全部动态
月之暗面新发的 Kimi K3 在知识工作跑分上干掉了 GPT-5.6 Sol，只输给 Claude Fable 5，看参数和表现都很猛。
Together Compute 下了个对比，Kimi 和 GPT 在修 bug 上各有绝活，组合用比单干划算得多。
Fireworks 用1000个智能体任务实测了 Kimi K3 和 Fable，发现按任务路由能省50倍成本，还能保持93%准确率。K3 在安全和长循环上更强。
想知道 GPT 5.6 SOL 和 Kimi K3 在视频生成上有多大差别？同一个提示词，两个 AI 导演各拍一版，看完你就懂了。
杨植麟从Transformer-XL、XLNet到Kimi K3，只用16个专家就做到1M上下文，值得看看他的思路。
Inkling是当前美国最强的开源模型，在Agent Arena排第9，擅长处理复杂工作流和CLI错误恢复，但用户反馈一般，你可以试试看它是否适合你。
Kimi K3在投资研究上直接干翻了GPT-5.5和OPUS-4.8，时间判断和证据边界控制尤其强，已经在AlphaEngine上用了，搞金融研究的可以试试。
阿里巴巴要开源一个2.4万亿参数的Qwen3.8，预览版已经能用了，据说只比Fable 5差一点，和Kimi K3直接对标，想试试大模型的可以关注。
这周模型圈太热闹了，DeepSeek V4、GLM 5.2 刚发，Kimi K3 和 Qwen 3.8 又来了，还有 Claude 和 GPT 对标，开源 SOTA 随时变天。
中国开源模型Kimi K3编码能力比Claude和GPT还强，价格却便宜好几倍，做长上下文编程选它准没错。
SpaceXAI 的 Grok 4.5 用 $0.31 就干到一流水平，比 Claude 便宜 9 倍，token 还省 6 倍，省钱党可以关注。
SpaceXAI 的 Grok 4.5 用 1.5T 参数就挑战了 2.8T 的 Kimi K3，成本还低 3 倍，看看参数效率和成本怎么平衡的。
