16:51官方账号Decoder@Matthias BastianDeepSeek发布新框架DSpark,将每位用户的响应速度提升60%至85%。该框架使用小型模型生成候选token,再由大型模型批量验证。通过优化计算流程,DSpark能在更少芯片上榨取更多性能。这有助于减少中国对高端美国芯片的依赖。AI模型DeepSeekDSpark推理模型推荐理由:DeepSeek的DSpark用小型模型提候选token、大模型批量验证,让速度提升85%,还减少了芯片需求,挺实用的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
13:49阮一峰的网络日志(博客/媒体)Anthropic创始人Dario Amodei认为AI模型公开后仅是开放权重,并非真正开源,用户无法像传统开源项目那样参与修改。他指出开源模型不等于免费,仍需付费在云端运行推理。他建议用户关注模型的实际表现而非是否开源。文章作者反驳称DeepSeek已发表论文解释模型运作,而Claude模型是黑箱。作者还批评Anthropic封禁其半闲置账户,认为封闭政策会加速开源模型发展。行业AnthropicDario Amodei开放权重10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic老板说开源AI是白给?他解释开放权重和真开源的区别,还聊了模型够不够好才关键。看你怎么想。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
12:41官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418Cline推出每月9.9美元的订阅计划,提供2-5倍折扣访问GLM-5.2、DeepSeek、Kimi、MiniMax、MIMO、千问等开源模型。用户可通过Cline CLI和IDE使用该Token计划。当前还有1.99美元的限时优惠活动。该计划旨在降低调用多模型API的成本。AI产品ClineGLM-5.2DeepSeek推荐理由:Cline出了月付9.9美元的token计划,能用DeepSeek、Kimi、GLM5.2等模型,现在还有1.99美元试用价,挺划算的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cline
10:29官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)72°DeepSeek计划于7月中旬发布V4官方版本。高峰时段(9am-12pm和2pm-6pm)API定价将为标准费率的2倍,类似电力分时计价模式。此举旨在引导开发者在非高峰时段调用API。AI模型DeepSeekV4API定价推荐理由:DeepSeek V4马上要来了,7月中旬发布。高峰时段API价格翻倍,想省成本就避开那段时间,适合用API的开发者留意。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
10:26官方一手arXiv: DeepSeek@Liu Zewen论文提出EPC诊断框架,包含多模态偏好崩溃指数(MPCI)、评估器耦合矩阵和JS散度(JSD)。在8种实验条件下(N=122次重复)发现耦合系数均值范围0.00-1.18,其中GPT-4o May、GPT-4o-mini、Qwen3.7-plus和DashScope 30r四个条件显示强耦合(N=36),而GPT-4o June、qwen-plus N=30等四个条件崩溃到近零。特别地,GPT-4o从5月到6月的版本漂移(N=8重复实验)导致结论反转,自评估条件97%为零(JSD=0.003)。论文GPT-4oDeepSeekQwen3.7-plus推荐理由:这篇论文告诉你,你以为可靠的GPT-4o评估器可能几周后就失效了,它还给了你一个EPC框架来自己检查。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-4o
10:25官方一手arXiv: DeepSeek@Caglar Uysal, Baturay Birinci, Süha Orhun Mutluergil, Orçun Çetin该论文对DeepSeek、GPT、Gemini、Grok、Llama和Qwen六种前沿LLM进行了提示注入漏洞实证评估。测试涵盖直接攻击与多阶段混淆攻击,涉及多种语言和字符编码。结果显示所有模型均存在系统性漏洞,非英语语种的恶意合规率显著高于英语。DeepSeek、Gemini和Grok在复杂指令下尤其易受攻击,简单字符编码仅部分降低风险。论文DeepSeekGPTGemini推荐理由:这篇论文告诉你,DeepSeek、GPT这些模型在非英语场景下有多容易被黑客利用来生成钓鱼内容,安全对齐的漏洞比想象中大。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
