08:38berryxia@berryxia精选71°Meta Superintelligence Labs发布了Muse Image,这是其目前最强的图像生成模型,强调忠实遵循指令、精准编辑、多参考图合成,并能调用Instagram社交上下文生成内容。Muse Image引入了agentic tool use能力,与Muse Spark深度整合,使图像生成成为带规划和工具调用的多步过程。同时预览的Muse Video基于同一预训练底座,目标实现高视觉保真度和原生音频支持。整体方向是将图像/视频生成从纯视觉模型转化为理解社交语境、支持多步agentic操作的创作工具,并嵌入Meta社交产品。AI模型Muse ImageMuse VideoMeta推荐理由:Meta这次把图像生成做成了带智能体能力的工具,还能结合Instagram上下文,跟GPT和SD的思路不太一样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Image
08:36berryxia@berryxia86°OpenAI 发布了 GPT-Live,一个基于全双工架构的语音模型,支持边听边说,无需等待用户说完再响应。该模型具备更好的时间感、实时翻译能力和更鲜明的对话人格,可在后台将复杂问题委托给前沿模型处理后自然带回对话。从演示看,对话流畅度和打断处理比之前有明显进步,目标是将语音从辅助输入推向主要交互界面。AI模型GPT-LiveOpenAI全双工10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 新出的 GPT-Live 能边听边说,打断处理很自然,适合日常语音交互。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-Live
08:22岚叔@lufzzlizGrok 4.5 在 Coding Agent Index 得分 76,与 GPT-5.5 xhigh in Codex 同分,略低于 Fable 5 max in Claude Code。价格为输入 $2/1M tokens、输出 $6/1M tokens,cache hit 折扣至 $0.5/1M input。平均总 token 仅 1.9M,远低于 Fable 5 的 7.2M 和 GPT-5.5 的 6.2M。Elon Musk 披露参数量约 1.5T,上下文窗口 500k tokens。支持可配置 reasoning 和视觉输入,性价比优势明显。AI模型Grok 4.5Grok BuildCoding Agent推荐理由:Grok 4.5 在代码智能体任务上得分和 GPT-5.5 一样高,但 token 消耗只有三分之一,价格还更便宜,做 agent 开发选它很划算。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok 4.5
08:16orange.ai@oran_geGPT Live 发布,采用全双工架构实现同时听说能力。在同传翻译场景中,反应速度超越人类基准。该模型可用于实时语音对话和交互。AI模型GPT Live全双工实时对话推荐理由:GPT Live能一边听你说话一边回应,反应比人类还快,翻译对话都超自然。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT Live
07:43Geek@geekbbxAI 发布了 Grok 4.5,定位为目前最强模型,专注于编程、Agent 任务与知识工作。该模型与 Cursor 联合训练,在 DeepSWE 1.0(pass@1)基准上得分 62.0%,低于 Fable max(66.1%)和 GPT 5.5 xhigh(64.31%),但高于 Opus 4.8 max(55.75%)和 Opus 4.7 max(40.12%)。Grok 4.5 在 Grok Build 和 Cursor 中限时免费提供。AI模型Grok 4.5xAICursor10 个信源在谈事件专题推荐理由:xAI 发了新模型 Grok 4.5,编程和 Agent 能力很强,还跟 Cursor 联训,现在免费体验。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok 4.5
07:21@koltregaskes@koltregaskes字节跳动今日推出Seedream 5.0 Pro,一款侧重设计理解的图像生成模型。它可一次性生成含正确布局、图表和密集准确文本的信息图,支持点选/套索编辑、素描渲染、十六进制颜色替换及自动图层分离。模型原生支持超过10种语言,并遵循相应排版规则。在光照、材质和皮肤纹理处理上有显著提升,能捕捉运动模糊和自然光交互等细节。AI模型Seedream 5.0 ProByteDance图像生成2 个信源在谈事件专题推荐理由:想生成带精准文字和复杂布局的图片?ByteDance新模型Seedream 5.0 Pro能一次搞定,还能交互编辑,比多数模型更懂设计。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Seedream 5.0 Pro
