10:59官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI精选NVIDIA在代理芯片设计场景中测试了Nemotron 3 Ultra的RTL编码能力。该模型迭代编写芯片逻辑代码、通过仿真器运行、读取失败并重写。在九个真实设计工作类别中,Nemotron 3 Ultra平均通过率达97.1%,每次迭代消耗6629个tokens。这是测试中所有开源模型里表现最好的。AI模型Nemotron 3 UltraNVIDIARTL编码10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA测了Nemotron 3 Ultra在芯片设计RTL编码上的表现,九类任务平均通过率97.1%,开源模型里最强,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nemotron 3 Ultra
19:02AI Will@FinanceYF5Kimi K3 模型在多项基准测试中大幅超越 NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra。SemiAnalysis 指出美国若要保持开源 AI 领先地位,应鼓励独立实验室基于自由市场原则竞争。中国 AI 实验室正在快速迭代和创新模型架构。AI模型Kimi K3Nemotron 3 UltraNVIDIA10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3 把 NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 打趴了,开源模型竞争真猛,看中国实验室怎么追上来的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
18:57AI Will@FinanceYF5SemiAnalysis发布分析报告指出,Kimi K3模型在性能上大幅超越NVIDIA的Nemotron 3 Ultra。报告认为,美国若在开源AI领域保持领先,Jensen Huang应关注独立实验室间的竞争。中国AI实验室通过自由市场机制测试不同架构与方法,快速迭代的模式值得借鉴。Jensen Huang被建议重新审视当前策略。AI模型Kimi K3Nemotron 3 UltraNVIDIA10 个信源在谈事件专题推荐理由:SemiAnalysis证明Kimi K3比NVIDIA的Nemotron 3 Ultra强很多,开源AI竞争格局正在变化,看看谁在领跑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
10:57Aravind Srinivas@AravSrinivas81°NVIDIA AI 将新发布的 Nemotron 3 Ultra 模型用于国际数学奥林匹克(IMO)2026 年试题测试,模型在无互联网和外部工具的条件下,于相同时间限制内作答。IMO 官方团队对该模型的解答评分为 30 分(满分 42 分),超过了 29 分的金牌门槛。这一结果表明 Nemotron 3 Ultra 在数学推理能力上达到金牌选手水平。AI模型Nemotron 3 UltraNVIDIAIMO7 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA 拿 Nemotron 3 Ultra 挑战 IMO 真题,30/42 分直接超金牌线,数学推理很强。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nemotron 3 Ultra
00:18Harrison Chase@hwchase17精选LangChain 发布新视频,演示如何通过 Baseten 运行 NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 模型,该模型拥有 550B 参数,每秒可生成 300 token。视频展示了构建终端智能体、子智能体以及支持 MCP 协议的过程,所有追踪都通过 LangSmith 完成。这是一个实用的开源模型工作流教程。技巧Nemotron 3 UltraLangChainBaseten10 个信源在谈事件专题推荐理由:想看 550B 参数的 Nemotron 3 Ultra 怎么跑智能体?LangChain 出了教程,支持 MCP 和子智能体,速度 300 tok/s,值得动手试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nemotron 3 Ultra
00:07官方账号LangChain@LangChainAI精选该视频演示了如何通过 Baseten 结合 Deep Agents Code 部署 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 模型。该模型拥有550B参数,推理速度可达每秒300 tokens。视频还展示了构建终端智能体,支持技能调用、子智能体及 MCP 协议。全程通过 LangSmith 进行追踪调试。技巧Nemotron 3 UltraNVIDIABaseten10 个信源在谈事件专题推荐理由:想跑Nemotron 3 Ultra?这个视频手把手教你用Baseten部署,还演示了带MCP的终端智能体,挺实用的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nemotron 3 Ultra
