#开源模型
小米 MiMo-V2.6-Pro 把开源权重第一的位置抢下来了，1T 参数训练只花 300 万美元，做本地部署的可以看看这套权重。
Thom Wolf 点名的一套开源 RL 环境要来了，附约 7k 训练数据和框架，还练出 Artificial Analysis 前六的模型，做 RL 的可以蹲一下。
小米把 MiMo-V2.6 权重全开源了，Pro 在 AA 指数拿 46 分压过 Kimi K3，价格只有海外模型的 1/20。
Hugging Face 老板替专用小模型发声：平台上已公开300万个，比通用模型便宜快几个数量级
想自己微调模型可以看看 White Circle 的 Halo，吞吐量达 TRL 的 2.8 倍、更省内存，还不用转格式，已开源。
jev 这类新决策模型有了开源平替，SemIf 基于 Qwen3.5，本周 LangSmith Gateway 免费用。
LeCun 晒履历自证：OPT-175B、Galactica、Llama 都有他推动的份，谁再说他反对 LLM 他可不认。
Qwen-Image 2.1 一张 4090 就能跑，18.7 秒出图还带透明底输出，SGLang 当天就给出了部署命令。
NemotronLabs 开源了全双工语音模型 VoiceChat，能边聊边调工具，被打断也接得住，做语音智能体的可以看看。
朋友，Cognition 团队开源了一个叫 Kev 的小型决策模型，基于 Qwen3，你可以自己训练和本地部署，对消费级硬件很友好。
开源社区真牛，把 Laya 移植到 Apple MLX 上，性能优化后每秒能做 60 次决策，在 M2 上还只占 1G 内存，玩贪吃蛇都丝滑。
阿里巴巴新出的开源图像生成模型Qwen-Image-2.1，参数量才70亿，居然能在普通显卡上生成图像，还支持透明和参考图，比很多封闭模型还强。
阶跃这个新模型Step 5 Preview挺厉害的，能处理真实世界的编程任务，成本还低，和Claude Opus 5比起来单任务成本只有1/8。
智谱新出的Ternary Bonsai 2 27B模型，压缩后只有5.9GB，但性能还保留98.2%，比之前的全精度版本更小，更适合本地部署。
Zilliz 推出的 Milvus 3.0 升级指南很实用，详细说明了新版本的新特性和如何安全升级，对想使用 Milvus 3.0 的开发者很有帮助。
