09:50IT之家(博客/媒体)三星电子会长李在镕预计7月底赴美,与英伟达CEO黄仁勋在硅谷会面,距离上次2023年10月APEC会议已隔9个月。此次会谈将推动韩国“三大超级计划”,包括在光州投资800万亿韩元(约3.62万亿元人民币)建设半导体园区,以及国内超1000万亿韩元(约4.52万亿元人民币)的AI数据中心项目。英伟达AI服务器对韩国AI设施至关重要,但全球供应仍紧张。此前韩国总统李在明帮助获得26万颗英伟达AI芯片,此次会谈意在深化合作。行业李在镕黄仁勋英伟达三星韩国AI数据中心AI芯片推荐理由:三星掌门要亲自去美国谈英伟达的芯片供应,牵动韩国800万亿韩元半导体投资,想了解AI芯片供应链动态可以看看。原文
21:04IT之家(博客/媒体)73°法国竞争管理局官员确认,针对英伟达的反垄断调查已接近尾声,预计很快出具正式异议声明。该调查始于2023年9月法方突击检查英伟达法国办公室,2024年年中发布的报告指出整个生成式AI行业高度依赖英伟达CUDA平台。调查聚焦两大问题:市场对CUDA的强依赖使开发者难以转向其他硬件;英伟达对CoreWeave等AI云计算公司的投资可能强化其市场优势。英伟达占据全球AI加速器市场超70%份额,若认定滥用市场支配地位,最高可被处以全球年营业额10%的罚款(数十亿美元)。行业英伟达CUDA反垄断AI芯片产业监管推荐理由:法国准备正式指控英伟达,原因是他们太依赖CUDA和投资云公司,最高可能罚几十亿美元,这案子会影响整个AI芯片格局。原文
13:49IT之家(博客/媒体)黄仁勋在采访中称,英伟达软件工程师更愿意构建智能体而不是写Python代码。AI让工程师减少传统编码,转向构建智能体、设计基准测试和设置安全护栏。他反驳AI取代员工的说法,认为AI创造新岗位,并计划在各部门大规模部署智能体提升生产力。行业黄仁勋英伟达智能体AI安全推荐理由:黄仁勋说他的工程师更喜欢搭智能体而不是写代码,还反驳了AI取代人的说法。看看这位大佬怎么看待AI对程序员工作的改变吧。原文
13:07IT之家(博客/媒体)精选英伟达下一代 Rosa CPU 是 Vera CPU 的后继型号,属于 Feynman 世代,预计 2028 年面世。该芯片有望采用台积电 2nm 工艺,甚至可能升级到带背面供电的 A16 制程。A16 工艺相比 N2P 可提升芯片密度 1.1 倍,其 Super Power Rail 技术将供电网络移至晶圆背面,降低 IR drop。2nm 节点的 CMP 步骤较 7nm 增加超过一倍,导入背面供电后还将额外增加 15% 至 20%。架构上 Rosa CPU 将使用自研 Rigel 核心(基于 Arm v9.2),相比前代 Olympus 核心在相同面积下追求更高单核性能。AI产品英伟达Rosa CPU台积电A16背面供电推荐理由:英伟达下代 CPU Rosa 用上台积电 A16 工艺,2028 年面世,密度提升 1.1 倍,背面供电降功耗,值得关注。原文
11:06IT之家(博客/媒体)淡马锡7月8日发布年度报告,计划未来五年将AI相关资产占比从6%提升至15%。重点布局五大方向:能源和数据中心、半导体、云服务、基础模型、AI应用与软件基础设施。截至2026年3月31日财年,其净投资组合价值达5180亿新元,新元计价回报率10.5%。淡马锡已持有OpenAI、Anthropic、英伟达等投资,但未披露具体AI持仓比例。同时计划到2031年将私募信贷和核心增值型基础设施占比分别提升至5%。行业淡马锡OpenAIAnthropic英伟达AI投资10 个信源在谈推荐理由:淡马锡计划五年内把AI投资占比翻倍到15%,重点砸半导体和基础模型。它手里已经有OpenAI、Anthropic和英伟达,这次加码说明AI赛道被长期看好。原文
