04:13官方账号Greg Brockman@gdb78°OpenAI 推出 GPT-5.6 系列,其中 Sol 同时支持即时聊天与深度推理,此前这两个场景使用不同模型。Plus 和 Pro 用户现已可用 Sol。免费用户和 Go 用户从明天起可无限次使用 GPT-5.6 Luna 进行文本聊天。OpenAI 称合并推理模式是 ChatGPT 简化交互的关键一步。AI模型GPT-5.6SolLuna10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI把快聊和深度推理合成一个GPT-5.6 Sol,免费用户还能无限用Luna,先试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
04:11Gary Marcus@GaryMarcus精选Gary Marcus 在 X 上吐槽,自己 2001 年就写过神经符号 AI 的原始定义,却被没读过的人教育。争议点是编码工具调用(coding harness)是否算神经符号 AI。Marcus 认为在 LLM 中嵌入并执行 WASM 更接近他 2003 年以来的相关实验。他贴出的链接指向 ChristosTzamos 的讨论。论文Gary Marcus神经符号AIWASM推荐理由:Gary Marcus 在线怼人,翻出自己 2001 年的论文说对方没读过定义。想围观神经符号 AI 的考古级争论就看这条。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gary Marcus
03:44官方账号OpenAI@OpenAI (@OpenAI)OpenAI发布GPT-5.6 Luna,推理能力升级。GPT-5.6 Luna对免费版和Go用户开放了Think按钮。借助该按钮,GPT-5.6 Luna面对更难题可进行更多推理。AI模型GPT-5.6 LunaOpenAIThink按钮10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI把Think按钮下放给免费用户,配合升级的GPT-5.6 Luna,难题能多想几步,赶紧去试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6 Luna
03:42官方一手marktechpost@Asif RazzaqCloudflare发布Kitesurf,这款面向AI智能体的浏览器运行在Cloudflare Workers的V8隔离环境中,底层没有Chromium。Kitesurf用Blitz、Stylo和Boa JS等Rust组件花了12周构建,已通过215,000多项Web Platform Tests。基准测试显示,它在截图和HTML提取任务中比Chromium少用3.1–3.8倍CPU、4.7–7.0倍内存。现有Puppeteer、Playwright和MCP客户端加一个browser=kitesurf参数即可接入,测试期间免费。AI产品KitesurfCloudflare智能体6 个信源在谈事件专题推荐理由:Kitesurf是Cloudflare出的智能体浏览器,比Chromium省3倍以上CPU和内存,现有Puppeteer加个参数就能用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kitesurf
03:39Harrison Chase@hwchase17LangChain 创始人 Harrison Chase 在 X 上确认,LangChain、LangGraph 与 DeepAgents 是公司的三大核心开源项目。这条推文目前有 2 条回复、1 次转发和 10 个赞,并引用了一篇相关文章。三个项目被 LangChain 官方视为生态中的不同组成部分,且各自独立开源。行业LangChainLangGraphDeepAgents推荐理由:LangChain 老板自己划重点,核心开源项目就这三个。想搞智能体的话,从 LangGraph 和 DeepAgents 入手很合适。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
03:37官方账号OpenAI@OpenAIOpenAI 今天向 ChatGPT 的 Plus 和 Pro 用户开放更新版 GPT-5.6 Sol。新版本仅用于日常聊天,只出现在 ChatGPT 的 Chat 界面。此次更新还为 ChatGPT 加入了一个新滑块,用户可据此调整对话表现。驱动 Work 和 Codex 的 GPT-5.6 Sol 版本不受本次发布影响。AI模型GPT-5.6 SolChatGPTOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 给 GPT-5.6 Sol 日常版加了个新滑块,Plus/Pro 用户今天就能在 Chat 里试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6 Sol
