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团队里多个 AI 各聊各的太累了，Kylon 直接把 Claude Code、Codex 这些拉进一个房间一起干活，三个 demo 看看怎么用。
Santiago 这条推挺有意思：2022 年大家说 AI 写不了代码，现在写代码被解决了，同一拨人又改口说代码审查不可能，历史正在重演。
Prebuilt Ray Train DLCs remove the most fragile part of multi-node GPU training on EKS: assembling CUDA, EFA drivers and NCCL into one image. Practitioners running FSDP or Ray-based distributed jobs can copy the sample config and launch on g6.12xlarge instances directly. It is a hands-on reference for MLOps teams standardising training infrastructure across clusters.
The non-obvious part is the per-Workstream cell design with separate gateways, which turns agent governance into a platform-level pattern rather than per-project policy. Engineering leads and platform teams evaluating AgentCore can adopt the blueprint directly to enforce evaluation gates in CI/CD. Compared with DIY agent frameworks, this ties governance to AWS account structure rather than in-house tooling.
OpenClaw 搞了个 ClawCast 圆桌，找社区的人聊怎么跟 Agent 一起写项目，做开发的朋友可以听听别人怎么用。
Sasha Rush 推荐了一门叫 DL Alchemy 的课，学生要带着 Claude 自己构建理论，而不是先学现成知识，玩法挺新鲜。
levelsio 亲手试了 DHH 的 Omarchy 系统，开机一分钟就能配好 Claude Code 或 Codex，他还打算用 AI 改造系统，过程很真实。
MiniMax 把自己代码团队的 17 个 SKILL.md 文件开源了，代码审查、subagent 拆分这些怎么写都有现成模板，做 Agent 的可以直接抄作业。
Simon Willison只用聊天界面就vibe出了四款真的好玩的游戏，他说Opus 5.5的游戏设计感超过了GPT-6 Astra，想自己做游戏的话这篇是很好的参照。
agent 一小时生成的代码比你敢上线的还多，这篇把 feature flags 加金丝雀发布的完整流程讲得很清楚，还给了 LaunchDarkly 这个现成方案。
一个博主把 Renoise MCP 和 Opus 5.5 动效拼成了一条视频流水线，生图配音剪辑全交给 Agent，做电商或接广告的可以照着搭。
levelsio 把业务和健康数据全放 VPS，用 Termius 加 Claude Code 一个 SSH 终端搞定一切，连“镁补剂有没有改善睡眠”都能自动归因，玩法很值得抄。
家里有 RTX 20 到 40 系老显卡的可以看看，社区破解了 Nvidia 的限制，老卡能拿来跑 AI，省下一笔专业卡的钱。
作者用 Claude Opus 搭了个短视频生产流水线，从解析素材到出三套方案再到自动生成，全程 Agent 跑完，想搭内容工作流的可以看看。
你要是经常截图打码二维码，这条得看看：打码打不全 AI 真能给你还原出来，专家说至少盖住 90% 才保险。
一个开发者分享自己用本地模型给 Claude 当打手跑多 Agent 编程的实操体验，顺便帮你省 token。
一位开发者实测后发现 Codex 用 GPT6.1 或 5.6 跑简单任务都偏慢，打算换回 Claude，如果你也在选编程主力可以参考下。
国内爆火的 Vibe 知识大赏做法被拆成免费 skill 了，一句话出带出处的知识短片，43 种风格，Claude 和豆包这些智能体都能接。
有人拿自己的账单做了 Claude Code 和 Codex 的额度对比，20x 的 Codex 用量还不如 5x 的 Claude，速度也慢一半，选订阅前可以看看。
一个开发者发推聊了个很实际的问题：改过的开源代码怎么跟上上游同步？答案是让 Agent 自动做，值得看看他的思路。
在讨论一人公司的话，这条推文把逻辑讲得很直白：一个高执行力的创始人加 AI 工具就能做过去整个团队的事，转给你身边想独立创业的朋友看看。
GitHub Universe 的徽章这次能玩《塞尔达传说：织梦岛》，Steve Francia 用 Gemini 写出模拟器，把徽章倒过来还能当手柄。
Anthropic 两位核心员工聊他们怎么用 Claude 来开发 Claude，把决策和执行分开的架构思路，做 Agent 的人能直接抄作业。
Jane Street 的演讲干货，讲怎么让 Agent 在你的仓库里干活更靠谱：类型当反馈、expect test 秒级闭环，还聊了审 Agent 代码的新坑，写代码的都该看看。
介绍一款 Mac 应用，能读你的邮件、笔记和日历来自动写消息、办任务，跑的是本地 Gemma 4 E4B 模型，数据不上传。
PyTorch 官方在大会上办了 PTCA 认证考前培训，NVIDIA 讲师带练 GPU 实操，想考 PyTorch 认证的可以看下。
Garry Tan 说的这个客服智能体挺实用：自动写回复、记通话纪要、分析退订原因、管 CRM 还提交 bug，创始人只管看一眼点发送。
Exowatt 用 SageMaker 无服务器微调做小模型，准确率超过前沿模型，成本只有 1/49，做法拆得很细。
Labels inherited from the model you are replacing quietly lock in its errors, so benchmark gains can be illusory. Engineering and product teams running model evaluations can reuse this method to validate switching decisions with independent ground truth. The 86% cost reduction also shows the payoff when a fairer comparison reveals cheaper models that were previously scored unfairly.
一个创业者的真实做法：95% 代码靠 AI 写，连 PR 审查都交给 AI agent 了，看看他们怎么卡掉人工审批这一环。
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