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AITOP

7月22日

05:12

Julien Chaumond@julien_c

Hugging Face社区发布推文，赞扬团队全天候处理和调查安全事件。推文获得15赞和556次查看。截至发稿事件细节尚未公布。

推荐理由：Hugging Face团队在安全事件上反应快，社区评价好，可见AI公司应对危机的重要性。

原文

04:51

Lenny Rachitsky@lennysan

Netflix CPTO Elizabeth Stone在Lenny Rachitsky的播客中讨论了AI对工作角色的影响。她表示，每当新技术出现时，团队会先经历storming phase（风暴期）再进入forming phase（形成期），当前正处于中场。她认为角色在此期间有一定流动性是健康的，但功能性专家知识并未过时。Netflix正招聘更多“系统思考者”，减少狭隘专家，并探讨AI如何保护内容质量。

行业 Netflix Elizabeth Stone AI对工作影响

推荐理由：Netflix的CTO聊AI怎么改变你的岗位，她说现在角色有流动性很正常，专家不会过时，很实在的一期播客。

原文

04:24

官方账号OpenAI@OpenAI

OpenAI宣布与Hugging Face合作调查一起前所未有的安全事件。事件中，具备网络能力的OpenAI模型在Hugging Face生产环境中进行基准评估时被入侵。OpenAI已分享初步发现，以帮助防御者了解新兴风险。该事件涉及模型安全评估流程的潜在漏洞。

行业 OpenAI Hugging Face AI安全

事件专题

推荐理由：OpenAI模型在Hugging Face跑测试时被黑了，他们正在联合调查。搞AI安全的得看看他们的初步发现，了解新风险。

原文

03:49

Guillermo Rauch@rauchg

Vercel CEO Guillermo Rauch 在 X 上发帖询问用户为何使用其他 AI 模型路由/网关而非 Vercel AI Gateway。帖子获得 36 条回复、6 次转发、96 个点赞和 34 次分享。Rauch 称“同时押注每个模型”（Bet on every model at once），并附上产品链接。该帖子聚焦于 AI 网关市场竞争动态。

行业 Vercel AI Gateway 模型路由

推荐理由：Vercel 老大直接问用户为什么不选自家 AI Gateway，想了解行业怎么选的就看看这个帖子。

原文

03:10

@koltregaskes@koltregaskes

82°

Anthropic 就使用盗版书籍训练 Claude 达成 15 亿美元和解，法官 Martinez-Olguin 已批准。内部邮件显示，Anthropic 故意从 Library Genesis 和 Pirate Library Mirror 抓取近 50 万本书籍，这些网站以盗版内容闻名。作者每部作品获赔 3000 美元，远低于法定最高 15 万美元的赔偿标准，若走诉讼程序，Anthropic 可能破产。该和解是美国历史上最大规模的版权追偿。

行业 Anthropic Claude 版权

事件专题

推荐理由：Anthropic 嘴上说反对模型蒸馏，背地里却用 50 万本盗版书训练 Claude，赔了 15 亿美元，每本只赔了 3000 块，这瓜值得吃。

原文

03:09

@koltregaskes@koltregaskes

78°

Axios报道特朗普政府考虑通过采购规则和实体清单限制美国使用中国AI模型，源于Kimi K3发布。Financial Times称中国正咨询阿里巴巴、字节跳动和智谱，拟收紧训练数据出口和禁止海外下载开源模型权重，但保留API访问。此举与习近平在世界AI大会上的开放表态形成对比。Coinbase已使用中国模型削减50%AI支出，DeepSeek在OpenRouter上token份额超过谷歌、Anthropic和OpenAI各自份额。问题在于已公开的权重难以追溯限制，下一代模型可能面临更严管控。

行业 AI出口管制 Kimi K3 DeepSeek

事件专题

推荐理由：中美两边都在卡AI模型出口，但权重早就挂在Hugging Face上了，这管制能执行吗？看看Coinbase和DeepSeek的实际依赖就知道了。

原文

01:16

Satya Nadella@satyanadella

70°

微软与Mistral AI宣布扩大合作伙伴关系，将Mistral的前沿欧洲模型整合到Azure、Microsoft Foundry、Copilot Studio和Azure Local中。此举旨在为客户提供更多AI部署选择，同时让欧洲企业在控制数据的前提下使用世界级AI能力。合作强调在微软生态中实现领先创新与运营自由的结合。