08:57IT之家(博客/媒体)75°英伟达宣布其 Nemotron 3 Ultra 模型在 LangChain 的 Deep Agents 基准测试中取得开源模型最高准确率。该基准测试评估智能体系统的多步推理、工具调用和任务编排能力。调优后的 Nemotron 3 Ultra 每次推理成本仅为顶级闭源模型的 1/10,同时实现更高吞吐量。在业务任务能力上,该模型通过优化模型周围环境达到顶尖闭源模型水平。AI模型Nemotron 3 Ultra英伟达Deep Agents智能体推理模型3 个信源在谈推荐理由:英伟达开源模型 Nemotron 3 Ultra 在智能体测试中准确率最高,成本只有闭源模型的十分之一,适合想低成本构建企业智能体的团队。原文
14:55IT之家(博客/媒体)74°台积电计划将PIC月产能从目前的500片提升至2026年第二季度的1万片,2028年达至少2.5万片。按每片648颗裸片计算,年化产出将从约400万颗增至2026年的7800万颗,2028年达1.94亿颗。若良率50%,对应光引擎年化产出分别为200万、3900万、9700万颗。初期客户以英伟达、博通、AMD为主,2028年后联发科、美满电子等有望导入。产能扩张标志着CPO技术进入量产准备期,并带动FAU、激光器等设备需求。行业台积电PIC英伟达CPO硅光子推荐理由:台积电PIC产能从500片暴增至2.5万片,英伟达博通AMD先用,2028年光通信芯片量产要来了。原文
13:56IT之家(博客/媒体)73°英伟达于6月发布Audex(Nemotron-Labs-Audex-30B-A3B)统一音频-文本大模型,总参数量30B,激活参数3B。该模型以Nemotron-Cascade-2-30B-A3B为骨干,采用52层混合Mamba-Transformer结构,128个可路由专家。音频编码使用AF-Whisper,语音输出用X-Codec2,非语音音频用X-Codec。文本评测中,Audex在MMLU-Redux上得分86.4(高于骨干86.3),在IMO AnswerBench上81.1(高于79.3),但在MMLU-Pro和GPQA-Diamond上小幅下降。AI模型AudexNemotron英伟达多模态音频理解2 个信源在谈推荐理由:英伟达出了个Audex,30B参数但只激活3B,能听能说还不掉文本能力,MMLU-Redux得分86.4比原来还高一点。原文
23:47IT之家(博客/媒体)72°路透社援引知情人士消息,DeepSeek(深度求索)正在自研面向 AI 推理场景的芯片,项目约一年前启动。若成功,将降低其对英伟达、华为的依赖。受此影响,英伟达盘前股价下跌约 1.6%。分析师指出,受制于制造工艺,该芯片海外市场机会有限。DeepSeek 近期低调招聘芯片设计工程师,未公开职位信息。行业DeepSeek英伟达华为AI芯片推理场景推荐理由:DeepSeek 在搞自己的 AI 推理芯片,想少用英伟达和华为的货。项目才起步,但已有分析师不看好海外市场。看国产大模型如何突围硬件依赖。原文
12:55IT之家(博客/媒体)SemiAnalysis称因PCB中介板工艺问题,英伟达下一代AI机架系统Kyber可能延期至2028年。英伟达官方回应表示路线图保持不变,仍计划于2027年下半年随Vera Rubin Ultra芯片平台推出。Kyber NVL144机柜采用垂直插拔与正交背板技术,单机柜支持144颗GPU高速互连。行业英伟达KyberVera Rubin Ultra服务器硬件推荐理由:英伟达官方澄清Kyber机架平台进度,计划2027年下半年推出,搭载Vera Rubin Ultra架构,单机柜144颗GPU。原文
20:40官方账号Decoder@Maximilian Schreiner71°据分析师SemiAnalysis报道,英伟达下一代AI服务器机架Kyber NVL144因电路板制造问题延迟超过一年至2028年。更强大的Rubin Ultra变体已被取消。该消息导致亚洲供应商市值下跌双位数百分比。这可能为AMD和Google创造竞争机会。AI产品英伟达Kyber NVL144Rubin UltraAI服务器供应链推荐理由:英伟达下一代AI服务器机架Kyber NVL144生产遇阻,推迟到2028年,更强的Rubin Ultra也取消了,亚洲供应商股价暴跌,AMD和Google可能捡漏。原文