03:36官方账号OpenAI@OpenAI精选OpenAI为ChatGPT Plus和Pro用户推出推理强度滑块,可控制每次回答的思考努力程度。用户可在生成回复前调整滑块,在速度与深度之间做选择。OpenAI表示该设计更易用,并称正在听取用户反馈。此功能目前仅面向付费订阅用户开放。AI产品ChatGPTOpenAI推理强度10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI给ChatGPT加了个推理强度滑块,Plus和Pro用户能自己调回答的思考深度,想快就快,想多想少自己决定。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT
03:34官方账号OpenAI@OpenAI83°OpenAI 推出 GPT-5.6 Sol,为付费用户的全部聊天(含 Instant 模式)提供一致体验。在高风险事实性评估中,覆盖金融、医学和法律领域,GPT-5.6 Sol 比 GPT-5.5 Instant 的事实错误响应减少 68%。该模型成为付费用户的默认统一推理版本。AI模型GPT-5.6 SolOpenAI推理模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 把新模型 GPT-5.6 Sol 用到所有付费聊天里,医学法律等场景错误率比上代 Instant 低了 68%,靠谱很多。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6 Sol
03:33官方账号OpenAI@OpenAI78°OpenAI 为 ChatGPT 推出 GPT-5.6 Sol,Plus 和 Pro 用户可使用即时与深度推理,响应更注重事实。GPT-5.6 Luna 面向 Free 和 Go 用户,从明天起提供无限文本对话。Sol 与 Luna 分别面向付费和免费层级,覆盖不同需求。AI模型GPT-5.6 SolGPT-5.6 LunaOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 把新模型拆成两档:付费的 Sol 更会推理,免费的 Luna 随便聊,明天就能用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6 Sol
03:24官方一手AWS Machine Learning Blog@Sean EichenbergerAmazon Bedrock AgentCore 新增时间策略功能,允许开发者根据代理的会话历史定义有状态规则。该机制可强制工作流顺序执行,防止模型编造数据。它还能设置财务支出上限,并对高价值操作要求人工审批。官方博客用示例演示了具体配置方法。技巧Amazon Bedrock AgentCoreAgentCore时间策略推荐理由:AWS 给 Bedrock AgentCore 加了时间策略,能按会话历史控制智能体行为,防乱序、防编数据、还能限金额和加人工审批,搞 Agent 安全的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Amazon Bedrock AgentCore
03:21bolt.new@boltdotnewBolt官方推文发布了7个SEO修复技巧,可直接作为提示词输入Bolt站点,无需安装插件。这些修复针对“网站好看但不排名”的误区,强调SEO要素优先于外观设计。推文附带演示视频,目前已有3条评论、30个喜爱和1183次浏览。技巧BoltSEO修复提示词工程推荐理由:Bolt官方给了7个SEO修复提示词,不用装插件,直接粘进你的Bolt项目就能改,专治“好看但不排名”的毛病。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Bolt
03:20Fireworks AI@FireworksAI_HQFireworks AI与Arize AI联合举办的网络研讨会将于30分钟后开始,主题为'GPT-5.5、Kimi K3和另外8个模型:AI工作的真实成本'。活动将对比10款模型在成功完成任务时的成本表现。会后设有公开问答环节,由Fireworks AI的AI教育主管@Prof_OZ与Arize AI团队参与。下一场研讨会定于8月6日举行。AI模型Fireworks AIArize AIGPT-5.510 个信源在谈事件专题推荐理由:马上有一场AI模型成本对比直播,看GPT-5.5和Kimi K3等10个模型谁完成任务更省钱,还能直接提问。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fireworks AI
03:16Gary Marcus@GaryMarcus精选Gary Marcus在X平台驳斥了一个热门类比,该类比将LLM比作“缸中之脑”。有人以ARC-AGI 3为例提问,若大脑不接身体是否还能完成该测试,并认为加装工具等同于拥有身体。Marcus认为此类比不成立,因为人类智力依赖的是前额叶皮层这一关键脑区。他强调harness应当是大脑自身的组成部分,而非外部附加的传感器或肢体。行业GaryMarcusARC-AGILLM推荐理由:Gary Marcus怼了个流行类比:别把LLM当缸中脑,人的智力靠前额叶,不是靠身体。看看他咋说的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GaryMarcus
