开源模型相关 AI 资讯

7月19日

09:12

Suhail@Suhail

Suhail发文指出中国AI已跨越蒸馏阶段，开始真正的前沿研究，蒸馏的边际收益已微乎其微。他认为以“蒸馏”为名推动禁止开放权重模型的法律是荒谬的，只会扼杀美国未来创新。他警告，实验室知道开放模型会商品化其收入，并会被优化到1/100的成本。他们担心无法再掌控用户的工作负载，从而失去开发替代产品的机会。他还批评实验室使用人类数据训练模型却未支付任何费用，一旦控制智能便能征税。

行业中国AI 蒸馏开放权重模型

推荐理由：Suhail一针见血：别再拿蒸馏当挡箭牌禁开放模型，中国早就不玩了，背后是实验室想守住摇钱树。

原文

07:51

orange.ai@oran_ge

OpenAI 战略部向 Kimi 发送邮件，指出开源如此智能的模型存在巨大安全风险。尽管 K3 在 agentic coding 任务上与 2026 年 Q1 顶级模型相当，但评论认为其距离 AGI 仍有数年差距。观察者 Dean W. Ball 表示，中国允许开源 K3 令人意外，可能源于战略盲视、出口管制导致的算力不足，以及缺乏 AGI 威胁认知。他还指出，开源权重模型本质上是减速主义，最终可能导向 AI 共产主义。

行业 Kimi K3 OpenAI

事件专题

推荐理由：OpenAI 战略部给 Kimi 写小作文说开源太智能有风险，K3 真的那么强吗？看看行业大佬怎么拆解背后的战略博弈。

原文

02:25

Justine Moore@venturetwins

MireloAI推出新Gibberize模型，可将语音转为胡言乱语。有用户用该模型恶搞Anthropic CEO Dario Amodei关于开源AI的言论。相关视频在X平台获得3410次观看、6条回复和21个点赞。

行业 Gibberize模型 MireloAI Anthropic

事件专题

推荐理由：有人用MireloAI新出的Gibberize模型把Dario关于开源AI的发言变成胡话，笑死，去看看视频吧。

原文

7月18日

22:48

Julien Chaumond@julien_c

Dean W. Ball在推文中评论Kimi模型，称其性能与2026年Q1最佳公开模型相当，尤其在agentic coding任务中。他惊讶于中国允许开源如此强大的模型，认为原因包括战略忽视、美国出口管制副作用以及中国公司开源策略。他还指出开源模型本质上是减速主义，与加速主义目标矛盾，并预测开源主导世界可能导致AI共产主义。

行业 Kimi 开源模型中国AI政策

推荐理由：Dean Ball分析了Kimi模型的性能和中国开源策略，还聊了加速主义与开源矛盾，观点挺有意思。

原文

22:21

Geek@geekbb

精选

Persome是一个开源个人模型，能从Mac本地活动数据学习用户的思考和工作方式。它通过MCP协议将上下文喂给Codex、Claude Code等客户端，使每个判断更贴合用户习惯。该工具旨在将个人思维模版带到每个AI客户端中，实现个性化交互。

技巧 Persome MCP/工具开源模型

推荐理由：想让你的AI更懂你？Persome用本地数据训练个人模型，通过MCP让Codex、Claude Code都按你的思路来，很实用。

原文

22:19

berryxia@berryxia

精选73°

Google更新Gemma 4，修复历史轮次处理、思考保留、工具输出延续和工具调用一致性问题。预填充速度提升25-70%。Unsloth跟进发布GGUF、MLX和NVFP4量化版本，支持本地部署。此次更新解决了Gemma之前工具调用不稳定或卡住的痛点。

AI模型 Gemma 4 Google Unsloth

事件专题

推荐理由：Google刚修了Gemma 4工具调用的老毛病，速度还快了25-70%，Unsloth立马出了量化版能本地跑，做Agent的兄弟可以试试。

原文

20:25

官方账号vLLM@vllm_project

83°

Kimi Moonshot 发布新模型 Kimi K3，并将 KDA 前缀缓存实现直接贡献给 vLLM。KDA 突破了传统前缀缓存的假设，可提升长上下文服务的效率。vLLM 将在发布当天（July 27, 2026）开放权重时同步支持 K3 模型。该合作确保了社区从第一天起就能高效使用长上下文推理。