14:03IT之家(博客/媒体)73°SemiAnalysis 数据显示,英伟达下一代 AI 机架系统 Kyber 因 PCB 中介板制造工艺难度过高,可能推迟至 2028 年推出。该核心电路板需复杂多层印刷连接模块。英伟达每年推出新产品的节奏正受制造能力约束。此外,英伟达曾测试两套现有系统结合的备用方案,但因云服务商和数据中心认为设计奇怪且运营成本过高而放弃。行业英伟达Kyber机架系统AI硬件推荐理由:英伟达的 Kyber 机架系统可能跳票到 2028 年,原因是核心电路板太难造,替代方案也因太奇怪被砍了。原文
10:03IT之家(博客/媒体)精选安川电机在北九州新母工厂的百台机器人中,三分之一由AI驱动,生产效率实现翻倍。其与英伟达联合研发的Motoman Next是业内首款标配GPU的工业机器人,能自主调整装配失误,装配成功率接近百分之百。发那科在5月展出搭载谷歌Gemini的机器人,只需写下“黑色螺栓”即可精准抓取零部件,无需提前训练。上世纪90年代日本机器人占全球八成份额,现已降至四成,中国与欧洲对手崛起。行业安川电机发那科英伟达谷歌Gemini工业机器人推荐理由:日本两大巨头安川和发那科都在用AI让机器人更聪明,能自己纠错、听懂人话,想重夺市场,值得一看。原文
07:55IT之家(博客/媒体)据华尔街日报报道,微软、谷歌、亚马逊等科技巨头今明两年预计投入1万亿美元建设AI基础设施。美国劳伦斯伯克利国家实验室2024年报告显示,美国数据中心间接耗水量约为直接耗水量的12倍。Meta是唯一核算间接用水的公司,其2024年间接耗水量达190亿加仑,是直接用水的20倍以上。英伟达推出闭环冷却系统可实现直接用水归零,但发电环节仍消耗水资源。美国凤凰城数据中心总用水量2031年或占城市用水20%,接近居民草坪浇灌耗水。行业微软谷歌亚马逊Meta英伟达数据中心水资源推荐理由:你知道你用的AI背后有多费水吗?谷歌、微软、Meta的数据中心耗水量远超对外说的数字,发电才是大头。看看这文章,数据很硬核。原文
13:49IT之家(博客/媒体)美光科技启动日本广岛半导体工厂扩建,总投资1.5万亿日元(约631亿元人民币)。日本经济产业省最多提供5000亿日元(约210亿元人民币)支持。新厂将生产高带宽内存(HBM)等先进存储芯片,主要供应英伟达等AI芯片客户。项目预计2028年投产,美光CEO表示首片AI核心HBM晶圆即产自广岛。行业美光英伟达HBM广岛存储芯片推荐理由:美光砸1.5万亿日元在广岛建新厂,专产HBM给英伟达,日本政府补贴超2000亿,2028年投产,AI存储要大扩张了。原文
13:27IT之家(博客/媒体)76°英伟达开源了 60B 参数的双塔离散扩散语言模型 Nemotron-Labs-TwoTower,包括 30B 的自回归上下文塔和 30B 的扩散去噪器塔。在 MMLU 上得分为 78.24,ARC-Challenge 上为 92.66,综合基准质量保留 98.7%。实际运行吞吐量相比自回归模型提升 2.42 倍。模型权重已在 Huggingface 发布,采用 NVIDIA Nemotron Open Model License。AI模型英伟达TwoTowerNemotron扩散语言模型开源模型9 个信源在谈推荐理由:英伟达放出了一个双塔扩散模型,生成速度比普通模型快 2.4 倍,质量只掉了 1.3%,权重和代码都已经开源了。原文
20:00IT之家(博客/媒体)英伟达发布全新扶持计划,通过收益分成与信贷支持模式,降低AI初创企业获取高性能计算基础设施的资金门槛。首批合作企业包括Sharon AI与Firmus,基于英伟达DSX数据中心平台搭建AI算力中心。该计划旨在联合云服务商扩大高端处理器市场渗透,巩固英伟达在AI产业链的核心地位。行业英伟达AI初创企业算力收益分成DSX推荐理由:英伟达出钱又出卡,帮AI初创公司租算力,还和云服务商分收益。想低成本训练大模型?可以关注这个计划。原文