03:12官方账号Decoder@Matthias Bastian72°OpenAI更新了ChatGPT中的GPT-5.6 Sol,新增推理滑块可调节思考深度,并优化了回复聚焦度。免费用户从下周起获得GPT-5.6 Luna的无限文本聊天权限,外加一个让其推理更长的按钮。但Luna的能力仍明显弱于Sol等更大的模型。AI产品OpenAIChatGPTGPT-5.6 Sol10 个信源在谈事件专题推荐理由:Sol更新了推理滑块,想调思考深度可以试试;免费用户下周用Luna,但别指望它能打。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
03:07GitHub@githubKimi K3 是月之暗面推出的开源权重模型,现已正式可用并集成到 GitHub Copilot。该模型在智能体编程(agentic coding)场景展现出前沿级能力,同时保持较低的使用成本。目前 Kimi K3 由 Fireworks AI 托管,开发者可直接在 GitHub Copilot 中调用。AI模型Kimi K3GitHub CopilotFireworks AI10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3 正式上线 GitHub Copilot,开源权重还能便宜跑 agentic 编程,想试试的可以直接用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
02:53官方账号LangChain@LangChainAI精选LangChain团队发布了一份由工程师Sydney Runkle撰写的选型指南,解答了开源用户最常问的问题:Deep Agents、LangChain和LangGraph各自适合什么场景。指南包含具体代码示例,帮助开发者根据任务类型选择合适框架。例如,LangGraph适合构建复杂状态化智能体,而Deep Agents则提供更高级的自动化能力。文中对比了三者的功能定位,并给出了明确的选型建议。技巧LangChainLangGraphDeep Agents推荐理由:想知道Deep Agents和LangGraph到底啥区别?LangChain官方出了个选型指南,带例子,看完就知道该用哪个了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
02:53Julien Chaumond@julien_cVast.ai 用户现在可以把 Hugging Face 的 Storage Buckets 挂载到 GPU 实例上。这个存储方案为 AI 任务提供快速且可扩展的存储。Vast.ai 是一个 GPU 实例市场,用户可以从大量可用机器中挑选。该集成由 Vast.ai 和 Hugging Face 合作完成,使用过程非常方便。AI产品Vast.aiHugging FaceHF Storage Buckets推荐理由:Vast.ai 能挂 Hugging Face 存储了,跑 AI 时存储又快又省心,试试吧。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Vast.ai
02:52Julien Chaumond@julien_c75°Vast.ai 现已支持将 Hugging Face Storage Buckets 设为云连接,租用的 GPU 实例可直接拉取其中的数据集和检查点。训练结果会自动推回 Hugging Face Storage Buckets,无需在 Vast.ai 与 Hugging Face 之间手动传输。该功能已向所有 Vast.ai 用户开放,官方同步更新了接入文档。AI产品Vast.aiHugging Face云GPU推荐理由:以后在 Vast.ai 租 GPU 跑模型,数据可以直接从 Hugging Face 存储桶拉取,结果自动传回,不用手动搬了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Vast.ai
02:45向阳乔木@vista8用户实测bb Agent框架,安装后无需任何配置即可自动识别本机装有的Codex cli、Grok Build cli、Claude Code cli和PI Agent。该框架支持在多个模型之间自由切换,官网宣称其IDE具备“自进化”能力。用户对产品经理的设计表示认可。AI产品bbClaude CodeCodex推荐理由:朋友,bb这个Agent框架装完就能自动认出你电脑里的Codex、Claude Code这些CLI,模型随便切,连设置都不用,有点东西。原文稍后读已读值得跟进有用关注 bb
