Agent = Harness(LLM) Result = Agent(Context) 💬 0 🔄 0 ❤️ 1 👀 232 ⚡
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朋友,我试过用蓝耘元生代处理电商资料合规体检,把原来要20分钟的人工核验,压缩到了一分多钟。它把文本和图片分开处理,用qwen3.8-max和qwen3.5-omni-plus两个模型,比之前用一个模型全包的稳定多了。
朋友,有个叫AgentCloak的浏览器插件,用起来很方便,能帮你处理AI提示词里的个人信息,比如名字、电话这些,发出去之前先藏起来,AI回答后再给你,保护隐私又好用。
朋友,Worldline 这个案例很有意思,他们把 Oracle 数据库搬到了 Google Cloud 的 Exadata 上,解决了支付平台的高并发和秒级响应问题,可以参考一下。
亚马逊 SageMaker AI 现在支持部署 Hugging Face 模型了,指向模型就能自动创建实时端点,包含服务容器、自动扩展和 CloudWatch 警报。
朋友A推荐,说LlamaParse系列第一篇讲的是解析关键文档的挑战,比如美国能源报告里的数据,解析错误会影响后续的仪表盘或AI应用,挺实用的。
企业用AI代理时,别犯傻,得像管理外包人员一样管理它,比如最小权限、轮换密码、控制数据流出,还要有审计记录。现在的问题是没人管AI代理的安全,它就是个有口才的服务账户。
LangChain 的专家教你如何构建更可靠的智能体,解决规划、工具使用和长期任务的问题,比单纯用大模型更实用。
朋友,Ben Clavié 这篇讲怎么做好知识型 AI 助手的,特别强调别照搬代码生成器的做法,而是要重点提升检索、任务编排和分工,挺有启发。
Java开发者必备,升级后G1默认GC能解决小内存环境下的卡顿问题,对象头压缩25%提升性能,TLS 1.3后量子加密也默认生效。
LangChain 和悉尼团队用 Jev 解决了 Agent 循环决策成本高的问题,简单任务用便宜模型,难任务用旗舰模型,或者做风险检查,很实用。
VLC 这个老牌播放器又更新了,FFmpeg 升级到 8.1.2,解码性能应该会更好,尤其是处理一些格式的时候。
朋友,有个开发者叫MAAN,他搞了个东西,让英伟达的DLSS 5能在浏览器里跑,连macOS都能用,虽然现在跑得慢,但技术上有意思。
Spotify 这个大公司都放弃了 React Native,改用原生语言开发移动版,说明中间语言可能要被淘汰了,AI 真的无所不能。
朋友分享的「设计工程」概念集,把界面「完成感」细节(等宽数字、光学对齐)提炼成可执行规则,对写 UI 的 coding agents 很有用。
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