13:54IT之家(博客/媒体)伦敦自动驾驶初创公司 Wayve 已获得 28 亿美元(约 190.43 亿元)投资,投资者包括英伟达、奔驰和日产。Wayve 采用端到端机器学习技术,兼容多种传感器和 AI 芯片,不同于特斯拉仅依赖摄像头的方案。该公司已在东京、斯图加特、温哥华建立业务基地,并在全球数百座城市完成测试。其目标是向任何品牌的任何车型授权技术,实现完全自动驾驶。行业Wayve自动驾驶端到端模型英伟达奔驰推荐理由:Wayve 拿了 28 亿美元要做自动驾驶界的“安卓”,兼容各种车和传感器,比特斯拉更开放。原文
16:58量子位@量子位的朋友们群核科技有3篇论文被欧洲计算机视觉会议ECCV 2026接收。这些论文与英伟达合作,聚焦于物理AI仿真平台的技术探索。物理AI仿真旨在融合视觉感知与物理模拟,为机器人等场景提供训练环境。入选ECCV 2026标志着该方向在学术界的认可。论文群核科技ECCV 2026英伟达物理AI仿真平台推荐理由:群核科技3篇论文上了ECCV 2026,还和英伟达合作搞物理AI仿真,做视觉与物理融合的可以看看。原文
06:44IT之家(博客/媒体)74°英伟达发布公告,旗下BioNeMo Agent Toolkit已接入Anthropic的Claude Science研究工作台,为生命科学研究提供加速计算。前20大制药公司中,18家已使用BioNeMo工具集,用于药物发现、基因组学等场景。NVIDIA Parabricks可将基因组分析从数小时压缩至数分钟;RAPIDS-singlecell将130万细胞处理从52分钟缩至25秒;nvMolKit提速最高3000倍。AI产品BioNeMoClaude Science英伟达Anthropic智能体10 个信源在谈推荐理由:英伟达把BioNeMo和Claude Science打通了,前20大药企18家都在用,基因分析提速几十倍,搞科研的赶紧看看。原文
22:36IT之家(博客/媒体)OpenAI 工程师透露,通过一系列系统底层优化,AI 模型推理成本已降低超过50%。优化主要依靠提升现有服务器资源利用率,而非新增计算芯片。此举可减少英伟达芯片使用量,节省的成本可能用于降低API定价或提高用户使用限额。行业OpenAI推理成本系统优化英伟达10 个信源在谈推荐理由:OpenAI 不靠堆芯片,靠系统优化就把推理成本砍半,API 用户很快能享受降价或更高额度。原文
19:57IT之家(博客/媒体)精选72°英伟达近日在中国启动机器人人才招聘,围绕具身智能、仿真、部署、解决方案架构四大方向开放16个岗位,工作地点包括北京、上海、深圳。其中具身智能团队岗位最多(6个),重点研发灵巧操作、全身移动操作等前沿技术。仿真方向围绕Isaac Sim、Isaac Lab构建训练基础设施,涵盖大规模强化学习与Sim-to-Real迁移。部署方向聚焦人形机器人的算法优化与真机落地,探索LLM与策略模型协同。解决方案架构方向负责AI计算平台设计,解决LLM推理与训练加速问题。英伟达近期还推出与宇树科技合作的人形机器人参考设计H2+,拥有31个自由度。行业英伟达具身智能人形机器人Isaac Sim宇树科技推荐理由:英伟达在中国招聘16个机器人岗位,覆盖具身智能、仿真、部署,刚发布了人形机器人H2+。有兴趣的可以去看看,方向很前沿。原文
11:33IT之家(博客/媒体)72°微软在Microsoft Foundry平台推出托管于Azure云服务的Anthropic Claude模型,硬件基于NVIDIA GB300 NVL72机架与Quantum-X800 InfiniBand互联。首批提供Claude Opus 4.8和Claude Haiku 4.5两个模型,支持提示缓存和扩展思维功能。该服务覆盖编程、代理式工作流及复杂推理等用例,并接入Azure生态系统。NVIDIA还为此服务提供智能体技能与安全智能体工作区参考设计。AI产品ClaudeAzure英伟达GB300云服务10 个信源在谈推荐理由:微软在Azure上直接跑Claude Opus 4.8和Haiku 4.5了,还带NVIDIA GB300硬件加速,写代码搞代理都能用,需要云上Claude的直接冲。原文
