全部 AI 动态 · AI 热点

6月21日

23:55

Lenny Rachitsky@lennysan

Anthropic的Fiona Fung在访谈中透露，她领导的Claude Code团队通过AI实现了8倍代码输出。她曾在微软参与Visual Studio和TypeScript开发，在Meta创建了Facebook Marketplace（年GMV超1000亿美元）。她还负责Meta的VR/AR眼镜和Instagram基础设施。她认为AI将改变工程师的上下文切换和孤独问题，并讨论了AI未来对产品团队角色的影响。

推荐理由：Anthropic的Claude Code负责人亲自聊团队用AI写了8倍代码，还有25年工程经验里的独特视角，值得一听。

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22:27

shao__meng@shao__meng

DeepSeek 新成立的 Harness 组由 Tianyi Cui 带队，目标远大、工作繁重，目前仍非常缺人。招聘共三种职位：Harness 研究员（实习/全职）、Harness 工程师（实习/全职）、Harness 产品经理（限全职）。招聘流程为一轮笔试加三轮面试，终面由 Tianyi Cui 负责。该组专注于 Agent Harness 研究和工程，职位空缺较大但门槛与 DS 其他组一致。

行业 DeepSeek Harness 招聘 Agent 工程

推荐理由：DeepSeek Harness 组在招人，研究员、工程师、产品经理都要，做 Agent Harness 的可以直接投简历。门槛不低但机会大。

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22:03

Clement Delangue@ClementDelangue

Hugging Face CEO Clement Delangue分析指出，2016-2024年美国在开源AI领域领先，2024-2027年将在通用AI领域领先并受益。2024-2026年中国在开源AI方面领先，2026-2030年未知。他认为开源AI是通用AI的基础，能加速国家技术生态进步，OpenAI/Google从开放科学和开源AI起步，主导了AI领域。Meta由于改变策略，失去了类似机遇。

行业开源AI 通用AI Hugging Face OpenAI Google

推荐理由：Hugging Face老大用历史时间线论证为什么开源先于通用AI，中国和美国在这波AI竞赛里的角色有了新视角。

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18:24

Anton Osika@antonosika

Lovable创始人Anton Osika在X上发文，分享过去一周与欧洲研究者、创业者交流的感悟。他指出许多人认为要建严肃AI公司就得去旧金山，但Lovable选择扎根欧洲且从未后悔。平台已有数百万用户将想法转化为产品，其中大量是欧洲人。他认为欧洲不缺人才，缺的是“可以从这里建”的信念和匹配的区域基础设施。

行业 Lovable 欧洲 AI创业人才基础设施

推荐理由：Lovable创始人亲述为什么选择欧洲做AI，还提到数百万用户和欧洲工程师回流，值得一看。

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15:11

@koltregaskes@koltregaskes

据 X 平台用户 koltregaskes 发帖，OpenAI 可能正在测试 GPT-5.6，以便在下周推出。OpenAI 员工 Derya 对此表现兴奋。目前尚未有官方确认，属于市场猜测。

行业 GPT-5.6 OpenAI Derya 模型发布传闻

推荐理由：有人在猜 GPT-5.6 下周就来，OpenAI 内部人也在嗨，看看是不是真的。

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15:09

AI Will@FinanceYF5

Bessemer Venture Partners的最新调研显示，90%的技术/工程团队已将AI融入核心流程。具体数据：代码生成工具使用率92%，代码审查增强工具使用率79%，Agentic开发工具使用率60%。调研指出，团队间的真正差距不在于是否使用AI，而在于提速后能否维持代码质量和业务理解。

行业代码生成代码审查 Agentic开发 AI工程 BVP

推荐理由：BVP调研数据很实在：92%团队在用AI写代码，但真正拉开差距的是质量和理解，不是工具本身。

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15:02

AI Will@FinanceYF5

许多国家宣称自主研发的大模型，其核心架构实际基于美国或中国实验室的底层模型，仅经过表层微调或接口封装。一旦外部模型供应因制裁或断供中断，这些“自主模型”会瞬间失去核心能力，导致服务瘫痪。这一现象揭示了当前全球AI产业链的深度依赖与脆弱性，并非真正意义上的技术自主。

