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重庆把 2028 年的目标直接写进了文件：10 万 P 可调度智算、3000 个高质量数据集、40 个垂类模型集群。做行业模型或数据服务的团队可以看看里面圈定的城市治理、医疗、物流等试验场领域，找政策对口的机会。

字节把视频模型拆成旗舰和 flash 两档了，flash 版便宜三成、快一倍，效果还超过 Seedance 2.0。做短视频批量生产、天天跑生成任务的团队可以直接看价格账，9 号 API 上线火山方舟就能接。

百度把萝卜快跑和神州租车组了个局，没驾照也能租辆无人车旅游，海南已经跑了一年了。李彦宏还在会上放话让大家直接租一辆萝卜。感兴趣自驾出行新模式和百度自动驾驶海外落地的可以看看这篇。

如果你关心国内 AI 公司怎么出海，这篇把上海和香港的分工讲清楚了：研发在内地，融资和国际化走香港。做东南亚市场的团队、打算搭海外架构的创业者都值得对照看看。

量子位@思邈Source

印尼打印设备大厂 Astragraphia 出了款云端文档 AI，叫 simplifAI，最大特点是能直接接打印机，扫描的发票合同自动结构化，不用自己搭模型。对在印尼做企业服务或关注东南亚 ToB AI 落地的人来说，是个本地渠道卖 AI 服务的样本。

Liputan6 TeknoSource

讲黄仁勋从洗碗工做到 NVIDIA CEO 的经历，顺带提到他今年出现在 Indonesia AI Day。想了解这家决定全球算力供应的公司的老板背景，可以翻翻这篇人物报道。

Liputan6 TeknoSource

百度文心新模型秀了个有意思的活儿：不生成图片，纯靠写代码画出《后室》场景，116秒换20种画风，还宣布要开源。比起Midjourney那类直接出图的路线，这种代码生成方式改起来更灵活，做游戏原型的开发者可以关注开源后的上手体验。

量子位@一水Source

家里放个摄像头总让人不踏实，苹果这篇把 HomeView 的处理流程拆得很细：人脸和声音都在安全隔离区里算完，系统只拿到“谁、在哪、把握多大”三个结果，照片录音根本不出去。做智能家居或关心隐私架构的值得看看原文。

Kyndryl 调研给出一组很扎眼的数字：72% 新加坡企业卡在 AI 试点阶段，风险准备度 17% 还低于全球 24%。如果你在做企业 AI 落地或看东南亚市场，这份报告能帮你对比自己公司卡在哪一环。

Tech in Asia@Naomi Li GanSource

Anthropic 正准备 IPO 这个节点，Claude 流量猛涨 23.8%，涨速比 ChatGPT 的 2.15% 快很多，说明它正在快速抢用户。做 AI 产品的人可以看看增长数据怎么解读，关心上市的也值得留意。

印尼券商 Indo Premier 把股票交易搬进了聊天框，问一句就能下单，还配了 80 多个行情 widget。对比传统券商一层层点菜单的操作，这个交互思路很值得做交易类产品的开发者看看。

Detik InetSource

药企做临床前毒性筛选的老办法是拿小鼠凑合，人代谢和小鼠代谢差太多，漏掉的毒性到人体试验才暴露。这家苏格兰公司用带人类代谢酶基因的转基因小鼠加HERALD AI来补这个坑，盖茨基金会给了270万美元。做药物研发或关注AI制药的人可以看看。

HIT Consultant@Jasmine PennicSource

苹果把自己怎么把摄像头麦克风数据锁在隔离区里的细节全写出来了：L4 微内核、SPTM 内存隔离、连指示灯都有独立控制器盯着。做系统安全或端侧开发的可以对照学一下设计思路，主系统都拿不到原始数据的做法值得看看。

OpenAI 给自家研究基础设施装了一个叫 Control Room 的集中开关，检测到风险任务后 35 秒内就能全部停掉。做 AI 安全或基础设施的同学可以看看这套集中式 kill switch 的思路，比逐台机器手动处理快得多。

VnExpress Số hóaSource

装机和买显卡的朋友注意了：AMD 游戏卡 Q4 供货砍掉两到五成，缺货要到明年 1 月。爆料说紧缺程度和 NVIDIA 那边差不多，想捡漏 RDNA 4 现卡的可能得趁早。

这事值得盯一眼：Anthropic 一年最高要付 SpaceX 1205 亿美元算力租金，现在被曝 2027 年后可能不续约，马斯克直接回应说乐意收回，这些 GPU 可能转去训练 Grok。对关注算力供应链和两家巨头博弈的人来说信息量不小。

豆包工作台现在能直接调用 Kimi 和 DeepSeek 的模型了，不用再开好几个 App 搬内容。写长文选 Kimi，跑推理选 DeepSeek-R1，一个界面搞定。经常同时用多家模型的人可以试试。

爱范儿@山宗Source

如果你也担心“Hey Siri 是不是在偷听”，这篇官方博文把流程拆得很细：先低功耗初筛，再隔离区复核，屏幕指示点校验通过才放行音频。苹果还承诺连自己都拿不到原始录音，做隐私或端侧 AI 的开发者都该看看这套设计。