09:38IT之家(博客/媒体)分析机构 SemiAnalysis 于 6 月 29 日爆料,贾扬清已从英伟达离职。2025 年 4 月英伟达以 7 亿美元(约 47.63 亿元人民币)收购 LeptonAI,贾扬清随之加入。SemiAnalysis 称英伟达曾计划在 2026 年开源 Lepton 核心平台,但黄仁勋可能最终未批准。LeptonAI 创始团队来自阿里巴巴,曾以 500 行代码实现对话式搜索引擎演示而闻名。行业贾扬清英伟达LeptonAI开源人事变动推荐理由:贾扬清在英伟达干了一年就走了。当初7亿美元收购LeptonAI,现在开源承诺可能黄了。AI圈人事变动,值得关注。原文
17:41IT之家(博客/媒体)英伟达正扩充 Space-1 项目团队,新招聘系统软件首席架构师负责开发配套软件。Space-1 是英伟达首款太空计算系统,搭载 Vera Rubin AI 芯片平台,专为近地轨道任务设计。该岗位年薪区间 27.2 万至 43.125 万美元,这是英伟达今年放出的第二个轨道数据中心相关岗位。CEO 黄仁勋在财报会议中表示太空算力商业回报不理想但长期经济性会改善。行业英伟达Space-1Vera Rubin轨道数据中心AI芯片推荐理由:英伟达要造太空数据中心,这次招首席架构师搭建 Space-1 软件,年薪最高 293 万。想上天搞 AI?抓紧投简历。原文
13:00量子位@鱼羊英伟达开源了一款新的MoE加速库,只需一行import即可集成到Transformers v5中。微调速度提升3.7倍。该库支持专家并行技术,并整合了DeepEP和TransformerEngine组件。用户无需修改现有代码即可获取显著性能提升。AI模型英伟达MoETransformers v5DeepEP开源模型推荐理由:想让你HuggingFace上的MoE模型微调更快?英伟达这个新库一行代码就能加速3.7倍,直接用。原文
11:24IT之家(博客/媒体)摩根士丹利预测2027年AMD EPYC Venice处理器出货量将达675万颗,比英伟达Vera的575万颗多约17%。台积电2027年CoWoS封装产能预计升至每月20万片晶圆,英伟达仍是最大客户。AMD EPYC Venice采用台积电2nm工艺和Zen 6架构,面向AI与HPC;英伟达Vera为5nm产品,瞄准Agentic AI。英伟达2027年数据中心营收预计同比增长52%。行业AMDEPYC Venice英伟达VeraCPU竞争推荐理由:摩根士丹利预测AMD下一代EPYC Venice出货将反超英伟达Vera,AMD用2nm Zen 6对标英伟达5nm芯片,CPU市场格局要变。原文
19:12IT之家(博客/媒体)黄仁勋在英伟达年度股东大会上指出,AI代表着计算模式60年来的根本转变,从信息检索转向智能生成。他提出词元是智能的基本单位,在AI工厂中被制造并转化为收益。黄仁勋认为AI基础设施建设周期将长达数十年,类比电网和互联网。他强调AI智能体现已能胜任实质性工作并创造经济价值,正加速基建投资。行业英伟达黄仁勋AI基础设施智能体计算模式推荐理由:英伟达CEO黄仁勋说AI基建周期会持续几十年,规模超过电网和互联网,智能体正在推动投资落地。原文
08:03IT之家(博客/媒体)76°英伟达CEO黄仁勋在6月24日股东大会上表示,AI产业已进入智能体AI阶段,物理AI将驱动下一轮增长。他称数据中心为AI工厂,强调企业需部署机器人、自动驾驶等物理AI系统。过去1年营收增长65%,营业利润增长60%,2026财年自由现金流超960亿美元。黄仁勋计划将50%自由现金流用于股票回购和分红。行业英伟达黄仁勋智能体物理AIAI工厂推荐理由:黄仁勋在股东大会上说AI工厂是未来,物理AI会带来下一波增长,还透露英伟达一年营收涨了65%,现金流超960亿美元。想了解英伟达战略的可以看看。原文