03:45官方账号LangChain@LangChainAI精选LangChain 发布 7 分钟教程,演示如何使用 Deep Agents Code 在 NemoClaw OpenShell Sandbox 中构建治理化智能体。教程中模型使用 NVIDIA Nemotron 3 Ultra,通过 Baseten 提供服务。用户可通过一条命令将 Deep Agents Code 设为治理蓝图,保持源代码、模型和审计轨迹私有。技巧LangChainDeep Agents CodeNemoClaw7 个信源在谈事件专题推荐理由:LangChain 工程师用7分钟教你部署 Deep Agents Code 到 NVIDIA 的 NemoClaw 沙箱,还能私有化运行,很实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
01:27官方账号LangChain@LangChainAILangChain发布了一个方法,只需一条命令即可将Deep Agents Code作为受治理蓝图部署在NVIDIA NemoClaw上。该蓝图基于Nemotron 3 Ultra运行,用户能够保留自己的源代码、模型和审计追踪完全私有。这简化了在NVIDIA平台上的部署流程,同时保证了数据治理和所有权。技巧Deep Agents CodeNVIDIA NemoClawNemotron 3 Ultra6 个信源在谈事件专题推荐理由:想私有化部署Deep Agents Code?一条命令在NVIDIA NemoClaw上跑起Nemotron 3 Ultra,还能保留你的审计记录。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Deep Agents Code
11:00官方账号Together AI@togethercomputeNVIDIA的开放模型Nemotron 3 Ultra在Together AI上线后迅速获得社区青睐。该模型在OpenRouter平台上的处理量在几天内达到每天350亿token。这反映了社区对快速、高效且可定制开放模型的积极支持。Nemotron 3 Ultra是一款完全可定制的开放模型,由NVIDIA开发。AI模型Nemotron 3 UltraNVIDIATogether AI6 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA刚推的Nemotron 3 Ultra在Together AI上火了,几天就在OpenRouter冲到每天350亿token用量,社区超爱这种又快又省又好改的开放模型。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nemotron 3 Ultra
02:31Aravind Srinivas@AravSrinivas精选Arav Srinivas宣布将在美国的NVIDIA B200s上托管一个模型,并计划对Nemotron 3 Ultra进行后训练。后训练旨在提升该模型的性能,使其与美国开源模型具备同等能力。更多细节即将公布。AI模型Nemotron 3 UltraB200sNVIDIA10 个信源在谈事件专题推荐理由:Arav Srinivas说要在美国用B200s跑Nemotron 3 Ultra后训练,让美国开源模型追上对手进度。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nemotron 3 Ultra
08:57IT之家(博客/媒体)75°英伟达宣布其 Nemotron 3 Ultra 模型在 LangChain 的 Deep Agents 基准测试中取得开源模型最高准确率。该基准测试评估智能体系统的多步推理、工具调用和任务编排能力。调优后的 Nemotron 3 Ultra 每次推理成本仅为顶级闭源模型的 1/10,同时实现更高吞吐量。在业务任务能力上,该模型通过优化模型周围环境达到顶尖闭源模型水平。AI模型Nemotron 3 Ultra英伟达Deep Agents3 个信源在谈事件专题推荐理由:英伟达开源模型 Nemotron 3 Ultra 在智能体测试中准确率最高,成本只有闭源模型的十分之一,适合想低成本构建企业智能体的团队。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nemotron 3 Ultra
03:19官方一手NVIDIA AI Blog@Adel El Hallak精选NVIDIA Nemotron 3 Ultra 在 LangChain 的 Deep Agents 框架上取得开放模型最高准确率。它完成更多任务且吞吐量更高,运行速度提升10倍。其成本低于顶级闭源模型。这使得 Nemotron 3 Ultra 成为构建 AI 智能体的高性价比选择。AI模型NVIDIANemotron 3 UltraLangChain10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 和 LangChain 合作,以更低成本跑出比闭源模型快10倍的成绩,做智能体首选。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
