Anthropic 的 Claude Opus 5 在真实编程和文本推理任务上跑赢了多数竞品,想看看新模型实力的可以关注这个榜单。
#Kimi K3
想用2.8万亿参数的Kimi K3?LM Studio Bionic刚上架,价格透明,还能混搭其他开源模型,值得一试。
Kimi 开源了2.8T参数的K3模型,激活104B参数,能处理百万token上下文,视觉能力也不弱,性能直逼Claude和GPT-5.6,适合用来部署或研究。
Moonshot AI 发布了 2.8T 参数的 Kimi K3,MoE 架构加 1M 上下文,还配套了工具,开源党可以玩起来了。
Moonshot 把 2.8T 参数的金刚级模型权重大方放出来了,就是商用门槛卡得严——大厂做 MaaS 得单独谈。价格倒很统一,OpenRouter 上多家同价。
Kimi团队把内部训练智能体的分布式系统AgentENV开源了,支持毫秒级快照和16路fork,搞强化学习训练省事儿很多。
Kimi K3在Fireworks上刚上线,3万亿参数、1M上下文、原生视觉,性能不输Opus但便宜好几倍,做高性价比推理就选它。
Kimi 开源了 K3 模型,Agent Arena 直接干翻 GLM-5.2,净提升超 9%,代码和文本竞技场也是第一,值得关注。
Kimi K3 (Max) 在代码和智能体测试中双料夺冠,连 GLM-5.2 都比它低一截,开发者和研究者可以关注这个新标杆。
Cognition 把 Kimi K3 放进 Devin 桌面和终端了,在 FrontierCode 上接近前沿水平,开源模型里很能打。
Kimi 新旗舰 K3 登上 Ollama,2.8T MoE 超强视觉理解,还能直接配合 Claude Code 用,性能提升 2.5 倍每单位计算。
Kimi K3 在真实工程任务基准上拿了 58.2%,而且在 Devin 里特别擅长修 bug 和管理环境,值得做开发的看看。
Cognition 把 Kimi K3 放进 Devin 了,在 FrontierCode 上接近顶尖水平,而且是开源,想试最新的编码模型可以直接用。
Fireworks 上了首个3万亿参数的开放模型 Kimi K3,百万上下文加视觉,推理不输闭源,还零数据保留,上手试试。
Kimi K3 便宜到离谱,$3 输百万 token,推理性能还不输 Claude 和 GPT-4o,想省钱搞推理的可以试试。
月之暗面开源了 2.8 万亿参数的 Kimi K3,MoE 架构效率比 K2 高 2.5 倍,支持 100 万 token 上下文和视觉推理,值得关注。