#Codex
Claude 的 Codex 模型今晚要重置了，美西时间半夜，还有几个小时，修复了之前的一些问题，比如技能触发和实验导致的错误，应该会更好用。
Clean Code 作者 Bob 发现，AI Agent（比如 Grok、Codex）现在能和他像资深工程师一样辩论系统结构，甚至能说服他。他测试过，给一个重大任务和几条指导原则，AI Agent 40 分钟后就能完成，代码质量很高，这比他自己以前做的强很多。
OpenAI 新推出的 Agents API 很有意思，它基于 Codex 架构，能让开发者轻松连接各种工具和沙盒，构建智能体，比传统方式更灵活。
朋友，2026年想赚钱，得会用Astra 6 High做规划，Low负责执行，用Grok Bot管日常，还有Coding Loops、Codex、Herd这些工具，比单纯刷信息流有用。
OpenAI 推出的 Agents API 很好用，开发者通过一次 API 调用就能创建由 OpenAI 托管运行、可在云端连续工作数天的生产级 Agent，和 LLM API 不同，模型之上的编排层也由 OpenAI 负责，开发者只定义 Agent 的差异化能力。
Wes Winder 说，Claude 和 Codex 的输出还是太啰嗦了，读起来很累，Astra 和 Fable 5.1 也没好到哪里去，信息密度太高了。
朋友聊了 OpenAI Codex 团队负责人 Thibault 的经历，讲了他为什么用 Rust 写 Codex，为什么开源，以及 OpenAI 内部如何用 Codex 做代码审查和开发，挺有意思的。
有人问为何要构建代码工具，当Claude Code和Codex已存在时。构建小型工具能让你了解模型失效原因和参数调整技巧，这些经验可复用到所有工具。