23:46小互@imxiaohu之暗面发布了2.8万亿参数的Kimi K3模型后,引发关于中美AI差距的讨论。独立分析者Lisan al Gaib使用Epoch能力指数(ECI)重新评估,认为差距为160天(近6个月),而非传闻中的45天。该评测基于多个基准和能力维度,提供了更细致的量化对比。行业Kimi K3之暗面中美AI差距10 个信源在谈事件专题推荐理由:别只看45天的热搜,这个分析用ECI指数掐指一算,说差距是160天。想认真了解中美AI到底差多远,可以看看这个评测。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
22:21IT之家(博客/媒体)月之暗面发布的开源模型Kimi K3在全球榜单登顶。马斯克表示其2万亿参数模型在各方面优于当前1.5万亿参数版本(Grok 4.5),预计下周完成初步训练且可能超越Kimi,推理速度和Token效率接近Grok 4.5。月之暗面公开喊话欢迎加入2万亿+俱乐部。xAI尚未公布Grok 4.6的发布时间和技术细节。AI模型Kimi K3月之暗面马斯克10 个信源在谈事件专题推荐理由:月之暗面和马斯克杠上了,Kimi K3刚登顶,马斯克就说2万亿模型要超它,还喊话进了俱乐部,看这俩谁先兑现。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
20:51@koltregaskes@koltregaskes74°Emad Mostaque声称美国供应商能以中国十分之一价格运行Kimi K3,但分析显示实际约2-5倍便宜。美国电力成本更高(9美分/千瓦时 vs 中国工业6美分/千瓦时),电力占推理成本约25%。Blackwell系统每瓦可用算力是华为Ascend集群两倍,Nvidia成熟工具链在开放权重后数周内可降低2-5倍成本。中国在数据中心建设和劳动力成本有优势,但硅效率主导前沿推理。行业Kimi K3NvidiaBlackwell10 个信源在谈事件专题推荐理由:别信10倍差价,实际2-5倍。美国硬件强但电费贵,看Blackwell vs 华为Ascend谁更划算。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
20:00IT之家(博客/媒体)月之暗面发布 Kimi K3 模型,在多项基准测试中接近美国领先模型且成本更低。OpenAI 战略负责人 Dean Ball 称特朗普政府可能通过制造监管风险限制中国开放权重模型。风险投资人 David Sacks 和 Chamath Palihapitiya 等批评此举为监管俘获,支持开源。Citrini Research 分析师以 DeepSeek 为例,指出开源不自动带来市场优势。行业Kimi K3OpenAIDean Ball10 个信源在谈事件专题推荐理由:这篇讲了 OpenAI 高管批评 Kimi K3 开源,硅谷大佬吵起来了,值得看两边观点。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
18:42IT之家(博客/媒体)Arena平台2026-29期大模型排行榜显示,国产模型Kimi K3以1486分ELO首次进入综合榜第9位,与gemini-3-pro、gpt-5.6-sol-xhigh并列。在前端开发榜中,Kimi K3超越所有海外模型登顶榜首,ELO分数领先。综合榜第一由claude-fable-5以1507分占据,Anthropic多款思考模型包揽前5。代码榜中claude-opus-4-7-thinking以1553分升至第一,Kimi K3以1529分首次进入代码榜Top10。AI模型Kimi K3ArenaClaude10 个信源在谈事件专题推荐理由:月之暗面的Kimi K3这次真争气,综合榜前十、前端开发榜第一,国产模型越来越能打了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
16:07官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)Moonshot AI 的 Kimi K3 在 48 小时内利用开源 EDA 工具和 45nm 工艺库,自动完成了从架构到布局的完整芯片设计流程。该实验展示了 AI 在芯片设计领域的端到端能力,直接挑战了 Synopsys、Cadence 等传统 EDA 厂商的市场地位。Kimi K3 的自主化流程可能大幅降低芯片开发成本与周期,推动半导体设计民主化。AI模型Kimi K3Moonshot AIEDA10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3 48小时走完芯片设计全流程,用开源EDA挑战行业巨头,这事儿值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
16:06官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)Moonshot AI旗下Kimi K3模型在AlphaEngine的专有IRB投资研究基准测试中,以更高得分击败GPT-5.5和OPUS-4.8。测试涵盖时间判断、证据边界控制和前提修正三个维度。Kimi K3已部署在AlphaEngine平台上。AI模型Kimi K3Moonshot AIAlphaEngine10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3在投资研究上直接干翻了GPT-5.5和OPUS-4.8,时间判断和证据边界控制尤其强,已经在AlphaEngine上用了,搞金融研究的可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