行业自主模型模型套壳 AI供应链地缘政治

推荐理由：别被表面忽悠了，很多国家说的‘自主AI’其实只是借壳，一旦被断供就玩完。来看看这背后的风险。

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15:02

AI Engineer@aiDotEngineer

AI Engineer World's Fair 2026 规模超越历届，展区扩大4倍并设4个展台。活动包含研究者海报环节和“Token Billionaires”闭门讨论。垂直领域覆盖医疗、GTM、FDE、AGC、金融等。周边活动有NEO和儿童日。参会者可获得4万美元的赞助商信用额度。

行业 AI Engineer World's Fair AI工程大会行业活动技术展会

推荐理由：AI Engineer世界博览会2026下届规模翻4倍，有医疗、金融等垂直场，还有4万刀额度可薅，搞AI工程的别错过。

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14:53

Marc Andreessen@pmarca

风险投资机构Founders Fund投资了ShinkeiSystems，该公司开发了一款物理机器人，利用AI在船上瞬间杀死鱼类，减少鱼的压力。这项技术使鱼类的保质期翻倍。该品牌的鱼产品已在Erewhon超市和多家米其林餐厅销售。Founders Fund的合伙人Peter Thiel在Dialog活动上分享了这一投资案例，强调在冷门领域进行低AI押注的策略。

行业 Founders Fund ShinkeiSystems Peter Thiel AI杀鱼垂直应用

推荐理由：Peter Thiel投了个用AI杀鱼的机器人公司，能瞬间杀鱼让保质期翻倍，鱼还卖到了米其林。赛道够冷门，有意思。

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06:55

ollama@ollama

Ollama 转发了 Aaron Levie 的观点，指出开放权重模型在特定任务上已取得 SOTA 结果，并在编码等部分领域接近前沿水平。Levie 强调，开放权重模型与前沿模型之间的边际差距若能保持而非扩大，将创造更多 AI 应用价值。他还提到，使用更便宜或针对特定任务微调的开放模型可优化成本，同时前沿模型仍可用于规划、编排等复杂工作。

行业 Ollama open weights 开源模型 AI成本具体任务微调

推荐理由：Ollama 分享了 Levie 对开放权重模型的乐观看法：这些模型成本更低、表现接近前沿，还能针对性微调，对 AI 应用层是大利好。

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04:21

Jerry Liu@jerryjliu0

精选

LlamaIndex创始人Jerry Liu指出，智能体生成文档量增加，需要更好的原生文档格式。当前主要容器Markdown可读性强但缺乏丰富视觉输出，HTML视觉丰富但难以人工编辑且token密集。他提出理想格式应类似Google Docs或Word，支持人类和智能体协作编辑、版本控制和权限管理。他在Databricks演讲中提及，大量人类知识仍存储在PDF、PPT、Word中，需通过LlamaParse处理，同时创新智能体创建和协作信息的方式。

行业 Jerry Liu LlamaIndex 智能体文档格式 Markdown HTML

推荐理由：Jerry Liu聊了智能体文档格式的短板，Markdown和HTML都不够用，他提出像Google Docs那样的协作方案，做智能体应用的人可以看看。

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02:55

Gary Marcus@GaryMarcus

精选

Anthropic 联合创始人 Jack Clark 表示 AI 进步仅靠规模扩展就能实现，但 Gary Marcus 引用该公司自己的 Claude Code 予以反驳，指出该工具使用了 50 万行符号代码、harnesses、符号工具和正则表达式。Marcus 认为专门化系统并非无用，规模扩展也非唯一路径。该争论涉及“bitter lesson”假说与实用工程系统的平衡。

行业 Gary Marcus Jack Clark Claude Code Anthropic 规模扩展

推荐理由：Gary Marcus 拿 Anthropic 自家的 Claude Code 打脸 Jack Clark：50 万行符号代码说明专门化没死，别只信 scaling。

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01:50

berryxia@berryxia

86°

John Jumper是AlphaFold项目的核心负责人，该模型改变了蛋白质结构预测领域。2024年，他因这一贡献获得诺贝尔化学奖。他在Google DeepMind工作了近9年，博士毕业仅6个月就被Demis Hassabis任命领导AlphaFold团队。现在他选择加入Anthropic，专注AI安全和大模型研究。Anthropic近期还吸引了多位OpenAI核心研究员。

行业 John Jumper AlphaFold Google DeepMind Anthropic AI安全

推荐理由：John Jumper就是那个做出AlphaFold拿诺奖的科学家，现在跳槽去Anthropic了。看看Anthropic正在疯狂挖人，可能憋着什么大招。

