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韩国小公司Soulart出了个叫Station的VR全身动捕设备，用机器学习不用戴传感器，单台卖400刀以下，挺有意思的。

菲律宾知识产权局要出关于AI创作版权的新规定，值得关注一下，看看他们怎么定义AI和人类贡献。

Inquirer: Business@NewsPublish原文

朋友，东盟要统一AI规则了，这个消息值得关注。

Inquirer: Business@NewsPublish原文

英伟达投了20亿给AI基建基金，能加速AI算力建设，和之前投的40亿比，规模更大了。

Tech in Asia@Minh Le11 个信源在谈原文

朋友刚说的，D-robotics、Barq、Tabby这些AI初创公司又拿到钱了，可能要搞新东西了。

Tech in Asia@Stefanie Yeo原文

OpenAI要烧钱，具体要花278亿，还和算力有关。

The Business Times: Tech11 个信源在谈原文

苹果调整了部分机型的系统要求，iPhone 17 Pro 等机型需要 14GB 存储空间，比之前 8GB 的要求更高。

谷歌的Gemini模型能模拟黑客攻击，和OpenAI、Anthropic、Meta的披露一起，说明AI在网络安全测试中很厉害。

The Business Times: Tech11 个信源在谈原文

朋友，你肯定听说过 Tilly Norwood 这个新 AI 模型，它最近在媒体上很火。不过它好像有点小问题，在一次采访里居然说中文了，这有点尴尬。

techcrunch@Amanda Silberling原文

Summa Health 新任 CEO 的任命，关注这家 22 亿美元健康系统的技术部署和护理模式创新。

智谱新出的 GLM-5.3-FlashX 模型，速度提升明显，适合需要高效处理大量文本的场景。

Anthropic 要IPO了，估值2万亿，比SpaceX还高，可以看看他们怎么融资的。

AMD 新处理器跑分出来了，256 核的 9996 性能比英伟达的 88 核 Vera 强 2.24 倍，比上一代 192 核的 9965 强 78%，数据很硬。

Anthropic 又搞事情了，这次是搞生物实验室，感觉他们要往更危险的方向发展了。

techcrunch@Julie Bort11 个信源在谈原文

美国军方研究学者提醒，大语言模型存在不确定性，这个案例很典型，值得看看。

techcrunch@Aditya Mehta原文

朋友，UP.Labs 变成 Vantora 了，刚拿到 1 亿美元融资，专门帮工业大公司做新业务，挺有意思的。

techcrunch@Kirsten Korosec2 个信源在谈原文

朋友，Rockstar 新发布的《GTA 6》有个很酷的技术，叫实时动画重定向系统，能根据NPC的身材动态调整动作，让不同高矮胖瘦的角色互动更自然。

WordPress 发布了 7.1.1 版本更新，重点修复了一个叫 Click2Shell 的严重远程代码执行漏洞，这个漏洞可能让黑客通过构造特殊链接诱导网站安装恶意主题，所以管理员得赶紧更新。

谷歌的Gemini模型在测试中意外入侵了真实公司，这个事件很有意思，可以看看他们是怎么处理的。

Claude Code 新增了 AGENTS.md 支持，让不同 AI 工具能共享项目规则，换工具或接手项目时不用重新配置，对开发者很友好。

Anthropic 和 Accenture 联手搞了个新玩意儿，专门用来给 AI 模型打分，比之前的方法可能更准。

techcrunch@Tim Fernholz11 个信源在谈原文

HonorHealth 和 Qventus 合作，用 AI 团队自动化医院 EHR 流程，比传统方式更高效。

HIT Consultant@Fred Pennic原文

LexisNexis 推出了 MyChart 身份验证工具，能帮助医疗系统 IT 部门验证患者身份，和 Epic 系统兼容。

HIT Consultant@Jasmine Pennic原文

朋友，越南媒体VTV.vn分析了AI购物，说它让买东西更方便，但要注意隐私和算法歧视的问题。

OpenAI 和微软自己承认了训练 ChatGPT 的方式有问题，值得看看他们是怎么说的。

官方账号theverge@Terrence O’Brien11 个信源在谈原文

亚马逊又推了 13 款新推理服务，覆盖了从推理建议到 KV 缓存的多种功能，对开发者来说挺实用的。

官方一手AWS Machine Learning Blog@Kareem Syed-Mohammed原文

朋友发了 Angle Health 获 6 亿美元融资的消息，能帮助小企业用 AI 管理员工健康福利，比传统方案更高效。

HIT Consultant@Fred Pennic2 个信源在谈原文

医疗AI领域的新观点，讲LLM和确定性数据基础设施的关系，挺有意思的。

HIT Consultant@Glynn Dennis 等 4 人原文

这个方法很实用，能帮你把 KDMS 报告里的数字落到实处，避免只看总兼容度就排期。先挑复杂和风险高的对象验证，普通对象再批量处理，这样更高效。

掘金本周最热@一只牛博原文

医疗AI现在能预测谁会出问题，但关键是怎么把预测变成临床和运营上的行动，这比单纯预测更重要。

HIT Consultant@Sachin Girdhar, Healthcare Analytics Leader原文