01:46官方账号LangChain@LangChainAI精选NVIDIA与LangChain联合发布NemoClaw Deep Agents蓝图,包含开放权重模型层Nemotron 3 Ultra,支持领域定制。Deep Agents层提供规划、工具调用、记忆和长时任务处理能力。OpenShell Runtime作为开放运行时,允许用户控制、审计和治理。该蓝图旨在简化智能体应用的构建与部署。AI模型NVIDIANemotron 3 UltraLangChain10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA和LangChain搞的这个蓝图很实在,Nemotron 3 Ultra开放权重随便微调,智能体框架自带规划、工具、记忆,运行时也开源可审计。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
01:42官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI精选NVIDIA AI 与 LangChain 联合推出基于 Nemotron 3 Ultra 的 Deep Agents 开源智能体框架。该 agent 在评测中取得 0.86 聚合分数,推理成本仅 4.48 美元。而性能最接近的闭源模型成本为 43.48 美元,实现了 10 倍的成本降低。框架完全开放可定制,开发者可直接使用。AI模型Nemotron 3 UltraLangChainDeep Agents10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA 和 LangChain 搞了个开源智能体,用 Nemotron 3 Ultra 跑 Deep Agents,性能比肩闭源但成本只要 4 块多,比最接近的对手便宜 10 倍。搞 AI agent 的值得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nemotron 3 Ultra
01:40官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI本教程由NVIDIA AI发布,详细讲解如何为Nemotron 3 Ultra模型创建LangChain Deep Agents的harness配置文件。内容包括环境设置、Agent配置参数、工具链集成等步骤,适用于开发者快速部署基于LangChain的多智能体系统。技巧LangChainNemotron 3 UltraDeep Agents7 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA官方手把手教你给Nemotron 3 Ultra配LangChain Deep Agents,代码级别教程,做智能体开发的别错过。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
12:09官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAIArtificialAnlys发布新基准AA-Briefcase,用于评估复杂项目中的现实任务。Nemotron 3 Ultra在该基准开放模型中排名靠前。该模型在多种长时间运行的智能体任务上表现强劲,即使首次面对这些任务也能保持性能。该基准旨在测试模型的长期执行与泛化能力。AI模型AA-BriefcaseNemotron 3 UltraArtificialAnlys推荐理由:新出的AA-Briefcase基准可以看看,Nemotron 3 Ultra在开放模型里排前面,适合对比它处理复杂任务的能力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AA-Briefcase
13:01@atomic_chat_hq@atomic_chat_hqNemotron 3 Ultra 在三个物理模拟任务中与 GPT 5.5 表现相当,但成本仅为后者的十分之一。测试用例包括旋转桶中水体、高尔顿板钉球和极端质量碰撞。Nemotron 3 Ultra 输出 11.3k tokens 花费 $0.051,而 GPT 5.5 输出 11.0k tokens 花费 $0.57。质量差距远小于价格差距。AI模型Nemotron 3 UltraGPT 5.5推理模型推荐理由:想用 GPT-5.5 级别能力但嫌贵?Nemotron 3 Ultra 几乎一样好,价格只有十分之一,值得试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nemotron 3 Ultra
