提示词工程相关 AI 资讯

技巧 Agent 与开发者多源确认73°12:16

OpenAI员工分享GPT-6 Astra使用经验

OpenAI内部人员教你如何重新分配人与GPT-6 Astra的工作，五项实操经验直接可用。

#GPT-6 Astra #OpenAI #Dominik Kundel #提示词工程

事件专题

小互@imxiaohu11 个信源在谈原文

技巧 Agent 与开发者精选73°08:31

AI对话历史复盘提示词

这个提示词帮你分析自己的AI对话历史，找出真正有复利的努力，避免用忙碌代替进展。

#提示词工程 #GPT-6 Astra #对话历史 #注意力分析

shao__meng@shao__meng原文

技巧 Agent 与开发者多源确认精选07:45

GPT-6 Astra 分阶段工作流提升效果

GPT-6 Astra用户分享分阶段工作流，先用medium版本复制，再用max版本优化，效果更好。

#GPT-6 #Astra #智能体 #提示词工程

事件专题

elvis@omarsar011 个信源在谈原文

技巧 Agent 与开发者精选04:46

Grokbot 3D键盘升级为4K产品可视化

看看这个提示词怎么把3D键盘升级成4K产品可视化，保留了所有交互功能。

#Grokbot #3D键盘 #产品可视化 #提示词工程

elvis@omarsar0原文

技巧 Agent 与开发者精选00:21

在 macOS 上使用 Blender 与编程智能体

教你如何在 Mac 上用 Blender 和编程智能体生成图像，简单几步就能创建有趣场景。

#Blender #ChatGPT #编程智能体 #macOS

官方账号Simon Willison’s Weblog原文

技巧 Agent 与开发者多源确认精选73°21:54

GPT-6 Astra 提示词最佳实践

OpenAI 官方发布 GPT-6 Astra 提示词指南，教你如何处理模型更谨慎的五种行为倾向，让模型在自主性和安全性间取得平衡。

#GPT-6 Astra #OpenAI #提示词工程 #智能体

事件专题

shao__meng@shao__meng11 个信源在谈原文

技巧 Agent 与开发者多源确认精选73°21:44

OpenAI发布GPT-6 Astra提示词指南

OpenAI教你如何让GPT-6 Astra更主动，避开废话词，不乱测试代码。

#GPT-6 #Astra #OpenAI #提示词工程

事件专题

官方账号Decoder@Matthias Bastian11 个信源在谈原文

技巧 Agent 与开发者多源确认精选17:21

GPT-6 Astra 提示词清单

Greg 分享的 9 个 GPT-6 Astra 提示词，帮你从账单谈判到业务自动化，全是实用场景。

#GPT-6 #Astra #提示词工程 #智能体

事件专题

官方账号Greg Brockman@gdb11 个信源在谈原文

技巧 Agent 与开发者多源确认精选73°17:00

GPT-6 Astra：30个案例线索与提示词

有人整理了GPT-6 Astra的测试案例和提示词，想试这款模型的可以直接用

#GPT-6 Astra #提示词工程 #案例指南

事件专题

向阳乔木@vista811 个信源在谈原文

技巧 Agent 与开发者精选73°14:39

AI工程技能图谱：构建与部署AI应用

吴恩达详解AI工程六项核心技能，教你如何用不可靠组件构建可靠系统，特别适合开发者实践。

#AI Engineering Skills Map #吴恩达 #Agentic系统 #RAG

shao__meng@shao__meng原文

技巧 Agent 与开发者精选73°10:24

吴恩达发布AI工程技能图谱：使用Coding Agent

吴恩达详解AI工程师必备的Coding Agent技能，教你如何平衡智能体自主性与人工监督。

#Coding Agent #吴恩达 #AI工程 #智能体

shao__meng@shao__meng原文

技巧 Agent 与开发者多源确认78°10:23

GPT-6 Astra 提示词调优指南

OpenAI 成员分享的 GPT-6 Astra 五条调优技巧，解决新模型过于谨慎的问题，让 AI 更高效执行任务。

#GPT-6 Astra #提示词工程 #OpenAI #AGENTS.md

事件专题

shao__meng@shao__meng11 个信源在谈原文

技巧 Agent 与开发者06:55

AI开发者教育负责人推出新系列课程

Fireworks AI教育官教你何时从租用到自建专属AI模型，有实用框架指导决策。

