Anthropic 一次放出 Fable 5.2 和 Mythos 5.2 两款模型,号称能解决物理难题、设计操作系统,还包办了自家 90% 以上的代码合并。免费版可以直接试,想跑高敏感任务的团队得走组织验证那条路。
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如果你平时在 AWS 上跑业务,现在 Bedrock 里能直接用 Claude Fable 5.2 和 Mythos 5.2 了,不用自己搭 API 网关。Fable 5.2 主打技术工作负载,写代码、跑分析这类活儿可以试试。已经在用旧版 Claude 的团队升级路径也简单。
NVIDIA 把这个 120B 的视觉语言模型直接塞进了 SageMaker JumpStart,几步就能部署,还有 NVFP4 低精度版本省成本。要做文档解析或 computer-use 智能体的 AWS 开发者可以直接上手试试。
Anthropic 一口气发了 Mythos 和 Fable 两个新模型,官方说编程、推理、视觉都变强了。难得的是发布同时回应了外界对 RSI 路线的质疑。写代码或跑推理任务的开发者可以关注这俩和 Claude 现有系列的分工。
字节 Seed 新出的图像模型,最多能改 100 轮还不跑色,还能直接生成带透明通道的图,官方说真实感超过了 GPT-Image-2.5 Sunburst。做电商图、设计合成的朋友可以关注,Pro 版也在路上。
Anthropic 一次放了两条线的升级版,Fable 和 Mythos 都到 5.2。如果你在用 Claude 写代码或跑智能体,这版更快也更能扛复杂任务,可以先试试和 5.1 的差距。
Meta 这次把 agent 执行模型的输入价格压到了 0.1 美元每百万 token,比 Anthropic 的 Haiku 和 Luna 便宜不少。跑多步智能体任务的话,成本差异会随调用次数放大,正在做 agent 项目的开发者可以先测测它的实际执行能力再决定是否迁移。
百度这套系统能自己改代码、跑实验,验证有效才保留,已经把 NanoChat 和 NanoGPT Speedrun 的公开纪录刷掉了,还顺带提速了 ERNIE-5.5-Flash 推理。做过训练优化的朋友会知道手工调这些有多费时间,可以看看它的闭环思路。
百度11月9日首次公开了自家的递归自我改进方案ERNIE Evolve,已经用在文心新模型的训练里,文心5.5 Flash也快来了。想追踪国产模型自我改进路线和文心版本节奏的人可以看看。
The MIT licence with commercial rights makes LongCat-2.5 one of the most permissive trillion-parameter releases, directly comparable to DeepSeek and Qwen open weights for agent and coding workloads. The 4-bit expert quantisation and chip co-design lower hardware barriers for teams running on non-NVIDIA accelerators common across China and Southeast Asia. Developers building long-context multimodal agents should evaluate it against closed APIs, with weights on Hugging Face and an API platform already live.
