Cline 里免费用 Gemini 3.8 Flash,1M 上下文加 291 tok/s,跑分还压过 GPT-5.6 Luna 和 DeepSeek v4.1 Flash,写代码可以直接试。
Latest
有人拿 DeepSeek V4.1 Flash 和 Space Bunny Alpha 现场比拼,让两个模型各自写一个网页版 Minecraft,前者能跑能挖,后者地面还有破洞,结果一目了然。
Recraft 新出的 V4.1 Flash 出图只要 1 秒,视频没加速你都能看清,免费额度还能画几千张,去薅一把。
Recraft 的 V4.1 Flash 在 OpenRouter 能直接调了,一张图 1.3 秒才 7 厘美分,批量出图做 logo、概念稿都挺合适。
Zenith 用最便宜的 DeepSeek v4.1 Flash 打赢了 GPT 5.6 Sol,开源党可以看看它怎么做到的。
Multi-agent collaboration is moving from separate orchestration tools into the editor itself, with task status surfaced directly in the UI. Developers running agent teams in daily coding workflows can track members without leaving the chat. Comparing output against V4.1 and Astra results shows how much agent-team quality varies by underlying model.
有人推测 DeepSeek V4.1 会用 YOCO 这类新架构,如果靠谱,KV 缓存开销可能大幅下降,架构党可以留意。
Recraft 的新快版模型上了 fal,一张图 1.3 秒就出,改提示词试构图不用干等,适合反复调方案的时候用。
Recraft 新出的 V4.1 Flash 生成速度飞快,还有人像摄影师实测编辑风格人像,Refine 还能补质感,做图的朋友可以试试。
Bolt 公了一周真实用量:GLM 5.3 Flash 占 63%,DeepSeek Flash 17%,用户宁可要快的也不挑最大的,这个数据挺说明问题。
Recraft 家最快的图像模型 V4.1 Flash 上 fal 了,出一张图只要 1.3 秒左右,调提示词试构图可以飞快迭代,做设计的可以去试试。
Recraft 的便宜快速版图像模型上线 OpenRouter 了,一张 7 厘钱、1.3 秒出图,logo 和人像都能做,跑量挺合适。
Recraft 出了个 V4.1 Flash,1.3 秒就出图,号称现在最快的图像模型,赶时间的可以试试这个再点 Refine 修细节。
The compute gap is smaller than it looks, because efficiency gains let Chinese labs deliver competitive inference at a fraction of the infrastructure cost. Developers and procurement teams choosing between US and Chinese models should track OpenRouter usage rankings and token pricing rather than headline capex figures. Goldman expects the next competitive front to be virtual-worker use cases in finance, legal and accounting workloads.
有人在比 GPT-6-Luna 和 DeepSeek-V4.1-Flash 的实际成本,短上下文选 Luna,272K 以上大输入选 DeepSeek,做 agent 的可以看看怎么省钱。
The benchmarks show where cheap small models can replace larger ones in RAG pipelines: stopping decisions and relationship filtering see large latency and cost savings with matched recall. Engineers building retrieval systems can use the published code to pick where to route between Jev, GPT-5-mini and Voyage rerank-3. The evaluation includes Chinese-language queries, useful for teams serving bilingual users.
小米的 MiMo v2.6 Flash 跑分接近 Grok 4.7,成本却只有 1/57,做 agent 的可以看看这份 60 任务实测。
Chinese models like Qwen3.8-Max and DeepSeek V4-Pro now rival top closed-source options, affecting AI development costs globally.
Grok 4.7 浏览器任务 39.9 分,比上代涨 8.7,但只有 GPT-6 Astra 一半。
The technique halves calibration error for GPT-5.5 and reduces retrieval errors to just 3 out of 79 cases, making it valuable for developers building research agents.
Jev offers a cost-effective alternative to expensive LLM classifiers for organizing research papers, costing only $0.14 for 2,300 papers.
OpenAI 用 1 万个代理做了个实验,结果挺有意思的,DeepSeek 也出了个新版本,对长文本处理更便宜了。
智谱AI新出的GLM 5.3 FlashX模型,性能确实有提升,但价格比之前贵不少,而且被DeepSeek的v4.1 Flash模型给超越了。
GitHub 上全是 Jev 的衍生项目,疯都疯了。后面看哪家大模型,率先系统级组合 Jev 类似的功能,我希望这个模型是 DeepSeek-V4.2-Flash。Jev 当门卫,DeepSeek 当大脑或者 DeepSeek 出候选,Jev 做选择。DeepSeek 负责慢思考和文本生成,Jev 负责快决策和门控。
Bolt 上开源模型首周,开发者选最快 DeepSeek V4.1 Flash,该版本在 Bolt Forge 中上线,使用量是 DeepSeek V4 Pro 的 10 倍。
DeepSeek 新发布的 V4.1-Flash 技术报告,优化了预填充计算、HBM 缓存、SSD/主机持久化缓存和缓存失效恢复,还用了近似的 SWA Bounded Replay 替代长期保存局部缓存状态。
朋友,Recraft 新出的 V4 Styles 很酷,能从一张图生成好几个不同方向的内容,比如同一个角色可以变成不同风格,比之前版本更灵活。
Bolt 给 1100 万开发者开放了 GLM 5.3 Flash 等开源模型,使用量提升 50 倍,比 DeepSeek V4 Pro 更快更便宜。
想看看 GPT Image 2.5 Flare 和 Recraft V4.1 Pro 谁在生成动漫风格图像时更擅长,可以看看评论区里的测试细节。
Notion 推出了 DeepSeek V4.1 Flash 模型,你可以用它来创建更快的智能体,比之前版本更快。
朋友,Recraft 新出的 V4 Styles 很酷,你上传一张图就能生成各种角色和场景,比之前版本灵活多了。
DeepSWE测试发现DeepSeek V4.1-Flash的输入token消耗远高于输出,缓存命中率高,能大幅降低成本。
Anthropic 新发布的 Claude Fable 5.1 在最新 AI 指数中表现不错,和 GPT-6 Astra 并列第一,而且能帮你省点钱。
DeepSeek 发布了新模型,性能提升 4.87%,成本只有 0.07 美元,比很多模型便宜很多。
DeepSeek新发布的V4.1-Flash (Max)模型,任务成本比之前低,性能还提升了4.87%,在性能和成本上都有优势。
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash (Max) 模型在 Agent Arena 排名第三,成本还特别低,适合做任务。