13:36IT之家(博客/媒体)月之暗面于7月16日发布Kimi K3模型,拥有2.8万亿参数,在Frontend Code Arena以1679分超越Claude Fable 5位居第一,并即将开放权重。OpenAI新任战略未来主管Dean W. Ball批评该开源行为是减速主义,会阻碍AI资本支出,虽承认Kimi K3非常优秀。Dean W. Ball还渲染开源危险论,建议美国政府制造监管恐慌来打压对手,例如发布“中国模型可能存在后门”的软性法规。Dean W. Ball本月刚加入OpenAI,此前担任白宫科技政策办公室高级顾问。AI模型Kimi K3月之暗面OpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:月之暗面Kimi K3刚登顶编程榜单,OpenAI新主管就跳出来批开源是“减速主义”,还教美国政府怎么使绊子,这瓜值得吃。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
13:20AI Will@FinanceYF573°Kimi K3上线两天即冲至OpenRouter第10名,日均处理1400亿Token,但服务器负载过高导致吞吐从30 Token/s降至13,延迟飙至72秒,首字等待超过20秒。Deedy在文章中指出这一现象背后是算力经济学的核心叙事。AI模型Kimi K3OpenRouterDeedy10 个信源在谈事件专题推荐理由:K3刚火两天就卡崩了,Deedy拿数据讲算力才是AI的硬道理。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
13:15AI Will@FinanceYF5Kimi官方宣布,其K3模型在过去48小时内需求逼近现有GPU算力容量极限,为保护现有订阅用户体验,决定暂时暂停新用户订阅。同时,将推出两个新的会员计划:Kimi Membership涵盖Web、App和Work端,Kimi Code Membership专为编程工作流设计,以更精确匹配算力分配。现有订阅用户不受影响,Kimi正加速扩充容量并分批开放新订阅名额。AI产品KimiKimi K3Kimi Membership10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi官方亲口说K3太火,把GPU挤爆了,还为此暂停新订阅、拆分会员,连Code版本都单飞了,和ChatGPT的玩法不一样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi
13:10AI Will@FinanceYF578°Deedy指出,Kimi K3上线2天即成为OpenRouter第10大模型,每日处理约1400亿token。但由于基础设施承压,吞吐量从30tok/s降至13tok/s,端到端延迟增至72秒,首token延迟超20秒。部署K3最低需购买8块B300(成本约50万美元),推荐配置GB300 NVL72机架耗资约400万美元。Moonshot及多数美国推理提供商均面临算力瓶颈,Meta拥有约7GW算力但无明确模型规划,成为最大变数。算力需求增长超3个数量级,前沿智能性能按METR任务时间提升32倍,算力锁定者受益显著。行业Kimi K3MoonshotOpenRouter10 个信源在谈事件专题推荐理由:算力才是AI的硬通货。看看K3上线两天就崩了,部署成本百万美金起,未来谁有算力谁说了算。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
12:20量子位@梦瑶Kimi K3上线仅48小时,用户访问量激增导致GPU算力资源严重不足。月之暗面紧急宣布暂停会员新购,以保障服务器稳定运行。该模型在中文长文本理解等任务上表现突出,吸引大量用户涌入。AI模型Kimi K3月之暗面GPU资源10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3刚上线48小时就火到GPU扛不住,会员都卖停了,赶紧围观是什么模型这么猛。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
10:36shao__meng@shao__mengKimi 创始人杨植麟在 GTC 2026 做了题为「How We Scaled Kimi K2.5」的演讲。该视频是 Kimi YouTube 账号下唯一的长视频,播放量约 30 万。Kimi K3 的预告视频播放量达到 1600 万。杨植麟在演讲中可能透露了 Kimi K2.5 的训练扩展方法。AI模型Kimi K2.5Kimi K3杨植麟10 个信源在谈事件专题推荐理由:看看杨植麟怎么讲 Kimi K2.5 的 scaling 经验,还有 K3 预告爆火的数据对比。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K2.5