原文

01:49

berryxia@berryxia

美国对Claude最强的Mythos模型实施出口管制后，约200家美国机构（包括银行、Cisco、Dragos）依然保留访问权限，而普通用户和大多数组织已被挡在门外。Bloomberg报道了这一情况。评论指出这可能导致AI领域的永久底层阶级。AI鸿沟不仅是API价格差异，而是顶级能力被少数机构垄断。

行业 Claude Mythos Anthropic 出口管制 AI鸿沟

推荐理由：这篇报道揭露了美国出口管制下200家机构独享顶级AI能力，普通人连模型都见不到，直击AI不平等本质。

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6月20日

23:56

Gary Marcus@GaryMarcus

高盛报告指出，2025-2030年超大规模企业AI和数据中心资本支出或达5.3万亿美元。当前融资已显现压力，少数几家超大规模企业无法在公共债券市场无限发行债务，投资者开始担忧发行集中度风险。数据中心涉及土地、电力、网络、建筑、冷却与AI服务器等多类资产，融资需跨基础设施基金、房地产基金、私募信贷和企业债等渠道。高盛认为AI资本支出预期增速已快于实际建设进度，瓶颈可能从模型需求转向融资能力、电力供应和项目执行。

行业 Goldman Sachs AI基础设施资本支出融资风险投资周期

推荐理由：高盛说这轮AI投资要花5.3万亿美元，连债券市场都开始吃不消了。不是技术能不能做，而是钱够不够烧，这信号很关键。

原文

22:51

Aadit Sheth@aaditsh

88°

Anthropic 在2025年4月以4亿美元收购一支生物技术团队，近日又聘请了AlphaFold主要创造者、诺贝尔奖得主John Jumper。Jumper在Google DeepMind工作近9年后加入Anthropic。Anthropic CEO Dario Amodei曾预测AI可将100年的生物进步压缩到10年内。此举显示Anthropic正大规模布局AI辅助生物科技。

行业 Anthropic AlphaFold John Jumper 生物科技行业动态

推荐理由：Anthropic 请来了 AlphaFold 之父，加上 4 亿美元买的团队，这是在生物 AI 上真砸钱。

原文

12:57

歸藏(guizang.ai)@op7418

精选71°

Noam Shazeer（Transformer论文作者之一、MoE架构提出者）加入OpenAI，负责模型架构研究。谷歌此前以27亿美元收购Character.AI换取他加入谷歌。但Shazeer在谷歌停留短暂后即转投OpenAI。

行业 Noam Shazeer Transformer MoE OpenAI Character.AI 模型架构

推荐理由：Transformer论文作者Noam Shazeer，MoE提出者，跑到OpenAI研究模型架构了，谷歌27亿美元白花了？

原文

12:57

歸藏(guizang.ai)@op7418

83°

AlphaFold作者、诺贝尔化学奖得主John Jumper在DeepMind工作近9年后宣布离职，加入Anthropic。此前Transformer和MoE提出者Noam Shazeer已加入OpenAI。DeepMind连续失去两位顶尖AI科学家，引发行业关注。Anthropic在AI安全领域持续吸引核心人才。

行业 John Jumper Anthropic DeepMind AlphaFold 人才流动

推荐理由：继Transformer作者之后，AlphaFold之父也跳槽到Anthropic了。AI大厂人才竞争真激烈，想了解最近发生了什么可以看看。

原文

08:53

Sakana AI@SakanaAILabs

伊藤錬在G7峰会后于読売新聞发文，指出国际AI环境正发生剧变，日本必须持续获得尖端AI访问权。他强调在国防和国家安全等根本领域，日本自身应拥有主权决策能力。文章呼吁日本在AI竞争中维护自主性，避免依赖外部。

行业 Sakana AI 伊藤錬 AI主权 G7 日本AI政策

推荐理由：Sakana AI联合创始人伊藤錬在読売新闻撰文，呼吁日本在AI国际竞争中掌握主权决策，值得关注。

原文

08:52

Sakana AI@SakanaAILabs

美国上周限制外国访问Anthropic最先进模型，凸显AI已成为地缘政治议题。Sakana AI联合创始人Ren Ito在Project Syndicate撰文指出，AI主权并非打造国家级ChatGPT，而是保持对前沿AI的访问权限。他主张各国应确保能自由选择多个模型，避免被单一供应商锁定。