08:24berryxia@berryxia前Meta产品经理Qu Xiaoyin预测,2026年上半年中国开源模型(DeepSeek V4、Qwen3.5、GLM-5.2)能力追平部分闭源模型。她指出欧企业可把中国模型部署在自己的GPU上,满足数据合规(数据不出境)并获完全控制权。开源模型允许企业用内部数据微调成专属模型,而OpenAI和Anthropic的闭源API做不到。成本方面,闭源API按token收费,开源模型一次性部署后边际成本趋近零。但部署运维需专业团队,AWS、Azure、阿里云已提供托管服务降低门槛。行业OpenAIAnthropicDeepSeek10 个信源在谈事件专题推荐理由:前Meta产品经理说欧美企业会抛弃OpenAI和Anthropic转向中国开源模型,因为能本地部署、定制微调,成本还低。想省钱的老板可以听听。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
06:35官方账号vLLM@vllm_projectvLLM 社区正在将 DeepSeek 的 DSpark 推测解码算法集成到 vLLM 推理引擎中。DSpark 是一种推测解码算法,能显著提升大语言模型的推理速度。该集成旨在为所有 vLLM 用户带来更快的推理性能,无需额外配置。目前社区正在积极开发中,预计将提升 vLLM 的吞吐量并降低延迟。AI模型vLLMDeepSeekDSpark推荐理由:vLLM 社区正在把 DeepSeek 的 DSpark 算法加进来,推理速度能再上一个台阶,用 vLLM 的朋友可以期待了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 vLLM
03:06@koltregaskes@koltregaskes79°DeepSeek v4 将于 7 月中旬进入通用可用(GA)阶段,部分用户已收到相关邮件通知。该版本带来更多功能优化和性能改进。具体改进细节尚未完全公开,但用户可期待更优的模型能力。AI模型DeepSeek v4DeepSeek开源模型推荐理由:DeepSeek v4 马上 GA 了,7 月中旬上线,性能有优化,想尝鲜的可以关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek v4
18:51量子位@梦晨DeepSeek创始人梁文锋受Claude系列模型强劲表现影响,决定启动新一轮融资。他认为不储备弹药将无法在竞争中立足。此轮融资将为DeepSeek后续研发和算力投入提供资金支持。行业DeepSeek梁文锋Claude推荐理由:梁文锋因为Claude的压力决定给DeepSeek融资了,说明大模型烧钱战还要继续打。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
16:27官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选73°DeepSeek 与北京大学联合开发的 DSpark 推理系统获得 PyTorch 核心维护者 Dmytro Dzhulgakov 的详细技术分析。他重点称赞 DSpark 的半并行草稿(semi-parallel drafting)机制,能提升推理吞吐量。分析指出该系统达到生产级工程水平(production-grade engineering),在特定负载下相比基线有显著加速。这一评测为开源推理系统提供了高含金量的第三方验证。AI模型DeepSeekDSparkPyTorch推荐理由:PyTorch 核心大佬亲自下场拆解 DeepSeek 的 DSpark,说它半并行草稿很牛、工程落地扎实,搞推理优化的必看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
10:06官方一手arXiv: DeepSeek@Aniket Deroy, Kripabandhu Ghosh, Saptarshi Ghosh该论文提出一种受树状思维(Tree-of-Thoughts)启发的提取-抽象混合方法,用于法律判决摘要生成。实验使用DeepSeek和LLama两种LLM,对比了纯提取、纯抽象及混合式摘要。结果显示,混合式提示生成的摘要质量优于其他类型提示。论文DeepSeekLLamaTree-of-Thoughts推荐理由:这篇论文把思维树和提取-生成结合起来做法律摘要,用DeepSeek和Llama对比,发现混合方法效果更好。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
10:06官方一手arXiv: DeepSeek@Lei Yu, Peng Wang, Jia Xu, Jingyuan Zhang, Xin Wang, Jiajia Ma, Li Yang, Changzhi Deng, Zenghua Wang, Fengjun ZhangBashCoder-R1提出三阶段框架:连续预训练(CPT)专业化Bash范式、长思维链监督微调(L-CoT SFT)模拟风险意识推理、鲁棒性感知分组相对策略优化(R-GRPO)优化语法与鲁棒性。在包含952个真实任务(773单行,179多行)的BashBench基准上,单行/多行任务SyntaxPass达100.00%/94.97%,RobustPass达95.99%/79.33%,FullRate达90.04%/73.18%。相比最强基线DeepSeek-V3.2(推理)在FullRate上分别提升37.82%和20.18%。AI模型BashCoder-R1BashBenchDeepSeek推荐理由:BashCoder-R1用三阶段训练让AI写bash脚本更稳更可解释,在BashBench上比DeepSeek-V3.2完整率高出一大截。原文稍后读已读值得跟进有用关注 BashCoder-R1
