Claude 5 性能确实最强,但用一次要三块多,比 DeepSeek 贵百倍,分数只高一点,性价比要好好掂量。
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腾讯新出的Hunyuan Hy3,Agent任务解决率90%,直接超过DeepSeek和Qwen,搞智能体的话一定要看看。
DeepSeek 出了个叫 Deep Code 的开源编程助手,专门搭配 V4 模型用,能记对话续任务,改代码跑命令一气呵成。
复旦让学生出题考AI,DeepSeek和MiniMax都被考倒,4人让AI得了0分。看看学生怎么找到盲区的。
腾讯云上了 DeepSeek-V4 原厂版,7 月中旬就能用,价格分峰谷,白天贵一倍,晚上便宜,有 Pro 和 Flash 两个版本可选。
蚂蚁和港科大的新框架Skill-MAS,把多智能体经验打包成可复用的元技能,在DeepSeek-V4-Flash上验证有效,做多智能体开发可以看看。
英伟达把 DeepSeek V4 的推理成本砍到五分之一,单 GPU 吞吐量暴增 20 倍,选 Blackwell 做推理的可以闭眼冲了。
DeepSeek V4马上要来了,7月中旬发布。高峰时段API价格翻倍,想省成本就避开那段时间,适合用API的开发者留意。
最近这几个Flash模型我帮你试了,Step 3.7 Flash写博客页和抓GitHub项目都很稳,页面好看,一次跑通,成本也就一两块钱,值得试试。
AWS 这篇教程手把手教你用 Bedrock 和 Split-Plane SQL 搭建多租户 LLM 分析系统,三层隔离防止数据泄露,值得做企业级 AI 安全的开发者看看。
中国AI模型API调用量九周全球第一,DeepSeek、MiMo、MiniMax这些国产模型很猛,美国份额从72%掉到33%,值得看看。
北大和DeepSeek开源了DSpark,能让高并发下大模型生成速度提升最多85%。想提速可以试试。
全汉新电源专为堆显卡的AI工作站设计。2500W ATX白金有4个PCIe 5.0口,1200W SFX-L紧凑但足够带单旗舰卡。
百川发了医疗增强大模型 M4,在 HealthBench 碾压 GPT-5.5,幻觉率仅 3.3%,看病问诊更靠谱。
微软的Copilot因为Token太贵改用DeepSeek了,以后按用量计费,用多少付多少。想省钱的话可以关注这个开源模型。
Simon Willison 的 sqlite-utils 4.0rc1 加了迁移和嵌套事务,适合用 SQLite 做数据管理的开发者试试。
Z.ai开源了GLM-5.2,纯文本模型在智能和编码基准上超过DeepSeek V4和Kimi K2.6,价格只有GPT-5.5的五分之一。
微软嫌 Claude 和 GPT 太贵,打算用 DeepSeek V4 微调版,价格差了 57 倍,企业用户能省一大笔钱。
微软给Copilot Cowork换按用量计费了,还打算用DeepSeek V4省钱,这对企业用户成本影响挺大,值得关注。
腾讯云要停用DeepSeek-V3.2了,赶紧迁移到V4,价格还降了75%。
OpenRouter用多个便宜模型拼出顶级效果,成本砍半但性能追上Claude Fable 5,预算有限又想用好模型可以试试。
谷歌新榜单实测,Gemini 3.5 Flash 在安卓开发任务中得分低、成本高,性价比远不如 DeepSeek V4 Flash。
理想发布了马赫Mind-4系列模型,Mind-Pro在多个权威基准领先,Mind-Edge是端侧原生智能体,还要在Q4对标特斯拉FSD V14,自动驾驶的可以关注。
理想把马赫 Mind-Pro 模型塞进 L9 了,指令跟随和推理稳居第一梯队,多模态本地跑还不传数据,车载 AI 这波挺实在。
API 用户最怕计费出问题,DeepSeek 主动退款并优先扣赠金,做 AI 应用开发或调用 API 的团队可以放心继续使用,这种处理方式值得点赞。
国产 GPU 生态终于有了自己的代码大模型,做 GPU 算子开发或国产算力适配的团队可以直接试用,降低底层开发门槛。
从毒瘾到开源重建人生的故事能激励任何处于低谷的开发者,看完会感受到社区的力量;多巴胺压裂概念戳中了算法时代体验贫瘠的痛点,做内容或产品的团队值得反思。
火山引擎把 AI 智能体和编程助手的价格打到了 9.9 元起,做开发或自动化的小团队可以直接薅羊毛,首两个月 2.5 折值得冲。
国产大模型在调用量上持续碾压美国,做模型选型或关注AI生态的开发者值得关注这一趋势,直接反映市场真实需求。
华为云把主流模型和智能体工具整合到一个入口,做AI应用开发或办公自动化的团队可以直接用,省去多平台切换的麻烦。
国产芯片终于能跑万亿参数大模型了,做AI基础设施和模型训练的团队值得关注——这证明昇腾910C已具备工业级训练能力,后续国产替代路径更清晰。
三大运营商正式入场AI词元服务,直接降低了个人和企业的AI使用门槛,做开发或日常办公的可以试试按需订阅,比传统按量付费更灵活。
安全团队和AI开发者可以直观看到不同模型在真实漏洞利用任务中的性价比——GPT-5.5最可靠但贵,DeepSeek V4 Pro成本极低但成功率有限,做自动化安全测试的团队值得参考这个对比。
腾讯云大幅降低DeepSeek-V4系列模型调用成本,做AI应用开发或智能体集成的团队可以直接降低推理成本,缓存命中价格降幅高达97.5%,高频调用场景尤其划算,建议开发者抓紧调整预算。
中国AI栈的崛起改变了全球竞争格局,做AI基础设施或模型开发的团队值得关注DeepSeek V4和华为SuperPoD的架构创新,这可能是降低对NVIDIA依赖的实用路径。
Orbit 让万亿参数模型的后训练不再依赖大规模集群,做 RL 微调或大模型优化的团队可以直接在单节点上跑 DeepSeek-V4,建议试试这个开源方案。
AR眼镜终于有了更轻更快的选择,59度FOV和78克重量让日常佩戴成为可能,对AR开发者和科技爱好者来说值得关注。