行业 Anthropic Sakana AI AI主权模型出口管制地缘政治

推荐理由：Ren Ito解释了为什么AI主权不是造个本国ChatGPT，而是要保证能用上多个前沿模型。

原文

08:50

Sakana AI@SakanaAILabs

Sakana AI董事长Ren Ito参加了在法国埃维昂举行的G7 AI会议，与全球AI领导者共同讨论AI开发与AI主权。此次会议聚焦如何确保各国在AI领域的自主性，Sakana AI表示将助力塑造日本独特的AI战略。参与G7会议标志着这家日本AI公司获得国际关注。

行业 Sakana AI AI主权 G7 日本

推荐理由：Sakana AI的创始人去G7聊AI主权了，听听日本公司在国际舞台上怎么表态。

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07:54

Anton Osika@antonosika

Lovable平台内部数据显示，设计师是增长最快的用户群体。创始人Anton Osika预测更多设计师将转型创始人，这有助于缓解对AI生成低质内容的担忧。以Airbnb的Brian Chesky等为例，过去十年设计者创始人的成功已有先例。如今编码代理（coding agents）大幅降低了将想法转化为软件的门槛，预计未来十年将涌现更多设计者主导的公司。

行业 Lovable 设计师创始人编码代理 AI辅助编程

推荐理由：Lovable的数据说明设计师正在用编码代理搞创业，未来软件设计会更好看。想了解趋势可以看看。

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07:26

Gary Marcus@GaryMarcus

Gary Marcus指出，大多数声称大量工作将很快消失的人是LLM公司高管，意在夸大产品价值。他引用自己2025年25条预测文章，准确预计当年不到10%（实际可能低于5%）的工作被替代。Justine Moore补充称，AI实际上正在创造工程岗位，构成叙事悖论。

行业 Gary Marcus Justine Moore AI工作替代 LLM 就业影响

推荐理由：Gary Marcus戳破LLM公司的裁员恐慌话术，还甩出了具体预测数据。告诉你别被炒作了，AI也在创造新岗位。

原文

07:25

Gary Marcus@GaryMarcus

Gary Marcus在推特发布帖子，列举8个减缓AI超大规模扩张的理由。他指出GenAI已对社会造成影响，AI垃圾正在破坏互联网。他还警告数据中心过度建设可能给经济和环境带来后果，以及AI生成的垃圾代码会引发软件危机。此外，他提到缺乏应对就业问题的计划以及对齐问题没有解决方案。

行业 Gary Marcus GenAI AI安全数据中心就业影响

推荐理由：Gary Marcus从八个具体方面分析AI过快扩张的风险，包括经济、环境、就业等，值得一看。

原文

06:23

Gary Marcus@GaryMarcus

Gary Marcus指出，生成式AI已造成社会伤害，AI垃圾内容正在破坏互联网。数据中心过度建设可能威胁经济和环境。AI驱动的网络攻击威胁数据完整性，AI生成的低质量代码将引发软件危机。此外，缺乏针对就业冲击的应对计划，且对齐问题仍无解决方案。

行业 Gary Marcus AI风险 AI安全对齐问题就业影响

推荐理由：Gary Marcus一口气列出八条反对AI加速的理由，从互联网被垃圾填满到就业失控，每一条都直击要害。想听听技术圈的反方声音？看这个就够了。

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05:33

Demis Hassabis@demishassabis

73°

AlphaFold团队负责人John Jumper在任职近9年后宣布离开Google DeepMind，加入Anthropic。他在博士毕业仅6个月后就受Demis Hassabis信任领导AlphaFold项目，该成果被誉为AI在科学和医学领域的里程碑。DeepMind CEO Demis Hassabis发推感谢其合作，称AlphaFold改变了世界。

行业 John Jumper Anthropic Google DeepMind AlphaFold AI科学

推荐理由：AlphaFold核心人物John Jumper跳槽Anthropic，AI科学应用格局要变。

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04:25

AI Engineer@aiDotEngineer

AI Engineer World's Fair 将于2025年6月29日至7月2日在旧金山Moscone West举办。60多家金牌赞助商已确认参展，覆盖基础设施、推理、智能体、数据、评估和可观测性等六大领域。活动旨在展示完整的AI工程生态栈，从底层基础到上层应用。