02:43a16z@a16z71°vLLM是一个开源推理引擎,任意时刻运行在约50万张GPU上,构成开源模型生产环境的隐形基础设施。Simon Mo作为vLLM维护者和Inferact CEO,在a16z播客中讨论了开放模型的优势、发布首日模型适配的幕后冲突,以及Kimi K3实际带来的提升。他还对比了OpenRouter、Ollama等工具在ChatGPT出现前的起源,并解释了开源模型许可证正在变化的原因。访谈也涉及如何基于开源项目建立公司。行业vLLMInferactKimi K310 个信源在谈事件专题推荐理由:vLLM同时占着50万张GPU,却是开源模型的隐身基座。听Simon Mo拆解Kimi K3和开源模型上生产的坑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 vLLM
02:18AI Engineer@aiDotEngineer精选来自NVIDIA、Cognition和OpenRouter的三位代表,在一场视频对谈中剖析了模型路由的现状。他们讨论了何时在多个模型间切换、如何组合调用,并分享了各自的判断准则。OpenRouter作为实际的路由服务,提供了落地案例。这场讨论对NVIDIA生态下的AI工程师优化模型调用成本与效果有直接参考价值。技巧OpenRouterNVIDIACognition推荐理由:想搞明白什么时候该换模型、怎么把多个模型串起来用?看NVIDIA、Cognition和OpenRouter这几个人聊,比你自己摸索快。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenRouter
02:17Amjad Masad@amasadRyo Sato正式加入Replit,成为该公司在日本的首位员工,以东京为据点。他两年前接触Replit Agent,此后以大使身份在日本多地举办工作坊。Replit表示日本是其最重要市场之一,计划加强本地信息发布。同时,Replit公开招募日本大使,申请入口位于community-hub.replit.app/ambassadors。行业ReplitRyo SatoReplit Agent推荐理由:Replit CEO亲自官宣日本首位员工Ryo Sato,以后在东京负责推广,现在还公开招大使。想在日本搞Replit活动或发内容的人可以报名。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Replit
02:16Guillermo Rauch@rauchg来自 AntLingAGI 的 Ling 3.0 Tiny 模型已通过 Novita Labs 在 Vercel AI Gateway 上免费提供。免费时段持续到8月14日上午8点(太平洋时间)。开发者可通过 Vercel 的 changelog 查看接入方式。AI产品Ling 3.0 TinyVercelAI Gateway推荐理由:Ling 3.0 Tiny 这阵子在 Vercel 的 AI Gateway 里免费用,想试小模型的抓紧,8月14号早上8点前都行。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Ling 3.0 Tiny
02:15Notion@NotionHQNotion官方介绍了Q&A agents功能,它能在Slack中回答来自Notion文档或已连接工具的重复问题。该代理会随信息变化自动更新文档来源,保持答案新鲜。官方称该功能第一天就能发挥作用,许多团队因此将其作为起点。AI产品NotionQ&A agentsSlack3 个信源在谈事件专题推荐理由:Notion出了Q&A agents,在Slack里直接问,它从你的文档找答案,还会自动改旧信息,省得你一个人翻文档。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Notion
02:14官方一手marktechpost@Sana Hassan本教程演示如何用Meta的Ax客户端API进行自适应实验,调优RandomForest模型,在合成分类数据集上平衡预测准确率与模型体积。搜索空间涵盖整数、浮点、对数尺度和类别参数。教程包含从定义参数到运行实验的完整工作流代码,可直接套用到自己的调参任务。技巧AxMetaRandomForest推荐理由:想用Ax调超参数?这篇手把手教你配搜索空间、跑自适应实验,比随机搜索省事。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Ax
02:11官方一手AWS Machine Learning Blog@Anagh Agrawal本文介绍如何在Amazon Bedrock AgentCore网关上配置速率限制。通过定义请求、令牌和连接数限制,可按JWT声明或IAM身份作用到具体用户或目标。这样可以保护下游模型、工具和智能体免受流量激增影响。技巧AgentCoreAmazon BedrockAPI网关推荐理由:想给AI接口加限流?AgentCore网关支持按用户和按目标设请求数、令牌数和连接数,配合JWT或IAM就能精准控流量。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AgentCore