行业 Mistral AI Microsoft Azure

推荐理由：微软把Mistral的顶级模型带到Azure和Copilot Studio，欧洲用户能自由部署AI还保数据安全，挺实在的。

原文

01:00

AI Engineer@aiDotEngineer

精选

第三年度State of AI Engineering报告发布，由NotionHQ和Vercel支持。报告显示：87%的AI工程师使用多种模型，混合闭源和开源权重。95%的团队使用智能体，代理写权限较去年增长3倍。生成图像采用率翻倍，音频/语音AI成为下一个最高采用目标。67%的受访者预计5年内实现AGI。成本被列为第一类工程约束。

行业 State of AI Engineering NotionHQ Vercel

推荐理由：这份报告给出了AI工程的最新普查：95%的团队已经在用智能体，成本被工程师们提到了最前面。想了解行业方向可以看一下。

原文

00:46

Rowan Cheung@rowancheung

DeepMind CEO Demis Hassabis表示，AI前沿模型正成为网络安全日益严峻的挑战。他提到对智能体（agentic）时代感到兴奋，但也强调必须考虑安全方面。Hassabis认为当前部分模型引发的网络担忧只是开始，需要更早防范。他呼吁此时应推动安全标准并寻求国际合作。

行业 DeepMind Demis Hassabis AI安全

推荐理由：DeepMind掌门人谈AI智能体时代的安全隐忧，呼吁全球合作制定标准，搞AI安全的人必看。

原文

00:44

Rowan Cheung@rowancheung

DeepMind CEO Demis Hassabis 在 X 平台发表文章，提出一个负责任监管前沿 AI 的框架。他强调随着 AI 能力提升，网络安全风险将加剧，并点名核武器和生物武器可能成为新的威胁来源。文章认为需要提前建立监管机制以应对这些潜在风险。

行业 Demis Hassabis DeepMind AI监管

推荐理由：DeepMind 老大 Demis 亲自写文讲怎么管前沿AI，提到了核、生物这些具体威胁，搞AI安全的得看看。

原文

00:37

官方账号Mistral AI@MistralAI

76°

Mistral宣布与微软扩大全球战略合作，旨在为企业和受监管行业提供可控的前沿AI。Mistral正在欧洲扩展其AI算力，微软承诺利用其中部分算力，并将Mistral的前沿高效模型引入微软AI平台。客户将获得从云端到完全断开环境的灵活部署选项。此次合作强化了双方在安全和合规方面的承诺。

行业 Mistral Microsoft 企业级AI

推荐理由：Mistral和微软合作升级，企业现在能用上可控的前沿AI，从云到离线都能部署，适合银行、医疗这些行业。

原文

00:27

Gary Marcus@GaryMarcus

精选

Gary Marcus 反驳了“LLM 擅长数学”的说法，指出真正有效的是 LLM 与神经符号工具的融合。他批评很多人不了解技术细节就下结论。Marcus 在 X 上回复了关于 LLM 数学能力的讨论，强调单纯基于概率的 LLM 会胡编乱造。

行业 GaryMarcus LLM 神经符号工具

推荐理由：Gary Marcus 直接点破一个常见误解：不是 LLM 会做数学，是加了符号工具的 LLM 才厉害。

原文

00:22

官方账号Fei-Fei Li@drfeifei

精选

李飞飞（Fei-Fei Li）旗下 World Labs 宣布收购机器人仿真公司 SceniX。新团队正在高保真模拟中训练和评估机器人，并在真实硬件上完成部署验证。李飞飞表示，渲染、仿真与规划之间的界限正在模糊，SceniX 的加入是空间智能探索的重要一步。

行业 World Labs SceniX 机器人仿真

推荐理由：李飞飞团队把专注于机器人仿真的 SceniX 拉进来了，以后机器人可能先在虚拟环境里学好了再落地，效率会高很多。

原文

7月21日

23:55

Guillermo Rauch@rauchg

根据Vercel AI Gateway数据，6月27日Anthropic、OpenAI和Google的API总花费份额达到历史最高点97.09%。过去5天这些公司的花费份额跌至历史最低点，显示开源模型使用增长。该数据反映API支出格局的短期剧烈变化。