#Fireworks AI #Prof_OZ #AI开发 #模型选择

Fireworks AI@FireworksAI_HQ原文

技巧 Agent 与开发者03:53

设计师分享AI创意技巧

前苹果设计师教你如何释放AI 99%的创意潜力，8个实用技巧让设计不再循规蹈矩。

#AI设计 #提示词工程 #创意技巧 #Anshuc

Lenny Rachitsky@lennysan原文

技巧 Agent 与开发者00:26

为何构建代码工具时已有Claude Code和Codex

有人问为何要构建代码工具，当Claude Code和Codex已存在时。构建小型工具能让你了解模型失效原因和参数调整技巧，这些经验可复用到所有工具。

#Claude Code #Codex #编程助手 #提示词工程

elvis@omarsar0原文

技巧 Agent 与开发者多源确认精选73°21:30

GPT-6 Astra 九个实用 prompts

GPT-6 Astra 发布了九个实用 prompts，能帮你砍价、监控二手市场、自动化网站操作，还能分析业务机会，比普通聊天模型更适合长期任务。

#GPT-6 #Astra #提示词工程 #浏览器操作

事件专题

shao__meng@shao__meng11 个信源在谈原文

技巧 Agent 与开发者精选16:30

豆包工作蓝皮书发布

豆包官方和社区博主共同编写的实践手册，教你如何系统化使用AI完成工作，包含49个真实案例和8条核心方法。

#豆包 #AI工作流 #提示词工程 #智能体

shao__meng@shao__meng原文

技巧 Agent 与开发者11:55

Grok Bot 团队协作管理模式兴起

有人已经用 Grok Bot 组建了完整团队，像公司一样分工协作，项目经理统筹全局。

#Grok #AI Agent #智能体 #团队协作

AI Will@FinanceYF5原文

论文 Agent 与开发者78°11:28

ESPO：错误结构化提示优化方法

ESPO方法让提示更短更准，在Qwen3 GSM8K上从15%提升到91.4%，比GEPA短47%还更准。

#ESPO #提示词工程 #NLP #Qwen3

arXiv cs.AI@Lihao Liu 等 4 人原文

技巧 Agent 与开发者10:10

Lenny分享大模型UI设计提示词技巧

Lenny教你用随机数提示词让AI生成个性化UI设计，基于大模型原理的实用技巧。

#Lenny #UI设计 #提示词工程 #大模型

向阳乔木@vista8原文

技巧 Agent 与开发者精选23:51

最佳组织掌握重复、安全、系统化部署智能体方法

LangChain Academy的《LangSmith Essentials》课程，教你如何在60分钟内掌握智能体开发全流程，快速迭代。

#智能体 #MCP/工具 #编程助手 #微调

官方账号LangChain@LangChainAI原文

技巧 Agent 与开发者精选22:31

Claude Code Token 消耗解析

Claude 官方详细解析了 Claude Code 的 token 消耗，了解其成本模型和优化技巧，对使用 Claude Code 的用户来说非常有帮助。

#Claude Code #Token 消耗 #成本模型 #优化技巧

shao__meng@shao__meng原文

技巧 Agent 与开发者20:16

CPA 运行 muse-spark-1.3-contributor-free 报错解决

CPA 用户注意，muse-spark-1.3-contributor-free 报错可切换 API 解决，避免走弯路。

#muse-spark-1.3-contributor-free #CPA #API切换 #错误解决

Geek@geekbb原文

技巧 Agent 与开发者精选18:56

CC 成本模型解析：bug 修复 token 消耗差异

想了解 CC 成本模型和 token 消耗差异的读者，这篇博客深入浅出，实用技巧一网打尽！

#成本模型 #token 消耗 #CC 模型 #实用技巧

shao__meng@shao__meng原文

产品 Agent 与开发者精选73°13:05

MiniMax H3可将图片转为手工制作视频

MiniMax H3新功能让图片变手工制作视频，15秒看懂从零到成品全过程。

#MiniMax #H3 #视频生成 #提示词工程

Hailuo AI@Hailuo_AI原文

技巧 Agent 与开发者12:09

Fable 5.1 推荐运行 prompt-audit 命令

Fable 5.1 用户可用 prompt-audit 命令检查提示词，发现冗余项和需移除的规则

