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开源模型

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8月7日
04:17
03:07
02:43
01:28
01:20
01:20官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind
精选
Google DeepMind在GitHub上开源了模型代码与权重，任何人都可以免费获取。这些资源可用于学术研究、业务预测以及开发更专业化的本地模型。官方同步给出了研究论文入口，开发者可进一步查看技术细节。
AI模型Google DeepMindGitHub开源模型
推荐理由：DeepMind把代码和权重挂GitHub免费开放，学术、业务预测都能用，想搞本地化模型的直接拿来改。
原文
8月6日
21:49
21:49OpenRouter@OpenRouterAI
OpenRouter发布两个基于真实花费份额的任务排行榜。Shell执行任务中，DeepSeek V4 Pro排名第一。工具调度任务中，Kimi K3占据首位。两个榜单均由开放模型登顶。
AI模型DeepSeek V4 ProKimi K3OpenRouter
事件专题
推荐理由：OpenRouter按真实花费给模型排名，DeepSeek V4 Pro拿下Shell执行第一，Kimi K3拿下工具调度第一，开放模型领先。
原文
21:15
21:15官方账号Decoder@Maximilian Schreiner
精选
Meta发布了Muse Spark 1.2和编程智能体Muse Code，后者设计用于在崩溃后恢复工作。最便宜档每百万输出token仅20美分，但要求用户共享数据用于训练。Meta以价格而非顶级性能参与竞争，基准测试中存在明显差距。
AI模型Muse SparkMuse CodeMeta
事件专题
推荐理由：Meta这次拼价格，Muse Code崩了能接着干，最便宜档20美分每百万token，但得拿数据来换。
原文
20:39
17:25
17:25AI Will@FinanceYF5
78°
NVIDIA宣布开源自动驾驶推理模型Alpamayo 2 Super。Alpamayo 2 Super能理解复杂场景，先思考再行动。Robotaxi、卡车和配送车是它的目标应用。模型采用OpenMDW-1.1协议开放商用。Jensen Huang表示下一代AI是机器人，从自动驾驶开始。
AI模型NVIDIAAlpamayo 2 Super自动驾驶
事件专题
推荐理由：老黄开源的Alpamayo 2 Super是自动驾驶推理模型，能先思考再行动，Robotaxi和卡车都能用，而且协议允许商用。
原文
16:24
16:22
16:21
15:45
11:34
11:34官方账号arXiv cs.LG@Indraneil Paul, Falko Helm, Goran Glavaš, Iryna Gurevych
OctoLong 是一条上下文工程流水线，用 AST 解析器、语言服务器后端和包管理器递归检索代码引用，构建数百万 token 的跨仓库代码上下文。研究团队基于 600M 到 14B 参数的基座模型，用约 500 亿 token 混合数据（其中 OctoLong 代码上下文占 62 亿）进行中段训练，随后再做 100 亿 token 指令微调，得到 OctoLong-Instruct 系列。与 18 个开源长上下文模型对比，只需将传统扩展语料替换 12% 为 OctoLong 数据，就在长距离检索、长期状态跟踪、仓库级理解和智能体任务上显著提升。短上下文编码场景下的 API 调用能力也得到增强。
论文OctoLong长上下文代码理解
推荐理由：OctoLong 用跨仓库代码上下文训练长上下文模型，替换12%数据就在检索和代码理解上更强，模型已开源。
原文
10:15
10:14
08:29
08:29官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）
Meta推出编码智能体Muse Code，并同步发布Muse Spark 1.2。该版本是1.1的编码专项更新，重点提升代码生成、复杂调试和代码库理解能力。训练上大幅增加编码任务算力，并扩展训练环境多样性。模型通过长周期编码任务训练，支持仓库级生成和端到端项目开发。Muse Spark 1.2与Muse Code协同训练，优化了目标管理、任务压缩和子智能体协作。
AI模型Muse Spark 1.2Muse CodeMeta
事件专题
推荐理由：Meta这回把编码智能体和模型一起发了，1.2版本在代码生成和调试上更强，还专门跟自家工具链配合，写代码的可以试试。
原文
03:42
00:59
8月5日
22:42
16:51
16:32
16:17
16:17官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
独立机构SaferAI对Zhipu GLM-5.2的审计显示，其网络攻击能力与GPT-5.5持平，但缺少内容过滤护栏。审计中76%的安全漏洞可被复现，模型对恶意请求的拒绝率为0%。这一结果暴露了开源权重版本在部署时的结构性风险。
AI模型SaferAIGLM-5.2Zhipu
推荐理由：SaferAI测了Zhipu的GLM-5.2，攻击力比肩GPT-5.5，但零内容过滤，开源风险不小。
原文
15:44
15:44IT之家（博客/媒体）
小米于8月5日宣布开源具身基座模型 Xiaomi-Robotics-1。该模型基于超10万小时UMI数据预训练，并使用超1万小时跨本体数据后训练。开源内容包括真机后训练到模型部署的完整流程，并附带Benchmark评测代码。项目已在GitHub和Hugging Face上公开。
AI模型Xiaomi-Robotics-1小米开源模型
推荐理由：小米把训练好的机器人模型开源了，10万小时数据打底，还附评测代码，做具身智能的可以直接上手试试。
原文
13:56
12:06
12:06IT之家（博客/媒体）
72°
Mistral AI 于 8 月 4 日发布 Shieldstral，这是一个 30 亿参数的开源内容审核模型，采用 Apache 2.0 许可证，已上线 Hugging Face。模型支持 12 种语言，可在单张 16GB GPU 上运行，官方称其内容安全性能媲美 7 倍规模的开放模型，并在多模态审核任务上达到 SOTA。与将伤害类别固化在权重中的防护模型不同，Shieldstral 把审核政策写入输入，通过 <Instruct>、<Query>、<Document> 三个字段将任务转化为二元问答。推理时只读取“是/否”两个词元的逻辑值并归一化为分数，以 0.5 为阈值输出判断，覆盖提示词分类、回答审核、拒答检测和毒性检测。
AI模型ShieldstralMistral内容审核
事件专题
推荐理由：Mistral出了30亿参数的开源审核模型，16GB显卡就能跑，审核规则可写进输入，适合做内容过滤。
原文
09:48
09:48IT之家（博客/媒体）
英伟达发布开源自动驾驶模型 Alpamayo 2 Super，采用 Linux Foundation 的 OpenMDW-1.1 许可，支持商业使用、微调和衍生模型分发。该模型在 LingoQA 自动驾驶推理基准中排名第 1，Lingo-Judge 测试中领先 Qwen2.5-VL 72B 达 17.0 分，领先 Gemini 2.5 Pro 达 15.1 分。Alpamayo 2 Super 基于 NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner 构建，并通过强化学习后训练。系列中 Alpamayo 1.5 和 Alpamayo 1 作为低成本选项，适合云端开发和模型蒸馏。
AI模型Alpamayo 2 SuperNVIDIAOpenMDW
事件专题
推荐理由：英伟达把能跑自动驾驶推理的 Alpamayo 2 Super 开源了，商用免费，LingoQA 评测第一，比 Gemini 2.5 Pro 高 15 分，搞车的开发者和车企可以直接拿去改。
原文
09:44
09:38
08:17
08:17官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
72°
Mistral发布了Shieldstral，一款3B参数的开放权重内容安全模型。该模型支持设备端部署，可在本地完成内容安全检测。Mistral在官方公告中介绍了这一模型。
AI模型MistralShieldstral内容安全
事件专题
推荐理由：Mistral新出了3B的开放权重安全模型Shieldstral，能直接装设备上跑内容过滤，轻量又实用，看看它怎么做的。
原文
04:14
04:14techcrunch@Rebecca Bellan
SaferAI发布新报告，评估Z.ai的开源权重模型GLM-5.2。该模型在多项基准上接近前沿闭源模型，但缺少关键安全缓解措施。报告指出，开源模型的快速进展可能超过现有治理与防护机制。
AI模型GLM-5.2Z.aiSaferAI
推荐理由：SaferAI的报告说，Z.ai的开源模型GLM-5.2已经快追上顶级闭源模型，但安全防护没跟上，搞开源的朋友得看看。
原文
01:52
8月4日
23:39
21:53
21:38
16:09
16:09IT之家（博客/媒体）
腾讯旗下CodeBuddy和WorkBuddy今日宣布，Hy3模型调用限时免费活动延长至2026年8月31日。此前7月曾延长过一次至8月5日。Hy3于7月6日发布并开源，采用MoE架构，总参数295B，激活参数21B，最大支持256K上下文。官方补充称Hy3暂不具备多模态能力，执行视频或图像生成时会切换到相应多模态模型并按正常规则消耗积分。因热度太高，官方对每日免费额度做了分配，资源繁忙时需排队等待。
AI产品Hy3CodeBuddyWorkBuddy
推荐理由：腾讯把Hy3免费期又拉长到明年8月底了，CodeBuddy和WorkBuddy里都能免费用，编程办公党可以白嫖。注意它不认图片视频，干这些要切别的模型。
原文
13:38
13:38官方账号Latent Space (swyx)（博客/媒体）
Qwen发布了两个新开源模型：Qwen 3.8 Max，参数规模2.4T，以及27B版本。两个模型都面向编程和协作场景，权重已经开放。开发者可以基于这些权重进行本地部署或微调。这延续了Qwen在开源模型上的发布节奏。
AI模型QwenQwen 3.8 Max开源模型
推荐理由：Qwen这次一口气放了2.4T和27B两个开源权重模型，专攻编程和协作用途，想自己部署或微调的直接看就行。
原文
12:56
12:56官方账号arXiv cs.AI@Junjie Yin, Buxin She, Xinyu Feng, Fangxing, Li
该论文提出一个面向电力系统AI教育的开源可执行框架，包含渐进式难度模块。框架从基础DNN模板（函数逼近、负荷曲线拟合）起步，提供5节点系统的CNN潮流代理模型，并拓展到DNN辅助优化、电池储能DRL控制及摆动方程的PINN。作者基于社区调查，92%受访者表示运行AI模型前至少遇到一个障碍，94%希望有电力专用的动手课程。模块以Jupyter Notebook形式发布，支持本地或Google Colab运行，并通过IEEE在线课程和PES网络研讨会交付。相关网络研讨会吸引超过590名直播观众，位居IEEE PES网络研讨会前十。
论文IEEEJupyter Notebook电力系统
推荐理由：电力行业想学AI但怕门槛高的，可以看看这个开源框架，从基础DNN到CNN潮流代理再到强化学习，都有Jupyter Notebook能直接跑。
原文
12:33
12:10
12:10官方一手arXiv: DeepSeek@Wen Zan, Jiaqi Zhang, Jianchao Tan, Hong Liu, Cunguang Wang, Xiang Li, Duyue Ma, Guanyu Wu, Yifan Lu, Fengcun Li, Yerui Sun, Peng Pei, Yuchen Xie, Xunliang Cai
LongCat Sparse Attention（LSA）提出流式感知索引、跨层索引和分层索引三种策略，解决DeepSeek Sparse Attention的O(L^2)计算开销和内存访问不连续问题。LSA在69B-A3B到560B-A27B规模模型上，与全注意力性能持平。LSA支持原生训练最长100万token的上下文，并支撑LongCat-2.0（1.6T-A48B）的开发。团队开源了LongCat-Flash-Lite-Sparse（69B-A3B）。
AI模型LongCatDeepSeek Sparse Attention稀疏注意力
推荐理由：DeepSeek稀疏注意力有个瓶颈，LongCat这套新方案用流式感知和跨层索引把它治了，跑长文本不慢，还开源了个69B模型，可以试试。
原文