06:54Poe@poe_platformGrok 4.5 由 SpaceXAI 发布,已在 Poe 平台可用。该模型在推理能力、编程能力和长上下文处理上有显著提升,可处理复杂多步骤任务。它专门针对智能体任务和现实问题解决进行了优化。用户可在 poe.com/grok-4.5 直接体验。AI模型Grok 4.5SpaceXAI推理模型推荐理由:Grok 4.5 在 Poe 上线了,推理和编程更强,适合搞复杂任务,赶紧试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok 4.5
06:44Aadit Sheth@aaditsh76°OpenAI 推出 GPT-Live,一种支持全双工语音交互的模型。在复杂问题上,它会自动委派给 GPT-5.5 处理。OpenAI 内部网络研究基准测试成绩从 0.7% 跃升至 75.2%。有用户接到餐厅确认电话时发现是 AI 并提问测试,AI 直接挂断,表明体验仍有瑕疵。AI模型GPT-LiveOpenAIGPT-5.510 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 出了 GPT-Live,能全双工对话还自动叫 GPT-5.5 帮忙算难题,但用户说聊着聊着被挂电话,距离完美还有段路。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-Live
06:11orange.ai@oran_ge71°据传闻,GPT-5.6 将是 5 系最后一代,OpenAI 已转向更大规模的 GPT-6 预训练,预计一个月内发布,对标 Anthropic 的 Fable 5.1。Fable 5.1 进入发布后期,未来几周上线。DeepSeek V4 GA 即将到来,性能对标 GLM-5.2,同时开发下一代 2T+ 参数模型。MiniMax 正在开发 2.7T 参数的 MiniMax Pro,国产模型也将进入 2T+ 新架构时代。AI模型GPT-6Fable 5.1DeepSeek V410 个信源在谈事件专题推荐理由:圈内多个模型传闻汇总:GPT-6 来势汹汹,Fable 5.1 几周内上线,DeepSeek 和 MiniMax 也在发力,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-6
06:10Scott Wu@ScottWu46Cognition 推出 SWE-1.7 模型,自称其训练过的最强模型。该模型在多个基准测试中得分仅比顶尖前沿模型低数个百分点,但成本大幅降低。SWE-1.7 已在 Devin 中实测并获得优异表现,推理速度可达 1000 tok/s。团队表示强化学习还有提升空间,未来将继续扩大规模。AI模型SWE-1.7CognitionDevin3 个信源在谈事件专题推荐理由:Cognition 搞了个新模型 SWE-1.7,跑在 Devin 里速度超快,成本还低,值得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 SWE-1.7
05:59elvis@omarsar0精选Databricks联合创始人Matei Zaharia在推文中分享了内部编码智能体基准测试结果。Pi harness在Opus和GPT模型上获得相同成功率,但成本降低2倍。GLM 5.2被描述为开源编码智能体性能的一次重大进步。测试表明包括开源在内的许多模型已达到真正具有竞争力的水平。AI模型PiOpusGPT推荐理由:Matei Zaharia刚透露Databricks实测:用Pi harness成本省一半,效果和Opus、GPT一样好;GLM 5.2这个开源模型也追上来了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Pi
05:58elvis@omarsar0精选Mitchell Hashimoto获得5.6/Sol早期访问约一个月,认为Sol更快、计划与判断能力与Fable相当,整体产出更好。他将Sol描述为有魅力、高效的同事,Fable则是天才但孤僻的专家。Fable在高度定向的调试、安全、性能任务上无对手,而Sol在其他所有方面更优或相当。AI模型SolFableMitchell Hashimoto推荐理由:Mitchell对比了Sol和Fable的实际体验,Sol默认更快更全面,Fable则在特定调试场景无敌,看谁更对你的需求。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Sol
05:57Thomas Wolf@Thom_Wolf精选Matei Zaharia指出,在LLM推理中,使用简单的Pi harness(来自@badlogicgames)在Opus和GPT 5.5上达到了与LLM供应商提供的harness相同的成功率,但成本降低了一半。这种成本优势主要归因于更小的输入规模。该发现揭示了harness设计对性价比的巨大影响。AI模型Pi harnessOpusGPT 5.5推荐理由:你知道吗?换个简单的工具就能把成本砍半,效果还不打折!Pi harness让Opus和GPT 5.5的推理省钱又高效,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Pi harness
04:27Fireworks AI@FireworksAI_HQ精选Fireworks AI 高级成员 Shoucong Chen 使用 GLM 5.2 Fast 模型,在 4 天内完成了原计划 1 个月的复杂 SWE 项目。该模型推理速度约 400 tokens/s,总推理成本仅 218 美元。通过 FireConnect 可在 Claude Code 中调用此模型。作者认为快速推理能减少上下文切换,提升开发效率。AI模型GLM 5.2 FastFireworks AIClaude Code推荐理由:Fireworks AI 的 GLM 5.2 Fast 跑到了 400tok/s,4 天干完一个月活,才花 218 刀。想试试在 Claude Code 里提速的,直接 FireConnect 走起。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GLM 5.2 Fast
03:59lmarena.ai@lmarena_ai72°xAI 的 Grok 4.5 模型已在 arena.ai 平台的 Battle Mode 和 Agent Mode 中开放测试。该测试允许用户直接体验模型的对抗推理与智能体能力。平台方表示将很快发布模型的评估分数。目前该测试已有超过 850 次浏览。AI模型Grok 4.5xAI智能体推荐理由:想试试 Grok 4.5 的新能力?现在去 arena.ai 就能直接玩上对战模式和智能体模式,分数很快会出,先测为快。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok 4.5
03:52The Rundown AI@therundownaiSpaceXAI 与 Cursor 联合推出了集成 Grok 4.5 的新版本。Grok 4.5 在多个基准测试中表现出色,速度达到闪速级别。该模型强调高效能与低成本,定价具有竞争力。AI模型Grok 4.5CursorSpaceXAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:SpaceXAI 和 Cursor 合作把 Grok 4.5 塞进工具里,速度快、还便宜,写代码或者跑推理可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok 4.5
03:41AK@_akhaliq精选LingBot-Video 是一个基于混合专家(MoE)架构的视频基础模型,专为具身智能设计。模型总参数量达 30B,推理时仅激活 3B 参数。它在大型互联网视频预训练基础上,额外使用了 70K 小时的具身数据进行增强。该模型已在 Hugging Face 平台公开发布。AI模型LingBot-VideoMoEHugging Face推荐理由:LingBot-Video 刚上 Hugging Face,30B 参数但推理只激活 3B,还加了 7 万小时具身数据,适合做机器人视觉。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LingBot-Video
03:40AK@_akhaliqLingBot-World 2.0(Infinity)模型已在 Hugging Face 发布,支持长达一小时的交互式世界生成,且零质量漂移。模型内置丰富动作与事件系统,包括攻击、施法、射击、召唤风暴等。通过 Director Agent 智能体驱动世界实时演化,输出 720p/60fps 画面,用户可像游戏一样自由探索。AI模型LingBot-WorldHugging Face世界模型推荐理由:LingBot-World 2.0 能生成一小时长、720p/60fps 的交互世界,Agent 驱动事件变化,像游戏一样可玩。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LingBot-World
03:37lmarena.ai@lmarena_ai精选Grok 4.5 由 SpaceXAI 发布,是首款针对编码和智能体任务训练的模型,并已进入 Agent Arena 基准测试。Agent Arena 基于百万级真实世界长时任务,允许模型使用网页搜索、文件系统和终端工具。排行榜采用因果追踪方法衡量模型相对于平均模型的结果表现。此外,Grok 4.5 还参与了 Battle Mode 中的文本、视觉和前端代码竞技场。AI模型Grok 4.5SpaceXAIAgent Arena推荐理由:SpaceXAI 新发的 Grok 4.5 专门为编程和智能体任务优化,已经在 Agent Arena 开测,你可以亲自去给它投票。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok 4.5
03:36OpenRouter@OpenRouterAI77°OpenRouter 现已支持 Grok 4.5。该模型是 SpaceXAI 首个专为编程和智能体任务训练的模型,由 Cursor 协助训练。在长周期工程任务上,其表现达到前沿水平。同时 Grok 4.5 保持了较快的推理速度和较低的成本。AI模型Grok 4.5OpenRouterCursor10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenRouter 上了 Grok 4.5,SpaceXAI 和 Cursor 联手训练的编程模型,长任务能力强,速度还快,搞工程的赶紧试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok 4.5
03:32elvis@omarsar0精选72°LingBot-Video是首个基于MoE的具身智能视频基础模型,总参数量30B,推理时仅激活3B。模型在70K小时具身数据上微调,并集成大规模互联网视频预训练。在RBench基准上,LingBot-Video超越了Wan2.6、Seedance 1.5 Pro和Cosmos3 Super。其设计优化物理推理而非视频画质,通过稀疏激活大幅降低长视频推理成本。AI模型LingBot-VideoMoERBench推荐理由:LingBot-Video开源了!MoE架构30B参数推理只要3B,物理推理基准超Wan2.6。做具身智能的赶紧试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LingBot-Video
03:28官方账号OpenAI@OpenAIOpenAI发布GPT-Live,基于全双工架构设计,支持同时进行语音输入和输出。该模型改变了传统语音助手轮流对话的模式,实现实时自然交互。目前尚未公开具体参数和基准测试结果。AI模型GPT-LiveOpenAI语音模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:GPT-Live能一边听你说话一边回应,聊天不再有等待感,就像和真人对话一样流畅。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-Live
03:05官方账号LangChain@LangChainAI精选LangChain联合NVIDIA及EY、Baseten、Fireworks AI、Nebius、CrusoeAI、DeepInfra、Together Compute等合作伙伴,发布NemoClaw Deep Agents Blueprint。该参考架构完全开源,企业可自主拥有和定制。在基准测试中取得领先性能,推理成本相比同类方案降低10倍以上。蓝图旨在降低企业构建开放智能体系统的门槛。AI模型LangChainNVIDIANemoClaw10 个信源在谈事件专题推荐理由:LangChain和NVIDIA搞了个完全开放的智能体蓝图,跑分很强,成本只要别人的十分之一,企业可以随便改,真的实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
03:03官方账号Allen AI (Ai2)@allen_ai精选Allen AI发布的MolmoAct 2是一个完全开放的视觉-语言-动作模型。机器人工程师@pham_blnh利用该模型在周末构建了语音控制机器人。这款机器人赢得了@southpkcommons举办的AI黑客马拉松。Allen AI还发布了相关采访视频。AI模型MolmoAct 2Allen AI机器人推荐理由:Allen AI的MolmoAct 2开放模型,周末就能搭语音机器人,还赢了黑客马拉松,看采访视频了解细节。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MolmoAct 2
02:57官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs83°OpenAI 宣布 GPT-Live-1 及其轻量版 GPT-Live-1 mini 即将通过 API 向开发者和企业开放。该模型具备实时对话能力,官方称其为当前最智能的语音模型。开发者可通过指定表单注册通知。AI模型GPT-Live-1GPT-Live-1 miniOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 要把实时语音模型 GPT-Live-1 做成 API 了,开发者和企业能直接集成,不用自己训练。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-Live-1
02:42@koltregaskes@koltregaskes73°Grok 4.5由Cursor与SpaceXAI联合训练,采用混合专家架构,基于数万亿token训练,包含真实Cursor用户交互及STEM、科研论文等数据。强化学习聚焦长任务、工具使用、错误恢复和验证,覆盖编码、数据、金融等领域。定价为输入每百万token 2美元、输出6美元,同时保留更快的变体。模型已在桌面应用、Web、iOS、CLI和SDK上线,首周付费计划双倍用量。欧盟暂不可用,预计本月晚些时候支持。AI模型Grok 4.5CursorSpaceXAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:Cursor和SpaceXAI联手推出Grok 4.5,能处理编码、数据、金融等复杂任务,比Composer 2.5更通用,首周双倍用量。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok 4.5
02:32官方账号Epoch AI@EpochAIResearch精选智谱AI的GLM-5.2在Epoch Capabilities Index上获得152分,是评估过的所有开源权重模型中的最高分。该分数仍低于7个多月前发布的Gemini 3 Pro。这一结果显示出开源模型在能力基准上的进展,但与顶级闭源模型仍有差距。AI模型GLM-5.2智谱AIEpoch Capabilities Index2 个信源在谈事件专题推荐理由:智谱开源模型GLM-5.2在能力指数上拿到开源最高152分,不过还是比不过7个月前发布的Gemini 3 Pro,差距一目了然。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GLM-5.2
02:31elvis@omarsar0精选71°SpaceXAI发布Grok 4.5,这是其首个专门为编码和智能体任务训练的模型。该模型基于Cursor训练,在效率上比领先模型提升2倍。虽然性能不及Fable 5或GPT-5.5,但通过agent orchestrator组合其他模型可弥补差距。成本方面也具有竞争力,适合需要高性价比的开发者。AI模型Grok 4.5SpaceXAICursor10 个信源在谈事件专题推荐理由:SpaceXAI出的Grok 4.5,专攻编程和智能体,效率翻倍,成本也不高,搭配其他模型用很香。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok 4.5
02:28The Rundown AI@therundownai88°OpenAI发布GPT-Live,采用全双工架构,能连续处理输入而非前代的轮次模型。演示显示对话流畅无中断,支持在后台调用其他模型协作。还展示了实时翻译能力,能同时听、处理、输出。ChatGPT的语音对话因此获得重大升级。AI模型GPT-LiveOpenAI语音模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI新语音模型GPT-Live,对话超流畅,还能同时翻译,比老版本自然多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-Live
02:25官方账号OpenAI@OpenAI73°OpenAI 推出 GPT-Live,一款新的语音模型,声称能实现像真人一样的实时对话。OpenAI 称其为目前最智能的语音模型。该模型专注于提升语音交互的流畅度和自然度。AI模型GPT-LiveOpenAI语音模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 出了个 GPT-Live,能像真人一样和你实时聊天,反应很快还很聪明。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-Live
02:04elvis@omarsar0Cognition推出SWE-1.7模型,在多项基准上仅以几分之差落后于最强前沿模型,但成本仅为它们的一小部分。该模型推理速度达1000 tok/s,并基于强化学习训练持续取得性能提升。开源模型Kimi 2.7等也展现了类似能力,表明RL扩展尚未触及天花板。AI模型SWE-1.7CognitionKimi 2.73 个信源在谈事件专题推荐理由:Cognition搞了个新模型SWE-1.7,成本低好几倍,性能却紧咬顶级模型,还跑得飞快,值得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 SWE-1.7
01:46官方账号LangChain@LangChainAI精选NVIDIA与LangChain联合发布NemoClaw Deep Agents蓝图,包含开放权重模型层Nemotron 3 Ultra,支持领域定制。Deep Agents层提供规划、工具调用、记忆和长时任务处理能力。OpenShell Runtime作为开放运行时,允许用户控制、审计和治理。该蓝图旨在简化智能体应用的构建与部署。AI模型NVIDIANemotron 3 UltraLangChain10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA和LangChain搞的这个蓝图很实在,Nemotron 3 Ultra开放权重随便微调,智能体框架自带规划、工具、记忆,运行时也开源可审计。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
01:42官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI精选NVIDIA AI 与 LangChain 联合推出基于 Nemotron 3 Ultra 的 Deep Agents 开源智能体框架。该 agent 在评测中取得 0.86 聚合分数,推理成本仅 4.48 美元。而性能最接近的闭源模型成本为 43.48 美元,实现了 10 倍的成本降低。框架完全开放可定制,开发者可直接使用。AI模型Nemotron 3 UltraLangChainDeep Agents10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA 和 LangChain 搞了个开源智能体,用 Nemotron 3 Ultra 跑 Deep Agents,性能比肩闭源但成本只要 4 块多,比最接近的对手便宜 10 倍。搞 AI agent 的值得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nemotron 3 Ultra
01:01官方账号LangChain@LangChainAI精选LangChain调整了NVIDIA Nemotron 3 Ultra模型的推理框架,在基准测试中获得0.86的聚合分数,成本仅4.48美元。与之性能最接近的模型成本为43.48美元,实现了10倍的成本降低。该优化在保持领先性能的同时大幅降低了推理开销。AI模型NemotronNVIDIALangChain10 个信源在谈事件专题推荐理由:LangChain让Nemotron 3 Ultra跑分0.86,成本只要4.48刀,比对手便宜近10倍,性价比拉满。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nemotron
00:52宝玉@dotey83°Mitchell 在早期访问中对 GPT 5.6 Sol 和 Fable 进行了对比。他将 Sol 比作魅力十足、高效能干的同事,Fable 则是痴迷于特定领域的天才隐士。据 Mitchell 称,Sol 在速度和整体工作质量上优于 Fable,而 Fable 在针对性调试、安全和性能目标上无敌。他认为 Sol 在日常使用中更令人愉快,但 Fable 在高度定向任务中无对手。AI模型GPT 5.6 SolFable推理模型推荐理由:Mitchell 用同事和隐士的比喻讲透了两个模型的区别——日常编程选 Sol,底层安全调试选 Fable。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT 5.6 Sol
00:34官方账号Greg Brockman@gdbOpenAI 的 GPT-5.6-Sol 模型经过两个多月在 Next.js 日常开发中的测试,表现出色。它能理解架构权衡、调查复杂 issue 报告,并在修复 bug 时考虑代码库其他部分。仅需简短提示即可指导,甚至独立完成了 Next.js 服务器的大规模重构(包括测试套件、部署测试)。相关 PR 将在 Next.js 16.3 发布后合并。AI模型GPT-5.6-SolNext.jsOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 的 GPT-5.6-Sol 不只是聊天,能直接干复杂编程活了,比如自己重构 Next.js 服务器。想看看模型实际生产力有多强?这篇实测值得看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6-Sol
00:29AI Breakfast@AiBreakfastSam Altman 在推文中宣布 GPT-5.6 sol 将于本周四上线,引发业内对 Google 领先地位的讨论。GPT-5.6 是 OpenAI 最新推理模型版本,专注于提高复杂任务处理能力。目前 Google 的 Gemini 系列模型也在竞争中占据一定优势。该消息来自非官方账号 AiBreakfast,具体细节尚待确认。AI模型GPT-5.6OpenAIGoogle10 个信源在谈事件专题推荐理由:Sam Altman 透露 GPT-5.6 sol 周四就来了,看 OpenAI 怎么跟 Google 较劲推理模型。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6
00:01elvis@omarsar0OpenCode 数据显示开源模型使用情况。GLM-5.2 仍被低估。deepseek-v4-flash 在智能体任务上表现惊喜,便宜高效。AI模型GLM-5.2deepseek-v4-flashOpenCode2 个信源在谈事件专题推荐理由:推主分享了OpenCode上的模型使用数据,发现deepseek-v4-flash当子代理既便宜又高效,GLM-5.2被低估了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GLM-5.2
23:55berryxia@berryxiaSeedream 5.0 Pro 现已上线字节云平台,该版本支持精准编辑、可视化复杂信息、渲染逼真图像与肖像。相比前代,它融合了香蕉的替换主体与编辑主题能力,以及类似 Image-GPT-2 的分层编辑功能。用户可通过该模型实现多语言创作下的精细化图像修改。AI模型Seedream 5.0 Pro字节云Image-GPT-22 个信源在谈事件专题推荐理由:字节云上新了Seedream 5.0 Pro,能做分层编辑和精准图像修改,类似Image-GPT-2的玩法,适合做设计或视觉内容的朋友试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Seedream 5.0 Pro
23:41官方账号LangChain@LangChainAILangChain 与 NVIDIA 合作推出 NemoClaw Deep Agents Blueprint,这是一个完全开源的参考架构,用于构建企业级智能体系统。该架构在多个基准测试中取得领先性能,同时推理成本比传统方法降低超过 10 倍。它采用完全开放的软件栈,企业可以拥有并自定义代码。该蓝图旨在帮助开发者快速部署生产级智能体应用。AI模型NemoClawDeep AgentsLangChain10 个信源在谈事件专题推荐理由:LangChain 和 NVIDIA 搞了个开源的智能体参考架构,性能领先还便宜 10 倍成本,搞 agent 的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NemoClaw