Chinese content腾讯开源Hy3模型，295B MoE媲美GPT-5.5
腾讯Hy3开源模型295B参数，比GLM-5.2小一半却和GPT-5.5打平，还超过DeepSeek V4 Pro，免费API两周，智能体应用很香。
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7月8日
7月7日
Chinese contentDSpark: 置信度调度投机解码与半自回归生成
DeepSeek-V4搞了个新框架DSpark，把生成和验证分开调度，用户实际体验加速60%到85%，还不会拖慢系统吞吐。
Chinese contentSGLang集成DSpark：置信度驱动变长验证提升推测解码吞吐
SGLang加入DSpark后，高并发场景下吞吐能提升20%，在DeepSeek-V4上实测383.7 tok/s，推理优化党可以试试。
Chinese contentDeepSeek V4周Token量达6.6T，超越Anthropic领跑中国模型
DeepSeek V4的周Token量干到了6.6T，超过Anthropic，也甩开其他国产模型。想直观对比模型热度？OpenRouter这组数据很说明问题。
7月6日
Chinese content腾讯混元Hy3正式发布：295B MoE模型，Agent任务解决率达90%
腾讯新出的Hunyuan Hy3，Agent任务解决率90%，直接超过DeepSeek和Qwen，搞智能体的话一定要看看。
7月2日
Chinese contentDeepSeek DSpark 投机解码原生集成 vLLM，性能提升显著
DeepSeek 把 DSpark 开源自带进 vLLM，跑 DeepSeek-V4 实测单卡 250 token/s，比 MTP 快 12-42%，想搞投机解码的可以试试。
Chinese contentSGLang 联手 NVIDIA 优化 DeepSeek V4 在 Blackwell 上实现 5 倍性能提升
SGLang 和 NVIDIA 联手让 DeepSeek V4 在 Blackwell 上跑得快了 5 倍，开源推理引擎的效率又上了一个台阶。
7月1日
Chinese content英伟达 Blackwell 优化 DeepSeek V4 推理：单 Token 成本降至 1/5，吞吐量提升 20 倍
英伟达把 DeepSeek V4 的推理成本砍到五分之一，单 GPU 吞吐量暴增 20 倍，选 Blackwell 做推理的可以闭眼冲了。
6月30日
Chinese contentAgents-A1：35B MoE智能体模型在长视野任务上媲美万亿参数性能
35B的模型干翻万亿参数？Agents-A1用长视野扩展和智能体框架做到，基准全面领先，值得看看怎么训练的。
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Chinese contentEMPATH：多语言审计-法官基准用于情感支持聊天机器人安全评估这个新基准EMPATH专测情感支持聊天机器人的安全漏洞，用AI模拟求助者进行多语言多轮对话，发现主流模型评分虚高且不稳定，值得一做。
Chinese contentDeepSeek V4 官方版7月中旬发布，高峰时段API定价翻倍
DeepSeek V4马上要来了，7月中旬发布。高峰时段API价格翻倍，想省成本就避开那段时间，适合用API的开发者留意。
Chinese contentAgent场景下谁才是好用的Flash模型？Step 3.7 Flash实测
最近这几个Flash模型我帮你试了，Step 3.7 Flash写博客页和抓GitHub项目都很稳，页面好看，一次跑通，成本也就一两块钱，值得试试。
6月29日
Chinese contentGLM 5.2、Opus 4.7、GPT 5.5、Minimax M3 在 QA 基准上对比
他们用 Browser Use v4 搞了个新基准，测了 GLM 5.2、Opus 4.7、GPT 5.5 和 Minimax M3，人工打分告诉你谁在 QA 任务上更强。
Models11:51
Chinese contentOpus 4.7 与 GLM 5.2 前端设计基准测试Browser Use 团队拿 Opus 4.7 和 GLM 5.2 比前端设计，一个 prompt 生成网站打分，看看谁画页面更强。
Chinese contentDeepSeek开源DSpark投机解码框架，推理提速60-85%
DeepSeek开源了DSpark框架，能让你的V4模型推理提速60%以上，且不影响质量。它解决了投机解码在真实部署中的难题，已经稳定跑在生产环境。
6月28日
6月27日
Chinese content北大与DeepSeek开源DSpark推理加速框架，速度提升60%-85%
北大和DeepSeek开源了DSpark，能让高并发下大模型生成速度提升最多85%。想提速可以试试。
6月26日
Chinese contentNVIDIA 发布 nvidia/GLM-5.2-NVFP4 量化模型，可经 Hugging Face 调用
NVIDIA 把智谱的 GLM-5.2 量化成 NVFP4 精度，放 Hugging Face 上免费调，还能白嫖，日常推理够用了。
Chinese contentHyperDFlash: 面向DeepSeek-V4的MHC对齐块推测解码
DeepSeek-V4新出的HyperDFlash框架，用门控缩减和蒸馏让推测解码提速，比MTP和DFlash都厉害。