多 agent 接力写代码的场景越来越常见，这篇文章点出了一个容易被忽视的坑：代码能跑不代表决策被传承。如果你在用 agent 搭自动化开发流程，或者在团队里跑多步 agent 工作流，这篇能帮你重新想想交接时该传什么信息。

e27@Tijn van DaelenSource

Sea的Forrest Li说得很直白：做AI云不砸钱建数据中心，而是拼软件和客户关系。和AWS、Google Cloud的重资产路线完全不同，想了解东南亚云市场怎么打的可以看看。

VnExpress International: TechSource

苹果把云端 AI 做成额度制了，Logic Pro 已经开了 49.99 美元用量包的先例。重度用 Siri AI 和照片编辑功能的用户得留意哪些 iCloud+ 套餐含额度，第三方开发者也要关注自家 App 会不会被限额。

DeepMind 这次把变异效应预测细化到了细胞类型层面，比如同一个变异在不同细胞里的影响可以分开看。做基因组解读、罕见病研究的团队会直接用得上，API 已经开放非商业调用。

Primary sourcemarktechpost@Asif RazzaqSource

百度把千卡级超节点的上市时间从 2028 年提前到了明年，单套就能训 5 万亿参数模型，多轮对话场景首 token 延迟降了 90%。做大规模训练或长上下文推理的团队，可以把它和 Kunlun 芯片路线一起看看。

黄仁勋传出被免职的消息后，Jason Calacanis 第一时间站出来说话，还给出留任董事长的具体方案。对于关心 Nvidia 和硅谷权力格局的人来说，这条动态值得留意，看看调查最后怎么收场。

Tech in Asia@Grace Priscilla TeoSource

AWS 给 Bedrock AgentCore 加了个 Web Search API，一行签名调用就能让程序或智能体搜网页，不用自己搭网关。做 Agent 或数据管道的开发者可以直接在 SDK 和 CLI 里接上用，省掉不少基建活。

Primary sourceAWS Machine Learning Blog@Shubham DivekarSource

字节把 Kimi、GLM、DeepSeek 的模型都塞进了豆包工作，还标了每款的额度倍率，哪家便宜一目了然。做办公场景选型的开发者可以直接看倍率数字算成本，不用再凭感觉猜。

国产 GPU 卡在开源当天就跑通了 MiniMax 新图像模型，10 秒出一张 4K 图。做国产算力部署生图业务的朋友可以关注 S5000 这条路线。

Meta 新出的 Muse Ember 走小而专的路线，专吃工具调用和路由这类高频低难度活，单位成本上压过 Claude Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna。在跑大规模智能体流水线的团队可以算算账，但写代码还是得换别的模型。

Official accountDecoder@Matthias BastianSource

Fable 5.2 和 Mythos 5.2 今天上线，llm 插件同步支持。想尝鲜的话装个插件就能跑，但注意 max 推理档有烧 token 不出图的 bug，测试时建议先用 xhigh 档。

苹果在土耳其的布局不只是开几所学院，而是把美国本土的先进制造培训模式首次复制到海外，中小企业能免费学到预测性维护和机器人技术。开发者还能通过 9 个月免费课程学到 AI 相关技能，东南亚和中东地区的开发者生态值得关注这类似模式是否会扩展。

Marktechpost 做了个 GPU 比价排行榜，还配了个叫 Deploy It 的 Chrome 扩展，看文章时能顺手把模型部署到 GPU 上。经常租卡跑模型的人可以先试试排行榜省点比价时间。

Primary sourcemarktechpost@Asif RazzaqSource

企业开发团队想用 OpenAI Codex 又怕代码数据出不了 AWS 的，这篇官方指南把访问、审计和计费怎么配都讲清楚了。已经在用 Bedrock 管 Claude 的团队照着配就行，不用给 OpenAI 另开一条通道。

Primary sourceAWS Machine Learning Blog@Shivi BhatiaSource

以色列自动驾驶公司 Autobrains 拿 Nvidia 的 Alpamayo 2 Super 来训练针对具体路况的驾驶智能体，双方是老搭档，这次算是加深绑定。做自动驾驶或具身智能的团队可以看看这种大模型场景化训练的路子怎么落地。

Tech in Asia@Diya LalSource

癌症患者在两次复诊之间最难熬：吃什么、副作用怎么记、见医生前该问什么，Picknic 把这三件事做成了一个 AI 陪伴应用。做数字健康或患者端产品的开发者可以看看它怎么切居家护理这个环节。

Tech in Asia@Adinda PryankaSource

这家德国防务公司把传感器数据交给智能体自动整理成打击目标清单，但坚持每个决定写上真人名字。对比美军同类系统更强调欧洲自主可控。做安全、军事 AI 或关心自动化杀伤链的人值得细看里面的监督机制。

Official accountDecoder@Maximilian SchreinerSource

CoreWeave 财报一出，市场对 AI 算力支出收缩的担心松了口气，连跌两天的 Nvidia 也稳住了。做 AI 基础设施投资判断的，或持仓美股芯片股的，可以看看市场情绪怎么被这份财报拉回来。