AI模型 Kimi K3 vLLM KDA前缀缓存

事件专题

推荐理由：Kimi 和 vLLM 合作搞了个新缓存方案，K3 模型上来就能高效处理长文本，开源权重明年7月放出来。

原文

17:39

17:39IT之家（博客/媒体）

76°

月之暗面通知投资者调整公司架构，筹备赴港IPO，最快6个月内完成上市。公司同时发布Kimi K3模型，参数规模达2.8万亿，支持视觉理解并拥有100万token上下文窗口。K3在Frontend Code Arena榜单上超过Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol。官方称K3整体仍落后于最强闭源模型，但稳定超过其他所有模型。

行业月之暗面 Kimi K3

推荐理由：月之暗面要上市了，还发布了K3模型，参数2.8万亿，代码能力超过Claude和GPT。

原文

12:19

小互@imxiaohu

Google 推出了 gemma-trainer 工具，允许用户在本地计算机上对 Gemma 模型进行微调。该工具简化了微调流程，无需依赖云端资源。用户可以通过简单的命令或界面操作，定制自己的专属模型。具体教程链接中提供了详细步骤。

技巧 Gemma gemma-trainer Google

推荐理由：Google 出了个新工具 gemma-trainer，让你在自己电脑上就能微调 Gemma，不用上云，操作简单，适合想定制专属模型的朋友。

原文

08:31

Ethan Mollick@emollick

学者以太·莫里克对“开源权重主导将导致AI崩溃”的观点表示困惑。他认为即使开源模型占优，AI行业也不会崩溃，因为算力仍然是主要瓶颈。算力提供商（如云厂商）将捕获价值，而非AI实验室。目前这种情况并未发生。

行业开源模型算力提供商 AI实验室

推荐理由：听听莫里克怎么说：开源权重未必会让AI崩，算力才是真正的价值所在。

原文

06:16

techcrunch@Julie Bort

Databricks估值达到1880亿美元，较上一轮融资增长显著。公司转型为AI企业，并发布研究指出开源权重AI模型在编程任务中可节省高达70%的成本。该研究对比了多个开源模型与闭源模型的性能与费用。Databricks的估值反映了市场对其数据+AI平台策略的认可。

行业 Databricks 估值开源模型

推荐理由：Databricks估值冲到1880亿美元，还出了开源模型省钱的研究，做企业AI的可以看看他们的数据。

原文

05:42

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

精选

Zyphra 于 2026 年 7 月 16 日发布 ZUNA1.1，采用 Apache 2.0 许可。该 380M 参数 masked diffusion autoencoder 能处理 0.5 至 30 秒的可变长度脑电图输入，而上一代 ZUNA1 仅支持固定 5 秒。模型支持任意通道布局下的重构、去噪和上采样，NMSE 指标保持不变或有所改善。

AI模型 Zyphra ZUNA1.1 脑电图

推荐理由：Zyphra 把 EEG 模型输入从固定5秒扩展到0.5-30秒，还开源了 Apache 2.0，搞脑电研究的可以直接上手。

原文

04:51

官方账号Allen AI (Ai2)@allen_ai

Ai2 的研究人员将于 7 月 30 日在 SeattleTechWeek 举办专题讨论，分享其开放模型背后的深度技术工作。讨论将涵盖构建前沿 AI 系统所需的数据、训练和推理等具体挑战。活动面向技术社区，旨在透明化开放模型的研发流程。Ai2 此前已发布一系列开放模型，如 OLMo，此次机会难得。

行业 Ai2 开放模型 SeattleTechWeek

推荐理由：想了解顶尖 AI 模型是怎么造出来的？Ai2 团队在 SeattleTechWeek 直播拆解开放模型的技术细节，很硬核。

原文

04:45

lmarena.ai@lmarena_ai

77°

月之暗面（Kimi_Moonshot）发布的Kimi-K3模型在Frontend Code Arena基准上首次超越美国模型，击败了此前领先的Fable。这是自2025年初DeepSeek-R1以来中国模型再次接近领先位置，仅隔6周。Kimi-K3使月之暗面成为全球前端编程能力第一的AI实验室。该模型为开源，标志着中国开源模型首次在编码领域超越美国。