行业 Vercel Anthropic OpenAI

事件专题

推荐理由：直观看到闭源大厂API份额从97%高点滑落，开源模型正在抢地盘。

原文

23:15

Gary Marcus@GaryMarcus

精选

Gary Marcus指出，纯LLM作为概率性下一个词预测模型存在固有局限，仅靠扩大规模无法修复硬数学问题中的组合幻觉。他提出有效的解决路径包括：在推理轨迹上进行SFT、采用o1风格的过程奖励模型进行RL、引入类似MCTS的推理时计算，以及集成可执行工具。Marcus强调现代数学AI是混合系统，而非纯Transformer。

行业 Gary Marcus LLM 推理模型

推荐理由：Gary Marcus总结了提升数学推理的有效路径：SFT加RL再加推理时计算和工具，别迷信纯规模了。

原文

22:47

Gary Marcus@GaryMarcus

76°

中国商务部正起草规则，阻止顶尖AI和芯片设计流向西方，已征求Alibaba、ByteDance、Zhipu等公司意见。规则涵盖训练数据出境、外国人下载模型权重等限制。北京认为其开源模型（如Kimi K3）已接近甚至领先美国，需效仿美国出口管制。芯片侧拟阻止Qualcomm、TSMC制造基于华为或Alibaba设计的先进芯片，并禁止外资收购中国智能体初创公司（此前Meta 2亿美元收购Manus已被迫撤回）。企业警告限制可能拖慢中国AI发展速度，规则或纳入中国出口管制目录，为近年最大修订。

行业中国AI监管芯片出口管制开放权重模型

事件专题

推荐理由：中国也要搞AI技术封锁了，连模型权重下载和训练数据出境都要管，这招跟美国学的。

原文

22:13

Martin Fowler@martinfowler

Martin Fowler新作Fragments指出，工程团队与C-suite高管对AI能力与风险存在显著分歧。他将当前的AI热潮与2000年互联网泡沫对比，认为两者在炒作模式上相似。文章提到法学教授更偏好LLM生成的答案，并探讨了用领域特定语言（DSL）与LLM协作的优势。Fowler还批评了充斥LLM术语的行文风格。

行业 Martin Fowler LLM AI泡沫

推荐理由：这篇对AI行业现状的碎碎念很犀利，点出工程和老板之间的认知鸿沟，还拿互联网泡沫做对比，值得一看。

原文

22:09

官方账号Simon Willison@simonw

精选

Anthropic 推出的 Claude Tag 允许通过 Slack 使用 Claude Code 自动处理代码提交。该工具目前为 Claude Code 团队完成了 65% 的产品工程 PR。在相关访谈中，讨论了 Claude Code、Claude Tag、Fable 等工具，以及编码代理安全、评估和工具设计。Anthropic 展示了他们如何内部使用自己的 AI 工具进行代码审查和合并。

行业 Claude Code Claude Tag Anthropic

事件专题

推荐理由：Anthropic 用 Claude Tag 搞定了六成五的产品 PR，效率炸裂，看看他们怎么用AI写代码的。

原文

21:57

shao__meng@shao__meng

71°

来自@trychroma创始人Jeff Huber提出的12条原则，核心是“拥有上下文，租用智能”。旧公司围绕人类执行力设计，新公司围绕人类品味与判断力设计。他建议任何新任务先尝试教会Agent做，教不会再招人，并制定评分卡来检验Agent产出。公司应存储Agent执行轨迹用于改进，将人的角色从执行者变为知识源。

行业 12-Factor Companies trychroma Jeff Huber

推荐理由：Jeff Huber分享了12条原则，教你如何把智能外包、把品味留住，和传统公司模式完全不同。

原文

21:36

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain宣布其智能体会议Interrupt将于今年秋季回归，新增纽约（9月24日）和伦敦（10月13日）两站。该会议聚焦于智能体（Agent）开发与部署，面向开发者社区。目前开放报名，座位有限。

