#MoE

Fujitsu 的工程师要在 PyTorch 大会讲怎么用 vLLM 和 OpenVINO 在 ARM CPU 上跑 MoE 模型，做端侧部署的可以关注。

官方账号PyTorch@PyTorch原文

蚂蚁开源了个 9.57M 参数的小声纹模型，100ms 延迟就能实时验证身份，银行核身、端侧解锁直接能用，小模型打大模型这点挺有意思。

AIGCLINK@aigclink原文

小米开源了MiMo-V2.6-Pro和Flash版本，包含7K+强化学习环境和完整框架，性价比极高。

elvis@omarsar06 个信源在谈原文

小米把开源模型智能指数刷到 46，价格没涨，1.02T 参数的 MoE 只激活 42B，部署成本能打。

官方账号Clement Delangue@ClementDelangue6 个信源在谈原文

StepFun 推出了 Step 5 预览版，包含一个 600B 稀疏 MoE 模型，支持 1M 上下文，适合长时程任务。

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DeepSeek 新出的 V4.1-Flash 模型，上下文能到百万级，比之前版本长很多，适合处理长文本对话。

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上海AI实验室新出的Atria Dawn Preview模型，参数量744亿，上下文256K，自动化基准测试分数53.8，适合做长周期研究和工程类任务。

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英伟达新出的技术解释，讲清楚30B模型怎么做到每token只激活3B参数，对理解模型效率很有帮助。

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI11 个信源在谈原文

云声发布了 U2-Flash MoE 模型，这个模型有 266B 参数，10B 活跃参数，专门用于代理和编程，比之前的版本更好。

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DeepSeek 新出的 V4.1 Flash 模型，参数量 552B，用起来比上一代便宜很多，缓存需求也少，适合做 Agent 之类的任务。

DeepSeek 新发布的 552B 参数模型，架构更高效，成本更低，性能还比 DeepSeek-V4-Pro 更强。

官方账号深度求索 DeepSeek@deepseek_ai3 个信源在谈原文

DeepSeek 发布了最小尺寸但性能强大的 V4.1 Flash，成本更低却能超越旗舰模型，特别适合需要视觉理解的应用场景。

阿里开源了首个Qwen-Max级MoE模型，参数规模达2.4万亿，专为智能体任务优化。

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讯飞新出的星火 X2.5 模型，参数量巨大，支持超长上下文，价格比 GPT-4 便宜不少。