07:22SuperTechFans(博客/媒体)73°Qwen3.8是阿里巴巴即将开源的新模型,拥有2.4万亿参数,预览版Qwen3.8-Max-Preview已在阿里云平台上线。该模型实力仅次于Fable 5,直接对标Moonshot AI的2.8T参数开源模型Kimi K3。阿里巴巴通过开源策略可能意在削弱美国AI实验室并获取客户支持。AI模型Qwen3.8阿里巴巴开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:阿里巴巴要开源一个2.4万亿参数的Qwen3.8,预览版已经能用了,据说只比Fable 5差一点,和Kimi K3直接对标,想试试大模型的可以关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen3.8
05:45官方一手marktechpost@Asif Razzaq阿里Qwen团队预览了Qwen3.8-Max-Preview,该模型拥有2.4万亿参数,采用MoE架构,自称性能仅次于Fable 5。预览版已在Token Plan、Qoder和QoderWork上以标准定价的10%提供服务。官方未公布任何基准测试表格、模型卡或许可证,也未说明激活参数数量。读者需区分阿里的确认信息与声称内容。AI模型Qwen3.8-MaxAlibabaKimi K310 个信源在谈事件专题推荐理由:阿里放了个大招,Qwen3.8-Max有2.4万亿参数,号称仅次于Fable 5,但没给具体跑分,价格只要十分之一,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen3.8-Max
21:28shao__meng@shao__meng精选Cline 团队在相同 CLI 环境下测试 Kimi K3 和 Claude Fable 5 修复同一仓库 bug。Fable 5 耗时 3.5 分钟、18 次工具调用,Kimi K3 耗时 12 分钟、34 次工具调用,慢 3.4 倍。Token 消耗上 Kimi 用 120 万,Fable 用 73 万,Kimi 多 1.7 倍。但费用 Kimi 仅 $0.92,Fable 需 $2.13,Kimi 便宜 2.3 倍,源于其每 token 定价 $3/$15 对比 Fable 的 $10/$50。这是首次开源模型在修复任务中与顶尖闭源模型正面竞争。AI模型Kimi K3Claude Fable 5Cline10 个信源在谈事件专题推荐理由:想省钱就用 Kimi K3,想快就用 Fable 5,两个都能修好 bug,实测数据给你参考。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
21:27shao__meng@shao__mengDeepSeek V4 和 GLM 5.2 已发布。本周 Kimi K3 和 Qwen 3.8 曝光,对标 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。Tencent Hy3 提升很大,MiniMax M3 落后但后续期待。Gemini 3.5 Pro 原定7月17日发布,因内部评估未通过而推迟。AI模型DeepSeek V4GLM 5.2Kimi K310 个信源在谈事件专题推荐理由:这周模型圈太热闹了,DeepSeek V4、GLM 5.2 刚发,Kimi K3 和 Qwen 3.8 又来了,还有 Claude 和 GPT 对标,开源 SOTA 随时变天。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek V4
20:15官方账号Decoder@Matthias Bastian73°阿里巴巴推出Qwen 3.8多模态AI模型,参数规模达2.4万亿。该模型在多项基准测试中表现优异,Qwen团队称其性能仅次于Fable 5。目前预览版已开放,可直接体验。AI模型Qwen 3.8AlibabaKimi K310 个信源在谈事件专题推荐理由:阿里新出的Qwen 3.8有2.4万亿参数,多模态能力强,号称只输给Fable 5,快去试试预览版吧。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen 3.8
20:06@koltregaskes@koltregaskes71°Kimi K3在Arena's Frontend Code盲测中击败Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol,排名第一。在DeepSWE基准上,K3得69%且每任务成本$4.65,而Sol得73%成本$8.39,Fable 5得70%成本$21.63。在Artificial Analysis的Intelligence Index上,K3得57分,仅比Fable 5的60分低3分。该模型在长时编码和知识工作方面表现突出,在AA-Briefcase排名第二。但幻觉率为51%,接近Grok 4.5的54%。开放权重将于7月27日发布。AI模型Kimi K3Moonshot开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:中国开源模型Kimi K3编码能力比Claude和GPT还强,价格却便宜好几倍,做长上下文编程选它准没错。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