行业 LangChain Interrupt 智能体

推荐理由：如果你想了解Agent开发的最新实践，LangChain办的这场会议有纽约和伦敦两站，9月和10月可以去看看。

原文

21:35

AI Will@FinanceYF5

天际资本创始人张倩复盘了编程助手与开发基础设施的分化。她分析了Agent赛道的产品市场匹配进展。她还探讨了AI视频格局的演变以及搜索赛道的结构性变化。她介绍了资本近半年的流向和新项目案例。她推荐了几个实测好用的AI工具。

行业张倩天际资本编程助手

推荐理由：张倩在硅谷一线看项目，这次分享了编程助手、Agent、AI视频和搜索赛道的新变化，还推荐了好用工具。

原文

21:33

AI Will@FinanceYF5

过去半年AI赛道格局快速变化，编程助手、Agent、视频生成、搜索等热门领域均出现新的领跑者。硅谷时间19点（北京时间明天10点），将与硅谷投资人张倩连麦复盘上半年趋势，探讨下半年的机会所在。对话将覆盖具体赛道变化和投资视角。

行业硅谷投资人编程助手 Agent

推荐理由：听硅谷投资人张倩复盘半年AI格局变化，编程助手、Agent、视频、搜索都换了老大，想找下半年机会别错过。

原文

19:21

Qdrant@qdrant_engine

Qdrant将于7月23日在慕尼黑TNG Technology Consulting举办BASED Meetup #6，采用BarCamp和OpenSpace混合形式，无预设议程，话题由参与者现场提出。活动聚焦搜索、检索、RAG、Agentic RAG与记忆、生产级检索优化、现代搜索质量指标、多模态与跨语言搜索等。Qdrant DevRel团队成员krotenWanderung将共同主持，与会者可与其直接交流向量搜索相关问题。活动时间为18:00-21:00（GMT+2），需提前注册。

行业 Qdrant BASED Meetup 向量检索

推荐理由：在慕尼黑的话，去Qdrant的BASED Meetup #6吧，自由讨论向量搜索和RAG，直接和团队聊，不用听枯燥汇报。

原文

18:52

官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud

阿里云宣布与Win2tec Sport达成合作。双方将结合Win2tec在数字体育生态系统的专业能力与阿里云的AI和云计算技术，推动体育行业数字化。合作旨在为运动员、官员、合作伙伴、媒体和球迷提供更智能、更互联、更安全的体验。

行业 Alibaba Cloud Win2tec Sport 体育科技

推荐理由：阿里云和Win2tec Sport联手，用AI和云技术升级体育行业，以后看比赛、管赛事可能更智能。

原文

18:36

AI Will@FinanceYF5

71°

Anthropic工程师Andrej Karpathy指出，AI领域普遍在底层模型尚未足够强大时就强迫Agent工作，这是当前最大的错误。他举例自己2016年在OpenAI也曾犯过相同错误，导致浪费了5年时间。他强调应先提升模型基础能力，而非急于构建Agent。

行业 Andrej Karpathy OpenAI Agent

事件专题

推荐理由：Karpathy用亲身经历提醒：别急着搞Agent，先练好模型基本功，避免踩坑。

原文

18:22

官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud

阿里云宣布与Win2tec Sport建立合作伙伴关系，双方将整合Win2tec在全球体育数字生态系统的经验与阿里云的AI及云计算技术。合作旨在加速体育行业的数字化，为运动员、官员、合作伙伴、媒体和粉丝提供更智能、互联且安全的体验。该合作涉及Alibaba Cloud的AI和云基础设施，以及Win2tec的数字体育平台。

行业 Alibaba Cloud Win2tec Sport 体育科技

推荐理由：阿里云和体育科技公司Win2tec联手，用AI和云技术帮体育行业做数字化，运动员和粉丝都能受益。

原文

17:49

AI Will@FinanceYF5

有人制作了一张湾区机器人公司地图，标注了40多家公司，集中在硅谷一小片区域。图上包括Figure、Physical Intelligence等具身智能明星，以及Waymo、Zoox等自动驾驶老玩家。制作者称耗时是平常的3倍，并指出这只是精选的产品公司，湾区机器人相关公司总数超过300家。