行业 AI Engineer Moscone West 智能体基础设施可观测性

推荐理由：AI工程师的年度盛会，60多个顶级赞助商齐聚一堂，覆盖从底层硬件到上层Agent的完整栈，值得去现场看看趋势。

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03:54

Lenny Rachitsky@lennysan

一位高管教练向创业者透露，其咨询业务因AI出现大幅下滑。AI能快速生成管理建议和战略分析，降低了企业对人工教练的依赖。这一现象反映了AI在高端知识服务领域对传统职业的替代效应。

行业 AI替代咨询行业高管教练行业冲击

推荐理由：看看这个真实的行业反馈：AI正在抢走高管教练的生意，不是未来，是现在。

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03:52

Nous Research@NousResearch

精选

Nous Research联合NVIDIA和Stripe启动Hermes Agent加速商业黑客马拉松，鼓励构建能自主执行商业操作的AI代理。NVIDIA提供NemoClaw安全运行、Nemotron 3 Ultra快速推理及代理技能支持。Stripe新Skills让代理能自主购买服务、订阅SaaS。总奖金包括$17,500现金、3台NVIDIA DGX Spark及$9,000 Stripe Credits。提交截止6月30日。

行业 NVIDIA Stripe Nous Research Hermes Agent 智能体

推荐理由：想让你造的AI代理自己挣钱花钱？这个黑客马拉松有NVIDIA和Stripe支持，奖品有现金和DGX Spark，值得试试。

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03:36

Andrew Ng@AndrewYNg

精选73°

Anthropic发布了其Mythos模型的变体Claude Fable 5，并施加了包括禁止用于构建竞争LLM技术在内的额外限制。Anthropic还曾暗中降低Fable 5对LLM研究者的性能，在争议后改为透明执行，但仍拒绝用最新能力帮助AI研究者。随后美国政府利用商务部权力对Mythos和Fable实施出口管制，要求任何外国国民使用需许可证，导致Anthropic全球禁用Fable。Andrew Ng评论称Anthropic利用安全论调阻碍竞争者，而恐惧营销反而促使政府加强管制。

行业 Anthropic Claude Fable 5 出口管制 AI安全开源模型

推荐理由：Anthropic一边用Claude Fable 5的“安全”理由限制开发者，一边被美国政府反手出口管制，Andrew Ng分析这暴露了封闭平台的不可靠性。

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03:26

The Rundown AI@therundownai

精选79°

本周AI界出现多起重要人事变动：Noam Shazeer（2017年Transformer论文合著者）从Google DeepMind跳槽至OpenAI。John Jumper（2024年诺贝尔化学奖得主，因AlphaFold破解蛋白质折叠）从Google DeepMind加入Anthropic。Barret Zoph（ChatGPT核心构建者）离开OpenAI后重返，现再次变动。这些人员迁移反映出行业竞争加剧。

行业 Noam Shazeer John Jumper Barret Zoph 人才流动 AI公司竞争

推荐理由：来看看谁去了谁家：Noam Shazeer去OpenAI，John Jumper去Anthropic，Barret Zoph又动了——AI圈的人才大战越来越有意思了。

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03:06

Matt Wolfe@mreflow

83°

Transformer共同发明人Noam Shazeer离开Google DeepMind，加入OpenAI。AlphaFold核心开发者John Jumper（因该成果获2024年诺贝尔化学奖）也选择离职，传闻去向是Anthropic。两人分别在不同领域做出里程碑式贡献，此次出走对Google DeepMind的研发实力造成显著冲击。事件凸显了当前顶尖AI人才争夺的白热化。

行业 Noam Shazeer John Jumper Google DeepMind OpenAI Anthropic AI人才竞争

推荐理由：OpenAI和Anthropic分别挖走Google DeepMind两位大佬，Transformer发明者和AlphaFold诺奖得主同时出走，人才战太激烈了。

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01:55

宝玉@dotey

精选

Mitchell Hashimoto 在 AGENTS.md 文件和代码注释中嵌入 prompt injection。这些注入用于检测未审查代码就直接提交至另一位人类维护者的贡献者。一旦检测到，他会立即封禁该贡献者。他认为在开源项目中，跨越人类边界前进行人工审查是基本礼貌。