17:51官方账号Decoder@Matthias Bastian精选Moonshot的Kimi K3在Code Arena: Frontend排行榜上超越Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol,成为首个登顶该榜单的中国模型。但在FrontierMath Tier 4数学测试中,Kimi K3仅得约39%,而OpenAI和Anthropic模型得分接近90%。差距主要体现在复杂数学推理能力上。AI模型Kimi K3Fable 5GPT-5.6 Sol10 个信源在谈事件专题推荐理由:国产模型Kimi K3前端代码很强,能超过Fable 5,但数学推理还差得远。想了解具体差距多大,可以看看这篇。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
16:48IT之家(博客/媒体)73°7月17日月之暗面发布新一代大模型Kimi K3,拥有2.8万亿参数,成为首个达到该规模的开源模型。该模型原生支持视觉理解,拥有100万token上下文窗口。在Frontend Code Arena榜单上,K3超越了Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol。总裁张予彤透露,发布次日年化收入(ARR)创下历史最大单日增幅,并强调开源模型并非只有卷价格一条路。AI模型Kimi K3月之暗面开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:月之暗面开源了2.8万亿参数的Kimi K3,视觉理解强,成绩超Claude和GPT-5.6,ARR单日新高。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
14:07Ethan Mollick@emollick用户向Kimi K3提问,要求推荐两首适用于当前GenAI模型状态的诗。Kimi K3的思维链(CoT)长度达到32页。推理过程中出现大量循环和死路,展现了K3复杂的推理模式。AI模型Kimi K3CoT思维链10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3的思维链居然有32页长,还不停绕圈,看看它怎么解诗题原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
11:57IT之家(博客/媒体)79°月之暗面于7月19日发布Kimi K3大模型,拥有2.8万亿参数和100万Tokens上下文。该模型在Frontend Code Arena榜单中以1679分超越Claude Fable 5,排名第一。彭博社报道称,这一成绩打破了美国AI领先中国的固有认知。伯克利教授斯托伊卡表示,差距已从6-9个月缩小到2-3个月。市场质疑硅谷数千亿美元投资的回报,企业用户开始通过模型路由服务选用中国模型。AI模型Kimi K3月之暗面Frontend Code Arena10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3 2.8万亿参数,编程基准击败Claude,让美国专家承认差距仅2-3个月,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
09:52Guillermo Rauch@rauchg精选72°Moonshot AI的Kimi K3在一项私有网络安全基准测试中表现顶级,召回/精度/价格比优秀。Sol模型安全能力大幅跃升,但成本是第二名的7倍以上。GPT 5.6召回和精度最佳,但价格最高。Fable 5完全拒绝执行任务,无法用于安全分析。建议用Sol做单次基线,Kimi K3做持续分析。AI模型Kimi K3SolGPT 5.610 个信源在谈事件专题推荐理由:Moonshot AI的Kimi K3在网络安全任务上性价比很高,比GPT 5.6便宜7倍但效果接近,适合做代码安全审计。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
09:51AI Will@FinanceYF5据 X 平台用户爆料,xAI 的 Grok 4.5 模型参数规模为 1.5 万亿,而 Kimi K3 参数达 2.8 万亿。但 Grok 4.5 每项任务的成本比 Kimi K3 低 3 倍。该推文称 xAI 已突破智能效率瓶颈,并展望 3 万亿参数版本的 Grok 性能更强。AI模型GrokKimi K3参数规模10 个信源在谈事件专题推荐理由:xAI 的 Grok 4.5 用不到一半的参数实现更低成本,对比 Kimi K3 的效率差异值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok
09:48官方一手marktechpost@Michal Sutter82°文章对三款开源万亿参数MoE模型Kimi K3、DeepSeek V4 Pro和GLM-5.2进行了全面对比。对比涵盖了在多项基准测试中的表现、采用的MIT或Modified MIT许可证以及实际服务成本。文章提供了这些模型在不同维度上的差异分析,帮助读者了解各模型的优劣势。AI模型Kimi K3DeepSeek V4 ProGLM-5.210 个信源在谈事件专题推荐理由:想选开源万亿模型?这篇直接拿三个主流模型比了基准、许可证和成本,看完就知道选哪个合适。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
07:58Ethan Mollick@emollick用户以中文请求 Kimi K3 挑选两首不陈腐且适用于 LLM 的诗,但模型在思维链中 95.5% 的字符(88% 的单词)使用英文,即便它明确考虑的是面向中文读者的中文诗歌。这一比例揭示模型在处理中文任务时可能依赖英文推理空间。测试基于单次交互,未涉及更大规模统计。AI模型Kimi K3思维链多语言10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3 回应中文请求时,思维链几乎全英文,挺有意思的观察,适合好奇模型内部机制的朋友。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