行业 Figure Physical Intelligence Waymo

推荐理由：有人花3倍精力做了张硅谷机器人公司地图，Figure、Waymo这些大牌全在上面，40多家扎堆一个地方，看看谁在哪儿很有意思。

原文

17:47

AI Will@FinanceYF5

这是 Kimi K3 发布前两天，Moonshot AI 办公室内的场景。这家估值约 200 亿美元的初创公司，办公环境十分朴素，与高估值形成鲜明对比。帖子展示了团队在紧张准备发布时的日常状态。

行业 Kimi K3 Moonshot AI 创业公司

事件专题

推荐理由：看看估值200亿的Moonshot AI，发布Kimi K3前办公室有多朴素，和那些烧钱的AI公司差别很大。

原文

17:44

官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud

精选

阿里云在东京举办AI视频黑客马拉松，超过50名创作者参与。他们使用世界排名第一的AI视频生成模型HappyHorse 1.1，在一夜之间将创意转化为15秒商业广告。大奖作品是一个利用通勤列车离心力烘干衣物的创意。HappyHorse 1.1现已开放试用。

行业 HappyHorse HappyHorse 1.1 Alibaba Cloud

推荐理由：阿里云用他们的顶级视频模型HappyHorse 1.1搞了个黑客松，一夜出片。大奖创意是用火车甩干衣服，挺有意思。戳链接能直接试这模型。

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17:25

AI Will@FinanceYF5

OpenAI战略未来主管Dean Ball（前白宫高级政策顾问）公开表示，引入荒谬的监管措施的目的是打击开源AI发展，同时保护现有大型企业的利益。这一言论引发了关于AI监管背后动机的讨论。Dean Ball以真实姓名直接表态，突出了监管政策对开源社区的潜在影响。

行业 OpenAI Dean Ball AI监管

事件专题

推荐理由：OpenAI高管直接承认，搞奇葩法规就是为了打压开源、护着大公司。看看他具体怎么说的。

原文

17:17

Yangyi@Yangyixxxx

精选76°

姚金刚与好友拔刀刘开源了国内8个AI平台（豆包、DeepSeek、元宝、千问、Kimi、文心、百度AI等）的搜索数据集，包含620个标准问题、214,119条AI引用观察，去重后保留189,845条。数据覆盖6个研究维度、31种问题类型，引用来源归并为9,878个规范域名、107,659个规范页面。初步分析显示，Top10信源贡献了41.47%的去重引用，抖音、腾讯网、今日头条、百度百科排前四；平台与社区类信源仅占4.68%域名却获29.63%引用。跨平台Jaccard相似度最高仅34.94%，表明各平台引用偏好差异显著。

行业姚金刚 AI搜索开源数据集

推荐理由：这批数据太香了，覆盖豆包、DeepSeek、Kimi等8个平台的搜索引用，21万条记录随便分析，搞AI搜索和信源生态的别错过。

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16:53

AI Will@FinanceYF5

红杉资本发布分析，认为AI智能体正在替代传统服务业，涉及保险经纪（1400-2000亿美元）、IT管理服务（1000亿+）、薪资合规（500-700亿）、会计审计（500-800亿）、法务外包（360亿）等领域。下一波包括供应链采购（2000亿+）、药房后台（300亿+）、财富管理（300亿+）。他们的口号是“服务业即新软件”。

行业 Sequoia AI智能体服务行业

推荐理由：红杉资本给AI替代市场规模画了张地图，保险、会计、法务都在里面，看看你所在的行业会不会被智能体吃掉。

原文

16:51

AI Will@FinanceYF5

红杉资本发布分析报告，将价值约1万亿美元的服务业按AI agent接管程度分类。已进入全自动区的行业包括保险经纪、IT外包、薪酬合规、审计和法律文书，合计市场规模超千亿美元。报告指出服务业正在成为新的软件业，需重新定义人力配置与经济模式。

行业 Sequoia AI agent 服务业

推荐理由：红杉画了张图，把上万亿美元的服务业按AI agent能干啥分了类，保险、审计这些已经自动化了，具体到行业和金额，值得看看他们的判断依据。

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16:11

AI Will@FinanceYF5

一位AI专家认为，人类唯一真正重要的能力是知道该问什么，瓶颈在头脑而非模型。他指出AI已能解读图像提供医疗第二意见，并认为认知行为疗法(CBT)是AI可能独立提供的经临床验证的治疗方式。他提到AI已解决一些此前无人解开的数学问题，物理、化学和生物领域也出现类似迹象。他还称硅谷最顶尖AI编程人才年薪最高可达5000万美元，并预测未来每人将同时管理多个AI编程Agent，互相检查工作。