11:05lmarena.ai@lmarena_ai精选NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 在 Agent Arena 排行榜上位列第20名,在开源模型中排第5。该模型在用户表扬与投诉的净差值和工具幻觉率方面表现突出,但在可操控性和 bash 恢复能力上存在短板。排行榜基于30万+任务、200万+工具调用和4000万行代码的评测数据。当前分数置信区间较宽,排名仍在稳定中。AI模型Nemotron 3 UltraNVIDIAAgent Arena10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA 开源模型在智能体评测中排第5原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nemotron 3 Ultra
12:42官方账号Sebastian Raschka@rasbt精选Nemotron 3 Ultra 是 NVIDIA 发布的新一代开源权重模型,延续了前代 Super 变体的 Mamba-2 注意力混合架构和 LatentMoE 设计,但规模更大。该模型在能力与效率之间取得了极佳平衡,性能表现令人印象深刻。开源权重意味着开发者可以自由下载、微调和部署,适合资源受限但追求高性能的场景。这一发布进一步丰富了开源大模型生态,为研究者和工程师提供了新的选择。AI模型Nemotron 3 UltraMamba-2LatentMoE10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA 把 Mamba-2 混合架构和 LatentMoE 做到更大更强,追求高性价比模型的团队可以直接拿来用,省去从头训练的昂贵成本。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nemotron 3 Ultra
01:49elvis@omarsar0开发者 @omarsar0 发现 Hermes Agent 与 Nemotron 3 Ultra 的组合效果非常强大。同时,DAIR.AI 平台推出四个新的动手实验课程,涵盖 Agent 技能、Agent 图像生成、30 天 Hermes Agent 学习和 Agent 提示工程。该平台旨在帮助任何人通过构建和获取高需求的 AI 技能,成为顶尖的 AI 构建者。未来几周还将有更多内容上线。AI产品Hermes AgentNemotron 3 UltraDAIR.AI推荐理由:想快速上手 AI Agent 开发的团队和个人,可以关注 DAIR.AI 的动手实验课程,直接跟着学构建技能,比看文档高效得多。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Hermes Agent
08:25AI Will@FinanceYF588°NVIDIA 近日发布 Nemotron 3 Ultra,这是一款专为长期运行的 AI Agent 设计的旗舰开源模型。该模型采用 550B 参数的 MoE 架构,激活参数仅 55B,推理速度比同级开源模型快 5 倍,Agent 任务成本降低 30%。Nemotron 3 Ultra 旨在解决复杂、长时间运行的 Agent 任务中的效率与成本问题,为开发者提供高性能且经济的选择。该模型的开源特性有望推动 Agent 应用生态的发展。AI模型NVIDIANemotron 3 Ultra开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:做 Agent 开发的团队终于有了一个高性能且成本可控的开源选择——Nemotron 3 Ultra 推理快 5 倍、成本降 30%,值得直接上手试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
04:18Fireworks AI@FireworksAI_HQ精选Fireworks 训练平台持续扩展,现已支持美国领先的开源权重模型 Nemotron 3 Ultra 进行后训练。用户可以通过 LoRA 或全参数微调进行 SFT 和 DPO,且训练与推理使用同一基础设施。这意味着训练出的模型可以直接部署,无需额外迁移。该平台旨在简化从训练到上线的流程,适合需要定制化模型的团队。AI产品FireworksNemotron 3 Ultra模型微调9 个信源在谈事件专题推荐理由:Fireworks 把 Nemotron 3 Ultra 的后训练和推理放在同一基础设施上,做模型微调的团队可以直接训练并上线,省去模型迁移的麻烦,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fireworks
13:20官方账号Perplexity@perplexity_ai72°Perplexity 宣布其 Pro 和 Max 订阅用户现在可以使用 Nemotron 3 Ultra 模型。该模型由 NVIDIA 开发,是一款专为长时间运行的智能体任务设计的新开源模型。此举将高性能的智能体能力直接提供给付费用户,无需额外配置。对于依赖 AI 进行复杂、持续任务的用户来说,这是一个直接可用的新选择。AI产品PerplexityNemotron 3 UltraNVIDIA10 个信源在谈事件专题推荐理由:做长任务智能体的开发者可以直接在 Perplexity 上体验 NVIDIA 的最新开源模型,省去部署成本,值得 Pro/Max 用户试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Perplexity