04:12Aravind Srinivas@AravSrinivasTogether AI 在 DeepSWE 基准上对比了 Kimi K3 与 Claude Fable 5 的软件工程任务表现。结果显示,Kimi K3 以 Fable 5 约 35% 的价格实现了相同性能,且在更高 pass@k 指标上领先。该分析来自 Together AI 的 Arav Srinivas,数据基于内部测试。AI模型Kimi K3Claude Fable 5Together AI10 个信源在谈事件专题推荐理由:想省钱又要强性能?Kimi K3 在编程任务上和 Claude Fable 5 打个平手,价格只要三分之一,高要求场景还更强。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
00:09OpenRouter@OpenRouterAIOpenRouter汇总了本周发布的9款新模型。其中包括Kimi K3、Muse Spark、Thinking Machines Inkling。这些模型可通过OpenRouter平台直接体验。AI模型OpenRouterKimi K3Muse Spark10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenRouter汇总了本周9个新模型,有Kimi K3、Muse Spark等,想尝鲜可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenRouter
00:03@koltregaskes@koltregaskesxAI的Grok 4.6(2T参数模型)将在下周完成初始训练。其性能可能超过Kimi K3。速度和成本与Grok 4.5相当。根据Elon Musk以往从训练完成到发布的时间,估计发布时间为9月中旬。AI模型Grok 4.62T模型Kimi K310 个信源在谈事件专题推荐理由:xAI的Grok 4.6下周完成训练,号称又快又便宜,还比Kimi K3强,预计9月中旬发布,可以关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok 4.6
20:57@koltregaskes@koltregaskes白宫Gold Eagle计划据报道赋予特朗普政府直接决定谁可访问OpenAI和Anthropic前沿模型的权力,此前由实验室自主控制。CNBC称上月政府以国家安全为由阻止了Claude Mythos 5和Fable 5的发布,谈判数周后才恢复访问。尽管白宫官员称测试自愿且发布决策权在公司,但实际操作显示更严约束。与此同时,中国Moonshot AI的Kimi K3在性能上追平Fable和GPT-5.6,并在至少一项独立基准上超越两者,David Sacks警告这可能导致美国输掉AI竞赛。行业Gold EagleOpenAIAnthropic10 个信源在谈事件专题推荐理由:白宫新规直接卡OpenAI和Anthropi的模型发布,跟国内Kimi K3的逆袭放一起看,特有意思。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gold Eagle
20:25官方账号vLLM@vllm_project83°Kimi Moonshot 发布新模型 Kimi K3,并将 KDA 前缀缓存实现直接贡献给 vLLM。KDA 突破了传统前缀缓存的假设,可提升长上下文服务的效率。vLLM 将在发布当天(July 27, 2026)开放权重时同步支持 K3 模型。该合作确保了社区从第一天起就能高效使用长上下文推理。AI模型Kimi K3vLLMKDA前缀缓存10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi 和 vLLM 合作搞了个新缓存方案,K3 模型上来就能高效处理长文本,开源权重明年7月放出来。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
16:45官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)73°Moonshot AI推出Kimi K3,这是继DeepSeek和Manus后第三次中国AI冲击波。Kimi K3定价为每百万token 3至15美元,相比美国主流模型显著降低。该模型迫使全球市场重新评估美国AI的溢价定价和高估值是否可持续。Kimi K3标志着中国AI从廉价路线转向高端能力。AI模型Kimi K3Moonshot AI定价10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3定价$3-15/M token,比美国模型便宜很多,看看Moonshot怎么用低价倒逼市场。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