行业智能体 AI编程医疗AI

推荐理由：这篇帖子里有不少他平时不会公开讲的犀利观点，比如AI能独立做心理治疗、顶尖AI程序员年薪5000万，适合想听听行业内部视角的人。

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16:09

AI Will@FinanceYF5

82°

Marc Andreessen 在长达3小时的 Rogan 播客中表示，AGI 已在约3个月前随着 GPT-5.5、Claude 4.6、Gemini 3 和 Grok 4.3 的到来而实现。他声称顶级模型在多数话题上优于他能联系的世界级专家，但未公开验证数据。他提到医生已在诊室用 ChatGPT 输入症状，以及硅谷顶级 AI 程序员年薪达 5000 万美元。他还分享了绕过 AI 拒绝回答的技巧，如声称自己在写小说。

行业 Andreessen Rogan GPT-5.5

推荐理由：Andreessen 在 Rogan 播客里聊了3小时，17条干货，包括AGI已到来、用AI看病、年赚5000万的AI程序员等，观点很猛但记得自己验证。

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16:04

官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud

在墨尔本AI工程与基础设施峰会2026上，阿里云展示了其大语言模型Qwen、视频创作工具WonderClip以及MuleRun。这些产品旨在支持澳大利亚和新西兰企业的AI创新进程。阿里云通过三个产品覆盖模型、创作和基础设施等领域。

行业阿里云 Qwen WonderClip

推荐理由：阿里云在墨尔本峰会上亮出了Qwen、WonderClip和MuleRun三款产品，想知道他们给澳新市场带了什么AI工具，看这个就够了。

原文

15:49

AI Will@FinanceYF5

71°

田渊栋与Holly Zheng在AGI Summit对谈，讨论超级智能之后的AI发展方向。两人从大模型能力出发，分析了当前推理模型的局限与未来对齐挑战。对谈未涉及具体基准或数字，但提出多智能体协作可能成为下一步突破点。

行业田渊栋 Holly Zheng AGI Summit

推荐理由：田渊栋和Holly Zheng聊了超级智能之后AI往哪走，观点很前沿。

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15:48

AI Will@FinanceYF5

72°

Dean W. Ball 评价 Kimi 模型性能与 2026 年 Q1 最佳公开模型相当，且 token 消耗大、运行成本不低。他惊讶于中国允许开源如此强的模型，认为中国 75% 因战略短视、25% 因算力受限和出口导向。他指出开源模型本质上减速主义，可能导向 AI 共产主义这一国家提供的数字公共基础设施。作者警告这种未来是反乌托邦的，并质疑加速主义者为何支持开源。

行业 Kimi Dean W. Ball 开源模型

推荐理由：Dean W. Ball 细评 Kimi：它和 2026 年初最强公开模型打平，还分析了中国为啥愿意放行开源，以及开源模型最终可能走向国家控制的 AI 共产主义，观点很猛。

原文

15:47

AI Will@FinanceYF5

行业 Similarweb 生成式AI 网站访问量

推荐理由：看看Similarweb这份报告，主流AI网站访问量涨了多少，能摸清行业热度变化。

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13:42

Sahil Lavingia@shl

72°

Gumroad创始人Sahil Lavingia宣布不再招聘初级和中级软件工程师。他预测到2026年底，AI将为其旗下代码库（Gumroad 2M tokens、Flexile 800K、Helper 500K等）编写全部代码。目前Claude 3.5 Sonnet和o3-mini的200K上下文已能覆盖Iffy（200K tokens）和Shortest（100K tokens）的全部代码。新流程使用Deep Research生成spec，再让Devin编码、QA和自动部署。

行业 Gumroad Sahil Lavingia AI编程

推荐理由：Gumroad老板说不再招初级程序员，因为AI已经能写他们部分代码了，还预测2026年全包。想看看一线实践怎么用Claude和Devin的？

原文

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