06:45官方账号Clement Delangue@ClementDelangueDeepSeek 推出加速模型集合,其中 Gemma-4-12B 可能包含视觉能力。该模型在其 12B 参数量级别中,本地运行性能显著优于同类竞品。该集合未包含 Qwen 3.5,推测因 DeepSeek 未采用线性注意力机制。AI模型DeepSeekGemma-4-12B加速模型推荐理由:DeepSeek 把 Gemma-4-12B 加速了,还带视觉,本地跑起来应该是同尺寸里最强的之一。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
00:21berryxia@berryxia精选73°DeepSeek开源了DSpark投机解码框架,用于推理优化。DSpark通过并行backbone加顺序Markov head解决传统投机解码的后缀衰减问题,并引入置信度调度和负载感知调度器。在DeepSeek-V4生产环境中,单用户生成速度比MTP-1基线快60-85%,不同场景吞吐提升1.5x到5x。开源内容包括DeepSeek-V4-Pro-DSpark和DeepSeek-V4-Flash-DSpark模型checkpoint以及MIT协议的DeepSpec训练代码。AI模型DeepSeekDSparkDeepSeek-V4推荐理由:DeepSeek开源了DSpark框架,能让你的V4模型推理提速60%以上,且不影响质量。它解决了投机解码在真实部署中的难题,已经稳定跑在生产环境。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
16:36官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)76°北京大学与DeepSeek联合开源了投机解码框架DSpark,该框架无需修改模型即可将LLM推理速度提升60-85%。在严格延迟约束下,吞吐量增益最高达661%。DSpark通过高效的投机解码策略显著降低推理延迟。这一成果已在GitHub上开源。AI模型Peking UniversityDeepSeekDSpark推荐理由:北大和DeepSeek搞的DSpark,不用改模型就能让推理快80%,吞吐量翻好几倍,适合做部署的试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Peking University
14:34量子位@林樾百度在GitHub开源了全新OCR模型,模型名称暂未公开,但根据展示能一次性识别整本图书内容。该模型作者被社区推测为前DeepSeek研究员。项目已在GitHub托管,提供预训练权重和API文档。AI模型百度OCR开源模型推荐理由:百度搞了个能扫整本书的OCR,还开源了,做文档处理的可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 百度
13:11官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)DeepSeek 发布 DSpark 推测解码框架,可将文本生成速度提升 80%。该框架优化推理效率,标志着 AI 竞争焦点从训练规模转向实际部署。DSpark 采用推测解码技术,通过小模型草稿加速大模型生成。AI模型DeepSeekDSpark推理加速推荐理由:DeepSeek 的 DSpark 框架让模型生成快八成,推理部署更省算力,搞推理优化的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
13:09官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选73°DeepSeek 在获 70 亿美元融资后发布首篇论文,提出 DSpark 推测解码框架,在无需额外训练的情况下将大模型生成速度提升 85%。该框架通过轻量级草稿模型配合验证机制加速推理,在多个基准测试中达到与原始模型相当的质量。DSpark 支持即插即用,可适配现有 DeepSeek 系列模型,显著降低延迟。AI模型DeepSeekDSpark推理模型推荐理由:DeepSeek 刚发了 DSpark,跑大模型生成能快 85%,还是即插即用的。搞推理加速的朋友可以关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
11:19Geek@geekbb有传闻称DeepSeek官方V4 API在2024年8月上线两周后,便开始使用氮气加速技术DSpark。该说法源自社区讨论,目前官方未确认。DSpark是DeepSeek自主研发的推理加速方案,可降低延迟和成本。若属实,则V4 API在发布后快速引入了性能优化。AI产品DeepSeekV4DSpark推荐理由:听说DeepSeek V4 API悄悄用上DSpark加速了?上线才两周,这速度有点猛。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