02:10Gary Marcus@GaryMarcusFrançois Chollet 在 X 上回应 Gary Marcus 的帖子,承认自己 2023 年至 2024 年初低估了大语言模型的长期重要性。他表示,2024 年 12 月 o3 模型在测试时计算(TTC)上的突破让他改变了观点。Chollet 指出,2023 年初“仅靠扩展基础 LLM 就能解决 AGI”的叙事并未实现。当前基础 LLM 在 ARC 1 上表现不佳,甚至无法可靠完成简单数学运算。行业Cholleto3ARC推荐理由:Chollet 承认以前低估了 LLM,现在说纯 scaling 不行,o3 的 TTC 才是关键。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Chollet
01:56AK@_akhaliq精选一篇名为《Toward Skill-Native LLMs》的论文提出技能熵(Skill Entropy)概念。技能熵被用于长程推理的基准测试。它还被用作训练目标,推动技能原生模型的发展。论文预印本已发布在Hugging Face,编号2608.05。论文Hugging FaceSkill Entropy长程推理推荐理由:新论文提出技能熵,用来评测和训练长程推理。想搞清AI是不是真会推理的可以读。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Hugging Face
01:49techcrunch@Ivan Mehta81°OpenAI宣布ChatGPT免费版和Go用户现在可以使用无限文本聊天,不再受消息条数限制。这两类用户还将新增一个“think”按钮,用于处理复杂查询。该功能旨在提升免费层的推理能力,但具体模型版本尚未公布。AI产品OpenAIChatGPT免费10 个信源在谈事件专题推荐理由:免费用户终于能不限量聊了,还多了个think按钮,复杂问题有地方使。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
01:47官方账号LangChain@LangChainAILangChain Academy更新了Intro to Deep Agents课程,新增动态和异步子代理模块。课程加入Course tutor技能,可将编程代理变成个人导师。提供Capstone项目和练习,并支持TypeScript。更新基于Deep Agents v0.7版本。技巧LangChainDeep Agents智能体推荐理由:LangChain官方课程更新了,教你玩Deep Agents的子代理和导师功能,有项目练手,还支持TypeScript,想搞智能体的可以冲。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
01:45宝玉@dotey数字生命卡兹克发布了一个消除AI味的Skill,但作者认为这类Skill只能暂时奏效,过段时间再看仍有AI味。作者尝试过自己写类似Skill,最终放弃,认为AI不能替代人写作。他改用AI做资料收集、结构讨论和润色,尤其擅长帮解决写作卡壳问题。他主张先把乱草稿丢给AI,基于原本文字风格重写,既能保留自己表达,又能读起来通顺。技巧AI写作写作技巧Claude推荐理由:如果你写东西怕被看出AI味,这篇分享了一个反套路方法:先自己乱写,再让AI按你的风格重写,比找什么Skill都实在。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI写作
01:41官方账号Decoder@Matthias BastianComposio在30个真实任务上测试了DeepSeek V4 Flash在四个agent框架中的表现。各框架成功率相近,但成本相差近3倍。OpenCode每任务成本最低,为$0.073,而Claude Code高达$0.195。Claude Code使用最少的工具调用和输出token,但价格最高。框架选择主要取决于价格和速度。AI产品Claude CodeOpenCodeDeepSeek V4 Flash9 个信源在谈事件专题推荐理由:实测四个框架,OpenCode每任务只要7美分,Claude Code要19美分但速度最快。想省钱选OpenCode,追求速度就选Claude Code。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Code
01:40官方账号Decoder@Matthias Bastian微软在截至6月的财年从OpenAI获得241亿美元AI收入,占总AI业务约70%。这一比例来自彭博社的分析。长期因供应商锁定而闻名的微软,近期转而支持开放权重模型并反对专有隔离,该数据有助于解释其立场转变。行业微软OpenAIAI收入10 个信源在谈事件专题推荐理由:微软现在每十块AI收入有七块是OpenAI给的,难怪最近突然推开放模型,看看背后的算盘。原文稍后读已读值得跟进有用关注 微软
