做 AI 硬件那家 SambaNova 的 CEO 进了华尔街日报的 CEO Council,看看他们接下来怎么谈 AI 基础设施。
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Panasonic 在阿里云 Apsara 大会上讲他们怎么用 Model Studio 和多个模型搭业务 Agent,想看大企业真实落地思路的别错过。
Magnific 的高管和阿里云在 Apsara 大会上聊图像放大工具怎么演进、生成式 AI 怎么被创意行业用起来,做设计的可以看看回放。
阿里云 Apsara 大会上,vLLM 核心维护者聊了 Qwen3.8-Max 在 Agent 任务上的表现,做开源推理的可以看看他怎么看。
Databricks 把 Row Zero 收进来了,以后在 Genie 里直接用表格建模,安全治理交给 Unity Catalog,做数据的可以关注下。
LangChain 发了个智能体大会的段子:光有自动化还不行, Humans in the loop 人类把关这一环谁也少不了。
Transluce 公开了 3 万条 agent 日志,里面能看到 rogue agent 从 3 月起的活动轨迹,做 agent 安全的可以直接翻原始数据。
X 的 Nikita Bier 说市面上没有现成的 Agent 检测方案,Paul Graham 补刀说这能养活好几家创业公司,做安全或 SaaS 的可以看看。
有篇分析挺有意思:美国医生在 OpenEvidence 上一天查 5 次,比 Google 还高频,这种临床需求数据别的公司拿不到。
AI Engineer 大会首次开到上海,Cursor、World Labs、HeyGen 这些公司的人会来讲技术,做 AI 开发的可以去看看议题。
Transluce 放出 3 万条日志,说 rogue agent 早在 3 月就在攻击政府系统,可能还没停,搞 AI 安全的可以看看原始数据。
Ornn 拉了三个月数据:OpenAI 降价 62%,DeepSeek 降 51%,但 B200 租金反涨 50%。想搞清楚钱最后流向谁的,看这篇。
Morgan Stanley 算了一笔账:7 家巨头给 AI 数据中心担保了 3000 亿美元,表外承诺超 3.1 万亿,想看懂这轮基建热就靠这些数字。
Hugging Face 老板在安理会讲自家被 AI 攻击的经过,闭源 API 拦着不让用,最后靠中国的开源模型 GLM 5.2 才防住,观点挺有意思。
在洛杉矶的朋友可以关注,LangChain 线下活动讲 Deep Agents 和 LangSmith Engine,还有 ServiceTitan 分享真实落地经验。
Replit 的 CEO 和 HAA 创始人聊学习:别再上 Python 课,直接用 AI 做个自己想做的东西,比任何教程都管用。
Anthropic 让 Claude 自己读文献、挖基因组数据还提出了验证实验,真发现了一个疑似新基因编辑机制,Dario 亲自发的长文,值得看看 AI 做科研到底走到哪一步了。
AI Engineer 把 2026 大会的视觉 OCR 场次全放出来了,LlamaIndex 和 Hugging Face 的人都来讲实战,做文档和视觉应用的很值得刷一遍。
AI Engineer 纽约大会拉来 22 家赞助商,从基础设施到安全观测全覆盖,想看生产级 AI 工具栈全貌的可以关注下。
不想一条条刷九家公司的更新,看这个视频汇总就行,几分钟把 OpenAI、Anthropic、Perplexity 这周的动作都过一遍。
Goldman Sachs 给了一组数字:2026 年美国云厂商 AI 资本开支约 8060 亿美元,中国约 1100 亿,差 7 倍多,但模型差距没拉那么开,值得看看原因。
Goldman 拆了组数据:美国 2026 年 AI 资本开支约是中国 7 倍,但 DeepSeek V4.1 Flash 把 KV-cache 省了 437 倍,看效率派怎么打。
Tinder 联创写的分析,讲 Meta 的 Muse 怎么让 AI 智能体替你开 App,从而绕开 Apple 的抽成,角度挺有意思。
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