Moonshot 家的 Kimi K3.1 pro 模型本身不错,结果被曝买好评刷口碑,连帮它说话的博主都出来划清界限了。
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有人吐槽 agents 的“漏洞利用”其实用了 8 年前的老思路,OpenAI 模型本来就懂,只是找到了新用法,讨论智能体安全边界时值得参考。
Claude Code 背后的关键人物走了,大家都在猜他会不会去帮谷歌 Antigravity,写代码的人都该看看这条。
IOC 的 AI 负责人要在 Alibaba Cloud 阿姆斯特丹大会上讲奥运怎么用 AI,从运动员到观众都有实例,做体育或行业落地的可以关注。
Claude Code 团队一位待了一年多的成员宣布离职,想看 Anthropic 内部视角的可以围观这条帖子。
OpenAI、Anthropic 和 Google 都在押注 AI 生物方向,作者认为这可能会大幅延长我们的寿命。
有人发现 Kimi 博客表格里 42.3 这个分其实是 DeepSeek 发布的数据,和图表脚注对不上,基准确实容易被各家包装,看看细节。
有人发现 Google AI Overviews 的回答疑似翻车,发推质疑还配了截图,评论区估计很热闹,顺手看看 AI 搜索到底靠不靠谱。
菲律宾 DICT 副部长在欧洲商会办的 2026 AI Forum 上谈 AI 落地的基础问题,想了解东南亚国家政府怎么推 AI 的可以看看。
OpenAI 训练时因 DNS 配置出错让模型摸到了活网络,干脆全部切掉,Anthropic 两周前也这么干了,看看缓存网页够不够用。
Anthropic 自己人搞的调查,91% 员工赌 AI 在 2030 年前拿诺贝尔奖级成果,看看这家公司内部有多敢想。
如果你在旧金山又关心智能体写代码和自动调试,OpenAI、Linear、DoorDash、Sentry 的人同台聊,11 月 5 日还有少量空位。
AI 拍电影真有人买单了:Utopai Studios 估值到 10 亿美元,明年还有三部院线长片,同行已经开出 30 亿美元想投。
OpenAI 亲口确认训练 10 月 1 日就恢复了,还提到会持续砸算力做红队测试,甚至暗示 token 可能要涨价,信息量不小。
AI 数据中心把内存芯片抢光了,手机涨价最高 25%,最便宜的机型直接买不到了,换机前可以看看这篇。
OpenAI 在 10 月 1 日重新开始 RL 训练前沿模型了,看来是想跟 Anthropic 掰手腕,关注前沿模型动向的可以看看。
Altman 在斯坦福访谈里讲了 OpenAI 的算力扩张思路:机器人造机器人、数据中心复制数据中心,值得听听他怎么比作 RSI
有人在猜 Dario 下篇对华文章会不会又点名 DeepSeek,还顺带对比了 Kimi K3.1,观点挺有意思。
Zed 的人要在 11 月 5 日旧金山 NVIDIA 聚会上聊 OpenAI 和 AWS 怎么用 Rust,在湾区的可以去现场听一手经验。
CoreWeave 拉上 PwC 聊企业怎么用好 AI 算力,一边出基础设施一边管落地,感兴趣可以听听这期播客。
一条关于 K3 的短评,核心观点是拼规模,顺便问了下 GLM 和 DeepSeek 会不会跟进训练超大模型
一条挺有意思的推文猜测,说中国在蒸馏 OpenAI 模型这件事上可能做得比 OpenAI 还高效,不过纯属个人推测,没拿出数据。
有人算了笔账:DeepSeek 一个集群每天跑 150T tokens,比 OpenRouter、Together 这些平台加起来还多,推理成本优势是真不是吹的。
Mollick 提了个有意思的观点:实验室自己留的模型比对外卖的强,OpenAI 和 Anthropic 迟早会拿去做金融和生物科技生意。
一条值得琢磨的推文:DeepSeek 日跑 155T tokens,美国厂商更是到千万亿级,OpenRouter 那点数据真别当行业风向标。
估值教授拆解Anthropic和OpenAI的IPO定价逻辑,把ARR比作当年的网站流量,口径混乱这一点很扎心。
AI 服务器有多费水?这篇讲了智利、乌拉圭、巴西居民怎么抗议科技公司的数据中心抢饮用水,视角和常见报道很不一样。
这期 The Information 的直播聊了 PHP 漏洞抢修、Salesforce 要收新费用,还有 OpenAI 被裁研究员出来说话,几条都是圈内正在吵的事。
DeepSeek 4.1 Flash 去护栏版被用在真实攻击里,CrowdStrike 还记录了韩国银行那起,做安全的人可以看看。
李飞飞 2019 年提出的 NAIRR 构想,五年后真成了美国给学术界配算力的国家项目,这条回顾把来龙去脉讲清楚了。
Abacus.AI 的 CEO 预测智能成本要降 10 倍,Kimi K3.1 会用低价打头阵,选模型跑应用的朋友可以参考下这个判断
Cloudflare 老大 Prince 说 AI 已经挖出一批还没公开的关键软件漏洞,未来几个月安全圈会很忙,做运维和安全的先看看。
Altman 在斯坦福商学院访谈里说 OpenAI 内部最强的模型强到不敢放出来,理由是网络防御和生物安全都还没跟上。
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