Clement Delangue：AI 风险来自秘密实验室，开源才是防御方案
Hugging Face 的 Clement Delangue 挑了个有争议的观点：危险的不是开源小团队，而是垄断算力的秘密实验室，开源反而是防御手段。
#开源模型
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9月25日
Together AI 教程：25分钟、17美元训练一个类 Jev 模型
Together AI 手把手教你花 17 美元、25 分钟，基于 Qwen3.5 4B 微调出一个小模型，教程免费，想从零动手训模型的可以照着跑一遍。
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Action，7B 参数开源机器人动作模型
做 FLUX 的 Black Forest Labs 跑去做机器人了，70 亿参数就在 RoboLab-120 刷了纪录，还开源，搞机器人的可以看看。
Databricks 通过 AI Gateway 为内部编程智能体接入开源模型
Databricks 内部把开源模型接进编程智能体，结果工程师发现好用到连 Opus 都不碰了，开源模型跑实际编码工作的真实反馈。
Contrastive Language Model 发布：8B 参数，推理速度达 Jev 的 9 倍
做自定义 harness 的可以看看 CLM-8B，比 Jev 快 9 倍，DeepSWE 跑到 81.6%，代码和模型都开源了。
Xiaomi MiMo-V2.6-Pro 登顶开源模型 Artificial Analysis 智能指数
Xiaomi 新发的 MiMo-V2.6-Pro 在 AA 指数上拿到 46 分，只差 GPT-5.6 一分，成本却只要零头，权重还是 MIT 开源的。
Antigravity SDK 支持 Gemma 4 本地离线运行智能体
Google 把 Antigravity SDK 和 Gemma 4 打通了，本地离线跑智能体，不花 token 钱，还能接 Ollama，适合想自己折腾本地部署的人。
单文件 Minecraft 测试：DeepSeek V4.1 Flash 胜过 Space Bunny Alpha
有人拿 DeepSeek V4.1 Flash 和 Space Bunny Alpha 现场比拼，让两个模型各自写一个网页版 Minecraft，前者能跑能挖，后者地面还有破洞，结果一目了然。
vLLM 团队亮相阿里云 Apsara Conference 2026，谈开源推理与 Agent 工作负载
vLLM 的人跑去阿里云大会分享推理经验，讲的是 Agent 时代开源推理怎么演进，做推理部署的可以看看
inclusionAI 发布 Ming-Image-0.1-Design，登顶开源 UI/UX 设计文生图模型
蚂蚁 inclusionAI 开源了个专做 UI 和海报的文生图模型，6B 参数还支持透明背景，设计出图可以试试。
Google Gemma 4 Developer Agent 竞赛开启，总奖金 10 万美元
Gemma 团队在 Kaggle 上办了个比赛，把开源模型微调成编程智能体，跑在你自己的电脑上，奖金池 10 万美元，可以试试。
PyTorchCon 北美站 10 月 20-21 日在 San Jose 举行
搞 PyTorch 或开源 AI 的朋友看过来，10 月 20-21 日 San Jose 两天大会，能跟维护者和贡献者当面聊。
9月24日
PCIe 显卡跑 DeepSeek 推理被低估：内核补齐加通信重构，吞吐提升近 7 倍
教你怎么在普通 PCIe 显卡上跑 DeepSeek 推理，改内核加重构通信后吞吐翻近 7 倍，1.5 台 6000D 就能打赢一台 B300，省钱党必看。
Together 发布 tev1-4B-experimental：基于 Qwen3.5 4B 的分类器模型
Together 开源了一个基于 Qwen3.5 4B 的分类器，训练只花了 $17，还把数据配方和微调教程一起放出来了。
OpenClaw 2026.9.6 发布：支持 Opus 5.5 与 GPT-6 系列模型
开源助理 OpenClaw 更新了，一次接入 Opus 5.5 和 GPT-6，还能记会议笔记、恢复中断任务，自己搭助理的可以看看。
Bonsai 2 27B 配 9.7 MB 适配器可去审查并保持 MMLU 成绩
一个才 9.7 MB 的小适配器，挂在 Bonsai 2 27B 上就能去掉拒绝回答，MMLU 几乎不掉分，16 GB 的 MacBook 也能跑。
Zenith 系统让 DeepSeek v4.1 Flash 在长程任务上超过 GPT 5.6 Sol
Zenith 用最便宜的 DeepSeek v4.1 Flash 打赢了 GPT 5.6 Sol，开源党可以看看它怎么做到的。
FIT-GGUF 为 MiniCPM5-2B 带来可控体积的混合精度量化
用 FIT-GGUF 给 MiniCPM5-2B 做了 4 个混合精度量化版，1.14 到 1.46 GiB，还能自定目标体积，比固定 Q4/Q5 灵活多了。
阿里云 Apsara 大会：vLLM 核心维护者谈 Qwen3.8-Max 与开源 AI 演进
阿里云 Apsara 大会上，vLLM 核心维护者聊了 Qwen3.8-Max 在 Agent 任务上的表现，做开源推理的可以看看他怎么看。
蚂蚁开源声纹验证模型 AntSpeaker/MECT，9.57M 参数支持 100ms 实时推理
蚂蚁开源了个 9.57M 参数的小声纹模型，100ms 延迟就能实时验证身份，银行核身、端侧解锁直接能用，小模型打大模型这点挺有意思。
英伟达发布 Nemotron 3 Diarization，支持 8 说话人日志
英伟达新出的说话人日志模型，100M 能本地跑，专门负责“谁在何时说话”，配 ASR 就能做分角色转写，比 Qwen 那个更专精。
阿里开源 OpenCodeReview：确定性 pipeline 与 Agent 混合的 AI 代码审查工具
阿里把内部跑了两年的代码审查工具开源了，用确定性 pipeline 管文件选择，token 消耗只有 Claude Code 的九分之一，还能当插件接进 Cursor。
Huawei 发布 Atlas 960E SuperPoD：单集群 4096 颗 NPU，FP8 算力 8 EFLOPS
Huawei 搞了个 4096 卡的 NPU 超级集群，靠 NPO 光互连省了 550 kW 电，做大规模训练的可以看看这套架构。
DeepSeek 公开 DSec 弹性计算平台：单日约 300 万个智能体训练沙箱
DeepSeek 发论文讲了训练智能体的沙箱系统 DSec，一天能跑 300 万个沙箱，并发 38 万，做 RL 训练的可以看看。
消息称月之暗面 Kimi K3.1 下月发布，支持三档推理强度
月之暗面的 Kimi K3.1 曝光了，会有 Low/High/Max 三档推理和 Swarm 多智能体协作，10 月见分晓。
IT之家原文
Genspark 发布 GenCode 编程智能体，可选 Claude、GPT 与开源模型
Genspark 上线了 GenCode，写代码的智能体，亮点是模型自己挑，开源模型跑任务能省到原来的 1/10 甚至 1/20 花费。
小米 MiMo 团队发布 HySparse2 注意力架构
小米 MiMo 团队搞了个新注意力架构，1M 上下文时 prefill 计算量和 KV cache 都砍到原来的几分之一，长文检索分数还涨了，做长上下文部署的可以看看论文。