AI模型 Kimi-K3 Frontend Code Arena 月之暗面

事件专题

推荐理由：月之暗面刚发的Kimi-K3直接打败了Fable，中国模型第一次在Frontend Code Arena登顶，开源领域又一大动静。

原文

03:40

官方账号Decoder@Matthias Bastian

73°

Moonshot AI 发布 Kimi K3 模型，初步评估表现匹配 Anthropic 的 Opus 4.8。该模型由仅 300 人团队开发，OpenAI 战略师 Dean W. Ball 评价其“非常好”。Ball 同时警告开源权重模型主导将导致“AI 共产主义”，重新引发关于算力重要性及美国出口管制有效性的讨论。

AI模型 Kimi K3 Moonshot AI Anthropic

事件专题

推荐理由：Kimi K3 用 300 人就追上 Anthropic 顶配，OpenAI 的人还吐槽开源是 AI 共产主义，值得看算力是否真的重要。

原文

03:36

Gary Marcus@GaryMarcus

精选73°

Kimi K3是一款2.8万亿参数的模型，支持100万token上下文窗口，在SWE-Bench Pro、SWE-bench Multilingual、BrowseComp和Toolathlon上达到SOTA。它自主运行20小时内核优化实验，实现1.6倍加速。推理价格仅$0.25/百万token，而Fable 5收费$1.30。背后公司Moonshot估值$30B，计划于7月27日开源权重。

AI模型 Kimi K3 Moonshot

推荐理由：Kimi K3性能打平甚至超越Claude和Fable，价格却只有它们的五分之一，还开源，性价比炸裂。

原文

03:30

Thomas Wolf@Thom_Wolf

Kimi K3 在内部写作基准测试中以 2840 Elo 得分排名第一，超越 Claude Fable 5。相比前代 Kimi K2.6 从第21位跃升至第1位。每脚本成本约 0.25 美元，比被取代的模型便宜 5 倍。这是首个开源权重模型在此基准登顶。

AI模型 Kimi K3 Claude Fable 5 开源模型

事件专题

推荐理由：Kimi K3 写作能力把 Claude Fable 5 比下去了，价格还便宜五倍，写稿子可以试试。

原文

02:33

宝玉@dotey

81°

月之暗面在GTC 2026演讲中提出用MuonClip替代Adam（2014）、Kimi Linear替代注意力机制（2017）和Attention Residue替代残差连接（2015），全部开源。MuonClip在万亿参数模型上训练超15万亿Token且无loss spike，数据利用效率接近翻倍。Kimi Linear采用KDA线性注意力，按3:1比例混合全注意力，在短、长输入和输出任务上全面超越标准全注意力。Agent Swarm在K2.5上支持100个Agent并行（K2.6升级至300个），通过实例化、完成和最终结果三种奖励训练并行协作。早期融合多模态训练混合15万亿Token，使视觉训练显著增强了文本能力。

AI模型 Kimi K2.5 MuonClip Kimi Linear

推荐理由：杨植麟把用了十年的优化器、注意力、残差连接全换了：MuonClip数据效率翻倍，Kimi Linear百万Token不掉分，Agent Swarm能并行100个智能体，开源模型离闭源又近了一步。

原文

02:16

AK@_akhaliq

VideoChat3 是一款完全开源的视频多模态大型语言模型，专注于高效通用视频理解。该模型在视频问答、时序定位等任务上展现能力。开发者可通过 GitHub 获取权重与代码。

AI模型 VideoChat3 视频理解多模态

推荐理由：VideoChat3 完全开源，适合研究视频理解，你可以自己部署试试效果。

原文

00:25

elvis@omarsar0

Gavin Baker指出，Kimi K3可能成为AI的重要转折点。Kimi K3推理成本比GPT 5.6高50-70%（Artificial Analysis），且token效率低，每个任务的实际成本高于GPT 5.6和Grok 4.5。开源模型需要相同算力运行，但会降低模型层利润率，利好基础设施和应用层。这一趋势可能对Anthropic和OpenAI不利，但对其他公司是净正面。

行业 Kimi K3 GPT 5.6 Grok 4.5

事件专题

推荐理由：Gavin Baker说Kimi K3可能改变AI格局，开源模型会让推理更便宜，对大部分公司利好。

原文

00:16

Jerry Liu@jerryjliu0

精选

Kimi-K3在Frontend Code Arena中以1679分排名第一，从第18位跃升至第1位，超越Claude Fable 5。它在7个测试域中6个排名第一，仅在Gaming域落后。全量模型权重将于7月27日开源。这一成绩展示了中国开源模型在任务特定基准上的竞争力。