01:07官方一手marktechpost@Asif Razzaq79°DeepSeek开源了DSpark框架,通过将草稿模块附加到现有DeepSeek-V4权重上实现推测解码。它结合并行草稿骨干和轻量级马尔可夫头来减少后缀衰减,并加入基于置信度的调度验证,根据实时GPU负载调整检查token数量。离线测试中,接受长度相比DFlash和Eagle3提升16-31%;生产环境中每个用户生成速度比MTP-1基线提升57-85%,且无损。训练代码DeepSpec以MIT许可证开源。AI模型DSparkDeepSeek-V4DeepSeek1 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek搞了个DSpark,让V4推理速度翻倍,开源还无损,适合高并发场景。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DSpark
00:49Geek@geekbb73°DeepSeek 在 Pro Max 模式下于多个编码/工程基准取得领先成绩:LiveCodeBench 93.5%、Codeforces Rating 3206、SWE Verified 80.6%,超越 GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.6 等闭源模型。这些结果来自 X 用户 @geekbb 的推文,并关联到 DeepSeek 的 Hugging Face 仓库。目前该模型尚未开放本地部署,引发社区期待。AI模型DeepSeekPro Max编码基准推荐理由:DeepSeek 拿 Pro Max 模式在 LiveCodeBench 等三大编码基准上直接碾压 GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6,分数拉满,但还没开放下载,先来围观一下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
16:27官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)DeepSeek放弃了“不融资、不商业化”的立场,获得创纪录的70亿美元融资。该公司计划将所有部门的规模扩大一倍。同时推出Harness AI编码代理团队,与Anthropic的Claude Code直接竞争。行业DeepSeekHarnessClaude Code10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek拿了70亿美金扩招一倍,新出的Harness AI编程工具对标Claude Code,AI竞争又升级了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
16:21IT之家(博客/媒体)美国企业 AI 账单持续失控,Lindy 公司此前每月调用 Anthropic 的 Claude 模型,账单超过所有员工工资。其 CEO Flo Crivello 本月初将 100% 流量切换至 DeepSeek,称未来几个月可节省数百万美元。Uber 也为部分 AI 工具设定了每月 1500 美元的分级支出上限。企业开始采用“模型路由”按任务匹配模型,不再将最贵的前沿模型用于所有场景。行业DeepSeekClaudeLindy10 个信源在谈事件专题推荐理由:Lindy 公司从 Claude 全切到 DeepSeek,省下数百万美元,还立竿见影降成本。想控制 AI 账单的企业可以看看他们怎么做到的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
15:51IT之家(博客/媒体)76°6月27日,北大与DeepSeek联合开源DSpark推理加速框架,已部署于DeepSeek-V4-Flash与V4-Pro预览版引擎。该框架相比单token推测解码基线MTP-1,在同等吞吐量下将单用户生成速度提升60%至85%。DSpark采用半自回归架构,在Qwen3-4B模型上平均接受长度比Eagle3提升约30.9%,比DFlash提升约16.3%。V4-Flash引擎实测中,80 token/s SLA下聚合吞吐量提升51%,120 token/s下提升661%。相关论文、训练代码及模型检查点已在GitHub DeepSpec项目开源。AI模型DeepSeekDSpark北京大学1 个信源在谈事件专题推荐理由:北大和DeepSeek开源了DSpark,能让高并发下大模型生成速度提升最多85%。想提速可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
23:30官方账号Decoder@Matthias BastianAI初创公司Lindy因AI成本超过人员成本,完全放弃Anthropic的Claude模型,转而采用DeepSeek。CEO Flo Crivello称此举是“为了企业生存”。这一变更预计每年节省数百万美元。事件反映了AI模型成本压力对初创公司决策的直接影响。行业LindyDeepSeekClaude10 个信源在谈事件专题推荐理由:Lindy为了省钱,把Claude全换成了DeepSeek,省了几百万美元。这家公司说再不用DeepSeek就活不下去了——模型价格战就是这么现实。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Lindy