07:28IT之家(博客/媒体)72°SignalFire 追踪超 8000 万家企业数据,2025 年工程岗位招聘降幅仅 11%,远低于科技行业整体 25% 的降幅。12 家头部科技巨头新入职员工中工程师占比从 2019 年的 46% 升至 2025 年的 55%。Anthropic CEO 曾预警 AI 将淘汰半数入门白领岗位,但该公司首席经济学家称未观测到显著冲击。英伟达 CEO 黄仁勋表示工程师因 AI 工具反而更忙碌,印证杰文斯悖论。行业SignalFireAnthropic英伟达工程师AI就业影响10 个信源在谈推荐理由:别信AI要取代程序员的鬼话,SignalFire用8000万家企业招聘数据证明了工程师才是最抗裁员的岗位。原文
18:24AI Will@FinanceYF583°英伟达推出 Halos for Robotics 全栈安全系统,这是业界首款针对物理 AI 的安全系统。该系统由 IGX Thor 和 Holoscan 平台驱动。Agilityrobotics 已将其首次集成到工厂和仓库中的人形机器人中。AI产品英伟达HalosIGX Thor物理AI人形机器人推荐理由:英伟达搞了个新安全系统 Halos,专门保护人形机器人和物理 AI,而且已经有公司在工厂里用上了。原文
11:56IT之家(博客/媒体)独立音乐平台 Jamendo 在美国加州联邦法院起诉英伟达,指控其未经授权使用约 5.6 万首曲目训练 AI 模型。该数据集为 Jamendo 与巴塞罗那庞培法布拉大学音乐技术研究组联合构建,仅限非商用科研用途。英伟达在 Fugatto 和 Audio Flamingo 模型论文中明确标注使用了该数据集,但未获得商用授权。Jamendo 索赔超 1780 万欧元,包含每首 289 欧元的授权费及利息。行业Jamendo英伟达FugattoAudio FlamingoAI版权推荐理由:音乐平台 Jamendo 告英伟达用 5.6 万首歌训练模型没给钱,索赔 1780 万欧元,涉及 Fugatto 和 Audio Flamingo。原文
17:21IT之家(博客/媒体)根据ISC2025最新TOP500榜单,英伟达技术为全球500台最快超算中的400多台提供支持,占比81%。其中238台使用英伟达GPU,376台使用其网络连接技术,绝大多数依赖NVIDIA Quantum InfiniBand。已有26台顶级超算采用英伟达Grace CPU,较上次增加8台,出货量接近250万个。在Green500最节能排名中,前八名全部搭载英伟达GPU,前十名有九台采用英伟达技术。榜首KAIROS是法国图卢兹大学的NVIDIA Grace Hopper系统,每瓦性能达73.3 gigaflops。行业英伟达HPC超级计算机GPUGrace CPU7 个信源在谈推荐理由:英伟达在超算领域又刷屏了:TOP500里81%用他们的技术,Green500前8名全被英伟达GPU包揽。原文
10:00IT之家(博客/媒体)74°Groq 去年底与英伟达签署 200 亿美元的 LPU 推理技术授权协议,部分团队加入英伟达。2026 年 6 月 22 日,Groq 宣布完成新一轮 6.5 亿美元融资,将转型为 AI 推理云服务供应商。目前其在全球运营 13 座数据中心,服务超 500 万开发者和数千家 AI 企业,Token 周消耗量以万亿计。Groq 计划到 2027 年底拥有 200MW 算力资源,部署最新推理技术和 NVIDIA LPX 系统。行业Groq英伟达LPUAI推理融资9 个信源在谈推荐理由:Groq 刚拿了 6.5 亿美元,转型做 AI 推理云,背后有英伟达的 LPU 技术和团队支持,目标是 2027 年搞定 200MW 算力。原文
21:51IT之家(博客/媒体)76°英伟达宣布欧洲启动35台AI HPC超级计算机建设,覆盖国家级超算中心、AI工厂和高校机构,建成后将惠及超过300万研究人员。巴塞罗那MareNostrum5升级后AI训练性能达20EFLOPS,推理性能33EFLOPS。BavariaAI Blue Swan部署1000块GPU,训练性能11EFLOPS、推理22EFLOPS。IT4LIA配备超8000块GPU,训练82EFLOPS、推理164EFLOPS。所有系统采用英伟达全栈AI基础设施,服务于气候科学、医疗、清洁能源、量子计算等领域。行业英伟达欧洲超算EuroHPC算力基础设施MareNostrum5推荐理由:英伟达联合欧洲一次建35台超算,300万科研人员能用上,算力规模欧洲史上最大,气候医疗都能跑。原文