#Fable #Claude #提示词工程

小互@imxiaohu原文

技巧 Agent 与开发者11:05

Claude 人话提示技巧

Claude 官方教你如何避免 AI 行话，让输出更自然，5.1 版本有具体方法。

#Claude #Claude 5.1 #提示词工程 #AI Slop

shao__meng@shao__meng原文

产品 Agent 与开发者多源确认精选73°10:46

Anthropic开源Claude API优化技能

Anthropic新推的Claude API技能帮你省钱、优化提示词，还能轻松升级代码到新模型。

#Claude #Claude Code #/claude-api #API优化

事件专题

宝玉@dotey11 个信源在谈原文

技巧 Agent 与开发者多源确认73°10:32

Anthropic发布Claude提示指南

Anthropic给Claude Fable 5.1出了实用提示指南，教你如何让它更高效执行复杂任务，还分享了算力档位选择技巧。

#Claude #Fable 5.1 #提示词工程 #智能体

事件专题

小互@imxiaohu11 个信源在谈原文

技巧 Agent 与开发者78°09:02

斯坦福开设现代软件开发者课程

斯坦福新课程教你如何与AI协同开发，从Agent基础到软件工厂全流程，还有真实开源项目实战机会。

#Stanford #CS146S #Agent #智能体

shao__meng@shao__meng原文

技巧 Agent 与开发者04:02

Fable Agent使用技巧与额度管理

教你如何平衡使用Claude Code中的Fable和子Agent，让智力和额度都充分利用到重置日。

#Fable #Claude Code #Agent #智能体

宝玉@dotey原文

技巧 Agent 与开发者多源确认73°00:40

Claude Fable 5.1 提示指南

Fable 5.1 发布实用提示指南，教你解决复杂任务执行、工具并发和上下文管理等痛点

#Claude Fable 5.1 #提示词工程 #智能体 #工具并发

事件专题

小互@imxiaohu10 个信源在谈原文

技巧 Agent 与开发者精选22:33

AI工具链工程：构建高效AI代理

教你从零开始构建自己的AI工具链，掌握系统提示和工具调用的优化技巧。

#Harness #AI代理 #系统提示 #工具调用

elvis@omarsar0原文

技巧 Agent 与开发者19:53

提示词工程与专业能力的关系

陶哲轩案例证明：专业能力才是用好AI的关键，技巧只是表象。

#提示词工程 #ChatGPT #陶哲轩 #Jacobian猜想

shao__meng@shao__meng原文

技巧 Agent 与开发者精选17:44

Claude Fable 5.1 模型 ID 差异

宝玉分享的 Claude Fable 5.1 使用技巧，禁用 1M 上下文能节省 Token，实测效果明显。

#Claude #Fable 5.1 #提示词工程 #Token优化

宝玉@dotey原文

技巧 Agent 与开发者精选13:44

Claude设置优化技巧

教你用/doctor命令和设置优化Claude，每天省50万token

#Claude #/doctor #MCP #提示词工程

宝玉@dotey原文

技巧 Agent 与开发者精选12:44

用户反馈AI工具界面设计问题

设计师dotey分享了BaoCut界面设计改进过程，展示了如何通过多轮讨论优化AI工具的用户体验。

#BaoCut #Agent #界面设计 #提示词工程

宝玉@dotey原文

技巧 Agent 与开发者精选11:43

Claude禁用1M上下文节省Token

用Fable 5.1时禁用Claude的1M上下文能明显节省Token，设置方法简单。

#Claude #Fable 5.1 #Token节省 #提示词工程

宝玉@dotey原文

技巧 Agent 与开发者精选11:15

Claude禁用1M上下文节省Token

宝玉发现禁用Claude的1M上下文能省Token，Fable 5.1上效果明显，教你具体操作方法。

#Claude #Fable #宝玉 #Token节省

小互@imxiaohu原文

论文 Agent 与开发者09:39

代码生成中提示词的作用评估

这篇论文揭示了代码生成模型中提示词的实际作用，告诉你哪些提示真正有效，哪些只是表面功夫。

#Qwen2.5-3B-Instruct #Phi-3.5-mini #代码生成 #提示词工程

arXiv cs.AI@Will Badr原文