AI模型 Kimi-K3 Claude Fable 5 Frontend Code Arena

事件专题

推荐理由：Kimi-K3刚拿了前端代码领域第一，全面超越Claude Fable 5，权重下月底就开源，搞AI的值得关注。

原文

7月17日

23:53

Ethan Mollick@emollick

埃森哲教授Ethan Mollick指出，中国开源权重模型已非常出色，其中K3的性能优于GLM-5.2，而GLM-5.2又超越了DeepSeek v4。这些模型正逐渐成为大型商业实体，彼此间的竞争日趋激烈。面对快速迭代的格局，Mollick质疑这些公司能否全部在竞赛中存活下来。

AI模型 K3 GLM-5.2 DeepSeek v4

推荐理由：看看中国开源模型圈的新排名：K3压过GLM-5.2，GLM-5.2又干翻DeepSeek v4，竞争白热化了。

原文

22:13

小互@imxiaohu

Gemma 4支持140多种语言，开箱即用即可使用35种以上语言，包括中文。在LiveKit Agents中切换至Gemma 4 31B只需一行配置，调整模型指向即可。该模型专为多语言语音Agent场景优化，提供广泛的覆盖能力。

AI模型 Gemma 4 LiveKit Agents 多语言

事件专题

推荐理由：用LiveKit搭语音Agent？改一行配置就能切到Gemma 4 31B，支持140多种语言，中文也在内。

原文

19:26

The Rundown AI@therundownai

开源模型Kimi K3发布，声称缩小了与前沿模型的差距。OpenAI推出GPT-Live功能，可用于快速规划旅行。Google的AI升级因性能问题被延迟。另有4款新AI工具和社区工作流更新。

行业 Kimi K3 GPT-Live OpenAI

事件专题

推荐理由：想快速了解今天AI圈发生了什么？Kimi K3开源追上了前沿，GPT-Live能做旅行规划，Google升级翻车，还有一堆新工具。

原文

19:13

orange.ai@oran_ge

AI模型开源模型模型评测体验

推荐理由：一位AI博主发布了首个达到世界一流水准的开源模型测评，带你看清它和闭源模型的差距在哪里。

原文

16:26

AI Will@FinanceYF5

Kimi-K3在Frontend Code Arena基准测试中获得1679分，超越Claude Fable 5排名第一。相比上一代Kimi-K2.6（排名第18），Kimi-K3跃升17位。在前端7个能力领域中，Kimi-K3在品牌与营销、参考图设计等6项中排名第一，仅在游戏领域位列第二。完整模型权重预计于7月27日前发布。

AI模型 Kimi-K3 Claude Fable 5 Frontend Code Arena

事件专题

推荐理由：Kimi新模型K3在前端代码基准上直接干到第一，比自家K2.6猛升17名，6个领域第一，很能打。

原文

15:57

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

73°

NVIDIA 于 2026 年 7 月 15-16 日发布 Nemotron 3 Embed 系列，包含三个开源检查点：8B-BF16、1B-BF16 和 1B-NVFP4。8B 模型在 RTEB 基准上以 78.46 平均 NDCG@10 排名第一。1B 模型通过 ModelOpt NAS 剪枝和 COS+MSE 蒸馏从 8B 教师模型获得。NVFP4 量化版本在 Blackwell 上吞吐量提升 2 倍，同时保留超过 99% 的 BF16 检索精度。所有检查点支持 32,768 token 输入，基于 OpenMDW-1.1 协议。

AI模型 Nemotron-3-Embed NVIDIA RTEB

事件专题

推荐理由：NVIDIA 开源了三个嵌入模型，8B 的 RTEB 第一，1B 的量化版速度翻倍还能保持 99% 精度，适合做检索和 RAG。

原文

15:34

15:34IT之家（博客/媒体）

精选

中国气象局在WAIC气象专会上发布全球首个千亿参数级开源气象大语言模型“风和”，并启动全球开源计划。该模型基于地球系统数据基座，训练了5000万tokens高质量气象服务语料，已备案生成式人工智能。目前“风和”国际版已上线，融入“妈祖”预警方案，支持中英文智能问答。中国气象局已在GitHub和Hugging Face开放完整模型权重及API接口，允许全球用户部署。