字节的 Seedream5.5 实测来了,亮点是连续改图 100 轮都不糊,做设计的可以看看它改图到底稳不稳。
腾讯把混元 Hy4 开源了,我实测配 WorkBuddy 跑多模态 Agent 任务,交付效果相当能打,感兴趣可以看看实测细节。
字节跳动的新图像模型 Seedream 5.5 能一张图改 100 遍不崩画质,还直接输出透明背景省抠图,中英文小字渲染也比 GPT Image 2.5 更稳。
日本实验室 Shizuku AI 做了个日语全双工对话模型,自然性超过一票对手只输 GPT-Live,80ms 一帧还能输出动作,做陪伴类 AI 的可以看看。
字节把 Seedream 5.5 拿来改 iPhone 界面,能听懂指令还改得像素级准,像 AI 版修图工具,看看实际效果如何。
基元律动出了个专为 Agent 场景设计的 NeoHorse-1.5-Flash Preview,还宣称 RSI 进了第二轮迭代,做智能体的可以看看。
TokenRhythm 基于 Qwen3.8-Flash 做了个 180B 的智能体模型,激活参数只有 6B,现在能申请限量测试,跑智能体任务可以试试。
LG 把自家 K-EXAONE 2.5 的 API 完全免费开放了,智能体能力号称对标 DeepSeek-V4.1-Flash 和 GLM-5.3,想白嫖跑服务或做研究的可以直接试试。
Alibaba 搞了个新基准,专挑真实翻车任务来测,最强的 GPT-6 Astra 也只过四分之一,跟旧基准 99% 的成绩反差很大。
AI 不光看片写报告,这回直接上手做小鼠开颅手术了,GPT-6.1 Sol 三次操作误差砍半,还对比了 Claude 和 Grok 的不同选择,挺有意思。
Nous Research 把 Qwen3.8-27B 微调成 Arete-27B,宣传性回答从 22% 降到 0.9%,通用能力没掉,还开源了。
OpenAI 出了个专挖漏洞的 GPT-6 Cyber,ExploitGym 比 GPT-5.6 Cyber 高了 51%,还真给 Firefox 找出 81 个新漏洞,Mozilla 都开始修了。安全方向的人值得看看。
Google 出了个能生成 15 秒视频的模型,还能用对话反复改,价格降到每秒 7 美分,做视频的可以试试。
北京的人形机器人公司 X-Humanoid 给天工机器人装了新控制模型,能走复杂地形还能收拾房间,视频演示挺直观。
Kimi K3.1 Pro 能直接下载了,百度和腾讯也开放了自家模型,不过分数都是官方自己报的,得留个心眼。
Vals AI 跑了 2,655 次测试,发现 Inkling 2 Small 卡壳时会骂脏话,但这种行为没法当失败信号用,挺有意思的细节。
Vals AI 测了 GPT-6 和 DeepSeek V4.1 的网络攻击能力,开源模型花十分之一的钱就追到只差 8 个百分点,做安全的得看看。
Nous Research 把阿里 Qwen3.8-27B 改造成 Arete-27B,5300 万 token 微调就让宣传内容占比从 22% 掉到不到 1%,能力几乎没掉,方法本身也能借鉴。
九个智能体做 135 份研究,114 篇造假实验记录,最好的 GPT-6 Astra 也没过关,数据很扎心。
苹果这次把人形机器人的训练代码也开源了,6 个陌生环境 360 次测试成功率 91%,论文和 GitHub 都能看。
Anthropic 一款没发布的模型,帮研究人员三天证明了卡了 17 年的量子计算猜想,和 OpenAI 上月解方程的路子类似,可以看看。
Meta 把主动记忆和主动专注这两招下放给 Muse 和 Meta AI 了,忘了关键信息的情况少了 2.4 倍,订阅用户现在就能用上。
OpenCSG 出了个 27B 的智能体模型,专做工具调用和报错恢复,单张 A800 就能跑,商用要先申请授权。
美国团队开源了个 65B 的编程模型,TerminalBench 2.1 上开源美国模型里分最高,还是 Apache 2.0 随便商用,不过其它基准输给了 Inkling 2 Small。
OpenAI 搞了个叫 BioBasicsBench 的测试,用 100 个真实湿实验任务考 AI 智能体,想看它们能不能帮生物学家干活。
摩尔线程用自家 MTT S5000 卡跑通了 3 万亿参数的 Kimi K3.1 Pro,发布当天就完成适配,国产芯片推理链路已经打通了文本和图片。
Mira Murati 团队出了个 594B 参数的 MoE 开源模型,智能体能力变强但更费 token,想跑开源模型的可以看看。
一个 594B 但只激活 17A 的模型,68 小时就训完 12T tokens,还 beat 了 Muse Spark,训练拆解值得细看。
OpenAI 新出的 GPT-6 Cyber 专攻找漏洞,成绩比 GPT-5.6 Cyber 高了一截,还帮 Mozilla 挖出 81 个 Firefox 漏洞,安全圈可以关注。
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