01:28官方账号LangChain@LangChainAI精选LangSmith LLM Gateway 新增对 Kimi 3 的支持,用户只需使用已有的 LangSmith API key 即可运行智能体。该服务由 Fireworks AI 提供底层算力,无需单独申请 Kimi 的接口权限。Kimi 3 作为开放模型,现在可以直接在 LangChain 生态中调用。这降低了接入国产模型的配置门槛。AI产品Kimi K3LangSmithFireworks AI10 个信源在谈事件专题推荐理由:LangSmith 网关现在直接支持 Kimi 3 了,拿你现有的 API key 就能跑,不用另外搞权限,Fireworks 提供算力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
01:23官方账号Clement Delangue@ClementDelangue73°Hugging Face CEO Clement Delangue在X发文说,智能体之间互相协作和通信是好事,不是威胁,会让它们更像人类一样高效和安全。他提到几周前与Google Gemma做了一个149个智能体的公开协作实验,现在@cmpatino_又启动了新实验,让智能体一起写出更好的数学证明。两个项目都托管在Hugging Face Spaces上。AI模型Hugging FaceGemma多智能体协作推荐理由:Hugging Face CEO用149个Gemma智能体做协作实验,还能围观它们公开交流写数学证明。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Hugging Face
01:22Browser Use@browser_usebrowser_use 宣布其 Web Agent 现在能像人类一样浏览网页,并推出跨平台支持,覆盖 PC、手机和 Web 端。该功能与 Jan Schnyder 合作构建,官方示例展示了 Agent 可以玩游戏。用户可通过 browser_use 让 Agent 在真实浏览器中执行自动化任务。AI产品browser_use智能体跨平台推荐理由:browser_use 的 Agent 能自己逛网页了,还跨手机、电脑跑自动化,官方演示了玩游戏。原文稍后读已读值得跟进有用关注 browser_use
01:21Lovable@lovable_devLovable 提供了一种数据请求模板。它让数据团队一次性审批指标定义,之后业务人员用自然语言提问即可。每个问题会生成对应的实时仪表盘。模板可直接在 lovable.dev 上修改复用。技巧Lovable数据模板自然语言查询推荐理由:Lovable 做了个模板,把数据需求变成自助问答。数据团队把口径定好,其他人就能自己拉实时看板,不用排队等报表。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lovable
01:20Geek@geekbb精选71°Unsloth AI推出DSpark加速方案,让DeepSeek-V4-Flash-0731的GGUF模型在本地生成速度提升约1.4至2倍。根据Unsloth官方实测,该模型在本地可达到每秒120 tokens,精度没有变化。相关GGUF文件已发布在Hugging Face上,完整指南见Unsloth官方文档。AI模型DeepSeek-V4-FlashUnslothDSpark9 个信源在谈事件专题推荐理由:Unsloth搞了个DSpark,能让DeepSeek-V4-Flash在本地跑快一两倍,每秒120 tokens,精度不变,自己部署更爽了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek-V4-Flash
01:20官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind精选Google DeepMind在GitHub上开源了模型代码与权重,任何人都可以免费获取。这些资源可用于学术研究、业务预测以及开发更专业化的本地模型。官方同步给出了研究论文入口,开发者可进一步查看技术细节。AI模型Google DeepMindGitHub开源模型推荐理由:DeepMind把代码和权重挂GitHub免费开放,学术、业务预测都能用,想搞本地化模型的直接拿来改。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google DeepMind
01:17OpenRouter@OpenRouterAIOpenRouter公布了新的模型榜单入口。其rankings页面支持按任务(task)筛选。访问openrouter.ai/rankings即可查看所有模型排名。AI产品OpenRouter模型排名任务分类推荐理由:OpenRouter整理了一个按任务分的模型排行页,想挑模型直接去看,比自己挨个试省事。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenRouter