，建议试试它的量化版本。
IT之家Source
Chinese contentTogether AI 开源 OSCAR：2-bit KV 缓存量化系统，长上下文 LLM 推理提速 3 倍
长上下文 LLM 推理的内存瓶颈终于有了实用解法——OSCAR 在 2-bit 量化下几乎不损失精度，做长文档/多轮对话推理的团队可以直接集成，显著降低硬件成本。
5月23日
Chinese content阿里Qwen3.7-Max自主运行35小时优化芯片代码
Qwen3.7-Max展示了AI在芯片设计等复杂工程任务中的自主长时运行能力，做硬件优化或AI代理开发的团队值得关注其实际表现。