6月24日
Chinese contentQwen发布Paradigm II：世界建模作为Agent能力，7项基准提升
Qwen做了个新Agent模型Paradigm II，不用额外训练就在终端、编码、搜索和工具调用任务上全涨分，尤其没见过的任务也管用。
Chinese contentDeepseek V4 Flash：成本仅为Fable的1/137，完成80%任务
小模型 Deepseek V4 Flash 能搞定八成任务，成本只有 Fable 的零头，超划算！
Chinese contentSGLang在GB300部署DeepSeek-V4：5倍吞吐量提升
想用SGLang在GB300上榨干DeepSeek-V4？NVIDIA合作实测，吞吐翻5倍，交互延迟不变，MTP和量化细节全公开。
6月22日
Chinese content百川发布新一代医疗增强大模型 M4：登顶 OpenAI 医疗评测，超越 GPT-5.5
百川发了医疗增强大模型 M4，在 HealthBench 碾压 GPT-5.5，幻觉率仅 3.3%，看病问诊更靠谱。
6月20日
Chinese contentGLM 5.2、Minimax M3、Kimi k2.7 在 BrowserCode 基准上超越闭源模型
智谱发了 GLM 5.2，Benchmark 接近 Opus，成本才一毛八，还有更便宜的 M3 和升级的 Kimi 2.7，做浏览器智能体有得选了。
6月19日
Chinese contentDeepSeek V4 Pro on Together AI 登顶 Artificial Analysis 性能榜首
Together AI 把 DeepSeek V4 Pro 调到了速度与延迟双第一，还公开了优化方法，搞推理部署的值得看看。
Chinese contentAA-Briefcase基准测试：Claude Fable 5领先但任务成本$31，DeepSeek V4 Flash仅$0.04
新基准AA-Briefcase测长期项目，Claude Fable 5最强但贵，DeepSeek V4 Flash极便宜，GLM-5.2性价比超赞。
6月18日
Chinese contentStepFun Step 3.7 Flash 物理竞赛胜 DeepSeek V4-Flash
StepFun 的 Step 3.7 Flash 在生成物理动画上把 DeepSeek V4-Flash 比下去了，慢点但模拟和画面都好很多。
Chinese contentGLM5.2在Artificial Analysis登顶，用户反馈接近Opus 4.6
GLM5.2在开源模型排名拿了第一，而且有人说用起来感觉像Opus 4.6，你要是想换掉Deepseek V4 Pro可以试试。
Chinese contentGLM-5.2发布：753B参数开源纯文本模型登顶基准
Z.ai开源了GLM-5.2，纯文本模型在智能和编码基准上超过DeepSeek V4和Kimi K2.6，价格只有GPT-5.5的五分之一。
6月16日
Chinese contentOpenRouter推出Fusion API，多模型协同以一半成本接近Claude Fable 5水平
OpenRouter用多个便宜模型拼出顶级效果，成本砍半但性能追上Claude Fable 5，预算有限又想用好模型可以试试。
Chinese content谷歌更新 Android Bench 榜单：Gemini 3.5 Flash 成本最贵，约 DeepSeek V4 Flash 的 17.5 倍
谷歌新榜单实测，Gemini 3.5 Flash 在安卓开发任务中得分低、成本高，性价比远不如 DeepSeek V4 Flash。
6月15日
Chinese content理想汽车宣布下半年马赫VLA能力持续进化，第四季度对齐特斯拉FSD V14
理想发布了马赫Mind-4系列模型，Mind-Pro在多个权威基准领先，Mind-Edge是端侧原生智能体，还要在Q4对标特斯拉FSD V14，自动驾驶的可以关注。
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Chinese content理想马赫 Mind-Pro 模型已落地 L9 Livis 车载智能
理想把马赫 Mind-Pro 模型塞进 L9 了，指令跟随和推理稳居第一梯队，多模态本地跑还不传数据，车载 AI 这波挺实在。
IT之家Source
6月13日
6月10日
Chinese content摩尔线程开源 MusaCoder：国产 GPU 全栈训练的代码大模型
国产 GPU 生态终于有了自己的代码大模型，做 GPU 算子开发或国产算力适配的团队可以直接试用，降低底层开发门槛。
IT之家Source
6月5日
Chinese contentDeepSeek 连续四周登顶 OpenRouter Token 份额第一
DeepSeek 连续四周霸榜 OpenRouter Token 份额，说明开发者正在大量使用其模型做推理和编程。如果你在找性价比高的开源模型，SiliconFlow 上 V4 Pro 和 Flash 值得试试。
Chinese content深圳团队用华为昇腾910C成功训练万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro
国产芯片终于能跑万亿参数大模型了，做AI基础设施和模型训练的团队值得关注——这证明昇腾910C已具备工业级训练能力，后续国产替代路径更清晰。
IT之家Source