13:21向阳乔木@vista8Kimi K3在6个真实场景项目中表现突出,优化了长程高难任务,主动性很强;但遇到简单模糊需求会过度思考。在交互、界面、视觉等场景可作为首选模型,而架构、后端场景落后于Claude Fable 5和GPT-5.6。由于训练方式原因,与官方Kimi Code匹配更好,接入Claude Code效果有折损。AI模型Kimi K3Kimi CodeClaude Code10 个信源在谈事件专题推荐理由:想看看Kimi K3的真实水平?乔帮主用6个项目实测,告诉你它哪里强哪里弱,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
12:13IT之家(博客/媒体)Anthropic 于7月18日宣布,7月20日起Max和Team Premium订阅用户可使用Claude Fable 5,但限额为50%。Pro和Team Standard用户后续通过用量积分调用,官方一次性赠送100美元积分。该模型在软件工程、知识工作等领域表现卓越,但用户反馈“降智”且安全护栏严苛。有网友认为Kimi K3每月39美元且无额度限制,可能比50%限额的Claude Fable 5更好用。AI模型Claude Fable 5AnthropicKimi K310 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic给Claude Fable 5加了50%限额,网友直接拿Kimi K3来比。你要是纠结订阅选哪个,这篇信息很关键。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Fable 5
09:38官方账号Together AI@togethercomputeTogetherCompute使用DeepSWE评估了Kimi K3与Claude Fable 5在软件工程任务上的表现。Kimi K3以约35%的价格达到与Claude Fable 5相同的性能水平。在更高的pass@k指标上,Kimi K3甚至领先于Claude Fable 5。该分析为开发者提供了性价比更高的模型选择参考。AI模型Kimi K3Claude Fable 5DeepSWE10 个信源在谈事件专题推荐理由:如果你写代码,Kimi K3花不到一半的钱就能干和Claude Fable 5一样好的活,高通过率时还更强。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
09:28官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)76°Moonshot AI将Kimi K3定价为每百万token 3-15美元,是此前K2.6价格的3-4倍。该定价为DeepSeek同类模型的3-15倍,成为当前中国最贵的大模型。此举标志着Moonshot AI从成本领先战略转向高价值复杂任务能力。国内计算生态系统的成熟为其提供支撑。AI模型Kimi K3Moonshot AIDeepSeek10 个信源在谈事件专题推荐理由:Moonshot AI出了个超贵模型Kimi K3,比DeepSeek贵3-15倍,但专攻复杂任务,不是打价格战。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
03:40官方账号Decoder@Matthias Bastian73°Moonshot AI 发布 Kimi K3 模型,初步评估表现匹配 Anthropic 的 Opus 4.8。该模型由仅 300 人团队开发,OpenAI 战略师 Dean W. Ball 评价其“非常好”。Ball 同时警告开源权重模型主导将导致“AI 共产主义”,重新引发关于算力重要性及美国出口管制有效性的讨论。AI模型Kimi K3Moonshot AIAnthropic10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3 用 300 人就追上 Anthropic 顶配,OpenAI 的人还吐槽开源是 AI 共产主义,值得看算力是否真的重要。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
03:30Thomas Wolf@Thom_WolfKimi K3 在内部写作基准测试中以 2840 Elo 得分排名第一,超越 Claude Fable 5。相比前代 Kimi K2.6 从第21位跃升至第1位。每脚本成本约 0.25 美元,比被取代的模型便宜 5 倍。这是首个开源权重模型在此基准登顶。AI模型Kimi K3Claude Fable 5开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3 写作能力把 Claude Fable 5 比下去了,价格还便宜五倍,写稿子可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
00:25elvis@omarsar0Gavin Baker指出,Kimi K3可能成为AI的重要转折点。Kimi K3推理成本比GPT 5.6高50-70%(Artificial Analysis),且token效率低,每个任务的实际成本高于GPT 5.6和Grok 4.5。开源模型需要相同算力运行,但会降低模型层利润率,利好基础设施和应用层。这一趋势可能对Anthropic和OpenAI不利,但对其他公司是净正面。行业Kimi K3GPT 5.6Grok 4.510 个信源在谈事件专题推荐理由:Gavin Baker说Kimi K3可能改变AI格局,开源模型会让推理更便宜,对大部分公司利好。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3