08:18官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAINVIDIA 正式推出 Nemotron 3 Ultra 模型,并同步发布了详细的设置教程,指导用户如何在智能体框架中集成该模型。官方还展示了多个能力演示视频,涵盖推理、编程等场景。该模型旨在提升 AI 智能体的性能,为开发者提供更强大的基础模型选择。教程和演示资源已公开,方便开发者快速上手。AI模型NVIDIANemotron 3 Ultra智能体10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA 为智能体开发者提供了开箱即用的教程和演示,做 AI 应用集成的团队可以直接参考,省去自己摸索的时间。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
08:03Aravind Srinivas@AravSrinivasNVIDIA 最新的开源模型 Nemotron 3 Ultra 现已上线 Perplexity,面向所有 Pro 和 Max 用户开放。该模型专为长时间运行的智能体任务设计,是美国领先的开源模型之一。用户可以直接在 Perplexity 平台上体验其长上下文和推理能力。此举进一步丰富了 Perplexity 的模型选择,为开发者提供了更多开源选项。AI产品Nemotron 3 UltraNVIDIAPerplexity10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 是专为长时智能体任务设计的开源模型,做 AI 智能体开发的团队可以直接在 Perplexity 上试用,省去本地部署的麻烦。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nemotron 3 Ultra
22:18Paul Couvert@itsPaulAi72°NVIDIA 发布了开源模型 Nemotron 3 Ultra,专为智能体任务和编程设计。该模型在性能上接近闭源模型 GPT 5.5,但推理成本仅为后者的十分之一($0.051 vs $0.57)。Nemotron 3 Ultra 速度比同类模型快5倍,成本低30%,已在 Hugging Face 上开源。这标志着开源模型与闭源模型之间的质量差距正在迅速缩小,尤其适合处理大型代码库和智能体应用。AI模型NVIDIANemotron 3 Ultra开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:开源模型性能逼近闭源,成本却低一个数量级——做智能体或编程的开发者可以直接在 Hugging Face 上试用,省下不少推理预算。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
09:02rohanpaul_ai@rohanpaul_ai精选在本地运行LLM的桌面应用atomic[.]chat上,Nemotron 3 Ultra与GPT-5.5进行了对比测试。在构建带真实物理效果的HTML5 Canvas任务中,Nemotron 3 Ultra以11.3k tokens、0.051美元的成本,给出了与GPT-5.5(11.0k tokens、0.57美元)几乎相同的结果,成本仅为后者的十分之一。Nemotron 3 Ultra是一个混合专家模型,拥有5500亿总参数,但每个token仅激活55亿参数,因此效率极高。这一对比展示了Nemotron 3 Ultra在性价比上的显著优势,尤其适合需要高推理质量但预算有限的场景。AI模型Nemotron 3 UltraGPT-5.5混合专家模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:做AI应用或本地推理的开发者,这个测试直接告诉你Nemotron 3 Ultra能以十分之一成本达到GPT-5.5级别的效果,值得在项目里试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nemotron 3 Ultra
08:13lmarena.ai@lmarena_ai精选76°Arena.ai 宣布将 NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 模型加入其新的 Agent Mode,用于评估 AI 智能体在真实世界中的多步骤任务能力。Agent Arena 通过数百万次真实用户会话,测量模型在编写代码、创建演示文稿、网络研究、构建应用和文档分析等复杂工作流中的表现。评估基于任务成功率、可操控性、错误恢复、用户反馈和工具幻觉五个信号。当前排行榜显示 OpenAI GPT-5.5 排名第一,Anthropic Claude-Opus-4.7 第二,Zai GLM-5.1 第三。该平台已积累超过 30 万任务、200 万次工具调用和 4000 万行代码数据。AI产品智能体评估/基准NVIDIA10 个信源在谈事件专题推荐理由:Agent Arena 用真实任务数据解决了智能体评估难的问题,做 AI 智能体开发或选型的团队可以直接参考排行榜和会话信号,比纯基准测试更有说服力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