AI模型风和中国气象局气象大模型

推荐理由：中国气象局开源了千亿参数的气象大模型“风和”，能直接用于天气分析、风险预警，还在GitHub和Hugging Face上给了完整代码和API，开发者可以自己接入。

原文

10:49

orange.ai@oran_ge

Moonshot AI 的 Kimi K3 在内部写作基准中以 2840 Elo 排名第一，超越 Claude Fable 5。相比前代 Kimi K2.6，排名从第 21 跃升至第 1。每个脚本运行成本约 0.25 美元，比被超越的模型便宜 5 倍。这是首个开放权重模型在该基准登顶。

AI模型 Kimi K3 Claude Fable 5 Moonshot AI

事件专题

推荐理由：Moonshot AI 的 Kimi K3 在写作评测上干掉了 Claude Fable 5，成本还低 5 倍，开源模型也能这么强？

原文

10:48

orange.ai@oran_ge

73°

Kimi-K3在Frontend Code Arena中以1679分排名第一，超越Claude Fable 5。该模型从Kimi-k2.6的第18位跃升17个名次至榜首。在7个前端域中，Kimi-K3在6个领域（品牌营销、参考设计、数据分析、消费产品、模拟、内容创作工具）排名第一，仅在游戏领域落后于Fable 5位列第二。完整模型权重将于7月27日开源。

AI模型 Kimi-K3 Kimi_Moonshot Claude Fable 5

事件专题

推荐理由：月之暗面新模型Kimi-K3在代码排行榜上干掉了Claude Fable 5，六个子项第一，还承诺开源，看看能不能打。

原文

10:12

官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

精选73°

商汤科技开源了统一视觉模型SenseNova-Vision，该模型将检测、分割、深度预测和3D重建任务整合在单一模型中。在HuggingFace Any-to-Any排行榜上，SenseNova-Vision凭借其性能登顶全球第一。此举标志着“拼接怪兽”时代的终结，为计算机视觉领域提供更简洁高效的统一方案。

AI模型 SenseNova-Vision SenseTime 视觉模型

推荐理由：商汤把检测、分割、深度预测、3D重建全塞进一个开源模型，还在HuggingFace拿了第一，做视觉的兄弟可以试试。

原文

10:09

官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

Moonshot AI发布了Kimi K3模型，参数量达2.8万亿。该模型在开源权重模型中排名全球第三，仅次于Fable 5和GPT-5.6 Sol。Kimi K3宣称具备'寓言级'的感受力。同时提供开源权重和API服务。

AI模型 Kimi K3 Moonshot AI 开源模型

事件专题

推荐理由：Kimi K3的2.8万亿参数开源模型性能强悍，全球第三，比很多闭源模型都强，值得上手试试。

原文

10:06

shao__meng@shao__meng

Kimi K3 是全球首个 3T（2.8T）级开源模型，支持 1M token 上下文和原生多模态，定位长时程智能体编码与知识工作。在 Frontend Code Arena 中获得 1679 分，领先第二名 Claude Fable 5 的 1631 分和第三名 GPT-5.6 Sol 的 1618 分。整体性能仅弱于 Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol，在开源模型中表现最强，权重将于 7 月 27 日前开放。

AI模型 Kimi K3 开源模型

推荐理由：Kimi 发了 K3 开源模型，2.8T 参数加上百万上下文，在编程评测里甚至超过了 Claude 和 GPT，做智能体特别合适。

原文

09:38

官方账号arXiv cs.AI@Haoxuan Li, Tianci Gao, Jianhe Li, Yang Fan, Runze Shi, Weiran Wang, Tianxiang Zhao, Zezhao Wu, Xiaoyang Jiang, Qihui Zhang, Jia Li, Xiao Xiao, Kai Du, Xiaoxuan Jia, Chao Xie, Lu Mi

BrainPilot 是一个完全开源的多智能体系统，旨在自动化脑科学发现过程。该系统包含一个统一脑科学知识库（7233个索引条目）和技能库（72个可复用方法单元），覆盖七个研究领域。每个步骤记录在Graph of Trace中，提供可审计的日志，同时Auditor agent负责检查编造内容。在Agents' Last Exam的三个脑科学任务及自建基准BrainPilotBench-v0上，BrainPilot使用开源骨干模型达到与SOTA框架相当的性能，且成本更低。

