7月27日
12:13
12:13向阳乔木@vista8
该Skill基于bento PPT开发,输入内容或主题即可自动生成可编辑、可在线演示、可协作的HTML PPT。安装指令为npx skills add joeseesun/qiaomu-bento-ppt。开发者推荐使用Kimi K3或Opus 4.8+等前端审美较好的模型来获得更佳效果。该项目已在GitHub开源。
事件专题

推荐理由:用npx安装这个Skill,输入主题就能生成可编辑的HTML PPT,还能在线协作,推荐搭配Kimi K3或Opus 4.8+使用。
11:40
11:40Yangyi@Yangyixxxx
一位开发者建议产品设置用户反馈定时任务,每天9点多查看反馈并持续修复问题。利用AI的Loop autofix功能可以自动修复部分问题,同时还能从反馈中挖掘用户洞察。通过持续修复,问题数量会逐渐减少。

推荐理由:做产品的朋友可以试试这个工作流:每天定时用AI分析用户反馈,自动修一部分bug,还能发现用户真正的需求。
10:58
10:58Viking@vikingmute
精选
Anysearch-skill 是一个开源项目,支持通过 Skill、MCP 或 API 三种方式接入 AI Agent。该项目在 GitHub 上已获得 4.6K 个 stars。它兼容 Claude、Cursor、Windsurf、OpenClaw 等 MCP 客户端。作者在 Codex 中使用效果良好。
事件专题

推荐理由:想给 Codex 或 Claude 加个搜索技能?试试 anysearch-skill,支持 MCP,4.6K 星很稳。
7月26日
16:40
16:40官方一手marktechpost@Sana Hassan
精选
FAIRChem v2推出UMA通用机器学习原子间势,可统一模拟分子化学、催化和无机材料。教程中配置环境并通过Hugging Face认证获取UMA模型权重,再初始化omol、oc20和omat三个域的计算器。该方法支持振动分析和分子动力学,覆盖多个原子模拟场景。
推荐理由:想用UMA做跨领域原子模拟?这篇手把手教你配置环境、初始化计算器,从分子到催化剂都搞定。
13:31
13:31Jerry Liu@jerryjliu0
精选
Jerry Liu 分享使用 Claude Code 的经验,指出过度约束模型会导致其无法探索未知问题。他发现移除大约 80% 的 Claude Code 系统提示词后,模型能利用上下文自行判断,效果更佳。他推荐 Opus 5 模型在 Claude Code 中表现优异。
事件专题

推荐理由:别老想着给模型写满约束,Jerry Liu 发现拿掉 Claude Code 八成提示词模型反而更聪明。
05:29
05:29Guillermo Rauch@rauchg
作者分享了一种纯CLI的研究方法:在research/文件夹里维护一个AGENTS.md,定义格式和最佳实践。启动agent后直接提问,无需UI或知识图谱。Agent能从之前会话中找到并关联知识,可无限扩展。文件夹通过iCloud或git同步,还能让Agent生成HTML报告并部署到Vercel。核心“软件”就是AGENTS.md里的英文指令。

推荐理由:Guillermo Rauch分享了用文件系统和Agent CLI做研究的极简工作流,不用花哨工具,一个AGENTS.md就能让Agent无限扩展知识库,还能一键部署报告到Vercel。
02:15
02:15官方一手marktechpost@Sana Hassan
精选
TileLang是一种高级Python领域特定语言,用于简化高性能GPU内核设计。教程演示如何实现分块Tensor-Core GEMM、融合Softmax和FlashAttention等复杂工作负载。TileLang编译器自动处理线程映射、内存布局和底层CUDA指令生成。同时支持自动调优,帮助用户优化内核性能。
推荐理由:想写GPU内核但被CUDA细节劝退?TileLang用Python帮你搞定Tensor-Core GEMM和FlashAttention,自动处理线程映射和调优,省心。
7月25日
17:57
17:57AI产品黄叔@PMbackttfuture
AgentWork社群日均Token消耗量已稳定突破百亿大关。作者指出不少用户并非以编程(Coding)为主力,其个人Token消耗中80%用于非编程场景。日均1亿Token消耗量仅能排进社群前20名。社群内涌现出大量有趣的Agent工作流应用场景。

推荐理由:AgentWork社群Token消耗量日均破百亿了,很多人不是拿来写代码,而是做各种Agent工作流,挺有意思的,可以去看看他们在玩什么。
04:30
04:30Google AI Developers@googleaidevs
Google发布了Gemini API的开发者指南。该指南详细描述了Gemini API的接口调用方法。指南提供了多种语言的代码示例。开发者可以了解如何配置请求参数和处理响应。指南还包含了最佳实践和常见问题解答。
推荐理由:Google官方出的Gemini API开发指南,想接入Gemini做应用的话,直接看这个就行,内容很全。
00:02
00:02官方一手AWS Machine Learning Blog@Zohreh Norouzi
80°
OpenAI GPT-5.6的三个变体(Sol、Terra、Luna)已在Amazon Bedrock上正式可用。通过bedrock-mantle端点上的Responses API运行推理,支持提示缓存以降低成本。可连接OpenAI Codex编码智能体,并需规划配额与扩展。
事件专题

推荐理由:AWS把OpenAI GPT-5.6三个型号(Sol、Terra、Luna)搬到了Bedrock,能用提示缓存省钱,还能接Codex写代码,适合想用官方托管的人。
00:01
00:01官方一手AWS Machine Learning Blog@Ayush Singh Chauhan
精选
AWS博客介绍了如何利用Amazon SageMaker AI和PyTorch构建一个可解释的银行下个最佳产品推荐系统。该系统采用多塔神经网络与注意力机制,实现高准确率的个性化推荐。关键设计包括可解释性模块,满足银行监管对推荐原因透明化的要求。文章提供了完整的架构设计和决策说明。
推荐理由:AWS官方手把手教你怎么用SageMaker和PyTorch搭推荐系统,还能解释为什么推荐这个产品,银行做合规推荐正需要这个。
7月24日
15:21
15:21Ate-a-Pi@svpino
开发者Santiago展示了其AI agent通过Coinbase的x402开放协议自动支付数据费用的能力。该协议由Linux Foundation治理,无需API密钥、账户或信用卡。演示视频中agent直接获取付费数据,实现了自主经济行为。

推荐理由:以后你的AI agent能自己付钱买数据了,而且不用申请任何API key,看这个演示就明白怎么做到的。