22:42Gary Marcus@GaryMarcusUBS调查显示,60%监控AI预算的企业已开始转向更便宜的模型和开源中国模型。企业面临极端账单,有用户每月花费高达35,000美元,团队超出配额200%,部分公司从5个AI内部工具削减至2个。企业通过模型路由策略,将简单任务分配给便宜模型,如Qwen、DeepSeek、MiniMax、GLM、Kimi,而保留高级模型用于推理、编程和长上下文任务。这些中国开源模型可以本地运行或通过云目录使用,符合企业成本曲线。行业UBSDeepSeekQwen推荐理由:大厂AI账单太高了,UBS说60%的企业已经在换更便宜的模型,像DeepSeek、Qwen这些中国开源模型成了新选择。想省钱的企业可以看看这个趋势。原文稍后读已读值得跟进有用关注 UBS
15:58李继刚@lijigang_com长期与Claude或DeepSeek等模型对话,你的语言风格会不自觉地模仿对方。重度使用后,说话会带出「Claude味儿」「DeepSeek味儿」。进行30天月度主题阅读,沉浸在同一主题的上下文中,能加深理解并切换看问题视角。技巧ClaudeDeepSeek语言风格推荐理由:长期用Claude或DeepSeek聊天,说话会带味儿,还能用主题阅读切换视角,亲测有效原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude
09:59官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)DeepSeek 近期从工程效能平台 Harness 积极招募工程师,同时计划自建计算基础设施。此举标志其 AI 战略从依赖外部算力转向自建重型模式。公司旨在通过自主算力降低成本并提升效率。行业DeepSeekHarnessAI基础设施推荐理由:DeepSeek 不满足于租别人的算力,开始自己建了。他们正猛挖 Harness 的工程师,从轻模式转向重资产,这可能会改变行业格局。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
09:30官方一手arXiv: OpenAI@Haoxiang Sun, Tao Wang, Li Yuan, Jian Zhao, Jiancheng Lv这篇来自 arXiv 的论文系统梳理了多模态大语言模型(MLLM)中视觉-语言感知的演变,首次将其视为统一的跨模态能力。论文提出了五阶段分类法,涵盖从早期方法到 OpenAI O-series、DeepSeek R-series 等最新模型带来的感知中心范式转变。它总结了每个阶段的代表性方法,并指出了开放挑战与通向通用智能的研究方向。该综述为 MLLM 感知研究提供了结构化理解与可操作的路线图。论文O-seriesR-seriesOpenAI7 个信源在谈事件专题推荐理由:想搞懂多模态模型怎么从分开看图文进化成统一感知?这篇综述用五阶段框架讲清了O-series和R-series带来的转变,比碎片化教程系统得多。原文稍后读已读值得跟进有用关注 O-series
14:56IT之家(博客/媒体)胡润《2026全球独角兽榜》发布,全球独角兽达1603家,总价值54万亿元,较去年增长43%。美国以806家居首,中国381家第二。Anthropic以6.6万亿元价值跃居全球第一,OpenAI(5.8万亿元)第二,字节跳动(3.3万亿元)第三。新晋独角兽DeepSeek以3400亿元价值跻身前15名。行业AnthropicOpenAI字节跳动10 个信源在谈事件专题推荐理由:胡润榜单新鲜出炉:Anthropic超OpenAI成全球最贵独角兽,DeepSeek杀入前15,看看谁上榜了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
13:45官方一手marktechpost@Asif Razzaq精选百度开源Unlimited OCR,一个3B参数的MoE模型,能在单次前向推理中解析数十页文档。其突破性的Reference Sliding Window Attention (R-SWA)机制使KV缓存保持恒定,随着输出增长内存和延迟不变。模型在OmniDocBench v1.5基准上获得93.23分,比DeepSeek OCR基线高出6.22分。该模型采用MIT许可证开源。AI模型Unlimited OCRBaiduDeepSeek5 个信源在谈事件专题推荐理由:百度开源了一个3B参数的OCR模型,能一口气解析几十页文档,KV缓存不膨胀,性能直接碾压DeepSeek。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Unlimited OCR
16:09IT之家(博客/媒体)特斯拉中国车机确认接入豆包大模型,语音交互升级进入落地阶段。内测版本2026.14.11的应用列表中已出现豆包AI助手入口。豆包负责车辆控制(空调、车窗、导航等),DeepSeek负责闲聊问答,分工明确。此前2024年8月特斯拉官网条款已披露将接入火山引擎Doubao和DeepSeek Chat。AI产品特斯拉豆包DeepSeek1 个信源在谈事件专题推荐理由:特斯拉车主很快就能用豆包语音控车了,豆包管车控、DeepSeek管聊天,体验接近Grok。原文稍后读已读值得跟进有用关注 特斯拉
