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Nov 12
Chinese contentGoogle 研究员用 48 个智能体分析 NASA 激光扫描,发现疑似玛雅遗址

一个不是考古学家的 Google 研究员,拿 48 个智能体去跑 NASA 公开的激光雷达数据,就在墨西哥挖出疑似玛雅遗址。没有新设备、没有大预算,全靠公开数据加智能体筛选。做数据分析和智能体工作流的人都该看看这个案例。

The Rundown AI@therundownaiSource
IndustryBuildersMulti-sourceSelected00:03
Jason Wei maps which benchmarks frontier labs reported in 2026

Benchmark adoption has become a strategic signal: commercial evaluation vendors like Scale AI now sit at the centre of how frontier capabilities are judged, and a lab's own benchmark can become an industry standard. Teams designing eval suites or interpreting model release claims should study which benchmarks carry weight and how quickly versions rotate. The university-to-industry pipeline for benchmarks, from Princeton to Stanford, is also worth noting.

Event
Jason Wei@_jasonweiSource
Tomorrow 08:00, the daily lands in your inboxTelegram channel or email. Same screening as this page, no ads.
Chinese content前司法大臣 Lucy Frazer KC 加入 Legora 任高级顾问,负责公共部门法务业务

英国法院积压了80,829件案子,公共法律团队缺人缺得厉害。前司法大臣 Lucy Frazer KC 加入法律科技公司 Legora 当高级顾问,专门帮他们拿下政府类客户。做法律科技或关注司法数字化的话可以看看他们的打法。

WeAreLegora@WeAreLegoraSource
Nov 11
Chinese contentGoogle DeepMind 用 AlphaProof Code 首次从代码层面证明 Signal 协议安全性

AI 第一次把形式化验证做到了代码层面,被验证的还是 Signal 这种保护数十亿人消息的加密系统。做密码学、安全审计或者关心端到端加密的人应该看看,AI 定理证明正在从数学竞赛走向真实软件验证。

Official accountGoogle DeepMind@GoogleDeepMindSource
IndustryMulti-source71°16:54
Chinese contentAnthropic IPO路演材料公开,共57页

57页的路演材料全公开了,等于Anthropic把自己的财务和业务底牌摊开给你看。想了解这家Claude母公司怎么向投资人讲赚钱故事、估值逻辑是什么的,直接翻原文最直观。

Event
AI Will@FinanceYF5Source
Chinese content微软研究院招2027年夏季研究实习生,聚焦智能体方向

微软研究院 Redmond 的深度学习组在招 2027 年暑期实习生,做的是 Computer-Use Agents、强化学习和智能体自我改进这些热门方向,为期 12 周。只招博士生,要有论文或项目履历。想在 agentic AI 领域深造的同学可以准备 CV 投递。

Event
宝玉@doteySource
Chinese contentAIE CODE 活动向开发者征集:哪些任务已交给编码智能体

这是 AIE CODE 活动方的社区提问,问的是你有哪些活儿已经放心交给编码智能体干了。评论区能看到开发者们的真实答案,去现场还能和做这些工具的人当面聊。如果你在用 Cursor 或 Claude Code 干活,来分享一下很合适。

AI Engineer@aiDotEngineerSource
IndustryUS vs ChinaMulti-source08:22
Chinese contentOpenAI、Anthropic、Meta、Google 48小时内密集发布:Claude Fable 5.2 登顶、Muse Ember 打价格战

这波48小时的密集发布信息量大:Claude Fable 5.2 直接把 Gemini 4 Carbon 挤下第一,Meta 用三分之一的价格对标 Haiku 5.5。做采购的、跑智能体的、关心 IPO 的都该看看这份汇总。

Event
Rowan Cheung@rowancheungSource
IndustryPolicyMulti-source07:36
Chinese contentOpenAI 安全委员会成员 Paul Christiano 称 AI 接管风险最高达五成

说话的人不是普通学者,是参与发明 RLHF、现在坐在 OpenAI 安全委员会里的 Paul Christiano。他给出 3 年内接近五成的灾难概率估算,和实验室对外宣传的乐观口径差别很大。做安全政策、对齐研究或想了解 OpenAI 内部风险分歧的读者可以看看原视频。

Event
Gary Marcus@GaryMarcusSource
Chinese contentLenny Rachitsky发布2026科技就业市场报告:FDE崛起,移动与前端岗位消失

Lenny Rachitsky 半年一度的就业报告,这次数据很扎眼:移动和前端岗位一年内近乎腰斩,FDE 反而吃香。如果你在纠结转什么方向,或者想知道 AI 到底吞掉了哪些岗位,这份报告有具体数字,找工作的人和团队负责人都该看看。

Lenny Rachitsky@lennysanSource
IndustryBuildersMulti-source05:24
Chinese contentLenny Rachitsky 2026 科技就业报告:设计师 JD 中 Claude 成为提及量第二高的技能

Lenny Rachitsky 每半年的就业市场报告又来了,这次数据挺意外:工程需求停滞、设计岗位创历史低点,但 Claude 在设计师 JD 里的提及量涨到第二,仅次于 Figma。做设计的、找工作的、想判断哪些岗位还值钱的,都该翻翻这份报告再投简历。

Event
Lenny Rachitsky@lennysanSource
Chinese contentLenny Rachitsky 发布 2026 科技就业市场报告:Forward Deployed Engineering 岗位激增

Lenny Rachitsky 半年一度的就业报告,这次数据挺反直觉:工程师需求停了,PM 反而吃香,设计岗跌到谷底,前线部署工程师成了香饽饽。正在找工作或者想转岗的人,这份报告能帮你看清往哪个方向使劲。

Lenny Rachitsky@lennysanSource
Chinese contentTogether AI 研究高级副总裁 Dan Fu 谈内核、3T 模型首日部署与 Together Compiler

这场播客把推理优化的底层讲得挺清楚:内核是什么、3T 参数模型怎么第一天就上线、AI 怎么自己改内核。做推理部署、关心成本和延迟的工程师值得听听,比一般访谈干货多。

Official accountTogether AI@togethercomputeSource

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