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Databricks CEO Ali Ghodsi 说，AI生存风险接近零，漏洞武器化已缩至小时级，企业瓶颈是缺少“组织本体”，这些观点很具体，不像那些吓人的说法。
Meta 公司的 Muse AI 智能体，预计 2027 年能赚 280 亿美元，付费用户有 1.15 亿，转化率跟 ChatGPT 一样，都是 6%。
老哥 @thorstenball 说，以后写代码的活儿可能没了，因为模型能写900行零错误的代码，而人只能审查系统组合方式。现在写代码的“手艺”会消失，但“构建软件的手艺”更重要，比如理解业务问题。
Meta 推出 Muse Connectors，让消费应用通过 API 与其服务连接。这可能导致应用全面 Agent 化，即 Agent 替用户选择服务。对创业者而言，API 可能比 App 更重要，一个优秀的连接器可能帮助小公司触达 1000 万用户。但 Meta 将掌握用户数据，了解用户需求和服务转化情况。
Meta 给开发者开放了 Muse 连接器，开发者只要提供 API，Muse 就能帮你处理 Agent、浏览器和上下文理解，比之前更方便。
朋友，LiveOverflow 分析了怎么用一张恶意 HEIF 图片攻击 OpenAI，挺有意思的，可以看看他们是怎么做的。
朋友发现 Discourse 和 OpenAI 修复 SSO 漏洞的速度不一样，OpenAI 14小时就修好了，Discourse 3天才完成，还给了漏洞奖金。
朋友，Hacktron AI团队在72小时内就攻入了OpenAI，利用2个漏洞就接管了部分ChatGPT和Codex账户，这太厉害了。
朋友，AI Agent Opus 发现了 libheif 漏洞并构建了利用代码，还适配到 Discourse 上，挺有意思的。
Datawhale 和 RadixArk 联合发起的开源课程，教你从零手搓 mini-sglang，最后能对照真实 SGLang 源码提 PR，适合想深入了解 LLM 推理引擎的人。
LlamaIndex 这个团队做了个挺有意思的事，他们把 100 种文档解析方法都测了一遍，结果发现 LlamaParse 在图表处理上特别强，而且成本还低，0.38 美分一页就能拿到 80 多分，比很多大模型都划算。
TypeSafe AI 的 Jev 'System One' 模型，除了官方提供的 Playground 和 API 文档，用户还能直接安装官方 Skills，方便集成到 Agent 中。
DAIR.AI 和 MIT 新方法 SIFT，用 LLM 判定器筛选，把代码生成效率提升 10 倍，比 DGM 算法快很多。
OpenRouter 新出的 Ori Eval 工具，能帮你量化评估不同模型，直接运行命令就能知道哪个模型最适合你的项目，比凭感觉选模型更靠谱。
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