13:33IT之家(博客/媒体)74°英伟达发布博客称其 Rubin AI 基础设施实现全球首个 100% 液冷技术,所有芯片和网络组件均由闭环液体冷却,无风扇。冷却液最高温度达 45°C,高于浴缸热水温度(38-40°C)。冷却液温度每提高 1°C 可降低约 4% 的制冷能耗,一座 50 兆瓦设施每年可节省超 400 万美元冷却成本。传统数据中心噪音可达 85 分贝,而 Rubin 服务器因无风扇大幅降噪。AI产品英伟达RubinAI服务器液冷散热数据中心推荐理由:英伟达新服务器用 45°C 冷却液,比洗澡水还热,省电又安静,数据中心的福音。原文
12:36IT之家(博客/媒体)精选HD 现代正基于英伟达 Isaac Sim 平台研发实体 AI 机器人,计划率先用于船舶制造的焊接、涂装、板材折弯工序。Isaac Sim 依托英伟达 Omniverse 和 OpenUSD,采用实时光线追踪与 Newton 物理引擎,可在虚拟环境中生成数万种工况数据。HD 现代是全球首家在造船领域采用该平台的企业,目前已实现机器人完成基础焊接作业。该公司目标是在 2030 年建成“未来智能先进船厂”,并已与西门子、英伟达合作搭建数字孪生船厂。行业HD现代英伟达Isaac Sim工业机器人数字孪生推荐理由:HD 现代要用英伟达的机器人仿真平台训练 AI 机器人,先在造船焊接上用,比现在需要人遥控的协作机器人更智能。原文
10:23IT之家(博客/媒体)鸿海董事长刘扬伟6月18日在台湾地区工商协进会会员大会上表示,基于NVIDIA Vera Rubin平台打造1GW规模的AI数据中心需要470亿美元资本支出。单一个Vera Rubin机架价格为910万美元,1GW数据中心共需约3557个各类机架。每年电力支出达13亿美元,硬件折旧费用为电力成本的六倍。刘扬伟援引外部数据预测,全球数据中心产业规模到2030年将达1.6万亿美元,电力容量将从2024年的68GW增至174GW。行业Vera RubinNVIDIA英伟达数据中心资本支出5 个信源在谈推荐理由:刘扬伟算了笔账:建1GW的Vera Rubin数据中心要470亿美元,单机柜910万,电费一年13亿。想了解AI数据中心的真实成本?看这篇。原文
09:27IT之家(博客/媒体)71°亚马逊AI主管Peter DeSantis在巴黎受访时透露,已与潜在客户讨论向外部直接出售其自研AI ASIC芯片Trainium,此前该芯片仅通过AWS云服务提供。CEO Andy Jassy在4月致股东信中表示Trainium云端需求激增,未来可能整批出售。Peter DeSantis称Trainium3芯片已基本售罄,Trainium4也已引起广泛关注。他并不认为外售芯片会蚕食AWS的AI云业务,称AI算力领域增长空间巨大。此举与谷歌此前交付AI ASIC硬件一样,可能挑战英伟达主导的AI GPU生态。行业亚马逊TrainiumAWSAI芯片英伟达推荐理由:亚马逊要直接卖Trainium芯片了,不再是只能租云端算力。Trainium3已售罄,Trainium4也火了,还说不怕抢云业务生意。想和英伟达抢蛋糕?原文
09:18IT之家(博客/媒体)特斯拉向美国专利商标局提交了“Megapod”商标申请(序列号99893717),描述为一套模块化AI数据中心硬件系统,包含计算机服务器、AI计算专用硬件、网络设备、配电及冷却单元。该产品定位机柜级一体化平台,直接对标英伟达GB200 NVL72(内置72颗Blackwell GPU和36颗Grace CPU)。同时,浸没式冷却厂商Submer已拥有同名“MegaPod”产品(40英尺预制式、额定功率800kW、PUE 1.03),存在商标权属争议。AI产品Megapod特斯拉英伟达GB200 NVL72模块化数据中心推荐理由:特斯拉要卖模块化AI数据中心硬件Megapod,直接对标英伟达GB200 NVL72机柜系统,但名字和Submer撞车了,挺有意思。原文