论文 BrainPilot 多智能体脑科学

推荐理由：脑科学研究有多繁琐你懂的，BrainPilot开源出来帮你自动查文献、做分析、防编造，性能不输顶级框架还省钱。

原文

09:27

09:27IT之家（博客/媒体）

73°

截至2026年7月，智谱ARR（年度经常性收入）达到10亿美元（约67.8亿元人民币）。从1亿美元增长到10亿美元，智谱仅用5个月，而Anthropic用了15个月。2026年1月至7月期间，智谱ARR增长了15倍。该公司于6月上线并开源GLM-5.2，在Code Arena盲测中取得全球可用模型第一，核心指标追平甚至超过Claude Opus 4.8和GPT-5.5。

行业智谱 GLM-5.2 编程助手

事件专题

推荐理由：智谱ARR半年暴涨15倍，GLM-5.2开源后编程能力在Code Arena拿第一，跟Claude和GPT正面刚，值得关注。

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09:19

berryxia@berryxia

76°

Kimi 团队发布博客，宣布 K3 模型权重即将开源，面向推理合作伙伴开放。Moonshot 选择将前沿模型权重公开，表明即使处于顶尖性能水平，开放权重也是可行路径。这一举动传递的信息是智能进步不应被少数公司垄断，领先者有底气让更多人一起使用和迭代。

AI模型 Moonshot K3 Kimi

推荐理由：Moonshot (Kimi 团队) 要把 K3 模型权重开放了，打破闭源才能领先的老规矩，你可以直接用来推理和迭代。

原文

08:05

lmarena.ai@lmarena_ai

Kimi-K3在Frontend Code Arena中以76%的pairwise win rate排名第一，击败Claude Fable 5（63%）和GPT-5.6 Sol（58%）。该模型获得1679分，从第18位跃升至第1位。在品牌营销、参考设计、数据分析等6个领域均排名第一，仅游戏领域落后于Fable 5。Kimi-Moonshot团队将于7月27日前开源完整模型权重。

AI模型 Kimi-K3 Claude Fable 5 GPT-5.6 Sol

事件专题

推荐理由：Kimi-K3刚在代码前端评测中干翻Claude Fable 5，76%胜率，6个领域第一，权重还开源，绝对值得关注。

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07:54

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

83°

2026年7月16日，Moonshot AI 发布了 Kimi K3 模型，参数规模达2.8万亿。该模型采用 MoE 架构，包含896个专家，每次推理激活其中16个。Kimi K3 引入了 Kimi Delta Attention 和 Attention Residuals 机制，支持100万token的上下文窗口。模型以开源形式发布。

AI模型 Kimi K3 Moonshot AI MoE

事件专题

推荐理由：Moonshot AI 把 2.8 万亿参数的 Kimi K3 开源了，用了新注意力机制，还有 1M 上下文，直接看技术细节就对了。

原文

05:54

elvis@omarsar0

72°

Kimi发布K3开源模型，拥有2.8万亿参数、100万上下文窗口和原生多模态能力。K3采用Kimi Delta Attention，在百万token上下文中实现解码速度提升6.3倍。Attention Residuals机制以不到2%的额外成本带来约25%的训练效率提升。该模型面向长程智能体编程和自演进工作流设计，开源权重计划于2026年7月27日开放。

AI模型 Kimi K3 Moonshot AI 开源模型

事件专题

推荐理由：Kimi新开源模型K3，参数2.8万亿，能处理百万上下文，速度还快了6倍多，做长程智能体任务很合适。

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05:13

Aravind Srinivas@AravSrinivas

精选72°

Kimi.ai 发布 Kimi K3，拥有 2.8 万亿参数和 100 万 token 上下文窗口，原生支持多模态。Kimi Delta Attention 使百万 token 上下文解码速度提升至 6.3 倍。Attention Residuals 技术以低于 2% 的额外成本实现约 25% 的训练效率提升。Kimi K3 已上线 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 及 API，开源权重计划于 2026 年 7 月 27 日发布。

AI模型 Kimi K3 Kimi.ai 2.8万亿参数

事件专题

推荐理由：Kimi K3 参数和上下文双双拉满，解码快 6.3 倍，还承诺开源，做长上下文编程的别错过。

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