08:12lmarena.ai@lmarena_ai精选83°NVIDIA 今日正式发布 Nemotron 3 Ultra,这是一款 550B 参数的混合专家(MoE)开源模型,定位为前沿智能(frontier-intelligence)模型,专为长时间运行的智能体任务打造。相比其他开源前沿模型,Nemotron 3 Ultra 推理速度提升 5 倍,复杂智能体任务成本降低高达 30%。该模型旨在解决当前开源模型在长周期、高复杂度任务中推理慢、成本高的问题,为开发者提供更高效的智能体基础设施。AI模型NVIDIANemotron 3 UltraMoE10 个信源在谈事件专题推荐理由:做智能体开发和部署的团队终于有了一个开源的高效选择——Nemotron 3 Ultra 直接降低长任务推理成本 30%,建议关注并测试其在实际 agent 场景中的表现。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
06:37官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAINVIDIA 发布了 Nemotron 3 Ultra 模型,在智能体任务(如代理生产力、编程和长程规划)上实现了领先的准确性。该模型针对复杂、多步骤的 AI 任务进行了优化,有望提升自动化工作流的效率。这一进展对构建智能体系统的开发者和企业具有重要意义,标志着 NVIDIA 在 AI 模型领域的持续投入。AI模型NVIDIANemotron 3 Ultra智能体10 个信源在谈事件专题推荐理由:做智能体开发或自动化流程的团队,Nemotron 3 Ultra 在编程和长程规划上的领先精度值得关注,建议点开看看具体评测数据。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
05:48官方一手marktechpost@Asif Razzaq83°NVIDIA 发布了 Nemotron 3 Ultra,一个 550B 总参数(55B 激活)的开放混合专家模型,采用 Mamba-Transformer 混合架构。该模型支持 100 万 token 的上下文窗口,推理吞吐量比同等精度的开放 LLM 高约 6 倍。NVIDIA 同时开源了模型权重、训练数据和配方,遵循 OpenMDW-1.1 许可。这一发布旨在解决长时运行智能体在推理效率和上下文长度上的瓶颈,为 AI 代理和复杂任务自动化提供了更高效的基础模型。AI模型NVIDIANemotron 3 Ultra混合专家模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:长时智能体开发者终于有了一个兼顾超长上下文和高推理效率的开放模型——Nemotron 3 Ultra 的 6 倍吞吐量提升能显著降低部署成本,做 Agent 或 RAG 系统的团队值得直接试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
03:03ollama@ollama76°NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 模型现已可通过 Ollama 云端直接使用。该模型为 550B MoE 架构的开放前沿模型,专为长时间运行的智能体任务设计。相比其他开放前沿模型,推理速度提升 5 倍,复杂智能体任务成本降低最多 30%。用户可通过 Claude Code、Hermes Agent 等工具直接调用,也可用于通用聊天。AI模型NVIDIANemotron 3 UltraOllama10 个信源在谈事件专题推荐理由:做智能体开发的团队终于有了一个低成本、高推理速度的开放模型选择,可以直接在 Ollama 上跑,建议试试看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
01:18Paul Couvert@itsPaulAiNvidia 发布了 Nemotron 3 Ultra 开源 AI 模型,专为智能体任务和编程场景优化。该模型在推理速度上比同类模型快 5 倍,成本降低 30%,并已在 Hugging Face 上开放下载。它特别适合处理大型代码库,并支持 Hermes Agent 等智能体框架。这一发布意味着开发者可以更高效、更经济地构建 AI 智能体应用。AI模型NvidiaNemotron 3 Ultra开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:做智能体开发或大型代码库编程的团队,终于有了一个又快又便宜的开源选择——Nemotron 3 Ultra 速度提升 5 倍、成本降低 30%,值得直接上 Hugging Face 试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nvidia
00:50Geek@geekbb英伟达推出 Nemotron 3 Ultra 大模型,定位为前沿开放模型,专为需要规划、推理、使用工具并持续工作的长时运行智能体设计。该模型在复杂编程、研究和企业工作流中表现突出,推理速度提升高达 5 倍,智能体任务成本降低 30%。尽管英伟达此前的大模型产品常被评价“差口气”,但此次 Nemotron 3 Ultra 在智能体场景的针对性优化可能改变这一局面。AI模型英伟达Nemotron 3 Ultra智能体9 个信源在谈事件专题推荐理由:英伟达终于瞄准了智能体这个爆发赛道,做自动化编程、企业流程编排的团队可以关注——Nemotron 3 Ultra 的 5 倍推理加速和 30% 成本降低,可能让长任务智能体真正落地。原文稍后读已读值得跟进有用关注 英伟达