14:25OpenRouter@OpenRouterAIOpenRouter 分享了 GLM 和 DeepSeek 两个模型家族的版本采用时间线图。数据展示了用户在不同版本之间的迁移趋势。图表包含 2 条回复、2 次转发、29 个喜欢和 3042 次查看。这反映了开源模型社区的版本使用动态。行业OpenRouterGLMDeepSeek推荐理由:想了解 GLM 和 DeepSeek 用户都升级到了哪个版本?OpenRouter 这张图一目了然。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenRouter
12:04官方一手arXiv: DeepSeek@Haifeng Wu, Srinivasan Manoharan, Fangbo Tu, Junhua Zhao, Jian Wan精选RLM-Cascade是一个代理层投机解码系统,在响应级别优化LLM API调用。它使用DeepSeek作为草稿模型、Opus作为验证模型,并通过轻量复杂度路由器选择路径。在Claude Code生产环境中,系统达到88.8%的草稿使用率,API成本相比直接使用Opus降低45.8%。P50延迟从3698毫秒降至2026毫秒,实现1.83倍加速。在20个Code/Math/Instruct任务基准上,RLM-Cascade通过率达100%,高于Opus的95%。AI模型RLM-CascadeDeepSeekOpus推荐理由:这个系统把DeepSeek和Opus组合起来,用投机解码省了近一半API成本,还快了一倍,质量也有提升,而且开源可部署。原文稍后读已读值得跟进有用关注 RLM-Cascade
08:05berryxia@berryxia百度开源了Unlimited OCR模型,采用R-SWA(参考滑动窗口注意力)机制,一次前向推理即可处理32K上下文的文档,数十页PDF无需分块。与传统逐页处理的OCR不同,其KV Cache大小恒定,不随长度增长。模型灵感源于人类抄书行为,仅维护近128个状态。技术报告核心贡献者中,技术总监YY疑为DeepSeek前员工。AI模型Unlimited OCR百度DeepSeek6 个信源在谈事件专题推荐理由:百度开源的Unlimited OCR能一口气读完几十页PDF,不用切块,快又准。技术总监YY可能是DeepSeek出走的,有意思。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Unlimited OCR
00:24向阳乔木@vista8DeepSeek Harness组作为新部门,正在大规模招聘三种职位:Harness研究员(实习/全职)、Harness工程师(实习/全职)、Harness产品经理(限全职)。招聘流程与其他部门一致,包含一轮笔试和三轮面试,终面由Tianyi Cui负责。职位空缺较大,简历可直接私信发送。行业DeepSeekHarness组Tianyi Cui推荐理由:DeepSeek Harness组在招研究员、工程师和产品经理,门槛不低但机会难得,想加入国产大模型核心团队的朋友可以试试看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
22:27shao__meng@shao__mengDeepSeek 新成立的 Harness 组由 Tianyi Cui 带队,目标远大、工作繁重,目前仍非常缺人。招聘共三种职位:Harness 研究员(实习/全职)、Harness 工程师(实习/全职)、Harness 产品经理(限全职)。招聘流程为一轮笔试加三轮面试,终面由 Tianyi Cui 负责。该组专注于 Agent Harness 研究和工程,职位空缺较大但门槛与 DS 其他组一致。行业DeepSeekHarness招聘推荐理由:DeepSeek Harness 组在招人,研究员、工程师、产品经理都要,做 Agent Harness 的可以直接投简历。门槛不低但机会大。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
03:54Suhail@Suhail精选Z.ai推出GLM-5.2开源模型,采用MIT开放权重。该模型支持1M上下文窗口,在Terminal-Bench 2.1基准上得分81.0,仅比Claude Opus 4.8低几分。Perplexity CEO此前指出,中国已拥有最强开源模型DeepSeek,且美国开发者正基于其构建应用。GLM-5.2的发布进一步表明开源AI竞赛已非理论。AI模型GLM-5.2Z.aiDeepSeek推荐理由:Z.ai刚刚放出了GLM-5.2,MIT开源、100万上下文、跑分81.0,跟Claude Opus 4.8差距很小,做开源模型的得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GLM-5.2
11:16官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选76°DeepSeek完成其首次外部融资轮,募资超过500亿元人民币。本轮融资采用无投票权结构,战略投资者包括腾讯、宁德时代和京东等。这是国内AI公司最大规模的单轮融资之一,将用于支持其大模型研发与基础设施扩展。行业DeepSeekTencentCATL推荐理由:DeepSeek刚融了500多亿,腾讯、宁德时代这些大厂都跟投了,说明行业对它技术路线的认可。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek