推理模型

推荐理由：想省钱又想有GPT-5.5级别编码和推理能力？试试OpenRouter的GPT-5.6 Terra，价格腰斩，性能不减。

推荐理由：OpenAI出了GPT-5.6，Sol很强，还有便宜的Terra和Luna，编程和科学更厉害，token用得少。

推荐理由：一个开发者分享了他对GPT-5.6编排和验证的实践心得，用不同模型做验证能减少奖励破解，很实用。

推荐理由：OpenAI 推新模型 GPT-5.6，token 利用更高效，每美元性能更强，适合高难度任务。

推荐理由：Meta 新出的 Muse 在 agent 任务上直追 GPT-5.5，还有 1M 上下文和主动记忆管理，跑长任务再也不怕忘事了。

推荐理由：OpenAI出了个GPT-Live，能边听边说实时纠正语法，还能调后台GPT-5.5推理，比Siri强多了。

推荐理由：Groq用‘让用户自己提问’这招，一条推特就火了，教你如何抓住AI时代的本质技能。

推荐理由：OpenAI的AI刚刚在AtCoder的世界决赛上碾压了所有人类选手，5道题全解，2道超难。想看看AI编程到底多强？

推荐理由：腾讯新出的 Hy3 模型 295B 参数，256K 上下文，现在 OpenRouter 上免费到月底，编码和推理都很强，赶紧去试试。

推荐理由：NVIDIA把这个MoE模型压到75B，吞吐翻倍，用户延迟不变，适合降本增效。

推荐理由：各家疯狂出新模型，OpenAI今天正式发GPT-5.6，谷歌的Gemini 3.5 Pro快了，中国也有新动作，竞争太激烈了。

推荐理由：Grok 4.5 在代理知识工作基准上排第四，每个任务只要 49 美分，比前面的模型便宜 90%，性价比很能打。

推荐理由：Sam Altman 亲自夸 GPT-5.6 可靠又好用，团队用量翻了 5 倍，看看他为什么破例。

推荐理由：OpenAI 出了 GPT-Live，能边听边和你对话，遇到难题自动调 GPT-5.5，还能实时显示卡片，比 Siri 强多了。

推荐理由：Agon让两个模型互相打分比赛，推理能力直接翻倍，比GRPO强一倍，而且完全不需要人工标注过程标签。

推荐理由：Cognition 新模型 SWE-1.7 又快又便宜，性能只比顶尖模型差一点点，适合做低成本推理。

推荐理由：Cognition 新模型 SWE-1.7 基于 Kimi K2.7 用强化学习改进，FrontierCode 基准上 42.3% 分且每任务仅 1.97 美元，性价比突出。

推荐理由：Cognition 把 SWE-1.7 塞进 Devin，推理飙到 1000 tok/s，写代码更快了，可以试试。

推荐理由：Cognition 用更长的训练让 SWE-1.7 学会先思考再动手，但代码改动的范围也变大了——这个权衡挺有意思，做 AI 编程助手的可以看看。

推荐理由：英伟达开源模型 Nemotron 3 Ultra 在智能体测试中准确率最高，成本只有闭源模型的十分之一，适合想低成本构建企业智能体的团队。

推荐理由：MiniMax要开源2.7T参数的巨模型，比M3大六倍多，专攻复杂推理。虽然本地跑不动，但开源权重让研究者能动手玩，看看中国厂商怎么卷。

推荐理由：Grok 4.5 在 Poe 上线了，推理和编程更强，适合搞复杂任务，赶紧试试。

推荐理由：OpenAI 出了 GPT-Live，能全双工对话还自动叫 GPT-5.5 帮忙算难题，但用户说聊着聊着被挂电话，距离完美还有段路。

推荐理由：SpaceXAI 和 Cursor 合作把 Grok 4.5 塞进工具里，速度快、还便宜，写代码或者跑推理可以试试。

推荐理由：Cognition搞了个新模型SWE-1.7，成本低好几倍，性能却紧咬顶级模型，还跑得飞快，值得看看。

推荐理由：Mitchell 用同事和隐士的比喻讲透了两个模型的区别——日常编程选 Sol，底层安全调试选 Fable。

推荐理由：OpenAI 的 GPT-5.6-Sol 不只是聊天，能直接干复杂编程活了，比如自己重构 Next.js 服务器。想看看模型实际生产力有多强？这篇实测值得看。

推荐理由：Sam Altman 透露 GPT-5.6 sol 周四就来了，看 OpenAI 怎么跟 Google 较劲推理模型。

推荐理由：来了，gpt-5.6 sol 推理模型和 OpenWiki 自动建 wiki 功能，周四一起上线，搞开发的不妨看看。

推荐理由：翁荔给自进化指了条新路：先搭Harness。DeepSeek的崔添翼都说容易出成果，搞自进化的可以看看。