00:12Geek@geekbb精选Nvidia 与 Nous Research 合作,在 Hermes 平台(Nous Portal)上提供最新的 Nemotron 3 Ultra 模型免费使用两周。该模型属于开放前沿基础模型,旨在推动开源模型发展。用户可通过 Nous Portal 直接访问并体验。AI模型Nemotron 3 UltraNvidiaNous Research10 个信源在谈事件专题推荐理由:免费体验强模型原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nemotron 3 Ultra
22:39elvis@omarsar083°NVIDIA 发布了 Nemotron 3 Ultra,一个 550B 参数的混合专家(MoE)开源模型,专为长时间运行的智能体任务优化。该模型在推理速度上比同类开源前沿模型快 5 倍,同时将复杂智能体任务的成本降低高达 30%。这标志着开源模型在支持本地长时间运行编程智能体方面迈出了重要一步,为开发者提供了更高效、更经济的替代方案。AI模型NVIDIANemotron 3 UltraMoE10 个信源在谈事件专题推荐理由:做智能体或编程助手的开发者终于有了一个开源的高效选择——Nemotron 3 Ultra 在速度和成本上显著优于同类模型,值得立即关注和测试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
22:09官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI76°NVIDIA 宣布完全开源 Nemotron 3 Ultra 模型,包括模型权重、合成数据和后训练配方。该模型已在 Hugging Face 上架,开发者可自由获取和使用。此举延续了 NVIDIA 在 AI 开源领域的承诺,为研究人员和开发者提供了完整的模型复现与定制能力。Nemotron 3 Ultra 的开放有助于推动大模型生态的透明度和可复现性。AI模型开源/仓库Nemotron 3 UltraNVIDIA10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA 把 Nemotron 3 Ultra 的权重、数据和训练配方全部开源,做模型复现或定制训练的团队可以直接下载使用,省去从头训练的昂贵成本。原文稍后读已读值得跟进有用关注 开源/仓库
21:27官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI93°NVIDIA 今日正式推出 Nemotron 3 Ultra,一款 550B 参数的 MoE(混合专家)开源模型,专为长时间运行的智能体任务设计。相比其他开源前沿模型,该模型推理速度提升 5 倍,复杂智能体任务成本降低高达 30%。Nemotron 3 Ultra 旨在解决长周期 AI 任务中的效率与成本瓶颈,为开发者提供更经济、更快速的智能体部署方案。NVIDIA 强调其“前沿智能”级别性能,并保持开源,进一步推动 AI 生态发展。AI模型NVIDIANemotron 3 UltraMoE10 个信源在谈事件专题推荐理由:做智能体开发和部署的团队终于有了一个兼顾性能与成本的开源选择——Nemotron 3 Ultra 的 5 倍推理加速和 30% 成本降低值得直接上手测试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
01:03AI Will@FinanceYF5NVIDIA AI 官方宣布,新一代模型 Nemotron 3 Ultra 将于本周发布。该模型是 Nemotron 系列的升级版本,预计在性能和效率上将有显著提升。Nemotron 系列专注于为 AI 推理和训练提供高效解决方案,此次更新可能带来更强大的计算能力和更低的能耗。对于 AI 开发者和企业用户而言,这标志着 NVIDIA 在 AI 基础设施领域的持续创新。AI产品NVIDIANemotron 3 UltraAI 推理10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA 的 Nemotron 系列是 AI 推理和训练的重要工具,新版本 Ultra 的发布将直接影响模型部署效率,做 AI 基础设施选型的团队值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
14:12AI Will@FinanceYF5精选据社交媒体消息,Nemotron 3 Ultra 计划于本周发布。目前尚无具体参数或性能数据。详细信息需等待官方进一步披露。AI模型Nemotron 3 UltraNvidia模型发布9 个信源在谈事件专题推荐理由:Nvidia 的 Nemotron 3 Ultra 马上要来了原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nemotron 3 Ultra