行业 prompt injection AGENTS.md Mitchell Hashimoto 开源项目 AI安全

推荐理由：Mitchell 这招挺狠，在项目文件里埋 prompt injection，谁不审代码直接提交就封号。搞开源维护的可以学学这招防饭圈。

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6月19日

20:27

AI Will@FinanceYF5

Listen Labs推出未来创始人项目，面向想创业的工程师，提供全职薪资、福利和Sequoia等投资者指导。Anthropic的Claude Corps为期12个月，资助早期建设者在非营利组织部署AI工具，薪资$85K加福利，第1批7月17日截止。a16z的FDE奖学金为时8周，面向企业部署工程师。Vals AI奖学金每周$1K–2.5K，解决AI评估难题。Perplexity研究驻留年薪$220K，支持远程或SF办公。DoorDash研究奖学金为期3-6个月，提供计算和住房补贴。Amplify Partners写作奖学金为期3个月，面向技术人员。

行业 Anthropic a16z Perplexity AI奖学金项目机会

推荐理由：想进Anthropic、a16z、Perplexity？这里有7个带薪奖学金项目，最高$220K年薪，截止日期近，赶紧看看

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20:24

Guillermo Rauch@rauchg

Vercel CEO Rauchg在X上发文指出，Agent（智能体）正在激励众多健康的软件工程习惯，包括开放API、文档（技能）、测试（评估）、Unix命令行界面、支付与商业协议，甚至广泛采用Accept头（支持markdown/json/html）。他认为这是万维网原始愿景在眼前的实现。该帖获得113个点赞和3420次浏览。

行业智能体开放API CLI 软件测试开发实践

推荐理由：Rauchg总结了Agent如何驱动开放API、文档、测试等好习惯，做软件的值得一看。

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19:19

AI Will@FinanceYF5

76°

Jeff Bezos 宣布成立新 AI 实验室 Prometheus，专注于物理世界应用。该实验室已融资 120 亿美元，估值达 410 亿美元，Bezos 是主要支持者。实验室由 Bezos 与前 Google X 主管 Vik Bajaj 共同创立。

行业 Prometheus Jeff Bezos Vik Bajaj AI实验室融资

推荐理由：贝佐斯砸120亿美元搞物理世界AI实验室，和前Google X主管一起干，估值410亿，想落地机器人、制造等领域。

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19:18

AI Will@FinanceYF5

83°

杰夫·贝佐斯宣布成立新AI实验室Prometheus，专注物理世界工程。该实验室已筹集120亿美元，估值达410亿美元，贝佐斯为主要出资人。联合创始人Vik Bajaj曾任Google X总监。使命是构建能吸收物理世界数据的人工通用工程师，加速工程与制造。

行业 Prometheus Jeff Bezos Vik Bajaj Google X 物理世界AI

推荐理由：贝佐斯砸120亿美元搞了个新实验室，不卷大语言模型，而是做物理世界AI工程师。有点意思。

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18:42

Together AI@togethercompute

Together AI的James Zou与NVIDIA的Venkat Srinivasan将于7月1日在AI Engineer World's Fair上讨论开放模型如何实现集体智能。该活动聚焦开源模型在协作智能系统中的作用。演讲将结合两家公司的技术实践，分析开放模型对多智能体架构的影响。

行业 Together AI NVIDIA 开放模型 AI Engineer World's Fair

推荐理由：想了解开放模型怎么支撑多智能体协作？Together AI和NVIDIA的人要聊这个，7月1日别错过。

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18:38

Together AI@togethercompute

DecagonAI 通过与 Together AI 合作，将语音代理每轮对话成本降低近6倍，同时保持实时语音所需的低延迟。他们从闭源模型迁移到微调的开源模型，实现 p95 模型延迟低于400ms。采用自定义投机解码和提示缓存技术，并在 NVIDIA Blackwell 上优化服务部署。模型更新频率达到每周甚至每日，体现了从封闭 API 到开放模型的转变。

行业 DecagonAI Together AI NVIDIA Blackwell 语音代理开源模型

推荐理由：DecagonAI 把语音成本砍到原来的1/6，延迟还压到400ms以下，实时语音项目可以参考他们迁移开源模型的做法。

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16:39

歸藏(guizang.ai)@op7418

唐老师与马斯克在推特上讨论国内开源版本何时能达到Fable 5级别模型的标准。马斯克回应称“不会那么久”，暗示可能早于2027年。该对话引发对国内开源模型进展加速的预期。目前尚无具体时间表或模型细节。

行业 Fable 5 马斯克开源模型国内AI进展

推荐理由：马斯克说国内开源Fable 5级别模型不用等到2027年，唐老师跟进爆料，这波节奏值得盯一下。

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