英伟达

推荐理由：英伟达用担保帮云厂商借钱买卡，自己赚分成又卖更多GPU，这招既聪明又有点冒险，适合关注AI基础设施融资的朋友看。

推荐理由：Noetra拿到日本政府3800亿日元支持，拉上软银、本田等44家企业，要买2.75万颗英伟达Rubin芯片做物理AI和机器人基础模型。说是日本AI自主的最后一搏，值得关注。

推荐理由：英伟达用 Blackwell GB300 跑 DeepSeek-v3，每 GPU 1648 TFLOPs，比上一代快 3 倍，技术优化真猛。

推荐理由：英伟达新Rubin GPU细节揭秘，晶体管比Blackwell多62%，智能体AI性能翻10倍，搞AI芯片的必看。

推荐理由：英伟达在 SIGGRAPH 上展示了 DLSS 5 新细节，三种模型可实时切换，还能精细调角色和场景，游戏画质控制更强了。

推荐理由：三星把六成闪存产能都给了英伟达，V9已稳定，V10密度再提50%，这波存储布局看懂AI服务器需求。

推荐理由：三星、SK、NAVER掌门人要在硅谷和英伟达黄仁勋开圆桌会，OpenAI和Anthropic老大也可能来，AI巨头又聚首了。

推荐理由：英伟达新交换机带宽102.4Tbps，比上代快2倍，已给微软、特斯拉用了，训练推理更快。

推荐理由：BMS 买了英伟达最新 Vera Rubin 超算，能把候选药物测试量从 10 个提升到几十个，还省电。做药快三成，想了解 AI 制药怎么落地的可以看看。

推荐理由：英伟达出了个检测AI视频的工具，逐帧分析，最高92%准确率，连压缩过的视频都能识别，适合媒体和内容审核用。

推荐理由：台积电砸千亿美元扩建美国厂，AI芯片需求强劲，良率已超预期。竞争对手三星、英特尔紧追，看点十足。

推荐理由：鸿海接了个大单，帮 SpaceX 造 GB300 服务器，一共 520 亿美元，年底交货，直接挑战戴尔和超微的地位。

推荐理由：奇异摩尔在WAIC拿出了不靠英伟达网卡的GPU直通方案，实测吞吐大涨延迟砍半，国产方案真能打了。

推荐理由：英伟达在日本搞了个大项目，2.75万块GPU专门给机器人用，还顺便送了红豆糕，挺有意思。

推荐理由：英伟达的 RTX Spark 驱动曝光了 6144 核心猛兽，Arm Windows PC 要变天了，微软还专门改了调度器，等等党的新目标来了。

推荐理由：英伟达发了三个检索模型，8B 版直接登顶 RTEB 榜首，适合做 RAG 和智能体，还能省 token。

推荐理由：逛WAIC发现个新角度：国产芯片别只盯着英伟达，生态和落地才是真考验。

推荐理由：英伟达新SUPER显卡已造好却不敢卖，只因GDDR7贵得离谱，老卡RTX 3060重出江湖。

推荐理由：苹果想自研AI芯片但性能拉胯，被迫租谷歌云和英伟达GPU，说明AI硬件没那么好做。

推荐理由：英伟达拉上发那科、安川电机一起搞机器人AI，黄仁勋还见了铠侠、东京电子高管，这回日本半导体供应链全凑齐了。

推荐理由：英伟达自家芯片都不够用，黄仁勋还得亲自调解部门抢资源，汽车业务老大的内幕真刺激。

推荐理由：丰田要用英伟达DRIVE AGX做L2++辅助驾驶，还拿Omniverse仿真工厂、用Megatron-LM训练编程AI，合作面很广。

推荐理由：Blackpoint Cyber 发现了用 Rust 写的 Windows 木马 LabubaRAT，伪装成英伟达驱动，能远程控制你的电脑，而且可能变成订阅制的恶意软件服务。

推荐理由：诺基亚和英伟达搞了个商用AI-RAN平台，不用加频谱就能让数据传输翻倍，频谱效率提升50%，运营商的钱花得更值了。

推荐理由：英伟达找三菱重工合作数据中心冷却和能源管理，听起来能大幅提升效率，值得关注。

推荐理由：黄仁勋说AI就像吸尘器，别把它当人看。他还讲AI会创造更多工作，不是消灭白领。观点很直接，值得一看。

推荐理由：英伟达正面回应ASIC竞争、架构延期和需求见顶三连问，还透露大客户转向GPU，观点很硬核。

推荐理由：HBM4要涨价一倍，存储厂商赚翻了，但消费电子厂可能缺货。想了解AI硬件供应走势，这篇信息量很足。

推荐理由：三星掌门要亲自去美国谈英伟达的芯片供应，牵动韩国800万亿韩元半导体投资，想了解AI芯片供应链动态可以看看。

推荐理由：法国准备正式指控英伟达，原因是他们太依赖CUDA和投资云公司，最高可能罚几十亿美元，这案子会影响整个AI芯片格局。

推荐理由：黄仁勋说他的工程师更喜欢搭智能体而不是写代码，还反驳了AI取代人的说法。看看这位大佬怎么看待AI对程序员工作的改变吧。

推荐理由：淡马锡计划五年内把AI投资占比翻倍到15%，重点砸半导体和基础模型。它手里已经有OpenAI、Anthropic和英伟达，这次加码说明AI赛道被长期看好。

推荐理由：英伟达开源模型 Nemotron 3 Ultra 在智能体测试中准确率最高，成本只有闭源模型的十分之一，适合想低成本构建企业智能体的团队。

推荐理由：台积电PIC产能从500片暴增至2.5万片，英伟达博通AMD先用，2028年光通信芯片量产要来了。

推荐理由：英伟达出了个Audex，30B参数但只激活3B，能听能说还不掉文本能力，MMLU-Redux得分86.4比原来还高一点。

推荐理由：DeepSeek 在搞自己的 AI 推理芯片，想少用英伟达和华为的货。项目才起步，但已有分析师不看好海外市场。看国产大模型如何突围硬件依赖。

推荐理由：英伟达官方澄清Kyber机架平台进度，计划2027年下半年推出，搭载Vera Rubin Ultra架构，单机柜144颗GPU。